2026-04-10T10:00:12Z
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/oai
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/695
2016-10-31T01:36:23Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/249
2016-09-15T00:02:55Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3528
2018-08-29T09:05:28Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13144
2023-08-10T21:47:36Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/8733
2020-09-16T08:52:15Z
jam:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1763
2017-09-28T04:26:49Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3747
2018-09-05T04:18:38Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2424
2019-11-25T08:36:11Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13047
2023-08-10T21:47:14Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16758
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1263
2017-07-30T04:13:59Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/411
2019-08-14T09:26:23Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17171
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3894
2018-10-10T08:27:58Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6757
2021-08-16T13:57:45Z
ihasj:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/348
2016-04-12T20:18:45Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1243
2017-03-22T20:35:38Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/344
2016-10-26T18:44:24Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3538
2018-09-03T04:11:29Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10832
2021-01-30T03:12:21Z
swot:ART
driver
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/62
2015-05-06T01:22:46Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/7
2014-10-28T00:15:36Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3319
2018-08-06T03:58:34Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/19357
2023-02-13T02:56:52Z
cda:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17203
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3229
2019-03-20T02:49:13Z
narada:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6344
2019-08-02T04:01:22Z
indikator:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/361
2016-04-12T19:25:18Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16023
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/22285
2024-09-30T02:02:25Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1729
2017-09-14T23:32:57Z
virtuvian:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3881
2018-09-12T08:48:44Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6560
2022-01-03T14:51:08Z
indikator:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/287
2016-04-11T03:40:58Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1242
2017-03-19T00:33:05Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/180
2016-09-15T00:10:43Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17253
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/591
2018-09-03T03:15:44Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/18
2015-05-05T12:26:53Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1088
2018-03-29T08:44:33Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/654
2016-06-22T20:50:47Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3517
2018-08-29T09:05:28Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/7464
2020-03-01T15:40:48Z
fasilkom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13182
2023-08-10T21:47:27Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16030
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5153
2019-02-18T07:49:58Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2387
2019-11-25T02:48:59Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/390
2016-04-12T04:17:18Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16683
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2270
2018-02-03T12:46:02Z
fasilkom:No+%3D+Nomor
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3825
2018-09-07T12:23:42Z
oe:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10009
2021-03-17T03:16:34Z
indikator:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/196
2016-02-18T19:28:18Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1233
2017-03-18T11:44:52Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/191
2016-09-15T00:09:47Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/22291
2024-09-30T02:02:25Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/582
2018-09-03T03:15:44Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9835
2020-10-08T08:47:06Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/396
2019-08-14T09:26:23Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/640
2016-06-13T22:38:59Z
provita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3505
2018-08-24T07:02:51Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12939
2023-08-10T21:47:14Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13025
2023-08-10T21:28:22Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17311
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/912
2017-07-30T04:14:06Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2445
2019-11-25T08:35:23Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14385
2022-11-08T04:31:48Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17177
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3761
2018-09-05T08:15:36Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/145
2015-08-20T18:57:32Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/893
2016-11-29T21:26:21Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/205
2016-09-15T00:04:32Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3882
2018-09-12T03:46:16Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/25409
2024-02-03T16:10:45Z
collabit:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/420
2016-10-26T18:45:42Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3502
2018-08-24T07:02:50Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9602
2020-09-03T17:37:36Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/19583
2023-02-23T02:21:41Z
swot:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16894
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/902
2017-07-30T04:14:06Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5154
2019-10-14T04:27:05Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17169
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3674
2018-10-16T06:11:05Z
Incomtech:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12842
2021-08-10T03:56:07Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/374
2016-04-12T03:54:39Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1412
2017-05-09T00:06:51Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/478
2016-10-26T18:44:24Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13543
2023-08-10T21:47:36Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17198
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/21
2015-02-03T19:34:20Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3165
2018-08-01T07:41:14Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2420
2019-11-25T08:36:11Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/19367
2023-02-13T02:56:52Z
cda:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16879
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6344
2019-08-02T04:01:22Z
indikator:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/403
2019-08-14T09:26:23Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/429
2016-04-12T18:12:08Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16875
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3890
2018-10-10T08:27:57Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3037
2022-06-17T16:16:00Z
marcommers:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/309
2016-04-12T19:22:06Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1237
2017-03-22T20:35:38Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/170
2016-09-15T00:11:10Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3534
2018-09-03T04:11:29Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10599
2021-01-06T10:06:39Z
Incomtech:BCM
driver
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/66
2015-05-06T01:22:46Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/691
2016-10-31T01:36:23Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/250
2016-09-15T00:02:52Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3524
2018-08-29T09:05:28Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16138
2023-08-10T21:47:20Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16111
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5294
2019-08-01T03:01:30Z
oe:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5563
2019-06-18T09:52:23Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/417
2016-04-12T07:02:39Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16852
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/22281
2024-09-30T02:02:25Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2559
2018-03-27T04:02:19Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3206
2018-09-07T11:05:06Z
oe:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10143
2021-05-08T03:59:49Z
jdm:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/275
2016-04-12T19:43:22Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1238
2017-03-18T23:30:28Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/186
2016-09-15T00:10:17Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17162
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/587
2018-09-03T03:15:44Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10571
2021-01-04T07:52:27Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/4
2015-05-05T12:26:45Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1747
2018-06-03T21:26:43Z
provita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/650
2016-06-22T20:34:58Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2569
2018-08-24T12:51:57Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/8300
2020-08-12T06:51:34Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15396
2023-08-10T21:47:20Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16855
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1420
2018-06-03T21:26:58Z
provita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2450
2019-11-25T08:35:23Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3981
2019-07-05T15:08:02Z
jimb:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6561
2022-01-06T14:04:11Z
indikator:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/357
2016-04-12T03:32:39Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/404
2016-10-26T18:45:01Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3786
2018-09-06T03:22:30Z
jrs:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/234
2016-02-19T03:09:09Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1086
2017-02-22T21:11:10Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/197
2016-09-15T00:08:52Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/20950
2023-12-22T07:51:00Z
terbitan:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9839
2020-10-08T03:39:21Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/421
2016-10-26T18:45:42Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/337
2016-04-19T23:29:12Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3497
2018-08-24T07:02:50Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9600
2020-09-03T17:37:36Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12231
2023-08-10T21:28:22Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16971
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/908
2017-07-30T04:14:06Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5272
2019-09-03T04:52:45Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/11449
2024-05-10T09:53:12Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15889
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4418
2018-11-21T04:53:10Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/61
2015-05-06T01:22:46Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/696
2016-10-31T01:36:23Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/200
2016-09-15T00:04:32Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3529
2018-08-29T09:05:28Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13771
2023-08-31T05:12:11Z
adimassi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9829
2020-10-07T17:17:57Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/415
2016-10-26T18:45:42Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2281
2018-09-05T04:42:00Z
jrs:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2425
2019-11-25T08:36:11Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/21653
2023-07-19T16:01:36Z
ijiem:FM
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16873
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1264
2017-07-30T04:13:59Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6759
2019-08-27T08:35:44Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17002
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3895
2018-10-10T08:27:58Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12825
2021-08-13T02:12:39Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/346
2016-04-12T03:04:13Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1244
2017-03-22T20:35:38Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/347
2016-10-26T18:44:24Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3539
2018-09-03T04:11:29Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/8
2014-10-28T00:15:36Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3248
2018-07-21T10:51:45Z
narada:ED
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/32749
2025-09-15T08:57:44Z
reputasi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/19363
2023-02-13T02:56:52Z
cda:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17116
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5544
2019-04-30T08:43:25Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6506
2019-08-08T06:10:53Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/441
2016-04-12T19:17:11Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16024
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/22286
2024-09-30T02:02:25Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1748
2017-09-28T00:46:20Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3885
2018-09-12T08:48:44Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15274
2022-04-06T07:16:44Z
swot:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/288
2016-04-11T03:40:58Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1251
2017-03-19T10:32:48Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/181
2016-09-15T00:10:43Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/20376
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1764
2018-09-03T03:15:44Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/19
2015-05-05T12:26:53Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1859
2017-10-21T00:45:30Z
jrs:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/688
2016-08-09T22:01:51Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3519
2018-08-29T09:05:28Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9560
2020-08-30T04:21:11Z
sinergi:FRM
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13207
2023-08-10T21:47:27Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17348
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4577
2019-08-08T09:31:42Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4092
2019-07-05T15:08:02Z
jimb:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/392
2016-04-12T04:20:06Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16685
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2344
2018-03-27T03:45:15Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3660
2018-09-08T01:53:09Z
oe:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12960
2023-08-10T21:47:14Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/229
2016-02-19T03:09:24Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1249
2017-03-19T10:39:59Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/192
2016-09-15T00:09:47Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/30271
2024-09-30T08:47:48Z
sinergi:FRM
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/583
2018-09-03T03:15:44Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1089
2020-10-18T09:32:07Z
jpma:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/393
2019-08-14T09:26:23Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/641
2016-06-13T22:38:59Z
provita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3506
2018-08-24T07:02:51Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9606
2020-09-03T17:37:36Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13006
2023-08-10T21:28:22Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17358
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1417
2018-06-03T21:26:43Z
provita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2446
2019-11-25T08:35:23Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15733
2022-07-11T23:14:54Z
mbcie:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16777
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/368
2016-10-26T18:44:24Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3743
2018-09-05T08:15:07Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/143
2015-08-20T18:57:32Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/971
2017-01-09T20:03:07Z
virtuvian:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/206
2016-09-15T00:04:33Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3817
2018-09-07T06:16:58Z
oe:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/25161
2024-01-10T14:43:01Z
mbcie:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10063
2020-12-22T07:02:42Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/425
2016-10-26T18:45:42Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3501
2018-08-24T07:02:50Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9601
2020-09-03T17:37:36Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13041
2023-08-10T21:47:14Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17178
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/903
2017-07-30T04:14:06Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2354
2019-11-25T02:56:11Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16928
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4177
2018-10-16T07:58:00Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14022
2021-12-20T08:34:57Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/369
2016-04-12T03:47:16Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1410
2017-05-09T00:47:00Z
provita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/251
2016-09-15T00:02:53Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3525
2018-08-29T09:05:28Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13550
2023-08-10T21:47:36Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16510
2025-05-20T07:36:20Z
jonem:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/10
2015-02-03T21:45:19Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3155
2018-07-11T11:29:35Z
oe:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2421
2019-11-25T08:36:11Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/19368
2023-02-13T02:56:52Z
cda:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17172
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3986
2019-07-05T15:08:02Z
jimb:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/405
2019-08-14T09:26:23Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/500
2016-04-14T00:53:45Z
oe:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16891
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3891
2018-10-10T08:27:58Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6713
2021-05-22T13:18:24Z
indikator:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/310
2016-04-11T05:39:44Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1239
2017-03-22T20:35:38Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/171
2016-09-15T00:11:10Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3535
2018-09-03T04:11:29Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10596
2021-01-06T10:06:32Z
Incomtech:FRM
driver
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/65
2015-05-06T01:22:46Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/692
2016-10-31T01:36:23Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2944
2018-06-09T18:31:17Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2451
2019-11-25T08:35:23Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17944
2023-01-04T04:52:04Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16088
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4363
2019-02-18T08:22:37Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5566
2019-06-18T09:52:23Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/354
2016-04-12T21:16:26Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16924
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/22282
2024-09-30T02:02:25Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1437
2018-03-27T04:08:27Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3797
2018-09-12T08:48:44Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14247
2022-03-30T07:41:44Z
indikator:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/292
2016-04-12T19:06:55Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1248
2017-03-19T10:39:59Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/177
2016-09-15T00:10:42Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15785
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/588
2018-09-03T03:15:44Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5817
2020-11-03T04:52:40Z
virtuvian:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/14
2015-05-05T12:26:49Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2164
2018-04-24T08:03:13Z
biopsikososial:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/651
2016-06-22T20:39:42Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3495
2018-08-29T09:05:27Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4272
2020-06-08T08:10:11Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13914
2023-08-10T21:28:33Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17205
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2173
2019-11-25T02:56:11Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/20892
2023-07-23T04:16:30Z
mbcie:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/358
2016-04-12T03:32:39Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1711
2017-10-10T23:23:34Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3764
2018-09-06T04:38:59Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/182
2016-02-18T19:27:33Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1081
2017-03-13T20:21:57Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/187
2016-09-15T00:09:45Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/37577
2026-03-16T01:39:37Z
merpsy:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10570
2021-01-04T07:52:13Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/401
2019-08-14T09:26:23Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/232
2016-05-01T23:16:45Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3496
2018-08-24T07:02:50Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4760
2020-03-01T16:21:23Z
fasilkom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12164
2023-08-10T21:28:22Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16104
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/909
2017-07-30T04:14:06Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2388
2019-11-25T02:48:59Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13718
2021-11-05T12:31:16Z
adimassi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16726
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4410
2018-11-21T04:10:41Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/60
2015-05-06T01:22:22Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/697
2016-10-31T01:36:23Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/201
2016-09-15T00:04:32Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3530
2018-08-29T09:05:28Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4941
2024-07-05T15:15:27Z
ihasj:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/365
2016-10-26T18:45:42Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3744
2018-09-06T02:14:03Z
jrs:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/7295
2019-12-05T12:22:36Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/21115
2023-07-19T12:40:43Z
mbcie:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16847
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1265
2017-07-30T04:13:59Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6762
2019-08-27T08:44:52Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16909
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4117
2018-10-10T08:39:46Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/11953
2021-06-07T04:42:39Z
swot:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/302
2016-04-12T03:20:55Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1245
2017-03-22T20:35:38Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/349
2016-10-26T18:44:24Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3540
2018-09-03T04:11:29Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/6
2014-10-28T00:15:36Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3234
2018-07-21T10:55:14Z
narada:ED
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2416
2019-11-25T08:36:11Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/19364
2023-02-13T02:56:52Z
cda:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15832
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5546
2019-04-30T08:49:26Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12672
2021-12-20T08:39:11Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/272
2016-04-12T21:43:32Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16036
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/22287
2024-09-30T02:02:25Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1762
2017-09-28T00:55:40Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3886
2018-09-12T08:48:44Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6362
2021-05-22T12:51:20Z
indikator:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/290
2016-04-11T03:40:58Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1234
2017-03-22T20:35:38Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/167
2016-09-15T00:11:10Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16882
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3531
2018-09-03T04:11:29Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/69
2015-05-06T01:22:46Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2558
2018-03-27T03:57:23Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/414
2016-08-30T23:23:55Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3520
2018-08-29T09:05:28Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9559
2020-08-30T04:21:11Z
sinergi:FRM
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13788
2023-08-10T21:47:27Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16889
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5151
2019-02-18T07:49:58Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1902
2019-06-21T05:35:20Z
virtuvian:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/394
2016-04-12T04:43:18Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16896
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14568
2025-07-05T16:55:28Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/412
2017-08-29T07:01:04Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3158
2018-09-07T12:08:04Z
oe:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/380
2022-06-14T02:15:08Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/265
2016-04-11T00:27:35Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1205
2017-03-22T19:17:02Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/183
2016-09-15T00:10:17Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/30270
2024-09-30T08:49:18Z
sinergi:FRM
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/592
2018-09-03T03:15:44Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1084
2020-10-18T09:32:07Z
jpma:ART
driver
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/49
2015-03-13T21:17:23Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/11603
2023-08-10T21:28:33Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/647
2016-06-22T02:20:51Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3507
2018-08-24T07:02:51Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13580
2023-08-10T21:28:33Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12990
2023-08-10T21:28:22Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17359
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2808
2018-05-21T03:38:08Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2447
2019-11-25T08:35:23Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14215
2022-07-04T06:08:40Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16497
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/377
2016-10-26T18:44:24Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3794
2018-09-06T04:38:59Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/207
2015-11-25T01:44:57Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/972
2017-01-09T20:23:10Z
virtuvian:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/193
2016-09-15T00:08:52Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3662
2018-08-31T05:46:50Z
oe:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/21991
2024-11-21T09:55:37Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14120
2023-08-10T21:28:33Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/424
2016-10-26T18:45:42Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3500
2018-08-24T07:02:50Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/8411
2020-06-04T12:49:23Z
indikator:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/11595
2023-08-10T21:28:29Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17183
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/904
2017-07-30T04:14:06Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6763
2019-09-04T01:49:39Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16791
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3806
2018-10-16T07:55:33Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12287
2021-07-13T02:45:43Z
sinergi:FRM
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/448
2016-04-12T20:40:01Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1418
2017-05-09T01:04:16Z
provita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/252
2016-09-15T00:02:53Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3526
2018-08-29T09:05:28Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13256
2023-08-10T21:47:36Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9607
2020-09-03T17:37:36Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/45
2015-03-13T21:09:07Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3156
2018-07-11T11:29:35Z
oe:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2422
2019-11-25T08:36:11Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/19369
2023-02-13T02:56:52Z
cda:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17176
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1261
2017-07-30T04:13:59Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/407
2019-08-14T09:26:23Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/504
2016-04-14T01:15:22Z
oe:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17038
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3892
2018-10-10T08:27:58Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12697
2022-02-10T07:31:08Z
jitkom:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/307
2016-04-12T21:46:41Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1240
2017-03-22T20:35:38Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/782
2016-09-17T23:45:55Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3536
2018-09-03T04:11:29Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10595
2021-01-06T10:06:32Z
Incomtech:FRM
driver
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/64
2015-05-06T01:22:46Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/693
2016-10-31T01:36:23Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3144
2018-07-11T03:41:24Z
oe:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2452
2019-11-25T08:35:23Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15971
2023-08-10T21:47:20Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17081
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5519
2019-04-30T03:37:28Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5561
2019-06-18T09:52:23Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/371
2016-04-12T21:10:18Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17163
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/22283
2024-09-30T02:02:25Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1339
2017-09-08T00:35:10Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3800
2018-09-12T08:48:44Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/7426
2021-05-21T14:18:08Z
indikator:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/285
2016-04-11T03:40:58Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1247
2017-03-19T10:39:59Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/178
2016-09-15T00:10:42Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17015
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/589
2018-09-03T03:15:44Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10568
2021-01-04T07:27:40Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/16
2015-05-05T12:26:49Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2418
2018-04-19T03:23:03Z
jies:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/652
2016-06-22T20:43:51Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3515
2018-08-29T09:05:27Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/8417
2020-06-04T12:49:23Z
indikator:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/18912
2023-05-01T03:59:52Z
jdm:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16026
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3983
2019-07-05T15:08:02Z
jimb:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13591
2023-08-10T21:28:33Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/385
2016-04-12T04:11:10Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1085
2018-03-29T08:44:33Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3789
2018-09-06T03:04:11Z
jrs:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/11054
2021-04-12T06:58:51Z
jtm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/210
2016-02-21T20:29:19Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1229
2017-03-18T09:27:58Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/188
2016-09-15T00:09:45Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/38017
2026-03-05T01:51:39Z
bmw:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10565
2021-01-04T07:45:29Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/398
2019-08-14T09:26:23Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/237
2016-05-01T23:16:45Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2502
2018-08-24T02:06:53Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9603
2020-09-03T17:37:36Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/22289
2023-08-09T07:04:53Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16902
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/910
2017-07-30T04:14:06Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2440
