Implementasi Algoritma Cosine Similarity Dan Metode TF-IDF Berbasis PHP Untuk Menghasilkan Rekomendasi Seminar

Abstract

Sistem rekomendasi bertujuan membantu user untuk mengidentifikasi produk yang sesuai dengan kebutuhan, kesenangan, dan keinginan user. Sistem rekomendasi akan membimbing user untuk menemukan produk yang relevan dan berguna dari banyaknya produk yang tersedia. Tujuan dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun sistem rekomendasi suatu seminar dengan memanfaatkan pendekatan melalui teks judul dan deskripsi seminar dengan Metode TF-IDF untuk memberikan bobot frekuensi hubungan pada kemunculan suatu kata(term) di dalam perhitungan penggabungan judul dan deskripsi seminar. Dan algoritma Cosine Similarity digunakan sebagai metode perbandingan dalam mengetahui seberapa besar kemiripan antara ke dua seminar. Menggunakan data dummy sebagai data latih yang digunakan dalam penelitian ini, berjumlah 100 seminar yang sudah terlaksana dengan beberapa kategori bidang ilmu, fakultas dan universitas yang berbeda. Dan untuk implementasinya menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan dengan bantuan data resouce penggunaan text mining yang sudah berbahasa PHP yang berguna untuk tahap text preprocesing, dan kemudian akan dilanjutkan dengan proses implementasi Motode TF-IDF dan Algortima Cosine Similarity.

Kata Kunci: Cosine Similarity, TF-IDF, Sistem Rekomendasi, Website Seminar.