Klasifikasi Jasa Pengiriman JNE Service Menggunakan Algoritma Decision Tree

Abstract

Sebuah perusahan yang bergerak di bidang jasa pengiriman barang ini atau lebih dikenal seperti jasa expedisi. Merupakan salah satu bidang yang berkembang pesat dengan kebutuhan pelayanan jasa pengiriman barang dari skala nasional sampai internasional. Akan tetapi dari pengiriman titipan yang telah dicatat hanya disimpan sebagai laporan pencatatan saja. Dengan masalah yang ada maka Penelitian saat ini yang penulis lakukan bertujuan untuk mengimplementasikan salah satu algoritma yang ada pada data mining, namun penulis lebih memfokuskan pada algoritma C4.5 yang berfungsi untuk mampu menghasilkan keputusan kompleks menjadi lebih sederhana seperti sebuah data untuk pelanggan agar lebih mempertahakan nasabah dengan golongan skala besar agar tidak berpaling atau pindah ke layanan jasa expedisi lain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pohon yang dihasilkan dari perangkat lunak yang dibuat dengan metode decision tree dengan algoritma C4.5 memiliki persentase 96.28% antara pohon kebenaran sampai 100% yang dapat didapatkan dari sebuah prediksi. Persentase besar pohon kebenaran sangat dipengaruhi oleh data training yang digunakan untuk membangun suatu model pohon keputusan. Pengolahan data yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan bantuan tools Rapid Minner untuk mendapatkan model, hasil dari pohon keputusan dan mendapatkan nilai accuracy nya.