2019-11-25T08:35:23Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13719
2021-11-05T12:46:10Z
adimassi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16968
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4407
2018-11-21T02:25:05Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/70
2015-05-06T01:22:46Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/698
2016-10-31T01:36:24Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/202
2016-09-15T00:04:32Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3625
2018-08-29T09:15:44Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17170
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9609
2020-09-04T03:25:03Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/418
2016-10-26T18:45:42Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3763
2018-09-05T09:19:29Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/7441
2019-12-26T14:54:33Z
indikator:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/26638
2025-05-15T08:09:38Z
narada:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15807
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1266
2017-07-30T04:13:59Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4487
2019-08-28T06:21:35Z
narada:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16860
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4118
2018-10-10T08:39:46Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/11965
2021-06-07T04:42:19Z
swot:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/378
2016-04-12T04:02:37Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1305
2017-03-23T03:54:10Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/473
2016-10-26T18:44:24Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3762
2018-09-05T09:19:29Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/5
2014-10-28T18:52:01Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3250
2018-07-21T10:59:40Z
narada:ED
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2417
2019-11-25T08:36:11Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/19365
2023-02-13T02:56:52Z
cda:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16160
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5582
2019-05-03T08:25:18Z
swot:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15281
2022-04-06T07:39:36Z
swot:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/274
2016-04-12T19:00:25Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17133
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/22288
2024-09-30T02:02:25Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3888
2018-10-10T08:27:57Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14910
2022-02-17T12:10:44Z
jonem:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/352
2016-04-12T19:03:57Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1235
2017-03-22T20:35:38Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/168
2016-09-15T00:11:10Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3532
2018-09-03T04:11:29Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/68
2015-05-06T01:22:46Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/689
2016-10-31T01:36:22Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/716
2016-09-07T06:50:44Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3521
2018-08-29T09:05:28Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14960
2023-08-10T21:47:27Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16893
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5149
2019-02-18T07:49:58Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5548
2019-06-18T09:52:23Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/363
2016-04-12T21:06:38Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16507
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/31146
2024-12-04T03:02:52Z
virtuvian:CVR
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/384
2017-08-29T06:43:26Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3796
2018-09-12T08:48:44Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6562
2021-05-21T13:05:58Z
indikator:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/268
2016-04-11T00:47:48Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1091
2017-03-22T19:17:02Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/184
2016-09-15T00:10:17Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/30630
2024-11-04T01:25:37Z
pemanas:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/585
2018-09-03T03:15:44Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/1
2015-05-05T12:26:45Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6364
2019-08-26T15:23:23Z
indikator:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/648
2016-06-22T20:22:51Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3508
2018-08-24T07:02:51Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9564
2020-08-30T09:08:27Z
Incomtech:FRM
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12945
2023-08-10T21:28:22Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17213
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2807
2018-05-21T02:53:44Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2448
2019-11-25T08:35:23Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15004
2022-12-15T06:30:27Z
marcommers:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16603
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/373
2016-10-26T18:44:24Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3779
2018-09-06T04:38:59Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/208
2015-11-25T01:44:57Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1065
2017-02-10T00:46:37Z
jrs:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/194
2016-09-15T00:08:52Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15982
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10201
2020-12-22T07:01:21Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/423
2016-10-26T18:45:42Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3499
2018-08-24T07:02:50Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9598
2020-09-03T17:37:35Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16800
2024-07-15T05:27:52Z
jfm:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16078
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/905
2017-07-30T04:14:06Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6761
2019-09-04T01:49:39Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16865
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4176
2018-10-16T07:58:00Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/28061
2024-07-20T01:14:55Z
mbcie:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/356
2016-04-12T20:57:05Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1416
2017-05-09T01:04:32Z
provita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/248
2016-09-15T00:02:55Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3527
2018-08-29T09:05:28Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13176
2023-08-10T21:47:36Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9608
2020-09-03T17:37:36Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/48
2015-03-13T21:17:23Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2936
2018-06-09T18:28:39Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2423
2019-11-25T08:36:11Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10038
2023-02-14T13:25:09Z
virtuvian:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17179
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1262
2017-07-30T04:13:59Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/409
2019-08-14T09:26:23Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/547
2016-04-15T20:19:11Z
jpio:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17236
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3893
2018-10-10T08:27:58Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/11804
2021-08-17T07:10:37Z
fifo:Ilmu+Komputer
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/343
2016-04-12T02:16:50Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1241
2017-03-22T20:35:38Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/342
2016-10-26T18:44:24Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3537
2018-09-03T04:11:29Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10597
2021-01-06T10:06:24Z
Incomtech:FRM
driver
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/63
2015-05-06T01:22:46Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/694
2016-10-31T01:36:23Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/2
2014-10-22T00:30:22Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3141
2018-07-11T03:41:35Z
oe:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2453
2019-11-25T08:35:23Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15397
2023-08-10T21:47:20Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17164
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3236
2019-02-27T13:00:56Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3221
2019-06-18T09:52:23Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/386
2016-04-12T19:27:35Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16018
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/22284
2024-09-30T02:02:25Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/375
2016-10-26T18:45:17Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3877
2018-09-12T08:48:44Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6753
2021-05-22T11:22:55Z
indikator:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/286
2016-04-11T03:40:58Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1246
2017-03-19T10:39:59Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/179
2016-09-15T00:10:42Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17173
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/590
2018-09-03T03:15:44Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/17
2015-05-05T12:26:49Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1871
2018-04-04T04:42:59Z
jrs:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/653
2016-06-22T20:46:54Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3516
2018-08-29T09:05:28Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9597
2020-09-03T17:37:35Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14959
2023-08-10T21:47:36Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16027
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2385
2019-11-25T02:48:59Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12819
2021-12-20T07:41:32Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/388
2016-04-12T04:15:35Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4422
2018-11-21T07:40:26Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3778
2018-09-06T03:04:11Z
jrs:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/11394
2021-03-05T15:14:26Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/211
2016-02-18T19:27:49Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1232
2017-03-18T11:44:52Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/190
2016-09-15T00:09:47Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/38192
2026-03-05T01:51:59Z
bmw:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13779
2023-08-10T21:28:33Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/397
2019-08-14T09:26:23Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/614
2016-05-10T06:35:46Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3504
2018-08-24T07:02:50Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13323
2023-08-10T21:28:22Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17280
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/911
2017-07-30T04:14:06Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2444
2019-11-25T08:35:23Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15034
2022-11-01T03:03:46Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17122
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5152
2019-02-18T07:49:58Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/209
2015-11-25T01:41:50Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/834
2016-11-03T02:33:01Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/203
2016-09-15T00:04:32Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3795
2018-09-12T08:48:44Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16778
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/8734
2020-09-16T08:52:12Z
jam:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/419
2016-10-26T18:45:42Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3503
2018-08-24T07:02:50Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/7442
2019-12-26T23:22:58Z
indikator:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/20624
2024-05-23T08:47:35Z
jiess:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16885
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1267
2017-07-30T04:13:59Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2170
2019-11-25T02:56:11Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16619
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4119
2018-10-10T08:39:46Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/11964
2021-06-07T04:42:19Z
swot:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/382
2016-04-12T04:05:37Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1411
2017-05-09T00:00:19Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/475
2016-10-26T18:44:24Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3757
2018-09-05T08:21:13Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17201
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/23
2015-02-03T19:34:20Z
sinergi:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3249
2018-07-21T10:59:40Z
narada:ED
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2419
2019-11-25T08:36:11Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/19366
2023-02-13T02:56:52Z
cda:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16526
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2172
2019-11-25T02:56:11Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15700
2022-06-21T09:07:36Z
mbcie:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/381
2016-04-12T19:14:45Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16540
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3889
2018-10-10T08:27:57Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6754
2021-05-22T12:51:20Z
indikator:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/341
2016-04-12T19:20:53Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1236
2017-03-22T20:35:38Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/169
2016-09-15T00:11:10Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3533
2018-09-03T04:11:29Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/67
2015-05-06T01:22:46Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/690
2016-10-31T01:36:23Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/731
2016-09-14T19:52:23Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3523
2018-08-29T09:05:28Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15362
2023-08-10T21:47:27Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17197
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5150
2019-02-18T07:49:58Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5562
2019-06-18T09:52:23Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/416
2016-04-12T07:02:39Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16686
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/22290
2024-09-30T02:02:25Z
mediakom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/353
2016-10-26T18:45:17Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3207
2018-09-07T11:05:06Z
oe:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13417
2023-08-10T21:28:33Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/269
2016-04-11T00:54:58Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1092
2017-03-22T19:17:02Z
fifo:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/185
2016-09-15T00:10:17Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16916
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/586
2018-09-03T03:15:44Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10572
2021-01-04T07:52:28Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.pasca.mercubuana.ac.id:article/3
2015-05-05T12:26:45Z
Jurnal_Mix:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6758
2019-08-27T08:35:44Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/649
2016-06-22T20:30:38Z
tekun:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3509
2018-08-24T07:02:51Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9561
2020-08-30T04:21:11Z
sinergi:FRM
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17168
2023-05-08T08:31:11Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16895
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2802
2018-05-21T02:31:51Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/2449
2019-11-25T08:35:23Z
jies:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16926
2023-08-10T21:47:20Z
jpma:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/400
2016-10-26T18:45:01Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3765
2018-09-06T04:38:59Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/166
2015-11-08T20:42:59Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1082
2017-02-22T21:11:10Z
pasti:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/195
2016-09-15T00:08:52Z
jte:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16908
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9840
2020-10-08T03:39:21Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/422
2016-10-26T18:45:42Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/3498
2018-08-24T07:02:50Z
jimb:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/9599
2020-09-03T17:37:36Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12801
2023-08-10T21:28:22Z
profita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17083
2024-05-07T01:14:33Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/907
2017-07-30T04:14:06Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6760
2019-09-04T01:49:37Z
jdm:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16888
2024-05-07T01:14:32Z
iprc:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4178
2018-10-16T08:02:19Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13028
2021-08-20T01:26:28Z
Incomtech:FRM
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/355
2016-04-12T03:32:39Z
viskom:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1419
2017-05-09T01:13:32Z
provita:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13899
2022-02-11T15:11:55Z
format:ART
driver
Pendeteksian Keamanan Website SMA Greenschool Menggunakan Metode Owasp dengan Pengujian XSS
Charly, Putri
Diatmika, Kadek Erik
Prayoga, I Made Panji
Listartha, I Made Edy
OWASP; XSS Testing
Information security is an important thing that must be considered for every individual and agency, because if information can accessed by unauthorized people then accuracy of the information can be doubted, becoming misleading information and even various problems will be found. Such problems can be malware attacks, exploits, or database injections. In this study, the mechanism of risk assessment methods was carried out on the website information system of greenschool high school. As the name implies XSS or stands for Cross Site Scripting is one form of interference in the form of Code Injection Attack or code injection attack. Where attackers or outsiders insert malicious code that is usually in the form of Javascript. This’s because the main purpose of using XSS is to retrieve important data and send a program that can damage the user but as if the cause is from the web itself. Web security solutions from hacker interference or attacks can be done by means of self-test, namely testing conducted on the web legally with activities such as hackers. Therefore, an analysis of the vulnerability of system that refers to the standardization of open web application security project (OWASP) security with combination of several security tools.
Universitas Mercu Buana
2022-02-09
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/13899
10.22441/10.22441/format.2022.v11.i1.008
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 1 (2022); 77 - 82
FORMAT; Vol 11, No 1 (2022); 77 - 82
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/13899/pdf
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/31755
2025-03-01T02:47:30Z
format:ART
driver
Implementasi Algoritma Quick Sort Pada Aplikasi Pemrograman Berorientasi Objek Berbasis Python Dan Mysql Workbench
Yusuf, Mohamad
Naimah, Faaza
Python;Tkinter; Incremental; Quick Sort; White-box Testing (Unittest)
This study aims to develop another long-term receivables management system based on Python, using Tkinter for the GUI, and MySQL Workbench as the database administrator. The system development method employs an incremental approach with two main stages: CRUD for basic data management operations and general information presented through data visualization. This study focuses on implementing the performance of the Quick Sort algorithm within an Object-Oriented Programming (OOP) application. The results of system testing with the white-box testing method, using Python Unittest, demonstrate the consistency of functions and logic as expected. The system was tested on 108 cases of other long-term receivables information, successfully providing ease of use, data accuracy, speed of access, and improved information visualization.
Universitas Mercu Buana
2025-03-01
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/31755
10.22441/format.2025.v14.i1.009
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 1 (2025); 90-110
FORMAT; Vol 14, No 1 (2025); 90-110
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/31755/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10942
2022-02-01T18:00:52Z
format:ART
driver
Perancangan Arsitektur Microservices Untuk Resiliensi Sistem Informasi Perpustakaan Pusat (Studi Kasus UPN Veteran Jakarta)
Garindra, Alif
Wati, Theresia
Widi P, I Wayan
Arsitektur Microservices; Node.js; RESTful API; Perpustakaan; Mongodb
Sebuah sistem informasi yang baik, selain memberikan kemudahan dalam melayani informasi, namun juga tahan akan adanya gangguan. Akhir ini sedang marak sebuah arsitektur yang dipercaya dapat memberikan kemudahan dalam scalability,agility,resiliency,manageability. Arsitektur tersebut adalah arsitektur microservice, dirancang untuk membagi service lebih kecil dan terstruktur guna meningkatkan kualitas sistem informasi. Pada sistem informasi perpustakaan pusat di Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jakarta, arsitektur ini belum digunakan dan masih menggunakan arsitektur monolitik. Yaitu sebuah arsitektur yang semua komponen dibuat menjadi sebuah kesatuan. Artinya untuk pengembangan, pemeliharaan, dan resiliensi dari sistem tersebut akan lebih sulit dan memakan waktu karena dalam proses pengkodingan frontend dan backend di satu services yang sama. Untuk menjawab permasalahan yang telah disebutkan, peneliti ingin merancang arsitektur microservice yang akan digunakan dalam sistem informasi perpustakaan pusat dengan menggunakan metode waterfall untuk membuat arsitektur microservice, Node.js sebagai pembuat server, REST API sebagai standar pertukaran data dan penghubung antar services, Docker sebagai container dan Mongodb sebagai database NoSQL.
Universitas Mercu Buana
2021-01-21
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10942
10.22441/format.2020.v9.i2.001
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 2 (2020); 99 - 109
FORMAT; Vol 9, No 2 (2020); 99 - 109
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10942/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/18437
2023-07-06T03:07:55Z
format:ART
driver
Penerapan Metode Cosine Similarity Dalam Mendeteksi Plagiarisme Pada Jurnal
Lumbansiantar, Sarima
Dwiasnati, Saruni
Fatonah, Nenden Siti
Plagiarisme, Cosine Similarity, Jurnal
Abstrak – Plagiarisme merupakan perilaku pencurian ide atau gagasan orang lain tanpa menyebutkan sumber aslinya. Kasus plagiarisme semakin lama semakin banyak nampaknya sudah membudaya dalam kehidupan masyarakat khususnya dibidang karya tulis ilmiah dalam dunia akademisi. Ketersediaan jurnal online yang memberikan kenyamanan kepada para pembacanya menjadi manfaat utamanya, akan tetapi potensi plagiarisme dan perilaku terkait plagiarisme adalah kelemahan utamanya. Metode Cosine Similarity merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi plagiarisme pada teks. Metode ini didasarkan pada perhitungan sudut antara dua buah objek yang dinyatakan dalam dua buah vektor. Obyek yang digunakan dalam penelitian ini adalah abstrak jurnal online. Total sebanyak 100 data jurnal online yang digunakan untuk penelitian ini yang diperoleh dari situs-situs penerbit jurnal ilmiah. Tahapan yang dilakukan sebelum perhitungan Cosine Similarity adalah pre-processing dengan tujuan untuk menghilangkan inkonsistensi pada data. Berdasarkan hasil penelitian bahwa metode cosine similarity dapat mendeteksi plagiarisme pada dokumen jurnal dengan menghitung persentase kemiripan antara dokumen repositori dengan dokumen uji.
Universitas Mercu Buana
2023-07-05
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/18437
10.22441/format.2023.v12.i2.007
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 2 (2023); 142-150
FORMAT; Vol 12, No 2 (2023); 142-150
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/18437/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/18437/3945
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5708
2022-02-01T18:00:50Z
format:ART
driver
RANCANG BANGUN SISTEM APLIKASI E-TICKET PADA MUSEUM NASIONAL INDONESIA BERBASIS ANDROID
Listiani, Desti
SUF, Susafaati
Gunawan, Wawan
Teknologi, E-Ticket, Android, Algoritma Fisher-Yates Shuffle
Sebagaimana sesuai dengan misi yang tertera, Museum Nasional ingin mewujudkan kajian pengembangan permuseuman yang berkualitas, maka Museum Nasional perlu meningkatkan kinerjanya dalam menghadapi persaingan global yang semakin pesat. teknologi adalah keseluruhan sarana untuk menyediakan barang-barang yang diperlukan bagi kelangsungan dan kenyamanan hidup manusia. Penggunaan teknologi oleh manusia diawali dengan pengubahan sumber daya alam menjadi alat-alat sederhana. Dengan e-ticketing dapat mengurangi biaya proses tiket, menghilangkan fomulir kertas dan meningkatkan fleksibilitas pengunjung serta dapat membuat perubahan-perubahan dalam informasi dan harga tiket. Teknologi informasi Smartphone seperti Android memang sudah tidak asing bagi setiap elemen masyarakat seperti sekarang ini. Hadir nya teknologi informasi yang disematkan ke dalam smartphone dengan berbagai macam inovasi telah mempermudah kegiatan manusia dalam kehidupan sehari-hari. Algoritma Fisher-Yates Shuffle adalah sebuah algoritma yang menghasilkan permutasi acak dari suatu himpunan terhingga, dengan kata lain untuk mengacak suatu himpunan tersebut.
Universitas Mercu Buana
Teknologi, E-Ticket, Android, Algoritma Fisher-Yates Shuffle
2019-08-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/5708
10.22441/format.2019.v8.i1/004
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 1 (2019); 26 - 33
FORMAT; Vol 8, No 1 (2019); 26 - 33
2722-7162
2089-5615
ind
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/5708/2760
Copyright (c) 2019 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/36891
2026-01-12T02:49:15Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/11935
2022-02-01T18:00:54Z
format:ART
driver
Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Sistem Pendingin pada Mobil Toyota Menggunakan Metode Backward Chaining
Sumarno, Sumarno
Sistem Pakar; Backward Chaining; Sistem Pendingin Mobil Toyota
Kerusakan yang biasa terjadi secara tiba-tiba dan tidak dapat langsung terdeteksi oleh pemilik mobil karena minimnya pengetahuan tentang mesin mobil membuat para pengguna mobil menjadi bingung dan panik serta tidak bisa menangani mobilnya untuk sementara waktu sebelum mobil yang rusak dibawa ke bengkel terdekat. Oleh karena itu dibutuhkan suatu aplikasi yaitu sistem pakar yang merupakan suatu program komputer berbasis pengetahuan dari seorang pakar yang dapat membantu mengurangi resiko kerusakan mobil dengan mengetahui dmana sudah diketahui kerusakan kemudian dicari penyebabnya. Sehingga melalui aplikasi yaitu sistem pakar ini dapat mempermudah, membantu dan mengetahui penyebab-penyebab kerusakan yang terjadi pada sistem pendingin mobil Toyota.
Universitas Mercu Buana
2021-08-02
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/11935
10.22441/format.2021.v10.i2.009
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 2 (2021); 180 - 191
FORMAT; Vol 10, No 2 (2021); 180 - 191
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/11935/pdf
Copyright (c) 2021 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/24628
2024-11-07T14:53:27Z
format:ART
driver
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP DAMPAK PERANG ISRAEL - PALESTINA MELALUI DATA TWITTER MENGGUNAKAN NAIVE BAYES
Halim, Alfian Noer
Dwiasnati, Saruni
Naïve Bayes; Gaussian; Multinomial; Bernoulli
The increasing development of information technology makes it easy for people to get various information only through social media such as Twitter. Twitter is a mainstay social networking application and source of information on world events. With Twitter, people can get a lot of the latest news. One piece of information that is widely discussed and is a trending topic on Twitter is the impact of the Israeli and Palestinian war. It is important to analyze the feelings of the impact of the ceasefire between Israel and Palestine from the amount of information in online media. The data used is Twitter, a social media platform. This research was conducted to analyze people's reactions to data in the form of tweets and group them according to the Naïve Bayes method into positive, neutral or negative opinions. In implementing the Naïve Bayes algorithm which uses 3 models of the Naïve Bayes algorithm, namely Gaussian, Multinomial, and Bernoulli, it shows different results, namely 50% for the Naïve Bayes Gaussian model, 57% for the Naïve Bayes Bernoulli model, and Naïve Bayes Multinomial model is 65 %. This shows that the Multinomial Naïve Bayes model is better than other models in classifying the data in this case.
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/24628
10.22441/format.2024.v13.i2.010
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 2 (2024); 236-246
FORMAT; Vol 13, No 2 (2024); 236-246
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/24628/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/24628/5650
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/8460
2020-09-17T04:58:25Z
format:ART
driver
Rancang Bangun System Informasi Pemesanan Custom-made Furniture Secara Online Menggunakan Algoritma Multiple Feedback Queue (MFQ) & Simple Additive Weighing (SAW)
Amin, Mohamad Chaerul
Rifqi, Muhammad
Web Apps, Custom-made furniture, MFQ, SAW, Rapid, PHP, MySql.
Abstract - In this modern era, using technology in business has become common thing, moreover there’re a lot of business which using e-commers platform as their market. E-commers is where the seller can sell his goods by online without the buyer has to come to the store. This practice has made it easy for both party in doing business transactions, costumers just need to search what he needs on the platform without needed to look for the store which sell the product he wants. It is of course more effective and time effisient for both party by doing it online using the technology.The technology can also be used for furniture business, where we can order customize furniture for home furnishings. Using theFurniture application, costumers can get hand-made furniture as desire, we can choose which material tobe used, what color, and the dimension of the furniture. This application using MFQ (Multiple Feedback Queue) and SAW (Simple Additive Weighing) algorithm and for the method using RAD (Rapid Application Development). MFQ algorithm is used to determine the queue order which enter the system. The rules are if the order has more complex design, then the order will be put on hold and will be process after the easier design order is done. And this rules only applied for order which enter the system on the same date. The older date will using the same rules after the order on the younger date is finished. And to determine the sequence order SAW algoritm is used base on the time needed for the process as its variable.This application is expected tobe a bridge between the buyer and furniture entepneneur for easy search on the home furninshings. And also this application is for the buyer to custom-made the furniture without the need to seach the furniture entrepreneur who can do the customize. And for the furniture entrepreneur to advertise its product to the buyer for home furnishings.
Universitas Mercu Buana
2020-08-23
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8460
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 1 (2020); 58-69
FORMAT; Vol 9, No 1 (2020); 58-69
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8460/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8460/1211
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8460/1212
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8460/1213
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8460/1214
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8460/1215
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8460/1216
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8460/1217
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8460/1218
10.22441/format.2020.v9.i1.007
Copyright (c) 2020 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15915
2023-03-16T04:40:29Z
format:ART
driver
Prototipe Alat Obat Otomatis Covid 19 Pasien Berdasarkan Internet Of Things
Prasetya, Rudi
Sulistiono, Heru
Priambodo, Caka Gatot
Covid 19, Patient, Internet Of Things, Drugs
Pemanfaatan teknologi dituntut untuk menjawab perkembangan permasalahan yang terjadi di dunia yaitu dengan adanya wabah Corona Virus Disease 2019 (COVID 19), otomatisasi yang terintegrasi dengan bantuan koneksi internet atau lebih dikenal dengan IoT telah membantu banyak dalam kehidupan sehari-hari. Misalnya, memberi digunakan untuk memberikan obat kepada pasien Covid-19. Kontak dekat dengan pasien Covid 19 harus dihindari agar terjadi penularan sehingga pemberian obat kepada pasien menjadi masalah. Namun, hadirnya alat penghantar obat covid 19 otomatis menjadi solusi dari permasalahan tersebut. Alat Penatalaksanaan Obat Covid 19 otomatis ini menggunakan basis pengontrol MCU ESP8266 yang terpasang modul WiFi. Dengan dua timbangan load cell yang terhubung dengan HX711 hasil pengujian load cell untuk menentukan pemberian obat menunjukkan tingkat akurasi 95,75% dan load cell kedua memiliki tingkat akurasi 96,85% dapat melihat berat wadah obat pasien dapat menjadi alat monitoring untuk obat yang diterima pasien. Perangkat ini juga dilengkapi dengan kamera pemantau yang menggunakan smartphone bekas dengan aplikasi Live-reporter yang memungkinkan pemilik untuk melihat situasi di sekitar perangkat dan pasien. Alat ini dikendalikan oleh aplikasi Blynk, yang menyediakan 4 widget untuk membantu kita melihat, mengubah waktu minum obat, melihat statistik pemberian obat, waktu dan tanggal pemberian obat terakhir, serta widget live streaming yang menampilkan video aktual dari kondisi perangkat dan semangat covid. Model penelitian ini mengadopsi model penelitian 4D Thiagarajan dengan tahapan define, design, develop, desseminate dan testing pada alat ini menggunakan metode pengujian black box dimana setiap komponen alat diuji satu persatu agar alat dapat berfungsi dengan baik.
