Indonesian Sign Language (INSL) Recognition Menggunakan Algoritma Extremely Learning Machine (ELM) dan Sistem Kamera Time of Flight untuk Komunikasi antara Penderita Tuna Rungu dan Tuna Wicara dengan Masyarakat Normal

Abstract

Penderita tuna rungu dan tuna wicara menggunakan bahasa isyarat dalam berkomunikasi. Tetapi ada
beberapa permasalahan dan keterbatasan cara berkomunikasi dalam kehidupan sosial mereka.
Permasalahan dialami ketika mereka akan berkomunikasi dengan orang normal karena orang normal
tidak mengenal dan memahami bahasa isyarat. Permasalahan ini perlu dicarikan solusinya agar
terjadi efektivitas dan keharmonisan dalam berkomunikasi sosial antara orang tuna wicara dan tuna
rungu dengan orang normal.
Salah satu cara yang dapat ditempuh untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah membuat suatu
alat yang dapat menerjemahkan bahasa isyarat khususnya Bahasa Isyarat Indonesia menjadi teks,
teks menjadi suara, dan sebaliknya, dari suara ke teks dan teks menjadi Bahasa Isyarat Indonesia.
Tujuan utama dari penelitian ini adalah membangun model pengenalan isyarat yang memungkinkan
pemrosesan dan klasifikasi berbagai saluran komunikasi Bahasa Isyarat Indonesia dan
mengembangkan dan mendesain algoritma Extremely Learning Machine (ELM) untuk melatih
model pengenalan dari input bahasa isyarat dan suara manusia dengan bantuan sensor kamera time
of flight jenis OPT8320 dan sensor infra merah. Untuk mencapai tujuan ini, upaya benchmark
dilakukan dengan menggunakan teknik pemrosesan gambar dan kecerdasan komputasi.
Setelah dilakukan proses pengujian, penelitian ini dapat membangun alat yang dapat mengubah
Bahasa Isyarat Indonesia menjadi teks di monitor dan output suara sesuai dengan informasi bahasa
isyarat.