Implementasi Fuzzy Logic Untuk Menilai Kondisi Air Aquarium Berbasis IoT
DOI:
https://doi.org/10.22441/format.2023.v12.i1.003Abstract
Fluktuasi suhu yang sangat tinggi yang menyebabkan kematian masal pada budidaya ikan hias. Kematian ikan hias ini disebabkan dari kondisi air yang kurang baik sehingga diperlukan sebuah sistem mekanisme yang dapat memantau kondisi air didalam sebuah akuarium secara realtime tanpa batasan oleh jarak dan dapat menjadi solusi atas perubahan suhu yang naik turun secara signifikan. Bila kondisi air terpantau secara realtime tentu saja ikan hias yang dirawat diakuarium menjadi lebih sehat dan tidak mudah mati sehingga akan menghasilkan kualitas ikan hias yang terbaik. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memantau kondisi air yang ada diakuarium untuk menurunkan jumlah kematian pada ikan hias. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem yang mampu memantau kondisi air pada akuarium, seperti : memantau dan mengontrol suhu, memantau tingkat kekeruhan pada air, dan memantau ph air. Sistem ini dibuat dengan sebuah mikrokontroller arduino yang terhubung dengan internet dengan dukungan Internet of Things (IoT) dan metode pengukuran Fuzzy Logic. Sistem ini juga dapat menyimpan historis dengan bantuan sebuah platform dari Thingspeak dan MitApp untuk pembuatan mobile aplikasinya.Downloads
References
DPPP, “Penggemar Ikan Hias Terus Meningkat Dikalangan Masyarakat Meski Saat Pandemi Covid-19 | Dinas Pertanian, Pangan, Perikanan Bangka Selatan,” Dinas Kelautan dan Perikanan Kab Bangka Selatan, 2021. https://dppp.bangkaselatankab.go.id/post/detail/874-penggemar-ikan-hias-terus-meningkat-dikalangan-masyarakat-meski-saat-pandemi-covid-19 (accessed Jun. 20, 2022).
H. S. Weku, E. V. C. Poekoel, R. F. Robot, and M. Eng, “Rancang Bangun Alat Pemberi Pakan Ikan Otomatis Berbasis Mikrokontroler,” J. Tek. Elektro dan Komput., vol. 4, no. 7, pp. 54–64, 2015.
Y. Efendi, “Internet Of Things (Iot) Sistem Pengendalian Lampu Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Mobile,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 4, no. 2, pp. 21–27, 2018, doi: 10.35329/jiik.v4i2.41.
S. Wasista, D. A. Saraswati, and E. Susanto, Aplikasi Internet Of Things (IOT) Dengan Arduino Dan Android “Membangun Smart Home Dan Smart Robot Berbasis Arduino Dan Android.” Deepublish, 2019. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=r824DwAAQBAJ
A. J. Kuswinta, I. G. P. W. Wedashwara W, and I. W. A. Arimbawa, “Implementasi IoT Cerdas Berbasis Inference Fuzzy Tsukamoto pada Pemantauan Kadar pH dan Ketinggian Air dalam Akuaponik,” J. Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 3, no. 1, pp. 65–74, 2019, doi: 10.29303/jcosine.v3i1.245.
R. Maulana, A. Fauzi, and ..., “Implementasi Sistem Bilik Disinfektan Otomatis Berbasis Iot Dengan Nodemcu Dan Sensor Ultrasonic,” … Innov. …, no. Ciastech, pp. 445–454, 2021.
I. Ullah and D. H. Kim, “An optimization scheme for water pump control in smart fish farm with efficient energy consumption,” Processes, vol. 6, no. 6, pp. 1–23, 2018, doi: 10.3390/pr6060065.
H. Jatnika, “Monitoring Kualitas Air Berbasis Smart System Untuk Ketersediaan Air Bersih Desa Ciaruteun Ilir,” Petir, vol. 14, no. 2, pp. 181–192, 2021, doi: 10.33322/petir.v14i2.1040.
Z. I. Salsabila, “Pentingnya Pengelolaan Kualitas Air dalam Budidaya Perikanan,” https://desaloano.com/, 2020. https://desaloano.com/pentingnya-pengelolaan-kualitas-air-dalam-budidaya-perikanan/
S. F. Kadir, “Mobile Iot ( Internet of Things ) Untuk Pemantauan Kualitas Air Habitat Ikan Hias Pada Akuarium Menggunakan Metode Logika,” J. Mhs. Tek. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 298–305, 2019.
A. Abidin and B. Daniawan, “Pemodelan Sistem Fuzzy Untuk Pengukuran Kualitas Papan Partikel,” Akselerator J. Sains Terap. dan …, no. January, pp. 19–28, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.ubd.ac.id/index.php/aksel/article/view/449%0Ahttps://jurnal.ubd.ac.id/index.php/aksel/article/download/449/254
Marimin, Sistem pendukung pengambilan keputusan dan sistem pakar, Cetakan 1. Bogor: Bogor : IPB Press, 2017.
S. Kusumadewi and H. Purnomo, Aplikasi logika fuzzy untuk pendukung keputusan, Edisi 2. C. Yogyakarta: Yogyakarta : Graha Ilmu, 2010.
D. A. Puryono, “Metode Fuzzy Inferensi System Mamdani Untuk Menentukan Bantuan Modal Usaha Bagi UMKM Ramah Lingkungan,” J. STIMIKA, vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2014.
D. Mahasati, K. Kushartantya, and H. A. Wibawa, “Penerapan Sistem Inferensi Fuzzy Dalam Menentukan Prioritas Heuristik Pada Aplikasi Game Fighting Sederhana,” J. Masy. Inform., vol. 2, no. 4, pp. 15–20, 2012, doi: 10.14710/jmasif.2.4.15-20.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
- Attribution (BY): You must give appropriate credit to the original creator, provide a link to the license, and indicate if you made any changes.
- ShareAlike (SA): If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your new creation under the same or a compatible license (such as CC BY-SA 4.0).
- No Additional Restrictions: You cannot apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
- Share: Copy and redistribute the material in any medium or format.
- Adapt: Remix, transform, and build upon the material to create new works (like artwork, code, or documentation).
- Commercial Use: You can use and sell your adaptations or distributions commercially, provided you respect the ShareAlike condition.
- Irrevocable: Once granted by the creator, the license cannot be taken back as long as you comply with its terms.
- No Warranties: The material is provided "as-is," and the licensor gives no guarantees or warranties regarding your use of the work.
- Official Reference: You can read the full legal summary on the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International Deed.