Universitas Mercu Buana
2023-02-04
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/15915
10.22441/format.2023.v12.i1.008
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 1 (2023); 62-70
FORMAT; Vol 12, No 1 (2023); 62-70
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/15915/pdf
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1812
2021-03-04T02:58:15Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/11013
2022-02-01T18:00:53Z
format:ART
driver
Implementasi Gap Analysis untuk Evaluasi Kinerja Dosen Berdasarkan Sasaran Mutu
Astuti, Femi Dwi
Winarno, Basuki Heri
Dosen; Gap Analysis; Sasaran Mutu; Ranking
Dosen merupakan pendidik yang salah satu tugasnya mentransformasikan dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan, sehingga kinerja dosen dalam proses belajar harus bagus. Evaluasi dosen di STMIK AKAKOM dilakukan setiap semester sekali untuk melihat nilai kemampuan pedagogik, kompetensi dosen, ketersediaan sarana proses belajar mengajar dan kelengkapan administrasi dalam proses belajar mengajar. Evaluasi dilakukan oleh mahasiswa dan Tim Penjaminan Mutu Program Studi (TPMP). Standar-standar penilaian yang seharusnya dicapai salah satunya tentang kinerja dosen dalam proses belajar mengajar tertuang dalam dokumen sasaran mutu institusi. Hasil evaluasi diharapkan sesuai dengan sasaran mutu di STMIK AKAKOM. Selama ini hasil evaluasi tidak pernah diolah. Penelitian ini mengolah data hasil evaluasi dengan mencocokkan nilai yang ada di sasaran mutu dengan metode gap analysis. Metode ini digunakan karena dapat melihat kesenjangan antara kinerja dosen dengan standar yang sudah ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Gap analysis dapat membantu membuat perangkingan pada dosen di STMIK AKAKOM. Hasil ini dapat digunakan oleh pimpinan dalam mengambil keputusan dalam pemberian reward bagi dosen berprestasi dan memberi binaan terhadap dosen yang rankingnya rendah.
Universitas Mercu Buana
2021-02-09
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/11013
10.22441/format.2021.v10.i1.010
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 1 (2021); 101 - 109
FORMAT; Vol 10, No 1 (2021); 101 - 109
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/11013/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/20672
2024-11-07T14:53:27Z
format:ART
driver
Perbandingan Algoritma Machine Learning Untuk Prediksi Gagal Bayar Pinjaman Koperasi yang Optimal
Aziz, Hilmi
Rianto, Rianto
accuracy, decision tree, default prediction, f1-score, k-nearest neighbors, knn, logistic regression, precision, random forest, recall
Abstract - Predicting loan repayment defaults is quite an important thing to do in a financial institution such as a Savings and Loans Cooperative. The aim is to minimize the occurrence of loan defaults by borrowers to cooperatives so that bankruptcy does not occur. In this study, the development of a predictive model was carried out using several popular machine learning algorithms, namely logistic regression, decision tree, random forest and k-nearest neighbors (KNN), then the four models were compared and evaluated in order to find out which model with the most effective algorithm. in predicting loan defaults in cooperatives. Program evaluation is carried out by metrics such as accuracy, precision, recall, and f1-score. The dataset itself is obtained from a loan list which includes attributes such as borrower profile, loan amount, number of installments, etc. This dataset is divided into training data and test data to train and evaluate the model. The results showed that the Random Forest algorithm model provided the best accuracy, reaching 89%, followed by the Decision Tree with the highest accuracy value, which reached 84%, and finally Logistic Regression and K-Nearest Neighbors with the same accuracy value, namely 81%. These four algorithms were chosen because they are well-known algorithms among other algorithms for financial predictions because of their ability to understand complex relationships, provide interpretable results, overcome overfitting problems, and consider the interrelationships between similar entities. Abstrak – Melakukan prediksi kegagalan pembayaran pinjaman merupakan hal yang cukup penting untuk dilakukan di sebuah badan keuangan seperti Koperasi Simpan Pinjam. Tujuannya yaitu untuk meminimalisir terjadinya gagal bayar pinjaman oleh peminjam kepada Koperasi agar tidak terjadi bangkrut. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan model prediksi dengan menggunakan beberapa algoritma machine learning yang cukup popular yaitu logistic regression, decision tree, random forest dan k-nearest neighbors (KNN), kemudian keempat model tersebut dibandingkan dan dievaluasi agar diketahui model dengan algoritma mana yang paling efektif dalam memprediksi gagal bayar pinjaman di Koperasi. Evaluasi program dilakukan metrik-metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Untuk datasetnya sendiri didapat dari daftar pinjaman yang mencakup atribut seperti profil peminjam, jumlah pinjaman, banyak angsuran, dll. Dataset ini dibagi menjadi data pelatihan dan data uji untuk melatih dan mengevaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model algoritma Random Forest memberikan akurasi terbaik yaitu mencapai 89%, diikuti oleh Decision Tree dengan nilai akurasi tertingginya yang mencapai 84%, dan yang terakhir Logistic Regression dan K-Nearest Neighbors dengan nilai akurasi yang sama yaitu 81%. Keempat algoritma ini dipilih karena merupakan algoritma yang cukup terkenal di antara algoritma lainnya untuk prediksi dalam hal keuangan karena kemampuan mereka untuk memahami hubungan yang kompleks, memberikan hasil yang dapat diinterpretasikan, mengatasi masalah overfitting, dan mempertimbangkan keterkaitan antara entitas yang serupa.
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/20672
10.22441/format.2024.v13.i2.001
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 2 (2024); 115-123
FORMAT; Vol 13, No 2 (2024); 115-123
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/20672/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1466
2017-05-30T00:52:33Z
format:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/7850
2022-02-01T18:00:51Z
format:ART
driver
Penerapan Pengembangan Sistem Extreme Programming Pada Aplikasi Pencarian Dokter Spesialis di Bandarlampung Berbasis Android
Gunawan, Rakhmat Dedi
Napianto, Riduwan
Borman, Rohmat Indra
Hanifah, Irma
android; dokter spesialis; extreme programming
Pada pengembangan sebuah software dibutuhkan metodologi dalam merencanakan pembangunan sebuah sistem. Pendekatan agile development telah diperkenalkan sebagai upaya untuk membuat rekayasa perangkat lunak yang fleksibel dan efisien. Salah satu cabang metode agile development yang digunakan untuk menyesuaikan kebutuhan pengembangan adalah extreme programming (XP), yang merupakan pengembangan rekayasa perangkat lunak dapat digunakan untuk pengembangan sistem dengan requirement yang tidak jelas maupun terjadi perubahan terhadap requirement yang sangat cepat. Pada penelitian ini metode pengembangan sistem XP diterapkan pada aplikasi pencarian dokter spesialis. Dokter spesialis merupakan dokter yang mengkhususkan diri dalam suatu bidang ilmu kedokteran. Namun tidak semua tempat layanan kesehatan memiliki dokter spesialis tertentu, hal ini menyebabkan kesulitan bagi masyarakat dalam pencarian dokter spesialis yang sesuai dengan apa yang dibutuhkan oleh masyarakat. Untuk itu dalam penelitian ini akan dikembangan aplikasi pencarian dokter spesialis berbasis android dengan menggunakan metode pengembangan sistem XP agar dapat membantu masyarakat dalam melakukan pencarian dokter spesialis dengan rute terdekat berdasarkan pencarian sesuai kebutuhan pengguna. Berdasarkan pengujian black-box testing aplikasi pencarian dokter spesialis mendapatkan hasil bahwa pengujian yang dilakukan berjalan dengan baik, semua hasil pengujian fungsional aplikasi memiliki nilai lulus (pass).
Universitas Mercu Buana
2020-02-04
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7850
10.22441/format.2019.v8.i2.008
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 2 (2019); 148 - 157
FORMAT; Vol 8, No 2 (2019); 148 - 157
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7850/pdf
Copyright (c) 2020 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/36318
2026-01-31T07:31:54Z
format:ART
driver
Perbandingan Performa Xception dan InceptionV1 untuk Pengenalan Ekspresi Wajah
Delio, Ferdinand Defin
Aryani, Diah
Akbar, Habibullah
Yusuf, Mohamad
Triana, Yaya Sudarya
Convolutional Neural Network, Facial Expression Recognation, FER-2013 Dataset, Xception, Inception V.1
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa dua arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) populer, yaitu Xception dan InceptionV1, dalam tugas pengenalan ekspresi wajah (Facial Expression Recognition/FER). Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan transfer learning dan fine-tuning menggunakan dataset FER-2013 yang berisi 35.887 citra wajah grayscale berukuran 48×48 piksel yang diklasifikasikan ke dalam tujuh emosi dasar. Setiap citra diubah ukurannya menjadi 224×224 piksel, dinormalisasi, dan diproses dengan teknik augmentasi untuk meningkatkan generalisasi model terhadap variasi ekspresi wajah, pencahayaan, dan pose. Proses pelatihan dilakukan selama 30 epoch menggunakan optimizer Adam dengan learning rate 0.0001 dan batch size 64. Strategi fine-tuning dilakukan dengan membuka 30% lapisan atas model untuk mengoptimalkan bobot fitur yang telah dipelajari sebelumnya dari dataset ImageNet. Evaluasi kinerja dilakukan berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, serta efisiensi komputasi yang diukur dari waktu pelatihan dan inferensi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Xception mencapai akurasi validasi 70,69% dengan waktu inferensi rata-rata 20–25 ms, sedangkan InceptionV1 mencapai 65,80% dengan waktu inferensi 43–126 ms. Arsitektur Xception terbukti lebih efisien secara komputasi karena memanfaatkan depthwise separable convolution yang mengurangi jumlah parameter tanpa menurunkan akurasi. Temuan ini menunjukkan bahwa Xception lebih sesuai untuk aplikasi FER real-time dan perangkat dengan sumber daya terbatas, serta memberikan dasar yang kuat bagi penelitian lanjutan dalam pengembangan sistem pengenalan ekspresi wajah berbasis video dan lingkungan dunia nyata.
Universitas Mercu Buana
2026-01-02
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/36318
10.22441/format.2026.v15.i1.003
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 15, No 1 (2026); 22-30
FORMAT; Vol 15, No 1 (2026); 22-30
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/36318/pdf
Copyright (c) 2026 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6284
2022-02-01T18:00:51Z
format:ART
driver
RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE FINDER MUSEUM JAKARTA DENGAN METODE A* (A-STAR) BERBASIS ANDROID
SUF, Susafaati
Yani, Yani
Gunawan, Wawan
Museum, Android, Algorithm A*
Museum merupakan tempat wisata yang menarik, namun jarang sekali di minati oleh wisatawan. Banyak wisatawan yang kurang mengetahui tentang informasi museum-museum yang terletak di Jakarta Pusat, entah itu tentang lokasi ataupun rute perjalanan. Memanfaatkan kemajuan teknologi, maka peneliti bertujuan merancang dan membangun sebuah aplikasi “Let’s Find Museums Jakarta”. Aplikasi ini dapat digunakan oleh wisatawan dengan menggunakan Smartphone berbasis Android, dengan memanfaatkan Google Maps. Sistem ini, mempermudah wisatawanmengakses informasi untuk melakukan wisata ke museum-museum yang ada di Jakarta Pusat, dengan menggunakan metode A* (A-Star). Algoritma A* adalah contoh dari best-first search. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu wisatawan mengenai informasi lokasi, profil museum, harga tiket, jam operasional, kontak dan panduan jalur menuju museum.
Universitas Mercu Buana
2019-08-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/6284
10.22441/format.2019.v8.i1/009
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 1 (2019); 69 - 76
FORMAT; Vol 8, No 1 (2019); 69 - 76
2722-7162
2089-5615
ind
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/6284/2765
Copyright (c) 2019 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1525
2021-03-04T02:58:31Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1818
2021-03-04T02:58:15Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14058
2023-01-07T03:21:02Z
format:ART
driver
Implementasi Chatbot Untuk Rekomendasi Tema Tugas Akhir Program Studi Informatika Menggunakan Metode Simple Additive Weight
Aryanto, Salam
Honggowibowo, Anton Setiawan
Akhmad, Jabbar
Chatbot; Research; Simple Additive Weight (SAW)
Many of courses that have been taken makes it difficult for students to determine one area to focus on in determining the theme of the final project. The case study of this research is the Informatics Study Program at the Adisutjipto Aerospace Technology Institute, Yogyakarta. For this reason, a chatbot with a decision support system was made using the simple additive weighting (SAW) method which adds up the weights of the performance of each object that is different and has the same opportunity on all the criteria it has. This method requires the process of normalizing the decision matrix (X) to a scale that can be compared with all existing alternative ratings. The number of observation scores is the sum of the scores of each observation statement multiplied by the weight of the score according to the Likert scale. The maximum score is the maximum score on the Likert scale multiplied by the number of questions, so 5 x 9 = 45. The expected score is the maximum score multiplied by the number of respondents, so 45 x 30 = 1,200. Based on the feasibility test of the chatbot system for the final project recommendation using this method, it succeeded in calculating the feasibility of an application of 1074 (89.5%) with the formula for calculating the percentage of eligibility which was tested by 30 students of the 2017 class of Informatic Study Program, Adisutjipto Aerospace Technology Institute.
Universitas Mercu Buana
2023-01-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14058
10.22441/format.2022.v11.i2.003
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 2 (2022); 117-126
FORMAT; Vol 11, No 2 (2022); 117-126
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14058/pdf
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/33826
2025-10-04T01:45:12Z
format:ART
driver
Development of a web-based real estate application at Raya Houses
Saputra, M Julius
Ramayanti, Desi
Sistem Informasi Real Estate, Pengembangan Website, Aplikasi Berbasis Website, Real Estate, Manajemen Properti
This research develops a web-based real estate management system to enhance property management efficiency at Raya Houses, Jakarta. The system includes listing management, filter-based property search, AI-generated property articles, popular property analysis based on visits, and automated sales contract generation. A hybrid development approach combines Waterfall for linear structure and Kanban for iterative flexibility. Data were gathered through online observation and agent interviews, followed by functional testing of key features. Testing results show all features function as specified, improving agent operational efficiency and data accuracy. Implemented using Laravel, MySQL, and Docker, this system provides an innovative solution for automating real estate business processes, leveraging AI and document generation features underexplored in prior work.
Universitas Mercu Buana
Raya Houses
Universitas Dian Nusantara
2025-07-27
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/33826
10.22441/format.2025.v14.i2.004
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 2 (2025); 168-183
FORMAT; Vol 14, No 2 (2025); 168-183
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/33826/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10111
2022-02-01T18:00:52Z
format:ART
driver
Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Pada Hardware Komputer Berbasis Android
Wardani, Seli Yuliana Cita
Maulana, Andry
Fauzi, Ahmad
Fahrizal, Fahrizal
Komputer; Hardware; Sistem Pakar; Certainly Factor
Komputer pada masa sekarang telah menjadi sesuatu yang sangat penting dan dibutuhkan. Namun penggunaan komputer tidak didampingi dengan pengetahuan tentang pemeliharaan komputer, sehingga ketika terjadi kerusakan perlu melakukan konsultasi kepada seorang ahli komputer untuk mengetahui solusi pada permasalahan tersebut. Namun cara ini tidak efektif dan kurang efisien, cara ini membutuhkan waktu dan biaya. Tujuan dari penelitian ini adalah agar orang dapat mendiagnosis dan mengidentifikasi sendiri kerusakan yang terjadi pada hardware komputer tanpa memakan waktu dan biaya. Dalam penelitian ini digunakan metode Certainly Factor yang menggambarkan tingkat kepercayaan ahli terhadap kerusakan hardware. Perhitungan Certainly Factor berdasarkan nilai yang ditetapkan ahli dan nilai yang diinput oleh user. Hasilnya menunjukan bahwa sistem dapat mendiagnosis dengan akurasi 67% untuk 7 jenis kerusakan dengan 19 gejala yang ada.
Universitas Mercu Buana
2021-02-06
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10111
10.22441/format.2021.v10.i1.001
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 1 (2021); 1 - 11
FORMAT; Vol 10, No 1 (2021); 1 - 11
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10111/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/27297
2025-05-07T20:57:17Z
format:ART
driver
Studi Tentang Algoritma C5.0 Dalam Memprediksi Kepatuhan Nasabah Dalam Membayar Pajak Pertambahan Nilai
Aprihartha, Moch Anjas
Husniyadi, M.
Alam, Taufik Nur
C5.0, data mining, decision tree, tax, predict
Data mining is the process of extracting valuable patterns, information, and knowledge from large data sets. Data mining has an important role in identifying and minimizing risks in various lives. One of the algorithms of data mining is the decision tree type C5.0. The C5.0 algorithm is an algorithm used to solve classification problems. The C5.0 method can be applied in various sectors such as the taxation sector. Paying taxes is an obligation by an individual or entity paid to the State. The value added tax is the highest contributory tax because it is collected several times to companies. Factors that affect customer compliance in paying value added tax are income, entity form, and reporting status. This study aims to predict public compliance in paying value added tax using the C5.0 method. This research aims to produce a classification model that can be a potential solution for dealing with prediction problems in customer compliance with paying taxes. The results of the study obtained an average accuracy of the C5.0 model of 66,5%. Based on this accuracy value, the model can be categorized as still weak in predicting the status of value added tax payments.
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/27297
10.22441/format.2024.v13.i1.001
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 1 (2024); 1-8
FORMAT; Vol 13, No 1 (2024); 1-8
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/27297/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14182
2022-02-11T15:11:55Z
format:ART
driver
Sistem Pemantauan Jaringan Data Di Stasiun Bumi LAPAN
Purnomo, Purnomo
Nugroho, Muazam
Kabes, Maria Syenni
Putra, Suryo Prakoso
Fathanah, Jean
SNMP; SNMP manager; SNMP agent; bot telegram
Pusat Teknologi Satelit, Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN) memiliki beberapa stasiun bumi yang tersebar di beberapa wilayah di Indonesia untuk mendukung pengoperasian satelit LAPAN. Stasiun bumi terletak di Rancabungur, Rumpin, Kototabang (Bukittinggi), Parepare, dan Biak. Semua stasiun bumi terhubung dan dilakukan pengontrolan secara terpusat dari stasiun bumi Rancabungur. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pemantauan jaringan data yang mampu memonitoring kinerja jaringan setiap saat. Dengan menggunakan metode literatur, dimana penulis mencari beberpa referensi yang relevan dengan kasus-kasus yang ada, maka dibuatlah sistem ini yaitu dengan memanfaatkan paket Internet Control Message Protocol (ICPMP) dan Simple Network Management Protocol (SNMP). ICMP merupakan protokol jaringan internet yang berfungsi untuk memberikan kiriman pesan kedalam sebuah jaringan selama konektivitas. SNMP merupakan protokol dalam jaringan komputer yang dirancang untuk memonitor dan mengatur jaringan dari jarak jauh. Dengan menggunakan SNMP pengguna bisa mendapatkan informasi dan status perangkat jaringan yang digunakan. Dalam bekerja SNMP terdiri dari SNMP manager dan SNMP agent. SNMP manager bekerja untuk mengolah informasi dari perangkat jaringan yang di pantau. SNMP agent merupakan perangkat jaringan yang di monitor kinerjanya. Dalam penelitian ini SNMP digunakan untuk mengambil informasi mengenai memory dan storage dari jaringan stasiun bumi tersebut. Selain memanfaatkan protokol SNMP penulis juga memanfaatkan bot telegram yang digunakan untuk mengirim notifikasi kepada network administrator apabila terjadi gangguan pada jaringan. Sehingga dengan sistem ini kondisi jaringan data stasiun bumi LAPAN lebih mudah untuk dilakukan pemantauan karena network administrator bisa melihat kondisi memory dan storage dari komputer yang digunakan untuk operasi satelit, serta akan mendapatkan pesan melalui telegram apabila terjadi kendala pada jaringan data stasiun bumi LAPAN.
Universitas Mercu Buana
2022-01-03
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14182
10.22441/10.22441/format.2022.v11.i1.004
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 1 (2022); 33 - 44
FORMAT; Vol 11, No 1 (2022); 33 - 44
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14182/5048
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/31181
2025-03-01T02:47:30Z
format:ART
driver
Penerapan Machine Learning untuk memprediksi Resiko Pengidap Penyakit Jantung menggunakan Algoritma decision tree
Karima, Inna Sabily
Heart disease remains a leading cause of mortality worldwide, necessitating innovative approaches to improve diagnosis and management. This study aims to enhance the prediction of heart disease risk using machine learning, particularly the Decision Tree algorithm. A publicly available dataset containing 303 entries with 14 features related to heart disease risk factors, such as age, cholesterol levels, blood pressure, and electrocardiogram results, was utilized. The data underwent preprocessing steps, including normalization, handling outliers, and standardization, to ensure optimal model performance. The Decision Tree algorithm was trained on 80% of the dataset and evaluated on the remaining 20%. The model achieved an accuracy of 80%, with a balanced F1-score of 0.82, demonstrating its effectiveness in predicting heart disease risk. Feature importance analysis revealed that cholesterol levels, age, and resting blood pressure were the most influential predictors. The Decision Tree's interpretability provides valuable insights for medical practitioners, enabling more accurate and transparent risk assessments. This study highlights the potential of machine learning in medical diagnostics, particularly in identifying high-risk individuals for early intervention and better patient outcomes.
