Penerapan Metode Cosine Similarity Dalam Mendeteksi Plagiarisme Pada Jurnal

Sarima Lumbansiantar, Saruni Dwiasnati, Nenden Siti Fatonah

Abstract


AbstrakPlagiarisme merupakan perilaku pencurian ide atau gagasan orang lain tanpa menyebutkan sumber aslinya. Kasus plagiarisme semakin lama semakin banyak nampaknya sudah membudaya dalam kehidupan masyarakat khususnya dibidang karya tulis ilmiah dalam dunia akademisi. Ketersediaan jurnal online yang memberikan kenyamanan kepada para pembacanya menjadi manfaat utamanya, akan tetapi potensi plagiarisme dan perilaku terkait plagiarisme adalah kelemahan utamanya. Metode Cosine Similarity merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi plagiarisme pada teks. Metode ini didasarkan pada perhitungan sudut antara dua buah objek yang dinyatakan dalam dua buah vektor. Obyek yang digunakan dalam penelitian ini adalah abstrak jurnal online. Total sebanyak 100 data jurnal online yang digunakan untuk penelitian ini yang diperoleh dari situs-situs penerbit jurnal ilmiah. Tahapan yang dilakukan sebelum perhitungan Cosine Similarity adalah pre-processing dengan tujuan untuk menghilangkan inkonsistensi pada data. Berdasarkan hasil penelitian bahwa metode cosine similarity dapat mendeteksi plagiarisme pada dokumen jurnal dengan menghitung persentase kemiripan antara dokumen repositori dengan dokumen uji.


Keywords


Plagiarisme, Cosine Similarity, Jurnal

Full Text:

PDF

References


H. Maurer and F. Kappe, “Plagiarism - A Survey,” vol. 12, no. 8, pp. 1050–1084, 2006.

S. Sastroasmoro, “Beberapa Catatan tentang Plagiarisme *,” Maj Kedokt Indon, vol. Volum: 57, pp. 239–244, 2007.

D. Steveson, H. Agung, and F. Mulia, “Aplikasi Pendeteksi Plagiarisme Tugas Dan Makalah Pada Sekolah Menggunakan Algoritma Rabin Karp,” J. Algoritm. Log. dan Komputasi, vol. 1, no. 1, pp. 12–17, 2018, doi: 10.30813/j-alu.v1i1.1104.

F. T. Informasi et al., “PERBANDINGAN ALGORITMA WINNOWING DENGAN ALGORITMA RABIN KARP UNTUK MENDETEKSI,” vol. 8, no. 3, pp. 124–134, 2017.

B. Herwijayanti, D. E. Ratnawati, and L. Muflikhah, “Klasifikasi Berita Online dengan menggunakan Pembobotan TF-IDF dan Cosine Similarity,” Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp. 306–312, 2018, [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/796.

B. Li, “Distance Weighted Cosine Similarity Measure for Text Classification,” no. October 2013, 2020, doi: 10.1007/978-3-642-41278-3.

W. Gunawan and H. D. Wijaya, “An Application of Multimedia for Basic Arabic Learning Using FisherYates Shuffle Algorithm on Android Based,” Sch. Bull., pp. 347–355, 2019.

H. D. Wijaya and S. Dwiasnati, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes pada Penjualan Obat,” vol. 7, no. 1, pp. 1–7, 2020.

R. T. Wahyuni, D. Prastiyanto, and E. Supraptono, “Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF pada Sistem Klasifikasi Dokumen Skripsi,” J. Tek. Elektro Univ. Negeri Semarang, vol. 9, no. 1, pp. 18–23, 2017, [Online]. Available: https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jte/article/download/10955/6659.

I. E. Letters, “AND APRIORI ALGORITHM FOR STORE DISPLAY DESIGN,” vol. 15, no. 11, pp. 1221–1226, 2021, doi: 10.24507/icicel.15.11.1221.

A. Bayhaqy, U. N. Mandiri, and S. Sfenrianto, “Sentiment Analysis about E-Commerce from Tweets Using Decision Tree , K-Nearest Neighbor , and Naïve Bayes,” no. November 2019, 2018, doi: 10.1109/ICOT.2018.8705796.

S. Salah, S. Syarat, U. Memperoleh, and R. Melita, “Uin syarif hidayatullah jakarta,” 2018.

M. Nurjannah and I. F. Astuti, “PENERAPAN ALGORITMA TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY ( TF-IDF ) UNTUK TEXT MINING,” vol. 8, no. 3, pp. 110–113, 2013.

A. Sholihin, N. Puspitasari, and M. Wati, “Analisis Penyakit Difteri Berbasis Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” vol. 1, no. 1, pp. 7–15, 2019.

R. P. Pratama, M. Faisal, and A. Hanani, “Deteksi Plagiarisme pada Dokumen Jurnal Menggunakan Metode Cosine Similarity,” SMARTICS J., vol. 5, no. 1, pp. 22–26, 2019, doi: 10.21067/smartics.v5i1.2848.




DOI: http://dx.doi.org/10.22441/format.2023.v12.i2.007

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana
Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650
Tlp./Fax: +62215840816
http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format

p-ISSN: 2089-5615
e-ISSN: 2722-7162

 Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.

View My Stats