APLIKASI WEB BERBASIS ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK MENENTUKAN KLASIFIKASI BARANG STUDI KASUS: PERUM PERURI

Rama Aji Pangestu

Abstract


Penentuan nomor identifikasi dan nama barang berdasarkan kategori yang telah ada menjadi sangat rumit ketika
sudah terdapat lebih dari ratusan kategori dan jenisnya. selama ini pengguna hanya dapat menebak nomor
identifikasi kategori dan jenisnya dengan cara melihat tetangga terdekat secara manual di dalam database
berdasarkan nama barang baru tersebut. Maka dari itu dibuat aplikasi berbasis web ini dengan menggunakan
bahasa pemrograman PHP. Dimana proses untuk menentukan penomoran barang baru serta kategorinya
menggunakan pendekatan pembelajaran data dan data mining dengan algoritma K-nearest neighbor.
Berdasarkan penelitian dan pengujian, aplikasi ini dapat menghasilkan efesiensi waktu yang cukup baik.
Pengguna akan mendapatkan saran kode barang baru hanya dalam waktu 1 menit.

Kata Kunci: Kode barang, K-Nearest Neighbor, Aplikasi saran, PHP

 


Keywords


Kode barang; K-Nearest Neighbor; Aplikasi saran; PHP

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer
Alamat Redaksi : Pusat Penelitian Universitas Mercu Buana Jakarta, Gedung D Lantai 1, Jalan Meruya Selatan No. 01, Kembangan, Jakarta Barat 11650. Telepon 021-5840816 Pesawat 3451 Fax. 021-5840813. Homepage : http://www.mercubuana.ac.id Email : jitkom@mercubuana.ac.id
P-ISSN 2548-740X
E-ISSN 2621-1491

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

View My Stats