Universitas Mercu Buana
2025-01-30
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/31181
10.22441/format.2025.v14.i1.007
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 1 (2025); 73-80
FORMAT; Vol 14, No 1 (2025); 73-80
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/31181/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/31181/7668
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1472
2017-05-30T00:52:33Z
format:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10637
2022-02-01T18:00:52Z
format:ART
driver
Pembangunan Pusat Pengendalian Operasional Keamanan Informasi (Pusdalops Kami) guna Meningkatkan Pelayanan E-Gov dari Ancaman Kejahatan Siber
Yuswanto, Andrie
Wibowo, Budi
SIJAKI; IT-SOC; cyber crime; kejahatan siber; keamanan informasi
Isu strategis pengelolaan keamanan informasi pada layanan e-Government di Pemprov DKI Jakarta saat ini merupakan hal terpenting seiring dengan kejahatan siber/cyber crime yang semakin meningkat, oleh karena itu diperlukan Sistem Informasi Jaringan dan Keamanan Informasi (SIJAKI). Tujuan dari inovasi ini adalah membangun web layanan informasi melalui SIJAKI, IT Security Operation Centre (SOC) atau Pusat Pengendalian Operasi Keamanan Informasi (PUSDALOPS KAMI) dan Live Chat/open ticket untuk media konsultasi terkait keamanan informasi. Untuk mewujudkan tujuan inovasi dilakukan beberapa tahapan jangka pendek antara lain: pembentukan tim efektif, pengumpulan data, pembuatan sistem, uji coba sistem, implementasi, pelatihan dan monitoring evaluasi pada proyek perubahan yang sudah di lakukan. SIJAKI yang telah dilaksanakan dan diimplemetasikan berhasil menekan jumlah peretasan website layanan e-Government milik Pemprov DKI Jakarta dan kejahatan siber lainnya sehingga layanan e-Government yang diberikan menjadi aman, lancar dan terjaga kerahasiannya
Universitas Mercu Buana
2021-01-12
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10637
10.22441/format.2020.v9.i2.003
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 2 (2020); 118 - 124
FORMAT; Vol 9, No 2 (2020); 118 - 124
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10637/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/10637/1765
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/18380
2023-07-06T03:07:55Z
format:ART
driver
Implementasi Algoritma Searching Untuk Pencarian Produk dan SMTP Sistem Pengiriman Email pada Toko Ono Celluler
Nugroho, Dwityo Fauzan
Gunawan, Wawan
algorithm; searching; sendmail; waterfall
Globalization makes all developments so fast, one of the factors that makes developments develop rapidly is technology. Technology was created to facilitate the work of everyone who needs it, one of them in large and small businesses. In the case of Ono Celluler Stores where they carry out several business activities using manual methods, these activities include recording sales, stock management, and employee management. Some of the activities currently implemented by Ono Celluler make doing business too long and ineffective. Apart from several problems that occur, Ono Celluler has a weakness in the introduction of Ono Celluler itself. This will affect what Ono Celluler is. The purpose of this research is to make an application that is able to solve problems that occur in Ono Celluler, this application will have a searching algorithm to make it easier for application users to find what products are available on Ono Celluler and features to help users. The Ono Celluler application will also have an information system to manage and monitor the products available at the Ono Celluler Store, besides that there will be a send mail feature to send formal emails from Ono Celluler. Research conducted using the waterfall method concluded that Ono Cellular's business processes can be carried out efficiently, difficulties in finding products are resolved properly using the searching algorithm. And employees can carry out business processes that are more organized and more formal using SMTP.
Universitas Mercu Buana
2023-07-05
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/18380
10.22441/format.2023.v12.i2.003
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 2 (2023); 104-113
FORMAT; Vol 12, No 2 (2023); 104-113
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/18380/pdf
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16082
2023-01-07T03:21:51Z
format:ART
driver
Sistem Informasi Aplikasi Kasir Pada Koperasi RSCM Jakarta Pusat Berbasis Java
Avrizal, Reza
Saputra, Erdiyansyah
Suaedah, Siti
Isnain, Nasrulloh
Anggota, Transaksi, Basis Data, KPRI RSCM, Agile.
The progress of an agency or company can be seen from how to use computer technology as a tool in solving problems. This is very supportive in the operation of an agency or company, both small, medium and large companies in increasingly fierce business competition. In this case the application in question is the Cashier Application System at the Indonesian Employee Cooperative, RSCM Central Jakarta, which is located at Jln. Diponegoro no. 71 Central Jakarta. This cashier and report application was built based on needs analysis from KPRI RSCM. This application was built using the JAVA programming language (Desktop) using Netbeans as its IDE, and using the MySql database. The methodology used by the researcher is the Agile software development method. The data collection methods used in this study were closed interviews, observation, and review of decisions from stakeholders so that the data obtained were able to accommodate the needs and initiation of the application to be built. This application is tested using blackbox as a test of application functionality.
Universitas Mercu Buana
2023-01-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/16082
10.22441/format.2022.v11.i2.010
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 2 (2022); 176-183
FORMAT; Vol 11, No 2 (2022); 176-183
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/16082/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/16082/3268
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12190
2022-02-01T18:00:54Z
format:ART
driver
Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Karyawan Baru pada PT Kido Jaya Karawang
Haryanto, Haryanto
Adawiah, Robiatu
Sari, Anggi Puspita
Sistem Informasi; Perekrutan karywan; komputerisasi
Penerimaaan karyawan merupakan bagian penting peningkatan kualitas sumber daya manusia yang ada. Kualitas sumber daya manusia akan dapat membantu kemajuan dari suatu perusahaan. Sistem perekrutan karyawan menjadi suatu komponen yang akan membantu manejemen dalam pengambilan keputusan penerimaan karyawan. Sistem yang masil manul dengan mengandalkan pencatatan dokumen-dokumen secara tertulis tentunya akan sangat kurang efektif ditengah perkembangan teknologi yang sudah semakin pesat seperti sekarang. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem baru yang berbasiskan teknologi informasi yang akan membantu pihak manajemen dalam kecepatan dan keakuratan data calon karyawan sampai menjadi karyawan. Dengan sistem yang terkomputerisasi ini akan menghilangkan penumpukan berkas dan kerangkapan data-data calon karyawan, sehingga efektiftas sistem dapat membantu manajemen dalam penerimaan karyawan baru di perusahaan.
Universitas Mercu Buana
2021-07-29
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/12190
10.22441/format.2021.v10.i2.005
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 2 (2021); 143 - 151
FORMAT; Vol 10, No 2 (2021); 143 - 151
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/12190/pdf
Copyright (c) 2021 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/29399
2025-05-07T23:03:55Z
format:ART
driver
Sistem Informasi Distribusi Salker dan Alker untuk Manajemen Rantai Pasokan dengan Rapid Application Development (RAD)
Manikam, Ratna Mutu
Wibisana, Pandu
Supply Chain Management; Rapid Application Development (RAD)
This research develops the Alker and Salker distribution information system for supply chain management using the Rapid Application Development (RAD) method. This system aims to overcome the problem of monitoring stock in area and central warehouses, as well as improving the efficiency of goods distribution from the center to the area. In this research, observation, interviews and literature study methods were used to collect data, while Fishbone diagrams were used to analyze problems. The application development process involves several stages, starting from requirements planning, design workshops, to system implementation and testing. This system is designed using UML to describe use cases and activity diagrams, and is equipped with an intuitive user interface. System testing is carried out using the White Box method, which tests various logic paths in the application to ensure that no errors occur. The research results show that the application developed is able to increase the efficiency of supply chain management by providing accurate stock information and facilitating the management of transactions between warehouses. With this system, companies can minimize errors in stock management and ensure the distribution of goods runs smoothly. The implementation of this system is expected to increase the company's operational productivity and efficiency, especially in the management of Alker and Salker. This research contributes to the literature regarding the use of RAD in the development of supply chain information systems and provides practical solutions to goods distribution problems in companies.. Keywords : Supply Chain Management; Rapid Application Development (RAD); JavaScript; MySQL Abstrak Penelitian ini mengembangkan sistem informasi distribusi Alker dan Salker untuk manajemen rantai pasokan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem ini bertujuan untuk mengatasi masalah pemantauan stok di gudang area dan pusat, serta memperbaiki efisiensi distribusi barang dari pusat ke area. Dalam penelitian ini, metode observasi, wawancara, dan studi pustaka digunakan untuk mengumpulkan data, sementara diagram Fishbone digunakan untuk menganalisis permasalahan. Proses pengembangan aplikasi melibatkan beberapa tahapan, mulai dari perencanaan kebutuhan, workshop desain, hingga implementasi dan uji coba sistem. Sistem ini dirancang menggunakan UML untuk menggambarkan use case dan activity diagram, serta dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang intuitif. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode White Box, yang menguji berbagai jalur logika dalam aplikasi untuk memastikan tidak ada kesalahan yang terjadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi manajemen rantai pasokan dengan menyediakan informasi stok yang akurat dan memfasilitasi pengelolaan transaksi antar gudang. Dengan sistem ini, perusahaan dapat meminimalkan kesalahan dalam pengelolaan stok dan memastikan distribusi barang berjalan dengan lancar. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional perusahaan, khususnya dalam pengelolaan Alker dan Salker. Penelitian ini berkontribusi pada literatur mengenai penggunaan RAD dalam pengembangan sistem informasi rantai pasokan dan memberikan solusi praktis untuk masalah distribusi barang di perusahaan. Keywords : Supply Chain Management; Rapid Application Development (RAD)
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/29399
10.22441/format.2024.v13.i2.006
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 2 (2024); 181-199
FORMAT; Vol 13, No 2 (2024); 181-199
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/29399/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/8435
2020-09-17T04:58:24Z
format:ART
driver
APLIKASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA UNTUK SISWA SD KELAS IV BERBASIS MULTIMEDIA
Suarjaya, Putu Eka
Aplikasi, MDLC, Matematika, Android
Matematika merupakan ratunya ilmu. Matematika merupakan mata pelajaran yang menuntut siswanya untuk berfikir secara logis, kritis, tekun, kreatif, inisiatif, sehingga diharapkan karakteristik terdapat pada siswa yang mempelajari matematika. Proses pembelajaran Matematika kami tuangkan menggunakan aplikasi media android dengan metode penelitian Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Untuk material collecting untuk gambar, suara, teks tersebut dapat diperoleh secara gratis atau dengan pemesanan kepada pihak lain sesuai dengan rancangan yang telah dibuat pada tahap sebelumnya. Untuk jangka panjang kami berharap akan dapat dikembangkan dengan menggabungkan teknologi lainnya. Penelitian ini menggunakan Bahasa pemograman mobile sebagai alat bantu penelitian dalam menampilkan halaman utama aplikasi, aplikasi yang kami gunakan untuk pengembangan ini menggunakan Android Studio.
Universitas Mercu Buana
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Mercu Buana
2020-07-29
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8435
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 1 (2020); 21-30
FORMAT; Vol 9, No 1 (2020); 21-30
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8435/pdf
10.22441/format.2020.v9.i1.003
Copyright (c) 2020 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17726
2023-08-16T04:46:06Z
format:ART
driver
Optimalisasi Data Tidak Seimbang Pada Data Nasabah Koperasi dalam Pemberian Pinjaman Menggunakan Random Oversampling
Amir, Richky Faizal
Andreyestha, Andreyestha
Nawawi, Imam
Ramadan, Rino
Imbalanced Class, Random Oversampling, C4.5, Random Forest, Cooperative.
Cooperatives have developed from time to time, in providing services, credit cooperatives certainly have certain requirements as prospective customers to receive loans. Cooperatives need to check whether interested parties will receive loans. Loans to customers are the main source of income for cooperatives. In data mining, there are several classification algorithms that can be used for credit analysis, including the Random Forest and the C4.5 Algorithm. Data on prospective customers received from cooperatives as a condition for applying for credit is processed using Random Forest data mining and C4.5 Algorithm to support credit analysis in order to obtain accurate information on whether the prospect who applies for credit is feasible or not, this study was conducted to classify loans to prospective customers. cooperative customers using the Random Forest method and the C4.5 Algorithm which is optimized by Random Oversampling because the dataset is in an unbalanced condition. In testing the C4.5 Algorithm which is optimized with Random Oversampling, it gets an accuracy of 78.03%, where the accuracy increases by 7.89% from the previous 70.14%. Meanwhile, Random Forest with Random Oversampling has an accuracy value of 87.12%, an increase of 23.69% from the previous Random Forest test of 63.43
Universitas Mercu Buana
2Andreyestha
universitas bina sarana informatika,Imam Nawawi
universitas bina sarana informatika, Rino Ramadan
universitas bina sarana informatika
2023-01-10
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/17726
10.22441/format.2023.v12.i1.004
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 1 (2023); 26-33
FORMAT; Vol 12, No 1 (2023); 26-33
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/17726/pdf
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/36835
2026-01-31T07:31:54Z
format:ART
driver
Perbandingan Algoritma K-Means dan Hierarchical Clustering dalam Pengelompokan Prestasi Akademik Siswa
Sampurno, Hari
Wafi, Muhammad Nasrullahil
Nurdin, Nurdin
Clustering; K-Means; Hierarchical Clustering; Student Performance; Silhouette Score
Pengelompokan prestasi akademik merupakan salah satu strategi yang dapat membantu guru dan pihak sekolah dalam melakukan intervensi pembelajaran, seperti pemberian bimbingan tambahan atau penentuan strategi pengajaran yang lebih tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma K-Means dan Hierarchical Clustering dalam mengelompokkan prestasi akademik siswa. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 data siswa dengan tiga atribut nilai, yaitu Matematika, Membaca, dan Menulis, yang diperoleh dari sumber data publik. Tahapan penelitian meliputi proses preprocessing, normalisasi data menggunakan StandardScaler, penerapan algoritma clustering, serta visualisasi hasil menggunakan scatter plot dua dimensi dan dendrogram. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan Silhouette Score untuk menilai kualitas pemisahan cluster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means memperoleh skor Silhouette sebesar 0,406, sedangkan Hierarchical Clustering memperoleh skor 0,374. Nilai tersebut mengindikasikan bahwa K-Means menghasilkan struktur pengelompokan yang lebih baik dan lebih jelas dalam membedakan tingkat prestasi siswa menjadi tiga kategori: rendah, sedang, dan tinggi. Dengan demikian, K-Means dinilai lebih sesuai untuk analisis pengelompokan prestasi akademik pada dataset ini.
Universitas Mercu Buana
2026-01-02
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/36835
10.22441/format.2026.v15.i1.008
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 15, No 1 (2026); 72-80
FORMAT; Vol 15, No 1 (2026); 72-80
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/36835/pdf
Copyright (c) 2026 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1465
2017-05-30T00:49:28Z
format:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/7846
2022-02-01T18:00:51Z
format:ART
driver
Aplikasi Monitoring Tender Project Dengan Metode Prototyping (Studi Kasus : PT Sinergy Informasi Pratama)
Maulana, Ilham
Prihandi, Ifan
Tender; Lead; Prototyping
PT Sinergy Informasi Pratama merupakan salah satu perusahaan Sistem Integrator yang menyediakan produk dan layanan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) khususnya di bidang Informasi Teknologi. PT Sinergy Informasi Pratama memiliki beberapa masalah diantaranya tidak adanya sistem yang memantau perkembangan tender project, pencatatan keikut sertaan tender dan begitu juga dalam penomoran suatu tender. Setiap tender memiliki penomoran dan penomoran tersebut dinamakan dengan sebutan lead. Oleh karena itu diusulkan pembuatan sebuah aplikasi yang dapat memecahkan masalah tersebut. Dalam jurnal ini, penulis mencoba mengusulkan dan membuat sistem aplikasi monitoring tender project berbasis web untuk membantu dalam proses bisnis dan operasional di dalam perusahaan dengan dibantu metode analisa PIECES dan metode pengembangan prototyping. Dengan ini diharapkan informasi menjadi lebih akurat sehingga membantu dalam pengambilan keputusan.
Universitas Mercu Buana
2020-02-04
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7846
10.22441/format.2019.v8.i2.004
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 2 (2019); 115 - 124
FORMAT; Vol 8, No 2 (2019); 115 - 124
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7846/pdf
Copyright (c) 2020 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1530
2021-03-04T02:58:32Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15493
2023-01-07T03:21:02Z
format:ART
driver
IMPLEMENTASI ALGORITMA RIVEST CODE (RC6) PADA APLIKASI KEAMANAN DATA SMS BERBASIS ANDROID
Sari, Anggi Puspita
Mustika, Muhammad Panca
Nasution, Raudah
Gunawan, Wawan
SMS adalah teknologi untuk mengirim pesan. Pesan yang sifatnya rahasia dapat disadap oleh siapa saja karena pada saat pesan dikirimkan akan disimpan di SMSC (Short Message Service Center), yaitu tempat dimana SMS disimpan sebelum dikirim ke tujuan. Akibatnya pesan yang rahasia seperti nomor pin, password, kode akses, dan lain-lain dapat dibaca oleh pihak yang tidak berhak untuk mengetahuinya. Oleh karena itu, dengan menggunakan kriptografi memberikan jaminan keamanan data atau informasi dengan cara enkripsi dan dekripsi menggunakan algoritma Rivest Code (RC6). RC 6 dianggap cocok digunakan untuk aplikasi berbasis mobile karena selain sangat sederhana RC 6 juga mudah untuk diimplementasikan pada ponsel berbasis android, karena algoritma ini hanya membutuhkan memory yang kecil. Aplikasi yang dihasilkan menggunakan eclipse karena mudah dalam penggunaannya.
Universitas Mercu Buana
2023-01-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/15493
10.22441/format.2022.v11.i2.008
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 2 (2022); 160-167
FORMAT; Vol 11, No 2 (2022); 160-167
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/15493/pdf
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/36346
2025-10-04T01:45:12Z
format:ART
driver
Sistem Otomatis Ringkasan Laporan Keuangan Berbasis PDF Menggunakan Metode NLP Transformer
Nugraha, Fahmi
Surahmat, Asep
laporan keuangan, peringkasan teks, Python, PDF, NLP Transformer
Kompleksitas dan volume laporan keuangan perusahaan yang terus meningkat menjadi tantangan bagi analis dan pemangku kepentingan dalam menginterpretasikan informasi secara cepat dan akurat. Analisis manual cenderung memakan waktu lama dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini mengusulkan sistem otomatis untuk melakukan peringkasan laporan keuangan berbasis PDF dengan menggunakan metode Natural Language Processing (NLP) berbasis Transformer. Sistem dikembangkan menggunakan Python serta memanfaatkan PyPDF2/pdfplumber untuk ekstraksi teks, NLTK untuk prapemrosesan, dan model BART/T5 dari Hugging Face Transformers untuk menghasilkan ringkasan. Evaluasi dilakukan pada laporan tahunan perusahaan multinasional dengan panjang 50–200 halaman. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mereduksi teks hingga 10–15% dari panjang asli, dengan nilai rata-rata ROUGE-1 = 0,72; ROUGE-2 = 0,62; dan ROUGE-L = 0,70. Ringkasan yang dihasilkan mempertahankan informasi penting seperti tren pendapatan, laba bersih, beban operasional, dan arus kas. Pendekatan ini dapat mempercepat analisis keuangan, mengurangi beban kognitif analis, serta menghasilkan ringkasan yang konsisten. Ke depan, penelitian dapat dikembangkan dengan fine-tuning model pada korpus keuangan serta integrasi analisis sentimen untuk memperkaya interpretasi manajerial.
Universitas Mercu Buana
2025-10-03
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/36346
10.22441/format.2025.v14.i2.009
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 2 (2025); 238-244
FORMAT; Vol 14, No 2 (2025); 238-244
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/36346/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10977
2022-02-01T18:00:53Z
format:ART
driver
Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Umroh Berbasis Web (Studi Kasus PT Ameera Mekkah Travel Cabang Tangerang)
Anugrah, Fajar
Firdaus, Diky
First Come First Serve; Umrah; Pendaftaran; Jadwal; Website
Jumlah jamaah umrah semakin bertambah setiap tahunnya. Namun Pandemi Covid 19 telah menyebabkan tidak beroperasinya banyak perusahaan Travel umrah termasuk PT Ameera Mekkah Travel Cabang Tangerang akibat dari permintaan umroh yang menurun dan pembatasan jamaah umrah Indonesia. Sistem ini dibuat untuk memberikan opsi lain dari pendaftaran umrah pada PT Ameera Mekkah Travel Cabang Tangerang yang dilakukan secara manual dengan mendatangi kantor fisik, kini bisa dilakukan secara online sehingga memberikan opsi pendaftaran yang lebih mudah, efisien dan cepat bagi calon jamaah. Sistem berbasis website ini dibuat untuk melakukan pendaftaran umrah, melakukan konfirmasi pembayaran, menggunggah dokumen dan melihat jadwal vaksinasi, jadwal pengambilan perlengkapan umroh serta pengunduhan sertifikat. Jadwal vaksinasi dan pengambilan perlengkapan umrah dibuat dengan menggunakan metode First Come First Serve untuk memudahkan pengguna memperoleh jadwal dengan lebih cepat tanpa memakan banyak waktu dalam pengerjaannya. Calon jamaah mendapatkan jadwal ketika sudah melakukan pelunasan pembayaran dan sudah divalidasi oleh admin. Ketika jamaah sudah menyelesaikan pelasksanaan umrah, jamaah dapat mengunduh sertifikat sesuai jadwal penunduhan sertifikat.
Universitas Mercu Buana
2021-02-08
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10977
10.22441/format.2021.v10.i1.006
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 1 (2021); 61 - 75
FORMAT; Vol 10, No 1 (2021); 61 - 75
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10977/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/30435
2025-05-07T21:23:08Z
format:ART
driver
RANCANG BANGUN DIGITAL LEARNING SYSTEM (DLS) BERBASIS GAMIFIKASI MENGGUNAKAN METODE GAME DEVELOPMENT LIFE CYCLE (GDLC)
Putra, Rocky Ardiansyah Yudistira
Mashuri, Chamdan
digital education, Independent Curriculum, Digital Learning System, gamification, English learning, elementary madrasah
Digital education is one of the important components in the implementation of the Independent Curriculum in Indonesia. However, the main challenge arises when elementary school students tend to spend more time playing than studying. To overcome this, the development of a gamification-based Digital Learning System (DLS) can be an effective solution. DLS allows students to learn independently and interactively with the support of digital technology, while gamification offers game elements that make the learning process more interesting and enjoyable. In English learning, gamification-based DLS helps students develop vocabulary, grammar, and communication skills in a fun and structured way. Through the application of challenges, rewards, and levels, students are invited to be actively involved in learning, increasing their motivation and learning outcomes. This DLS is not only relevant to the needs of elementary school children who like games, but also supports the achievement of the objectives of the Independent Curriculum, which focuses on flexibility and contextualization of education. This abstract highlights the importance of gamification-based DLS as an interesting and effective English learning innovation for elementary school students in the digital era.
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/30435
10.22441/format.2024.v13.i1.007
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 1 (2024); 66-78
FORMAT; Vol 13, No 1 (2024); 66-78
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/30435/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1821
2021-03-04T02:58:15Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14054
2022-02-11T15:11:55Z
format:ART
driver
Topic Modeling Pada Abstrak Skripsi Menggunakan Metode Latent Semantic Analysis
Hakim, Rifqi
Khalid, Khalid
Rolliawati, Dwi
Klasifikasi Topik; Latent Semantic Analysis
Abstrak – Skripsi merupakan penelitian akhir bagi mahasiswa strata-1. Dengan semakin bertambahnya dokumen skripsi, maka akan terbentuk informasi dari kumpulan dokumen tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan pemodelan topik dan analisis tren topik dari kumpulan abstrak skripsi Program Studi Sastra Ingris UINSA tahun 2014 sampai 2019. Dari 720 dataset abstrak skripsi dilakukan pemodelan topik dengan metode Latent Semantic Analysis yang meliputi preprocessing, pembobotan term, dan perhitungan Singular Value Decomposition. Pemodelan Topik menghasilkan 20 topik linguistik dan 17 topik literatur. Kemudian pada analisis tren topik, diperoleh 7 tren topik untuk setiap jenis penelitian. Penelitian didominasi oleh penelitian linguistik tindak tutur yang termasuk dalam bidang sosiolinguistik. Berdasarkan hasil analisis jenis penelitian dibandingkan dengan data real jenis penelitian Program Studi Sastra Inggris UINSA, menghasilkan hasil analisis penelitian linguistik memiliki presisi 80% dan recall 90%, sedangkan jumlah penelitian literatur memiliki presisi 74% dan recall 57%, tingkat akurasi analisis jenis penelitian memiliki rata-rata 79%
Universitas Mercu Buana
2022-02-09
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14054
10.22441/10.22441/format.2022.v11.i1.009
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 1 (2022); 83 - 90
FORMAT; Vol 11, No 1 (2022); 83 - 90
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14054/pdf
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/32400
2025-04-25T08:58:06Z
format:ART
driver
Perancangan Website E-Commerce Dengan Pemanfaatan Framework Codeigniter Pada Di Chemistry Merch
Sukamto, Anton
Nurachmad, Edi
Mulyana, Ade
Arieswanto, Jenny
Danuputri, Chyquitha
PHP, Microsoft Visual Studio Code, framework Codeigniter, UML dan use case
Facing extraordinary online-based trade in the current era requires information systems and information technology that are very adequate for the needs of suppliers, sellers or buyers. The same thing is faced by Chemistry Merch which operates in the online trading sector. Maximizing this technology is intended to facilitate interaction between companies and consumers. Apart from that, the product is widely known by the wider community and even throughout the world. Utilization of software in the form of PHP, Microsoft Visual Studio Code, Xampp and supported by the Codeigniter framework, UML and use case diagrams further clarifies procedures for selling and disseminating information in web form. The expected results start from design to input analysis, process analysis, output analysis and information technology architecture needs analysis, namely in the form of a web that contains the complete needs of consumers.
Universitas Mercu Buana
2025-03-01
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/32400
10.22441/format.2025.v14.i1.010
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 1 (2025); 111-124
FORMAT; Vol 14, No 1 (2025); 111-124
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/32400/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10726
2022-02-01T18:00:52Z
format:ART
driver
Perancangan Maintenance Scorecard dan Penentuan Prioritas Key Performance Indicator dengan Metode Analitycal Hierarcy Process pada Industri Otomotif (Studi Kasus: PT. X)
Ekawati, Fatimah Dian
Maintenance Scorecard; Key Performance Indicators; Analitical Hierarchy Process
Pengukuran kinerja digunakan secara luas oleh unit-unit bisnis dan industri untuk mengakses kemajuan atau progres dari rancangan tujuan dan sasaran secara kuantitatif untuk mencapai keefektifan dan efisiensinya. Pengukuran kinerja memberikan informasi yang dibutuhkan manajemen untuk pengambilan keputusan yang efektif. Pengukuran kinerja maintenance menjadi elemen penting dari pemikiran strategis bagi pemilik aset dan pengelola aset. Maintenance Scorecard adalah suatu pendekatan yang didesain untuk membantu dalam pembuatan dan pengimplementasian strategi dalam pengelolaan aset-aset perusahaan, diaplikasikan melalui suatu hirarki tujuan atau pendekatan yang terstruktur melalui tiga level fundamental yaitu corporate, strategic dan functional. MSC melalui tiap indikator yang kuantitatif dalam tiap level perusahaan mengukur performa dalam asset management tentang apa yang dilakukan, bagaimana kinerja selama ini dan bagaimana performa setiap tindakan yang sudah dilakukan dalam pencapaian tujuan perusahaan. Terdapat 6 perspektif pengukuran performa dalam Maintenance Scorecard yaitu productivity, cost effectiveness, safety, environmental dan learning perspective. Penelitian ini dilakukan untuk merancang Maintenance Scorecard pada PT. X sebagai perusahaan otomotif. Hasil rancangannya adalah adanya usulan hirarki indikator (KPI) dari setiap level perusahaan yang terbagi dalam tiap perspektif Maintenance Scorecard. Dari 6 perspektif pada MSC dihasilkan sebanyak 18 usulan indikator performa yang relevan, yang terbagi menjadi : 4 indikator productivity, 5 indikator cost effectiveness, 3 indikator safety, 2 indikator quality, 2 indikator environmental dan 2 indikator learning perspective. KPI yang dihasilkan dari rancangan Maintenance Scorecard kemudian dibobotkan dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) menggunakan software super decision. Keluaran dari software adalah urutan prioritas KPI.
Universitas Mercu Buana
2021-01-18
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10726
10.22441/format.2020.v9.i2.007
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 2 (2020); 157 - 165
FORMAT; Vol 9, No 2 (2020); 157 - 165
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10726/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/18869
2023-08-18T07:13:41Z
format:ART
driver
Penerapan Klasifikasi Decision Tree (C4.5) untuk Memprediksi Kelulusan Siswa Sekolah Dasar di Kecamatan Juai
Wicaksono, Arif Wicaksono
Setiadi, Tedy
Memprediksi status kelulusan, algoritma pohon keputusan C4.5
Pernyataan dari sekolah yang menunjukkan bahwa seorang siswa telah berhasil menyelesaikan program pendidikan dikenal sebagai kelulusan. Menggunakan algoritma pohon keputusan C4.5, sebuah model dikembangkan untuk penelitian ini untuk memprediksi status kelulusan siswa Kecamatan Juai. Rata-rata digunakan untuk membangun model prediksi dengan menggunakan nilai dari semester 7 sampai semester 12, atau nilai kelas 4 sampai kelas 6. Atribut yang digunakan untuk memprediksi kelulusan adalah nilai rata-rata Pendidikan Agama, Pendidikan Kewarganegaraan, Matematika, IPA, dan IPS, Seni Budaya dan Keterampilan serta Bahasa dan Sastra Banjar. Model prediksi yang diperoleh berupa pohon keputusan dengan tiga daun keputusan. Model prediksi ini memiliki akurasi yang sangat baik sebesar 96,67%.
Universitas Mercu Buana
2023-07-05
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/18869
10.22441/format.2023.v12.i2.008
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 2 (2023); 151-157
FORMAT; Vol 12, No 2 (2023); 151-157
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/18869/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/18869/4093
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5716
2022-02-01T18:00:51Z
format:ART
driver
Aplikasi Enkripsi dan Dekripsi untuk Keamanan Komunikasi Data pada SMS (Short Message Service) Berbasis Android Menggunakan Algoritma Blowfish
Sari, Anggi Puspita
Seno, Ibrahim Mahardika
Gunawan, Wawan
SMS, Cryptography, Security, Blowfish Algorithm
SMS menjadi salah satu layanan komunikasi yang paling disukai, karena setiap telepon seluler yang beredar baik mahal maupun murah memiliki layanan SMS. Namun banyak celah keamanan pada pengiriman SMS seperti SMS interception dan SMS Snooping. SMS interception adalah pencurian isi pesan SMS ketika dalam proses transmisi dari pengirim melalui Short Message Service Center (SMSC) dan menuju ke penerima. Dan SMS snooping lebih sering terjadi karena kelalaian pengguna telepon seluler. Contohnya ketika seseorang meminjamkan telepon selulernya pada orang lain untuk digunakan telepon. Pada saat itu orang tersebut dapat dengan sengaja atau tidak membuka isi pesan yang ada pada inbox SMS. Oleh karena itu, dengan menggunakan kriptografi memberikan jaminan keamanan data atau informasi dengan cara enkripsi dan dekripsi menggunakan salah satu algoritma kriptografi yaitu Algoritma Blowfish. Blowfish merupakan salah satu algoritma yang cukup kuat memiliki ruang kunci yang besar dan panjangnya bisa beragam, sehingga tidak mudah diserang pada bagian kuncinya. Aplikasi yang dihasilkan dibuat dengan Android Studio karena mudah dalam pengimplementasian algorima blowfish.
Universitas Mercu Buana
2019-08-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/5716
10.22441/format.2019.v8.i1/005
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 1 (2019); 34 - 41
FORMAT; Vol 8, No 1 (2019); 34 - 41
2722-7162
2089-5615
ind
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/5716/2761
Copyright (c) 2019 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/11202
2022-02-01T18:00:54Z
format:ART
driver
Implementasi Web Server Menggunakan Infrastructure As Code Terraform Berbasis Cloud Computing
Hidayat, Yusuf
Arifwidodo, Bongga
Web server; Virtual Machine; Infrastructure as code Terraform; Quality Of Service
Kemajuan teknologi otomatisasi menjadikan suatu kemudahan untuk pembangunan infrastruktur web server, tanpa harus melakukan perintah pembuatan secara berulang ulang, hanya dengan serangkaian kode yang telah didefinisikan menggunakan Infrastructure as code Terraform maka infrastruktur web server berhasil dibangun. Namun, pertanyaan mulai muncul terhadap kualitas nya pada instance web server yang dibuat secara otomatis akankah sesuai standar, hal ini menjadi pertanyaan para penyedia layanan web server. Pada parameter yang dilihat pada penelitian ini yaitu perbandingan terhadap waktu yang dibutuhkan dalam pembuatan instance web server dari kedua metode tersebut dan perbandingan kualitas web server dengan melakukan pengujian beban request terhadap web server. Hasilnya disimpulkan bahwa Infrastructure As Code Terraform layak untuk dijadikan tools automasi sebagai penyediaan infrastruktur web server otomatis pada pembangunan web server beserta Virtual Machine dengan selisih nilai rata-rata perbandingan dari kedua metode tersebut didapatkan untuk waktu yang dibutuhkan dalam pembuatan Instance web server yang menggunakan Infrastructure As Code Terraform lebih unggul dengan selisih waktu 12 Menit 19 Detik, perbandingan seluruh rata – rata nilai pengujian Quality Of Service untuk instance web server manual unggul tipis dengan selisih nilai throughput 0.750 Mbit/s, packetloss 0.00%, nilai delay 0,0035 ms, nilai jitter 0,004 ms. Parameter CPU usage dengan selisih nilai rata – rata diseluruh pengujian yaitu 5,899%.
Universitas Mercu Buana
2021-08-03
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/11202
10.22441/format.2021.v10.i2.010
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 2 (2021); 192 - 201
FORMAT; Vol 10, No 2 (2021); 192 - 201
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/11202/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/30805
2025-04-25T08:47:28Z
format:ART
driver
Penerapan Fault Injection based Security Testing untuk Menemukan Potensi Celah Keamanan Indor pada Platform XYZ
Purnomo, Andi
Hanafi, Faiz
Security Disclosure has become an important program in identifying and addressing vulnerabilities in software systems across various organizations and institutions by providing an opportunity for system testing through collaboration with external parties. This research aims to provide a deeper understanding of security disclosure through the Security Disclosure program on Platform XYZ, with a focus on Fault Injection techniques through parameter manipulation to discover IDOR (Insecure Direct Object Reference) vulnerabilities. The research begins by explaining the importance of the Security Disclosure program in the context of software security and system improvement. Furthermore, this study conducts testing on Fault Injection techniques through parameter manipulation, which is used to search for IDOR vulnerabilities on Platform XYZ. By manipulating input parameters, researchers can test the system by inducing unexpected behavior that can reveal sensitive information or grant unauthorized access to permissions. Case studies and real-world examples are used to demonstrate the effectiveness and impact of Fault Injection techniques in enhancing system security. The research findings have shown a high level of IDOR vulnerability with an impact on thousands of users. This research also highlights the importance of broader understanding of software security and security awareness for organizations and individual users. It is expected that this research will contribute to improving understanding of security disclosure and Fault Injection techniques through parameter manipulation, as well as promoting higher security awareness in protecting software systems from attacks and safeguarding sensitive user data on Platform XYZ.
Universitas Mercu Buana
2025-01-30
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/30805
10.22441/format.2025.v14.i1.001
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 1 (2025); 1-12
FORMAT; Vol 14, No 1 (2025); 1-12
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/30805/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1468
2017-05-30T00:52:33Z
format:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/8464
2020-09-17T05:11:03Z
format:ART
driver
Rancang Bangun Aplikasi Pemeriksaan Kelayakan Keselamatan Kebakaran pada Bangunan Gedung
Nuriyanto, Hari
Rudiarto, Sabar
Perkembangan infrastruktur bangunan di kota Jakarta saat ini sangat meningkat, hal ini ditandai dengan sudah banyaknya gedung-gedung tinggi disetiap sudut kota. Rata-rata bangunan gedung di wilayah Jakarta ini masih belum bisa kita ketahui tingkat kerawanan kebakarannya dan kesiapsiagaan sistem proteksi kebakaran sehingga tingkat kelayakan keselamatan kebakaran yang ada pada bangunan gedung itu belum dapat diketahui. Pengunjung ataupun penghuni gedung sering tidak waspada saat ada didalam gedung yang dapat mengancam jiwa mereka sendiri, padahal bisa saja gedung yang mereka masuki tersebut tidak memiliki system keselamatan kebakaran yang baik dan dapat mengakibatkan kerugian yang besar jika terjadi kebakaran dalam gedung itu. Untuk itu sarana keselamatan dan proteksi kebakaran pada bangunan gedung harus dinilai dengan objektif dan secara berkala dengan sehingga dapat diketahui tingkat kelayakan keselamatan kebakaran pada bangunan gedung. Dalam penelitian ini penulis membuat aplikasi pemeriksaan kayakan keselamatan kebakaran dalam suatu gedung dengan menggunakan algoritma certainty factor sehingga dapat membantu dalam proses pemeriksaan proteksi kebakaran pada bangunan gedung serta dapat diketahui seberapa siapkah tingkat kesiapsiagaan suatu gedung dalam menghadapi suatu bahaya kebakaran. Dengan adanya hal ini akan membantu masyarakat ataupun penghuni gedung dalam melaksanakan kegiatan pada suatu gedung dengan lebih nyaman ataupun lebih meningkatkan kewaspadaannya.
Universitas Mercu Buana
2020-09-17
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8464
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 1 (2020); 70-80
FORMAT; Vol 9, No 1 (2020); 70-80
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8464/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1220
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1221
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1222
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1223
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1224
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1225
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1226
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1227
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1228
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1229
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1230
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1231
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1232
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1233
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1234
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1235
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1236
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/8464/1237
Copyright (c) 2020 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16542
2023-03-16T04:40:29Z
format:ART
driver
Implementasi Dashboard Reporting Websocket dengan Event Regression Test Berbasis Web Menggunakan Algoritma FIFO
Bakhtiar, Haris Yusuf
Dwiasnati, Saruni
Herfandi, Herfandi
Automation Regression Test; Algoritma First In First Out; Websocket
Websocket merupakan standar baru untuk komunikasi full-duplex. Websocket yang diimplementasikan perlu untuk dilakukan testing guna melihat kesesuaian fungsi yang dibuat. Testing menggunakan metode regression test membutuhkan waktu yang lama jika dilakukan manual. Websocket yang terintegrasi automation regression test diduga mampu menyelesaikan masalah yang ada saat ini. penelitian ini akan melakukan implementasi dashboard reporting websocket event regression test berbasis web menggunakan algoritma FIFO (First In First Out). Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi dashboard reporting yang mampu memudahkan admin dalam melakukan pengawasan dan penarikan data serta disajikan dalam bentuk visualisasi dan grafik yang dapat dianalisis. Automation regression test mempermudah proses testing. Algoritma FIFO mampu memproses antrian data yang di testing. Dashboard reporting memiliki fitur test case dan penjadwalan testing. Hasil percobaan pertama websocket testing hanya membuka koneksi saja dan tidak melakukan penutupan koneksi ke websocket eksternal, akan tetapi setelah pengujian kedua semuanya berjalan sesuai yang diinginkan. Dashboard reporting websocket yang dibuat diharapkan mampu mempermuda pihak PT. Tokopedia dalam melihat hasil testing secara cepat dan akurat.
Universitas Mercu Buana
2023-02-04
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/16542
10.22441/format.2023.v12.i1.009
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 1 (2023); 71-80
FORMAT; Vol 12, No 1 (2023); 71-80
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/16542/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/16542/3389
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1814
2021-03-04T02:58:15Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12221
2022-02-01T18:00:53Z
format:ART
driver
Evaluasi Usability Automation Facebook Market Place Menggunakan Imacros
Sulaiman, Han
Isnain, Nasrulloh
Keyword:Covid-19, Facebook market place, Usability, iMacros, UMKM.
Banyak yang terkena dampak buruk akibat covid-19 di Indonesia terutama perekonomian UMKM. Dampak buruk dari covid-19 yaitu dengan menurunnya jumlah pengunjung yang otomatis berakibat penjualan jauh berkurang. Pemilik UMKM terpaksa harus beralih melayani secara online karena pengunjung mengurangi aktivitas keluar rumah. Marketplace adalah solusi dan sarana untuk mempertemukan antara si penjual dan pembeli tanpa perlu membuat toko karena marketplace sebagai pihak ke tiga. Banyak marketplace yang dapat di manfaatkan untuk para pelaku UMKM salah satunya adalah facebook marketplace. Facebook marketplace merupakan yang paling cepat untuk meningkatkan penjualan dengan caranya yang gratis dan yang terpenting mengupload produk secara masal kuncinya. Tools bantuanpun bisa di manfaatkan untuk membantu upload produk, edit produk, hapus produk, perbaharui produk secara masal dengan Imacros namun permasalahannya belum banyak yang mengetahui cara penggunaan dan pamanfaatan tools tersebut. Untuk itu peneliti mengevaluasi usability dengan lima kriteria yaitu learnability, memorability, efficiency, error, satisfaction, hasil evaluasi tersebut didapatkan nilai rata-rata dari setiap bagiannya yakni learnbility 0,81, memorability langkah pengguna lama 175,75 sedangkan langkah pengguna baru 20,25, efficiency 78,62%, error 1,27% dan satisfaction 78.Â
Universitas Mercu Buana
2021-07-22
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/12221
10.22441/format.2021.v10.i2.001
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 2 (2021); 110 - 118
FORMAT; Vol 10, No 2 (2021); 110 - 118
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/12221/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/12221/2184
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/12221/2185
Copyright (c) 2021 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/24796
2024-11-07T14:53:27Z
format:ART
driver
Perancangan Sistem Informasi Akreditasi Dengan Metode Rapid Application Develpoment (RAD)
Sobri, Muhamad
Akbar, Yunata Kandhias
Accreditation system, RAD, UML, time efficiency, and effectiveness, black box testing
Accreditation serves in order to guarantee the quality of study programs and Higher Education externally to protect student and public interest, also to determine feasibility of study programs and Higher Education based on criteria that refer to national standards of Higher Education. However, the implementation of accreditation in Mercubuana University currently is still using manual process from the preparation, arrangement, monitoring, and vitalization process as well. Therefore, this thesis will propose the accreditation system which is expected to be able to provide ease of use in terms of time efficiency and effectiveness for all elements such as: Rector, vice rector, deans, vice deans, heads of program, vice heads of program, and lecturers in designing study program accreditation as well as Higher education accreditation. This system was created by using RAD (Rapid Application Development) model with stages of business modelling, data modelling, process modelling, application creating, assessing, and replacing. This system also created by using UML (Unified Modelling language) method with details of use case diagram, activity diagram, sequence diagram, and class diagram. The test results from the process that has been tested by using the black box method can be concluded that the system is running well and as expected.
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/24796
10.22441/format.2024.v13.i2.002
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 2 (2024); 124-137
FORMAT; Vol 13, No 2 (2024); 124-137
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/24796/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1467
2017-05-30T00:52:33Z
format:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/7895
2022-02-01T18:00:52Z
format:ART
driver
Penerapan Kemampuan Problem solving pada Siswa SMP Menggunakan Pendekatan Computational Thinking (CT) Berbasis Role Playing Game (RPG)
Putra, Moch Ridho Alfikri Limandika
Mahardhika, Galang Prihadi
Putro, Hanson Prihantoro
Computational; Problem solving; Role Playing Game; BEBRAS; Unity2D
Problem solving adalah salah satu kemampuan untuk memecahkan sebuah masalah. Baik itu permasalahan komputasi maupun permasalahan sehari-hari. Kemampuan ini dapat memberikan penggunanya untuk menyelesaikan masalah dalam bentuk apapun. Karena pentingnya kemampuan tersebut, maka harus diterapkan sedari dini saat masih dalam usia sekolah. Kemampuan problem solving jika ditanamkan sejak dini, akan sangat membantu siswa-siswi dalam hal menyelesaikan tugas-tugas yang diberikan. Namun tidak semudah yang dibayangkan, masih banyak siswa-siswi yang kurang menaruh perhatian lebih kepada kemampuan problem solving ini. Penyebabnya tidak lain adalah teknik pengajaran yang masih dianggap membosankan, ini menyebabkan rasa malas untuk mempelajari apalagi mendalami tentang problem solving. Salah satu pendekatan yang bisa digunakan untuk melatih kemampuan ini adalah pendekatan Computational Thinking. Pada penelitian ini penulis membuat sebuah game edukasi Computational Thinking berbasis Role Playing Game. Game ini dibuat dengan menggunanakan beberapa rancangan yaitu Game Design Document dan Hierarchy plus Input Process Output. Serta metode yang digunakan adalah metode Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluation. Dalam penelitian ini penulis mengujikan langsung kepada para murid dan mendapatkan hasil yang sangat memuaskan. Game yang dibuat dapat membuat para murid menjadi lebih termotivasi untuk belajar mengenai kemampuan problem solving. Ini berdasarkan data yang di dapat melalui pembuatan kuisioner. Metode yang digunakan dalam pembuatan kuisioner adalah skala likert. Game yang dibuat mendapatkan respon yang sangat positif dari para murid dalam berbagai aspek. Sehingga menghasilkan kesimpulan bahwa game Role Playing Game ini telah layak untuk dijadikan sebagai media untuk memotivasi para murid dalam hal mempelajari serta menanamkan kemampuan problem solving yang baik sejak dini.
Universitas Mercu Buana
2020-02-04
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7895
10.22441/format.2019.v8.i2.009
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 2 (2019); 158 - 164
FORMAT; Vol 8, No 2 (2019); 158 - 164
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7895/pdf
Copyright (c) 2020 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/33636
2026-01-31T07:31:54Z
format:ART
driver
Optimasi Pemilihan Indekos Dengan Menggunakan Metode TOPSIS
Ramadika, Irvan Rahul
Daniawan, Benny
Sistem Pendukung Keputusan; Metode TOPSIS; Indekos
Meningkatnya populasi Indonesia mendorong permintaan hunian layak yang semakin meningkat. Namun, memiliki rumah pribadi menjadi sulit karena tingginya suku bunga Kredit Pemilikan Rumah (KPR), yang seringkali tidak sesuai dengan pendapatan masyarakat. Hal ini menjadikan rumah kos sebagai alternatif yang menarik karena lebih terjangkau dan tidak memerlukan komitmen jangka panjang. Saat ini, pencarian dan pemasaran rumah kos masih mengandalkan metode konvensional, yang mengharuskan calon penyewa untuk datang langsung atau bergantung pada informasi masyarakat sekitar. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk memfasilitasi transaksi antara pemilik dan calon penyewa tanpa harus mengunjungi ataupun survei ke lokasi. Sistem ini menggunakan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk memberikan rekomendasi rumah kos yang optimal. Kriteria yang dipertimbangkan meliputi Harga, Jarak, Fasilitas, Ukuran Kamar, dan Keamanan. Hasil TOPSIS menunjukkan rekomendasi terbaik adalah Artha Kos, dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,7809. Hal ini karena rumah kos tersebut menawarkan kombinasi kriteria terbaik, seperti fasilitas dan keamanan, yang menunjukkan bahwa pengguna lebih mengutamakan kenyamanan dan keamanan daripada biaya ataupun jarak. Sistem ini juga mencakup fitur pemesanan langsung dan telah diuji menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT), dengan tingkat kepuasan mencapai 86,4%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ini efektif dan menyederhanakan pemesanan kos secara digital, memberikan solusi praktis untuk memenuhi kebutuhan perumahan di tengah tantangan kepemilikan rumah pribadi.
Universitas Mercu Buana
2026-01-02
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/33636
10.22441/format.2026.v15.i1.004
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 15, No 1 (2026); 31-43
FORMAT; Vol 15, No 1 (2026); 31-43
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/33636/pdf
Copyright (c) 2026 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6020
2022-02-01T18:00:51Z
format:ART
driver
Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 pada Penjualan Obat
Avrizal, Reza
Dwiasnati, Saruni
Penjualan Obat, Data Mining, Decision Tree, Algoritma C4.5
Maraknya berbagai jenis obat yang dikeluarkan oleh BPOM membuat rumah sakit-rumah sakit, klinik-klinik ataupun apotek harus menyediakan obat dengan berbagai versi, bisa dalam versi standar ataupun exclusive. Permasalahan yang sering terjadi baik rumah sakit ataupun apotek seperti dalam menawarkan produk obat tersebut yang khususnya vitamin untuk di cross selling dengan produk yang biasa di beli oleh klien. Penelitian yang penulis lakukan bertujuan untuk mengimplementasikan beberapa algoritma yang ada pada data mining, namun penulis lebih fokuskan pada algoritma C4.5 yang berfungsi untuk memprediksi penjualan obat yang khususnya vitamin dimana obat tersebut LAKU atau TIDAK LAKU untuk dikonsumsi oleh konsumen sehingga di dapat hasil accuracy nya digunakan untuk pemberian informasi produk mana yang LAKU atau TIDAK LAKU. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pohon yang dihasilkan dari perangkat lunak yang dibuat dengan metode decision tree dengan algoritma C4.5 memiliki persentase 99.83% antara pohon kebenaran sampai 100%. Persentase besar pohon kebenaran sangat dipengaruhi oleh data training yang digunakan untuk membangun suatu model pohon keputusan.
Universitas Mercu Buana
2019-08-08
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/6020
10.22441/format.2019.v8.i1/010
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 1 (2019); 77 - 84
FORMAT; Vol 8, No 1 (2019); 77 - 84
2722-7162
2089-5615
ind
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/6020/2766
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/6020/707
Copyright (c) 2019 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1526
2021-03-04T02:58:31Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13208
2023-01-07T03:21:02Z
format:ART
driver
Rancang Bangun Aplikasi E-Commerce Berbasis Web Pada Toko UD. Nira Utama
Herfandi, Herfandi
Syahwatullah, Ari
Julkarnain, M
Aplikasi E-Commerce Berbasis Web, PHP, MySQL.
Toko UD. Nira Utama adalah sebuah badan usaha yang bergerak dibidang penjualan barang eletronik dan meubel. Dalam memasarkan barang, Toko UD. Nira Utama masih dilakukan dengan cara manual yaitu mulai dari proses promosi, proses pengelolaan data dan proses penjualan. Oleh kerena itu, peneliti melakukan penelitian untuk memberikan solusi alternatif terhadap permasalahan yang terjadi di Toko UD. Nira Utama berupa aplikasi E-Commerce. penelitian ini menggunakan metode Waterfall, permodelan desain program aplikasi menggunakan UML (Unified Modeling Language), serta menggunakan PHP sebagai bahasa pemograman dan MySQL sebagai database. Hasil Penelitian telah diterapkan untuk memecahkan permasalahan pada Toko UD. Nira Utama.
Universitas Mercu Buana
2023-01-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/13208
10.22441/format.2022.v11.i2.004
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 2 (2022); 127-136
FORMAT; Vol 11, No 2 (2022); 127-136
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/13208/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/13208/2443
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/33676
2025-10-04T01:45:12Z
format:ART
driver
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Menggunakan Kombinasi Metode ROC dan ARAS
Septiana, Ristasari Dwi
Herdiansah, Arief
Septarini, Ri Sabti
Irfan, Muhammad
Decision Support System; ROC; ARAS; Housing Selection; Web Application
Selecting a suitable house is a multifaceted process that involves several considerations, including cost, location, available facilities, security, and access to transportation. Because decisions are often made subjectively, there is a risk of inefficiency, which highlights the need for a structured decision-making approach. This study presents the development of a web-based decision support application that combines the Rank Order Centroid (ROC) method for assigning criterion weights based on their priority order, and the Additive Ratio Assessment (ARAS) method for evaluating and ranking housing alternatives based on relative utility scores. The system was implemented using PHP and MySQL, incorporating modules for managing criteria, alternatives, inputting evaluations, and generating automated calculations and visual outputs. A case study with five housing options and five main evaluation criteria was conducted. The research employed a structured methodology involving problem identification, criteria selection, weight calculation using ROC, alternative evaluation using ARAS, system development, and black-box testing for validation. The findings revealed that Taman Permata achieved the highest utility score of 0.8616, placing it as the top-ranked alternative. Functional testing through a black-box approach verified that all components operated as intended. Overall, the system offers a transparent and effective tool to support users in identifying the most appropriate housing option according to their individual needs and priorities.
Universitas Mercu Buana
2025-07-27
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/33676
10.22441/format.2025.v14.i2.005
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 2 (2025); 184-200
FORMAT; Vol 14, No 2 (2025); 184-200
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/33676/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10644
2022-02-01T18:00:53Z
format:ART
driver
Adaptasi Model SDLC Iteratif Terhadap Pendekatan Mobile-first Untuk Pengembangan Antarmuka Web Responsive
Hanif, Aswar
Martanto, Markus Lilik
Adianto, Harna
iteratif; mobile-first; antarmuka; web; responsive
Saat ini produk dan media informasi di internet sudah mengikuti perkembangan pasar digital untuk mengakomodasi antarmuka pengguna peralatan seluler. Karena itu pengembangan antarmuka situs web harus memenuhi kebutuhan akses dari peralatan-peralatan yang berbeda. Pendekatan mobile-first memulai pengembangan halaman web dari ukuran tampilan layar terkecil, dan akhirnya untuk tampilan layar besar. Dengan jumlah mayoritas akses internet menggunakan peralatan seluler, pendekatan mobile-first bisa lebih sesuai. Model SDLC iteratif, yang memungkinkan proyek untuk dibangun per bagian atau per iterasi, diadaptasi terhadap pendekatan mobile-first, dengan menjadikan pembuatan antarmuka untuk sebuah jangkauan ukuran tampilan layar, sebagai satu iterasi. Sebuah situs web responsive sederhana dibangun menggunakan metode pengembangan adaptasi ini. Tahap pengembangan ditentukan menjadi 3 iterasi untuk tiga jangkauan ukuran layar, yaitu mobile, tablet, dan desktop. Metode ini menuntut dihasilkannya sebuah situs web yang bisa memenuhi analisis kebutuhan serta melalui pengujian dengan baik pada tiap iterasinya. Sehingga saat sudah melewati iterasi terakhir, produk sudah melalui 3 kali pengujian dan review. Pada akhirnya, penerapan metode ini menunjukkan hasil produk yang cukup memuaskan. Jika dilihat dari produk yang dihasilkan, uji coba metode adaptasi ini bisa dibilang cukup berhasil.
Universitas Mercu Buana
2021-02-06
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10644
10.22441/format.2021.v10.i1.002
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 1 (2021); 12 - 27
FORMAT; Vol 10, No 1 (2021); 12 - 27
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10644/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/28393
2025-04-28T02:19:07Z
format:ART
driver
MENGELOMPOKKAN REMAJA BERDASARKAN NILAI IMT (INDEX MASA TUBUH) MENGGUNAKAN ALGORITMA K - MEANS
Pratiwi, Elsa
IMT, K-Means, Data Mining, Rafid Miner, Google Colab
According to the Indonesian Minister of Health in 2010, the age limit for adolescents is between 10 to 19 years old and unmarried. Meanwhile, according to BKKBN, the age limit for adolescents is 10 – 21 years old (Ministry of Health, 2010). [1]. The purpose of the study is to produce a grouping of BMI values in adolescent posyandu in the UPTD Pengaringan Health Center and adolescent posyandu in the UPTD Pengaringan Health Center. Based on observations to the research places of the UPTD Pengaringan Inpatient Health Center and the Youth Posyandu in the area of the UPTD Pengaringan Inpatient Health Center. Where to determine BMI is still calculated by excel and the data has not been neatly arranged. So that it is not possible to accurately measure the grouping of body mass status in adolescents, to group the BMI (Body Mass Index) of adolescents still have to search and recalculate the data according to needs, this takes a long time and risks inaccuracy. This research uses the K-means algorithm, the classification method using data mining and for testing using ...Keywoard: IMT, K – means, Data mining, Rafid minner, Google colab
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/28393
10.22441/format.2024.v13.i1.003
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 1 (2024); 16-29
FORMAT; Vol 13, No 1 (2024); 16-29
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/28393/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14183
2022-02-11T15:11:55Z
format:ART
driver
Internet Of Things Monitoring Sistem Deteksi Gas Carbon Monoksida (CO) Pada Kabin Mobil
Anwar, Nizirwan
Saputra, Rizki Reza
Ichwani, Arief
Karbon Monoksida (CO); Internet of Things (IoT); Prototyping; PIECES.
Mobil merupakan kendaraan roda empat yang sangat nyaman, dibalik kenyamanan tersebut terdapat senyawa yang sangat berbahaya yang di hasilkan dari emisi tidak sempurna mesin kendaraan (vehicle). Dalam emisi gas terdapat sejumlah unsur kimia seperti Air (H2O), Karbon Monoksida (CO), Karbon Dioksida (CO2), Nitrogen Oksida (NOx) dan Hidro Karbon (HC). Dalam kajian ini fokus dalam pengujian emisi CO, senyawa CO mempunyai ciri yang tidak berwarna, berbau, mudah terbakar, dan tidak mudah larut dalam air dan merupakan hasil emisi kurang sempurna pada kendaraan bermotor. Senyawa CO mempunyai potensi bersifat racun yang berbahaya terhadap manusia, karena mampu membentuk ikatan yang kuat dengan pigmen darah yaitu Hemoglobin (Hb), permasalahan kesehatan tersebut diperlukannya sistem yang dapat memberikan informasi untuk mendeteksi kandungan gas CO pada kabin mobil. Metode yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak adalah prototyping, metode analisis menggunakan PIECES, dan teknologi yang digunakan yaitu Internet of Things (IoT). Hasil dari penelitian ini adalah adanya prototype sistem monitoring dan deteksi gas CO pada kabin mobil berbasis internet of things (IoT) yang dapat mendeteksi kandungan gas CO menggunakan sensor MQ-7, dengan action power window akan turun ketika gas CO lebih dari 35 ppm, dan buzzer akan menyala sebagai indikator peringatan.
Universitas Mercu Buana
2022-01-03
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14183
10.22441/10.22441/format.2022.v11.i1.005
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 1 (2022); 45 - 54
FORMAT; Vol 11, No 1 (2022); 45 - 54
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14183/5049
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/31432
2025-03-01T02:47:30Z
format:ART
driver
Menilai Kepuasan Produk Menggunakan CSI Berdasarkan Respons Konsumen
Nasyuha, Asyahri Hadi
Habibie, Dedi Rahman
Kurniawati, Deborah
Suryati, Pulut
CSI, Kepuasan Pelanggan, Produk
The main issue addressed in this research is identifying the factors that influence customer satisfaction and understanding how well a product meets customer expectations. A questionnaire was distributed to collect data from consumers, and the CSI method was applied to assess the overall satisfaction level based on key aspects such as Product quality, Product durability, Price, Service, Purchasing process and Shipping process. The results showed that most consumers were satisfied with the product, with quality and after-sales service being the most significant factors contributing to overall satisfaction. However, areas such as pricing and ease of use were identified as needing improvement. The study also found that the CSI method provides a reliable means of measuring customer satisfaction and offers valuable insights into areas for product improvement. Based on the findings, the research suggests focusing on enhancing after-sales service and adjusting pricing strategies to better meet consumer expectations. Further research could expand the study to include external factors such as market competition and industry trends, while incorporating advanced analytical methods like regression analysis or machine learning for more in-depth predictions of customer satisfaction.
Universitas Mercu Buana
Asyahri Hadi Nasyuha
2025-01-30
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/31432
10.22441/format.2025.v14.i1.006
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 1 (2025); 66-72
FORMAT; Vol 14, No 1 (2025); 66-72
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/31432/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1485
2017-06-02T21:20:52Z
format:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10639
2022-02-01T18:00:52Z
format:ART
driver
Aplikasi Sistem Pakar Untuk Identifikasi Penyakit Pada Ibu Hamil Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android
Rudi Pratama, Gusti Putu
Sekarwati, Kemal Ade
Sekarwati, Kemal Ade
Susiloatmadja, Romdhoni
Susiloatmadja, Romdhoni
android; forward chaining; kehamilan; sistem pakar
Umumnya ibu hamil melakukan konsultasi kepada seorang pakar, yaitu dokter kandungan atau bidan apabila mengalami keluhan pada kehamilannya. Namun dokter atau bidan memiliki kelemahan yaitu keterbatasan jam praktek kerja. Terlebih lagi dalam situasi pandemi Covid-19 seperti pada tahun 2020 ini, yang mengharuskan untuk menjaga jarak sosial dan lebih berhati-hati. Saat ini teknologi android sedang populer dan banyak digunakan oleh masyarakat. Berdasarkan hal tersebut dan mengacu pada hasil penelitian terdahulu, maka pada penelitian ini dibuat aplikasi sistem pakar berbasis android, dengan metode forward chaining. Aplikasi ini dibuat sebagai panduan serta informasi seputar penyakit kehamilan. Aplikasi ini dibuat sebagai alternatif selain berkonsultasi atau periksa ke dokter kandungan atau bidan. Aplikasi ini dibuat menggunakan software Android Studio, JDK, SDK, Adobe Photoshop, StarUML, dan DIA. Aplikasi ini dapat berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa pakar 96% setuju aplikasi ini dapat mengidentifikasi penyakit berdasarkan gejala-gejala yang dipilih oleh pengguna dan menampilkan solusi yang sesuai. Pengguna 84% setuju aplikasi ini telah memilih latar, konten dan huruf yang tepat, dan mudah dipahami.
Universitas Mercu Buana
2021-01-12
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10639
10.22441/format.2020.v9.i2.004
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 2 (2020); 125 - 135
FORMAT; Vol 9, No 2 (2020); 125 - 135
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10639/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/19683
2023-07-06T03:07:55Z
format:ART
driver
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Electronic Fuel Injection Mobil Innova dengan Metode Forward Chaining
Nauli, Sukarno Bahat
Sitorus, Berlin Pangibulan
Priambodo, Agung
Sibarani, Riama
Amanda, Ipan
Sistem pakar, electronic fuel injection, metode, forward, chaining.
ABSTRAKSistem Electronic Fuel Injection (EFI) adalah suatu sistem pembagian bahan bakar pada kendaraan khususnya roda empat atau mobil dengan menggunakan sistem elektronik sehingga konsumsi bahan bakar lebih optimal dan dapat mengefisienkan emisi gas buang. tujuan penelitian ini merancang sistem pakar diagnosa kerusakan Electronic Fuel Injection (EFI) jenis mobil Innova dengan metode Forward Chaining. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining untuk pelacakan data dimana pada metode ini akan menampilkan terlebih dahulu fakta-fakta gejala yang kemungkinan dialami user kemudian dicocokan dengan kerusakan yang memiliki gejala-gejala sesuai yang dialami oleh user, algoritma pencarian data menggunakan Best First Search dan untuk mengukur tingkat kepastian hasil pencarian data menggunakan metode Certainty Factor (CF) dengan menerapkan rumus CFtunggal dan CFkombinasi untuk mendapatkan hasil yang sesuai harapan. Setelah melakukan pengujian aplikasi dapat befungsi sesuai harapan, aplikasi sudah dapat digunakan untuk mendiagnosa kerusakan mobil Innova khususnya pada EFI, tingkat kemungkinan kepastian terjadinya kerusakan pada sistem EFI mobil Innova dapat diprediksi dan rancangan sistem ini bagi orang awam sudah dapat digunakan untuk mendeteksi kerusakan pada sistem EFI mobil Innova.
Universitas Mercu Buana
2023-07-05
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/19683
10.22441/format.2023.v12.i2.004
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 2 (2023); 114-123
FORMAT; Vol 12, No 2 (2023); 114-123
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/19683/pdf
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6170
2022-02-01T18:00:50Z
format:ART
driver
Optimalisasi Antrian dengan menggunakan penggabungan PR dan SJF ( studi kasus: Katering Saung Umi)
Avrizal, Reza
Kurnianda, Nia Rahma
Antrian, Katering, SJF, PR, Shortest Job First, Priority
Industri kuliner di Indonesia merupakan sektor yang strategis dengan pertumbuhan mencapai 8% per tahun. Namun, seiring dengan perkembangan tersebut, dalam melayani permintaan pelanggan tentunya memberikan peningkatan terhadap antrian. Dalam sektor katering, terdapat dua antrian utama yaitu antrian order pelanggan dan order masak menu makanan. Keduanya sangat penting satu sama lain. Dalam penelitian ini, kami mengambil tema pembahasan mengenai penyelesaian antrian pada order masak menu makanan yang dipesan oleh customer. Untuk mengetahui mana metode penyelesaian yang tepat bagi sistem antrian tersebut, kami melakukan implementasi atas dua algoritma yaitu disiplin antrian prioritas dan short job first kepada antrian. Kami melihat tingkat keberhasilan algoritma yang digunakan berdasarkan perhitungan efektivitas yang dihasilkan.
Universitas Mercu Buana
2019-08-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/6170
10.22441/format.2019.v8.i1/001
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 1 (2019); 1 - 8
FORMAT; Vol 8, No 1 (2019); 1 - 8
2722-7162
2089-5615
ind
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/6170/2757
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/6170/712
Copyright (c) 2019 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12325
2022-02-01T18:00:54Z
format:ART
driver
Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Anggota Baru Pada Perpustakaan Soeman HS Pekanbaru Berbasis Web
Zulafwan, Zulafwan
Tendra, Gusrio
Hafsah, Hafni
Kartu Anggota; Pendaftaran Online; Perpusakaan; Sistem Informasi
Penggunaan sistem informasi di perpustakaan sekarang sudah tidak asing lagi, dengan adanya otomasi sistem informasi terintegrasi yang dapat memudahkan dan meningkatkan kinerja seluruh elemen-elemen fisik maupun nonfisik. Proses yang berkaitan adalah seperti menyediakan informasi, mendukung operasi dalam proses registrasi, katalogisasi, pelaporan, pengolahan data anggota sampai proses peminjaman dan pengembalian koleksi buku beserta aturan-aturannya seperti lamanya peminjaman dan sanksi keterlambatan pengembalian buku. Pada saat proses pendaftaran anggota baru yang sedang berjalan masih dilakukan dengan secara manual dimana calon anggota harus mengisi formulir data di kertas yang diberikan oleh petugas perpustakaan untuk di bawa pulang dan melengkapi syarat-syarat yang diberikan. Kegiatan tersebut tentunya akan berdampak pada proses pelayanan yang memakan waktu dan biaya dikarenakan setiap masing-masing calon anggota diberikan lembaran kertas untuk proses pendaftaran. Dengan adanya sistem informasi pendaftaran ini diharapkan dapat mempermudah proses pendaftaran calon anggota perpustakaan baru. Melalui sistem informasi berbasikan website yang dapat di akses dari mana saja baik dari perangkat komputer maupun smartphone tentunya akan sangat mengurangi waktu dan biaya baik bagi calon anggota maupun pihak perpustakaan.
Universitas Mercu Buana
2021-07-31
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/12325
10.22441/format.2021.v10.i2.006
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 2 (2021); 152 - 161
FORMAT; Vol 10, No 2 (2021); 152 - 161
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/12325/pdf
Copyright (c) 2021 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/21637
2025-05-09T04:19:42Z
format:ART
driver
Penerapan metode weighted aggregated sum product assesment (waspas) dalam sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima bantuan program indonesia pintar (PIP) (studi kasus : SMK Islam Terpadu Minnatul Huda Plered Purwakarta)
Suciaty, Nenda Putri
Irmayanti, Dede
Alam, Syariful
Smart Indonesia Program (PIP), Decision Support System (SPK), WASPAS Method, ROC Method, Waterfall Method.
The Smart Indonesia Program (PIP) is an assistance program from the government for school-age children whose parents are less able to provide cash assistance as indicated by the existence of a Smart Indonesia Card (KIP). However, this program at Minnatul Huda Integrated Islamic Vocational School is still felt to be not on target in determining potential beneficiaries because it is not only from poor families who receive it and this causes injustice to students who meet the criteria for receiving PIP assistance. By making purchases using a decision support system, it is hoped that it will help reduce inaccuracies in selecting prospective beneficiaries. The Decision Support System in this study applies the Waterfall system development method and the appropriate Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method to calculate the ranking of potential recipients of PIP assistance and uses the Rank Order Centrooid (ROC) method for weighting each rank according to its importance. This system uses UML (Unified Modeling Language) modeling, namely Use Case Diagrams, Use Case Scenario Diagrams, Activity Diagrams, Sequence Diagrams, and Class Diagrams, the programming language uses PHP, CodeIgniter Framework, and MySQL database. The features available in the system include the user can only see the final result data and print the final result, while the admin can manage criteria data, sub-criteria, alternatives, and assessments, and can view calculations and final results, the admin can also print the final results and manage user data and profile data. The results of the calculation process obtained alternative values that have the highest to lowest values as determinants of PIP assistance recipients. The research conducted resulted in the Agisna Billah Nurzaman Alternative as the Alternative with the highest score and the Iyah Saadah Alternative as the Alternative with the lowest score. Testing the system using black box testing.
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/21637
10.22441/format.2024.v13.i2.007
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 2 (2024); 200-213
FORMAT; Vol 13, No 2 (2024); 200-213
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/21637/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/21637/4937
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/8462
2020-09-17T04:58:25Z
format:ART
driver
Model Prediksi Jenis Hewan dengan Metode Convolution Neural Network
Dhika, Harry
Kurnianda, Nia Rahma
Irfansyah, Puput
Ananta, Wisnu
CNN, Deep Learning, Prediksi Jenis Binatang
Proses komputasi pada komputer untuk melaksanakan suatu tugas tertentu tentunya tidak lepas dari metode pembelajaran. Dalam proses pembelajaran, berbagai metode dapat dilakukan untuk dapat memenuhi periode training tersebut untuk memberikan komputer suatu keahlian tertentu. Salah satu cara menunjang periode tersebut adalah dengan menggunakan algoritma deep learning convolution neural network (CNN). CNN mampu memuat keseluruhan skala informasi klasifikasi objek tanpa kehilangan keakuratannya. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan komputer kemampuan untuk mengenali jenis binatang dan memprediksi jenis binatang berdasarkan gambar yang dimasukan. Penelitian ini juga bertujuan untuk menilai keakuratan hasil training metode pembelajaran dibangkan dengan hasil keluaran dari pembelajaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mentraining secara komputasi, sejumlah gambar kucing dan anjing. Kemudian test akan dilakukan dengan cara yang sama setelah melalui tahapan konvulasi training. Hasil dari penelitian ini keakuratan hasil training mencapai 97,56%
Universitas Mercu Buana
Program Studi Ilmu Komputer IPB University, Program Studi Sistem Informasi Universitas Mercu Buana
2020-07-29
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8462
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 1 (2020); 31-40
FORMAT; Vol 9, No 1 (2020); 31-40
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8462/pdf
10.22441/format.2020.v9.i1.004
Copyright (c) 2020 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/18048
2023-03-16T04:40:29Z
format:ART
driver
Penentuan Kelayakan Calon Penerima Dana Bantuan Masyarakat Kurang Mampu Menggunakan Metode TOPSIS
Saputri, Eca
Rudianto, Biktra
Puspitasari, Anggi
Nasution, Raudah
TOPSIS, Decision Support System, Direct Cash Assistance
Bantuan Langsung Tunai (BLT) yaitu suatu program bantuan pemerintah yang berjenis pemberian berupa uang tunai atau beragam bantuan lain untuk masyarakat kurang mampu (kurang mampu). Bantuan untuk masyarakat kurang mampu ini sering terjadi salah sasaran dalam pemberianya. Pada tahap seleksi diperlukan suatu program sistem pengambilan keputusan yang bisa membantu dalam menentukan masyarakat yang menerima bantuan kurang mampu secara tepat, cepat dan akurat. Pada penyeleksian keluarga kurang mampu pada Desa Tanjung Bulan masih dilakukan secara manual dan adanya kriteria yang haru dipenuhi serta banyaknya keluarga yang harus diseleksi menjadi salah satu hal yang menyulitkan dalam melakukan pemilihan calon penerima dana bantuan masyarakat kurang mampu. Maka dari itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat menjadi keputusan alternatif pendukung dalam menentukan masyarakat kurang mampu yang berhak mendapatkan bantuan dengan menggunakan metode TOPSIS sehingga bisa membantu pihak terkait untuk mendata dan menentukan secara cepat dan efesien. Penggunaan metode TOPSIS di desa Tanjung Bulan menghasilkan perankingan ( urutan) dari 34 orang sebagai penerima bantuan masyarakat kurang mampu
Universitas Mercu Buana
2023-01-11
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/18048
10.22441/format.2023.v12.i1.005
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 1 (2023); 34-42
FORMAT; Vol 12, No 1 (2023); 34-42
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/18048/pdf
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/37076
2026-01-31T07:31:54Z
format:ART
driver
Implementasi YOLOv8 dan FaceNet untuk Sistem Keamanan Real-Time Berbasis IoT
Kurniawan, Ery
Rahmandhani, Rifqi
Rizkiansyah, Dimas
Kurniawati, Ika
Bismi, Waeisul
Fahlapi, Riza
CCTV; Deteksi Wajah; ESP32-CAM; FaceNet; Internet Of Things; YOLOv8;
Sistem keamanan CCTV konvensional umumnya hanya berfungsi sebagai perekam pasif tanpa kemampuan analisis otomatis, yang menyebabkan keterlambatan deteksi karena proses identifikasi dilakukan secara manual. Keterbatasan ini menimbulkan latensi tinggi dan akurasi deteksi yang rendah, sehingga menjadi masalah krusial dalam kebutuhan keamanan modern. System keamanan yang baik dapat mencegah tindak kejahatan yang bisa merugikan penghuni rumah baik fisik maupun materiil. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem keamanan cerdas berbasis Internet Of Things (IoT) dengan integrasi deteksi wajah menggunakan YOLOv8 dan pengenalan wajah FaceNet menggunakan modul ESP32-CAM. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi wajah secara real-time, identifikasi individu secara otomatis, serta pengiriman notifikasi instan melalui Telegram ketika terdeteksi wajah yang tidak dikenal. Metode penelitian ini meliputi perancangan arsitektur IoT, pengambilan dataset wajah, preprocessing menggunakan MTCNN, FaceNet untuk menghasilkan facial embeddings, serta implementasi YOLOv8 sebagai detektor wajah real-time. Evaluasi kinerja pengenalan wajah dilakukan dengan menerapkan metode 5-fold cross-validation pada dataset embedding FaceNet menggunakan pengklasifikasi k-NN. Hasil eksperimen menunjukan bahwa sistem mampu mendeteksi wajah dengan tingkat respon tinggi dan mengenali individu dengan akurasi yang konsisten pada pencahayaan dan jarak bervariasi. Hasil pengujian training rata-rata accuracy Top-1 mencapai 0.96 dan rata-rata accuracy Top-5 sebesar 0.99, YOLOv8 menunjukkan kemampuan deteksi wajah yang akurat dan cepat dengan waktu respon 1,86 detik pada server berbasis CPU Intel Core i5 dan GPU Intel UHD Graphics 620. Performa pengujian akurasi FaceNet dengan pengklasifikasi k-NN menghasilkan akurasi 99.35%, presisi 99,35%, recall 98,94%, F1-score 99,11%, dan FPR (False Positive Rate) 0,08%, hal ini menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi pengenalan wajah yang sangat tinggi dan konsisten. Sistem yang dikembangkan mampu memberikan peringatan instan kepada pengguna melalui Telegram saat terdeteksi wajah yang tidak dikenal, sehingga meningkatkan waktu respons terhadap potensi ancaman. Dengan performa yang stabil dan tangguh serta biaya implementasi yang rendah, sistem ini menawarkan solusi keamanan modern yang lebih adaptif, proaktif, efektif, dan efisien dibandingkan CCTV konvensional.
Universitas Mercu Buana
2026-01-02
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/37076
10.22441/format.2026.v15.i1.009
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 15, No 1 (2026); 81-94
FORMAT; Vol 15, No 1 (2026); 81-94
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/37076/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/37076/9422
Copyright (c) 2026 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1484
2017-05-30T00:49:52Z
format:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/7847
2022-02-01T18:00:51Z
format:ART
driver
Metode Simple Additive Weighting Pada Penentuan Penerimaan Karyawan
Ermin, Ermin
Sunardi, Sunardi
Fadil, Abdul
SPK; Simple Additive Weighting; Penentuan penerimaan Karyawan
Kemajuan ilmu pengetahuan dan ilmu teknologi mendorong manusia untuk lebih inovatif, profesional dan mampu dalam pengoperasian komputer. Namun, Sering didapati karyawan disuatu perusahaan tidak bertahan dengan jangka waktu yang singkat. Penyebab utamannya ialah kesalahan rekrutmen atau penentuan penerimaan karyawan. Hal ini terjadi karena belum adanya metode yang dijadikan sebagai standarisasi yang tersistem untuk menilai kelayakan penentuan penerimaan karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan yang objektif dalam penentuan penerimaan karyawan menggunkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perengkingan untuk mendapatkan alternatif tertinggi sampai terendah. Hasil penelitian perancangan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan penerapan metode SAW dapat bersifat dinamis dan memberi kemudahan kepada perusahaan dalam proses penentuan penerimaan karyawan yang terpilih berdasarkan alternatif tertinggi dimulai dengan penginputan nama pendaftar, penginputan kriteria, penginputan bobot dan di beri nilai. Perengkingan dengan nilai tertinggi menjadi standarisasi kelayakan diterima sebagai karyawan dalam satu perusahaan.
Universitas Mercu Buana
2020-02-04
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7847
10.22441/format.2019.v8.i2.005
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 2 (2019); 125 - 131
FORMAT; Vol 8, No 2 (2019); 125 - 131
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7847/pdf
Copyright (c) 2020 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1531
2021-03-04T02:58:32Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15813
2023-01-07T03:21:02Z
format:ART
driver
Penerapan Algoritma KNN, Naive Bayes Dan C4.5 Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa
Wati, Embun Fajar
Rudianto, Biktra
Kelulusan, Mahasiswa, KNN, Naive bayes, C4.5
Seleksi penerimaan mahasiswa baru berfungsi untuk mendapatkan mahasiswa yang berkualitas. Kualitas mahasiswa dapat diukur dengan masa pendidikan di perguruan tinggi. Lulusan yang tepat waktu yang mempunyai predikat mahasiswa berkualitas. Jumlah kelulusan mahasiswa sangat mempengaruhi penilaian akreditasi bagi suatu perguruan tinggi. Banyak faktor yang sangat berpengaruh terhadap ketepatan waktu kelulusan bagi mahasiswa seperti, jenis kelamin, umur, status pernikahan, IPK, dan status pekerjaan. Kelima faktor inilah yang akan dijadikan variabel input dalam menentukan klasifikasi kelulusan mahasiswa. Variabel-variabel tersebut akan diolah dengan algoritma KNN (K-Nearest Neighbor), Naive Baye, C4.5. Data mahasiswa diseleksi sebanyak 300 mahasiswa. Data preprocessing menggunakan data mahasiswa yang terdiri dari data pribadi (jenis kelamin, umur, status pernikahan, dan status pekerjaan) dan data akademik (IPK). Berdasarkan data kelulusan, 203 siswa lulus tepat waktu dan 97 siswa lulus terlambat.Setelah dilakukan transformasi, keseluruhan data dapat digunakan karena tidak ada nilai yang kosong. Data yang diubah adalah umur (muda : 19 - 24, tua : 25 - 50) dan IPK (besar : 3 - 4, kecil : 1 - 2.9). Hasil confusion matrix, menunjukkan bahwa Naive Bayes mempunyai accuracy 100.00% dan AUC 1.000 lebih tinggi dibandingkan dengan C4.5 dan KNN. Sehingga algoritma Naive Bayes mempunyai kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan KNN dan C4.5.
Universitas Mercu Buana
2023-01-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/15813
10.22441/format.2022.v11.i2.009
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 2 (2022); 168-175
FORMAT; Vol 11, No 2 (2022); 168-175
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/15813/pdf
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/36337
2025-11-30T02:16:00Z
format:ART
driver
Kinerja Komparatif LSTM dan XGBoost untuk Peramalan Radiasi Matahari Perkotaan Tropis
Indriyanti, Prastika
Fajriah, Riri
Solar energy, LSTM, XGBoost, solar irradiation
The increasing reliance on clean energy has accelerated the development of solar energy infrastructure. However, its intermittent nature—especially in tropical urban climates—poses significant challenges to maintaining grid stability. This study compares the performance of two machine learning algorithms, Long Short-Term Memory (LSTM) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost), for hourly solar irradiance forecasting in two climatically distinct tropical cities: Jakarta and Bogor. Using a 10-year historical dataset from NASA POWER that includes solar irradiance and relevant meteorological variables, this research addresses the gap in comparative analysis of deep learning versus ensemble models within high-granularity tropical data settings. The methodology involves data acquisition, preprocessing, feature engineering, model development, hyperparameter tuning, and evaluation using RMSE, MAE, and R² metrics. The results show that LSTM consistently outperforms XGBoost in both cities. In East Jakarta, LSTM achieved a RMSE of 29.24, MAE of 15.63, and R² of 0.9875, compared to XGBoost with RMSE of 38.65, MAE of 18.92, and R² of 0.9782. Similarly, in Bogor Regency, LSTM achieved RMSE of 30.73, MAE of 16.89, and R² of 0.9862, outperforming XGBoost which recorded RMSE of 38.41, MAE of 18.68, and R² of 0.9785. These findings highlight LSTM's superior ability to capture complex temporal dependencies and nonlinear trends in solar irradiance time-series data, especially under the fluctuating weather patterns characteristic of tropical urban environments. The results provide strong empirical support for implementing LSTM-based forecasting in solar energy management systems across similar geographic regions.
Universitas Mercu Buana
2025-10-04
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/36337
10.22441/format.2025.v14.i2.010
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 2 (2025); 245-252
FORMAT; Vol 14, No 2 (2025); 245-252
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/36337/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10978
2022-02-01T18:00:53Z
format:ART
driver
Deteksi Hoaks Pada Berita Berbahasa Indonesia Seputar COVID-19
Panjaitan, Amanda Tabitha Bulan
Santoso, Ibnu
web scraping; data mining; klasifikasi; feature engineering; hoaks
Perkembangan teknologi yang semakin maju tentu mendatangkan banyak kemudahan bagi para penggunanya namun di lain sisi juga mempercepat penyebaran berita bohong pada internet. Berita bohong atau dikenal dengan hoaks adalah informasi sesat dan berbahaya karena menyesatkan persepsi manusia dengan menyampaikan informasi palsu sebagai kebenaran. Hoaks sendiri dapat bertujuan untuk mempengaruhi pembaca dengan informasi palsu sehingga pembaca mengambil tindakan sesuai dengan isi hoaks. Oleh karena itu, diperlukan sistem cerdas yang mampu mengklasifikasi sebuah berita dengan cepat yang menyebar melalui internet agar tidak menyesatkan para pembacanya. Penelitian ini dimulai dengan melakukan scraping berita yang sudah diberi kategori hoaks atau valid. Dataset tersebut dibagi dua menjadi data latih dan data uji. Dilakukan pre-processing mulai dari case folding, tokenizing, filtering dan stemming. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan terhadap pengaruh penerapan feature engineering. Dari hasil akurasi, dapat dilihat bahwa dengan diterapkannya feature engineering mampu meningkatkan akurasi kelima metode klasifikasi. Metode random forest dengan penerapan feature engineering menghasilkan tingkat akurasi sebesar 96,05%.
Universitas Mercu Buana
2021-02-08
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10978
10.22441/format.2021.v10.i1.007
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 1 (2021); 76 - 85
FORMAT; Vol 10, No 1 (2021); 76 - 85
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10978/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/20926
2024-11-07T14:33:45Z
format:ART
driver
PENINGKATAN PERFORMA JARINGAN DATA CENTER DENGAN SOFTWARE-DEFINED NETWORK (SDN) CISCO ACI (Studi Kasus : PT XYZ)
Sulistyo, Febryo Ponco
Software-Defined Networking;SDN;Cisco ACI;Data Center Performance, Network Resource Allocation;Latency;Bandwidth Utilization;Scalability
The rapid growth of data-intensive applications and the increasing demand for real-time data processing have placed significant pressure on traditional data center architectures. To address the challenges of scalability, agility, and efficient resource utilization, Software-Defined Networking (SDN) has emerged as a transformative technology. One prominent SDN solution in the market is Cisco Application Centric Infrastructure (ACI), which offers a comprehensive and programmable approach to data center networking. This research aims to investigate the impact of utilizing SDN Cisco ACI in enhancing data center performance. The study focuses on exploring the key features and functionalities of SDN Cisco ACI, its ability to optimize network resource allocation, and its impact on improving data center performance metrics such as latency, bandwidth utilization, and scalability.
Universitas Mercu Buana
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/20926
10.22441/format.2024.v13.i1.008
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 1 (2024); 79-86
FORMAT; Vol 13, No 1 (2024); 79-86
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/20926/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1522
2021-03-04T02:58:31Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1820
2021-03-04T02:58:15Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13136
2022-02-11T15:18:16Z
format:ART
driver
Penerapan Self-Service Technology pada Aplikasi Pelayanan Penduduk Desa Labuhan Sumbawa
Herfandi, Herfandi
Ramdani, Elga
Dwiasnati, Saruni
Yuda Irawan, Agung Susilo
Sukarna, Royan Habibie
Aplikasi Pelayanan Penduduk; Black Box; Pemerintah Desa; Self-Service Technology; Waterfall
Pemerintah Desa di Indonesia merupakan lembaga penyelenggara pelayanan publik yang digunakan oleh pemerintahan Negara Kesatuan Republik Indonesia dalam memenuhi kebutuhan penduduk desa. Pelayanan penduduk desa merupakan suatu kewajiban pihak desa. Pemerintahan Desa harus memiliki sistem pelayanan yang lebih optimal dalam melakukan proses administrasi agar lebih efisien yang otomatis berdampak pada penyesuaian terhadap revolusi industri ke empat. Proses pelayanan administrasi Kantor Desa Labuhan Sumbawa masih belum efektif dan efisien di karnakan masih menggunakan cara konvensional. Karenanya tujuan dari penelitian ini menerapkan Self-Service Technology pada Aplikasi Pelayanan Penduduk guna mengatasi masalah tersebut. Self-Service Technology lebih menekan efisiensi dan efektifisas dalam segi operasional dan sudah di terapkan berbagai bidang. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi pelayanan Penduduk menggunakan Self-Service Technology yang di kembangkan dengan metode waterfall. Aplikasi ini memiliki fitur Menu Laporan untuk admin dan Menu Buat Surat yang di dalamnya sudah terdapat template jenis surat serta Cetak Surat untuk penduduk desa. Pengujian perangkat lunak dengan metode black box melibatkan auditor dan ahli IT mendapatkan kesimpulan berhasil dari berbagai jenis pengujian. Aplikasi ini diharapkan mampu mempermudah dan meningkatkan kinerja kantor desa Labuhan sumbawa menjadi lebih efisien dan efektif.
Universitas Mercu Buana
2022-02-10
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/13136
10.22441/10.22441/format.2022.v11.i1.010
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 1 (2022); 91 - 99
FORMAT; Vol 11, No 1 (2022); 91 - 99
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/13136/pdf
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/30806
2026-02-03T02:26:48Z
format:ART
driver
Penerapan Algoritma SVM pada Software Define Network untuk Mendeteksi dan Mitigasi Serangan DDOS pada Server Jaringan
purnomo, andi
Achyar, Avrijsto Amandri
Software Defined Network (SDN) is a network architecture that is very useful in the future where SDN can be used to manage network traffic on server networks. SDN can be implemented using a variety of controllers. In the controller the developer can configure it with various algorithms or other functions. At present, cyber crimes are increasingly numerous and dangerous. One of the most dangerous cyber attacks that is mostly carried out by both novice and professional hackers is the DDoS attack. DDoS attacks are aimed at crippling servers with server administration with multiple streams and packets. SDN as an architect for managing networks can be used to detect and counteract DDoS attacks so that servers are protected from these attacks. In this study researchers used SDN configured using the SVM algorithm to detect and mitigate DDOS attacks. In this study, the researchers obtained results where SDN with the SVM algorithm configuration obtained an accuracy rate of 99.67%. The SDN speed configured with the SVM algorithm does not exceed 0.30ms. Wireshark statistics show that SDN with the SVM algorithm configuration can stabilize and mitigate packets detected as DDOS.
Universitas Mercu Buana
2025-07-27
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/30806
10.22441/format.2025.v14.i2.001
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 2 (2025); 125-135
FORMAT; Vol 14, No 2 (2025); 125-135
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/30806/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10770
2022-02-01T18:00:52Z
format:ART
driver
Data Mining Pengolahan Data Calon Pekerja Migran Indonesia (PMI) dengan Penerapan Metode Klustering K-Means dan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN): Studi Kasus PT. SAM
Dedy, Dedy
Cherid, Anis
Clustering; Classification; CPMI;K-Means; KNN
Informasi adalah suatu hal yang sangat penting bagi perusahaan untuk melaksanakan proses bisnisnya secara efektif dan efisien. Informasi dapat diperoleh dari hasil pengolahan data, salah satunya adalah dengan proses Data Mining. Data Mining dapat menggali dan mengolah data menjadi suatu informasi yang sangat penting dan berguna yang mungkin belum diketahui sebelumnya. Clustering menganalisis objek data dimana label kelas tidak diketahui dan dapat digunakan untuk menentukan label kelas tidak diketahui dengan cara mengelompokkan data untuk membentuk kelas baru. Klasifikasi adalah proses menemukan model (fungsi) yang menjelaskan dan membedakan kelas-kelas atau konsep, dengan tujuan agar model yang diperoleh dapat digunakan untuk memprediksikan kelas atau objek yang memiliki label kelas tidak diketahui. Metode clustering diterapkan dalam penelitian ini untuk menghasilkan kelompok (kluster) data yang dapat menggambarkan pola kemiripan karakteristik data atribut penilaian kualitatif penentu dan data atribut lamanya waktu Calon Pekerja Migran Indonesia (CPMI) tersebut dari perekrutan sampai dengan berangkat ke luar negeri untuk bekerja (perhitungan waktu dari tanggal masuk Balai Latihan Kerja (BLK) dan tanggal keberangkatan). Sedangkan Metode klasifikasi KNN diterapkan untuk mengolah dataset hasil pengolahan K-Means sebelumnya dengan tujuan untuk menghasilkan pola klasifikasi data dalam memprediksi klasifikasi nilai atribut data pendukung CPMI baru.
Universitas Mercu Buana
2021-01-27
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10770
10.22441/format.2020.v9.i2.008
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 2 (2020); 166 - 182
FORMAT; Vol 9, No 2 (2020); 166 - 182
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10770/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/20178
2023-08-21T01:46:53Z
format:ART
driver
Emotional Text Detection dengan Long Short Term Memory (LSTM)
Wimbassa, Muhamad Dwirizqy
Noor, Taswiyah Marsyah
Yasara, Salma
Vannesha, Vannesha
Arsyah, Tubagus Muhammad
Abdiansah, Abdiansah
Dataset; Emotion; LSTM (Long Short-Term Memory); Natural Language.
Emotional Text Detection is a technique in natural language processing that aims to identify the emotions contained in conversations or text messages. The LSTM (Long Short-Term Memory) method is one of the techniques used in natural language processing to model and predict sequential data. In this study, we propose the use of the LSTM method for emotion detection in conversation. The dataset used is a conversational dataset that contains positive, negative, and neutral emotions. We process datasets using data pre-processing techniques such as tokenization, data cleansing and one-hot encoding. Then, we train the LSTM model on the processed dataset and obtain evaluation results using accuracy metrics. The experimental results show that the LSTM model can be used to detect emotions in conversation with a good degree of accuracy. In addition, we also conducted an analysis on the prediction results of the model and showed that the LSTM model can correctly identify emotions. In conclusion, the LSTM method can be used to detect emotions in conversation with a good degree of accuracy. This method can be used to improve user experience in chat applications and increase the effectiveness of human and machine interactions.
Universitas Mercu Buana
2023-07-05
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/20178
10.22441/format.2023.v12.i2.009
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 2 (2023); 158-164
FORMAT; Vol 12, No 2 (2023); 158-164
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/20178/pdf
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5736
2022-02-01T18:00:51Z
format:ART
driver
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA CV. GLOBAL MULTI SANJAYA BERBASIS WEB
Wullur, Rieckson
Nasution, Raudah
Rudianto, Biktra
Era perkembangan teknologi memiliki pencapaian yang paling tinggi saat ini. Informasi, yang merupakan faktor pendukung utama dalam hampir semua bidang kehidupan harus mudah didapatkan dan dipublikasikan kepada banyak orang. Pengelolaan sistem informasi penjualan secara online bertujuan untuk menciptakan kinerja yang efektif dan efisien, karena lebih mudah mendapatkan informasi dan tidak perlu membutuhkan banyak sumber daya manusia. Berdasarkan hasil riset pada CV. Global Multi Sanjaya mengenai sistem penjualannya, terdapat beberapa permasalahan seperti kesulitan dalam pengolahan data, pembeli yang hendak memesan barang harus melalui proses yang panjang dan membutuhkan sumber daya manusia yang cukup banyak dalam prosesnya. Untuk mengantisipasi permasalahan tersebut maka dibuatkan sistem informasi penjualan berbasis web dengan fitur-fitur seperti mengelola profil perusahaan, mengelola produk, mengelola stok produk, mengelola kategori produk, mengelola ongkos kirim, mengelola data pelanggan hingga mengelola laporan yang bisa digunakan oleh admin untuk mempermudah dalam proses penjualan
Universitas Mercu Buana
2019-08-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/5736
10.22441/format.2019.v8.i1/006
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 1 (2019); 42 - 49
FORMAT; Vol 8, No 1 (2019); 42 - 49
2722-7162
2089-5615
ind
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/5736/2762
Copyright (c) 2019 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14166
2022-02-11T15:11:55Z
format:ART
driver
User Experience dan Antarmuka Pengguna Berbasis Audio pada Aplikasi Blindness Guidance
Cai, Hong Liang
Hareva, David H
Lazarusli, Irene A
Blindness Guidance; User Experience; User Interface; Text-To-Speech; Speech-To-Text
Aplikasi blindness guidance merupakan sebuah sistem yang dirancang untuk membantu orang- orang tunanetra agar dapat mencapai lokasi tujuan dengan aman. Sejauh ini, orang-orang tunanetra tidak dapat menggunakan sistem untuk bernavigasi seperti Google Maps karena sistem-sistem tersebut tidak mengintegrasikan fitur-fitur esensial seperti tampilan pengguna (User Interface) yang sesuai dengan keterbatasan pengguna untuk dapat memberikan peringatan dan informasi yang dapat membuat pengguna menjadi lebih aman. Tampilan pengguna atau User Interface yang dibuat akan dilengkapi dengan fitur text-to-speech maupun speech-to-text sehingga pengguna tunanetra dapat melakukan komunikasi langsung tanpa kesulitan yang disebabkan karena keterbatasannya. Platform Google Maps akan diintegrasikan di dalam sistem ini. Tampilan yang dibuat akan diuji dengan melontarkan 14 pertanyaan ke 6 responden yang dirumuskan berdasarkan 6 aspek. Aspek-aspek yang dimaksud adalah: attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, dan novelty. Nilai rata-rata dari masing- masing aspek adalah: 5.71, 5.58, 5.39, 5.08, 5.92, dan 5.83 dari nilai maksimal 7 secara berurutan. Berdasarkan hasil survei tersebut, dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini mungkin dapat menolong orang tunanetra untuk bernavigasi layaknya orang awam
Universitas Mercu Buana
2022-01-01
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14166
10.22441/10.22441/format.2022.v11.i1.001
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 1 (2022); 1 - 10
FORMAT; Vol 11, No 1 (2022); 1 - 10
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14166/pdf
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/30964
2025-03-01T02:47:30Z
format:ART
driver
Pengembangan Model Prediksi Diabetes Melitus Menggunakan Metode Stochastic Gradient Boosting
Sah, Andrian
Niesa, Chaeroen
Damuri, Amat
Hasma, Nur Amalia
Data Mining; Diabetes Mellitus; Prediction Model; Machine Learning; Stochastic Gradient Boosting
Diabetes mellitus is one of the global health issues with a continuously increasing prevalence. Its high prevalence significantly impacts economic burdens and healthcare systems, as it often leads to severe complications such as cardiovascular diseases and kidney failure. Therefore, early prediction and detection of diabetes mellitus are crucial in mitigating its adverse effects. Data mining and machine learning technologies offer innovative solutions for processing complex medical data, providing deeper insights, and supporting data-driven decision-making. This study aims to develop a diabetes mellitus prediction model using the Stochastic Gradient Boosting (SGB) algorithm. The model utilizes a dataset comprising clinical variables such as glucose levels, blood pressure, body mass index (BMI), and genetic history to identify diabetes risk. The results indicate that the developed prediction model demonstrates high performance across various dataset splitting ratios: 70:30, 80:20, and 90:10. The model achieved the highest accuracy of 95.50% at the 70:30 ratio, with an AUC (Area Under the Curve) value of 0.9862, showcasing its ability to effectively differentiate between positive (diabetes) and negative (non-diabetes) classes. At the 80:20 and 90:10 ratios, the model achieved accuracies of 92.75% and 92.31%, with AUC values of 0.9767 and 0.9777, respectively, indicating consistent performance. The model’s high accuracy is attributed to the iterative boosting approach in the SGB algorithm, which adaptively corrects prediction errors at each iteration. Additionally, regulatory mechanisms such as learning rate and subsampling help prevent overfitting, making the algorithm effective for datasets with complex patterns.
Universitas Mercu Buana
2025-01-30
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/30964
10.22441/format.2025.v14.i1.002
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 1 (2025); 13-23
FORMAT; Vol 14, No 1 (2025); 13-23
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/30964/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1469
2017-05-30T00:52:33Z
format:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/8354
2020-09-17T05:06:17Z
format:ART
driver
Implementasi Steganography Pada Audio Menggunakan Algoritma End of File (EoF)
Permana, Angga Aditya
Steganography, Audio, Eond Of File
Steganography is the art and science of writing hidden messages or hiding messages in a way so that apart from the sender and the recipient no one knows or is aware that there is a secret message. The message is hidden into a media that is audio. One of the methods used in hiding information into audio is the End of File (EOF) method. The purpose of this study is to implement the EOF method to insert messages into audio files. The EOF method works by adding message decimal values to audio files
Universitas Mercu Buana
Universitas Muhammadiyah Tangerang
2020-09-17
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8354
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 1 (2020); 91-98
FORMAT; Vol 9, No 1 (2020); 91-98
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8354/pdf
10.22441/format.2020.v9.i1.010
Copyright (c) 2020 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/19614
2023-03-16T04:40:29Z
format:ART
driver
Desain Perancangan Sistem Pakar Pemeriksaan Dimensi Dan Arah Pada Tanda Tangan
Permadi, Andhy
The signature is a fully reliable proof of identity to explain the authenticity of a document, which becomes a serious problem that the acceptance of a signature as evidence of a person's recognition, in this case, is not accompanied by its identification, this causes great danger to the possibility of forgery and various other crimes related to signatures. The lack of experts and the lack of application of knowledge about this, and the development of crimes in this field, it is necessary to overcome using investigations based on science and technology as a tool for the prevention and prosecution of crimes, especially in the field of signature examination. The design of the expert system in this study is designed to assist signature examiners in anticipating the increasing crime of signature forgery, with restrictions on the dimensions and direction of the signature.
Universitas Mercu Buana
2023-02-02
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/19614
10.22441/format.2023.v12.i1.010
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 1 (2023); 81-88
FORMAT; Vol 12, No 1 (2023); 81-88
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/19614/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/19614/4340
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1813
2021-03-04T02:58:15Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12273
2022-02-01T18:00:53Z
format:ART
driver
Penerapan Deteksi Bencana Banjir Menggunakan Metode Machine Learning
Fatonah, Nenden Siti
Bencana Alam; Bencana Banjir; Data Mining; Naive Bayes
Bencana alam dapat di definisikan sebagai sebuah kejadian yang tidak terduga terjadi nya, hal tersebut sering terjadi di Indonesia terutama bencana banjir yang terjadi dalam kurun waktu 5 tahunan namun akhir-akhir ini bencana banjir tersebut sudah dapat dirasakan hampir setiap tahun di beberapa bagian wilayah di indonesia. Banjir dapat diartikan sebagai suatu kejadian yang hadir dengan tiba-tiba secara cukup cepat di mana tidak tertampungnya debit air dalam saluran pembuangan (palung sungai) atau terhambatnya aliran debit air yang menuju ke laut di dalam saluran pembuangan, sehingga daerah yang terhambat dengan debit air mengakibatkan meluapnya debit air pada saluran penampungan pada beberapa daerah sekitarnya dan merupakan salah satu bencana alam yang terjadi dengan waktu yang tak terduga tidak dapat dicegah, karena hal tersebut maka perlu diupayakan sebuah penerapan untuk mendeteksi bagaimana dapat menanggulangi bencana banjir untuk tahun-tahun selanjutnya untuk mengurangi dampak kerugian yang diakibatkannya bagi populasi manusia. Pada penelitian ini dilakukan bagaimana dapat mendeteksi bencana banjir yang telah terjadi di bulan sebelumnya agar pada tahun ini dan tahun selanjutnya pihak yang terkait dan masyarakat sekitar daerah tersebut dapat mengetahui seberapa besarnya dampak bencana banjir yang akan terjadi. Penelitian kali ini menggunakan metode Data Mining dengan algoritma yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes. Hasil yang di hasilkan dalam penelitian ini adalah 76,73% dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk ke accuracyan nya. Namun tools yang digunakan belum mampu memprediksi hari terjadinya bencana banjir.
Universitas Mercu Buana
2021-07-25
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/12273
10.22441/format.2021.v10.i2.002
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 2 (2021); 119 - 126
FORMAT; Vol 10, No 2 (2021); 119 - 126
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/12273/pdf
Copyright (c) 2021 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/23844
2024-11-07T14:53:27Z
format:ART
driver
Implementasi vpn berbasis ipsec menggunakan fortigate pada rumah sakit atma jaya
Arifin, Nurul
Putra, Jordy Lasmana
SIMRS; Computer Network; VPN; IPSec; Fortigate;
As a hospital that implements the SIMRS system and technology (Hospital Management Information System) that supports hospital management so as to create optimal service. For this reason, all support will certainly require a secure information and communication technology and has become a major requirement, including in terms of processing information and exchanging information. Atma Jaya Hospital already has computer network technology that supports employees' needs for data access through computer networks. However, the computer network technology currently owned cannot be utilized optimally by the hospital, so that the safety of accessing data from outside the hospital is not guaranteed by both doctors and employees. The current condition is that access to data from outside the hospital uses third-party applications, whose history cannot be known and is not deactivated. By maximizing the existing Fortigate in the hospital network infrastructure, we implemented a VPN with the IPSec method to access hospital data for doctors and employees, so that it can be more calm and guaranteed security from both the hospital and doctor or employee sides.
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/23844
10.22441/format.2024.v13.i2.003
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 2 (2024); 138-155
FORMAT; Vol 13, No 2 (2024); 138-155
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/23844/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/7894
2022-02-01T18:00:52Z
format:ART
driver
Internet Of Things (IoT) Pada Desain Pengindraan Tanaman Obat : Studi Pendahuluan
Rosanti, Nurvelly
Unik, Mitra
Girmansyah, Deden
Tanaman obat; PPDIOO; IoT
Secara historis, tanaman obat telah digunakan sejak zaman kuno. Tanaman obat mudah ditemukan di lingkungan masyarakat, masyarakat menggunakan tanaman obat sebagai pengobatan alternatif jika sakit. Berbagai jenis tanaman obat menjadi kesulitan bagi masyarakat dalam memilih tanaman obat yang dibutuhkan, karena ada yang bentuk sama tapi beracun sehingga akan berakibat fatal bagi pengguna. Karakteristik bentuk tanaman obat dapat digunakan untuk dibuatkan suatu sistem yang mempermudah masyarakat dalam mengenali tanaman obat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah PPDIOO (Prepare, Plan, Design, Operate, Optimize), agar sistem ini dapat dijangkau luas di masyarakat, maka konsep Internet Of Things (IoT) merupakan pilihan yang tepat, penggunaan algoritma Convolution Neural Network (CNN) untuk akurasi gambar dalam pengindraan.
Universitas Mercu Buana
2020-02-04
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7894
10.22441/format.2019.v8.i2.010
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 2 (2019); 165 - 171
FORMAT; Vol 8, No 2 (2019); 165 - 171
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7894/pdf
Copyright (c) 2020 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/18000
2023-03-16T04:40:29Z
format:ART
driver
Analisis Hasil DoS SYN Flood Attack Pada Web Server
Putra, Gusti Kade Surya Aditya
Indrajid, Fransesko
Andika, Kadek Ferdy
Bramanda, Kadek Karisma
Saskara, I Gede Arna Jude
Listartha, I Made Edy
DoS Attack; DoS SYN Flood; Metasploit; Hping3; Slowloris; Web Server
abstract - The development of technology and information certainly has many good impacts on human life, but behind all this it turns out that this also has a bad impact. The ease of accessing information, besides making us quickly know all things that are good and useful, turns out to be just as fast as making someone aware of things that are not good that can disrupt people's welfare, for example regarding information on how to exploit security holes in using the internet. With the amount of information that has been spread regarding the use of security holes on the internet, now someone can easily learn so that he can launch an attack on the internet that can harm other people. One of the attacks that is currently easy to learn and use is the DoS (Denial of Service) Attack, due to the large amount of information that has been spread about how to use out this attack coupled with computers that are now increasingly sophisticated and the many tools that can be obtained easily and for free, so it is not surprising that we often see many attempts of this attack on the internet. Therefore, for educational purposes, a DoS attack simulation will be carried out in this study to find out how dangerous the impact of this attack is.abstrak - Perkembangan teknologi dan informasi tentunya membawa banyak dampak yang baik bagi kehidupan manusia tetapi dibelakang itu semua ternyata hal ini juga membawa dampak yang buruk. Kemudahan dalam mengakses informasi, selain membuat kita cepat tahu akan segala seuatu hal yang baik dan berguna ternyata sama cepatnya dengan membuat seseorang mengetahui hal-hal yang tidak baik yang dapat membuat kesejahteraan masyarakat terganggu, contohnya mengenai informasi cara mengekspoitasi celah keamanan dalam menggunakan internet. Dengan banyaknya informasi yang telah tersebar mengenai pemanfaatan celah keamanan di internet, maka sekarang seseorang dapat dengan mudah mepelajari hingga ia dapat melancarkan suatu serangan di internet yang bisa merugikan orang lain. Salah satu serangan yang saat ini dapat dengan mudah dipelajari dan digunakan ialah DoS (Denial of Service) Attack, dikarenakan banyaknya informasi yang telah tersebar mengenai cara melakukan serangan ini ditambah dengan komputer yang kini semakin canggih serta banyaknya tools yang bisa didapatkan dengan mudah dan gratis, maka tidak mengherankan jika kita sering melihat banyaknya percobaan serangan ini di internet. Oleh karena itu demi tujuan edukasi maka akan dilakukan simulasi serangan DoS pada penelitian ini untuk mengetahui seberapa berbahaya dampak dari serangan ini.
Universitas Mercu Buana
2023-01-09
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/18000
10.22441/format.2023.v12.i1.001
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 1 (2023); 1-8
FORMAT; Vol 12, No 1 (2023); 1-8
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/18000/pdf
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/37014
2026-01-31T07:31:54Z
format:ART
driver
Penerapan Fuzzy Logic Tsukamoto untuk Meningkatkan Efisiensi Produksi Tahu dan Tempe
Anjani, Dewi
Novianti, Desi
Bachtiar, Yogi
Fuzzy Logic Tsukamoto, Produksi Optimal, Usaha Mandiri, Inferensi Fuzzy, Defuzzifikasi.
Penentuan jumlah produksi yang optimal merupakan aspek penting dalam pengelolaan usaha agar dapat menyeimbangkan antara permintaan pasar dan kapasitas produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah produksi tahudan tempe yang optimal pada Usaha Mandiri dengan menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto. Metode ini dipilih karena mampu mengolah data yang bersifat tidak pasti dan memberikan hasil yang lebih fleksibel berdasarkan variabel-variabel linguistik. Data yang digunakan meliputi jumlah permintaan, persediaan, dan kapasitas produksi. Proses analisis dilakukan melalui empat tahapan utama, yaitu fuzzifikasi, pembentukan basis aturan, inferensi fuzzy, dan defuzzifikasi. Berdasarkan hasil perhitungan yang dilakukan, diperoleh bahwa jumlah produksi tahu yang optimal pada tanggal 1 November 2025 adalah sebanyak 16.064 potong. Hasil ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi Usaha Mandiri dalam pengambilan keputusan produksi yang lebih efisien dan adaptif terhadap perubahan permintaan pasar
Universitas Mercu Buana
2026-01-02
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/37014
10.22441/format.2026.v15.i1.005
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 15, No 1 (2026); 44-51
FORMAT; Vol 15, No 1 (2026); 44-51
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/37014/pdf
Copyright (c) 2026 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/6744
2022-02-01T18:00:51Z
format:ART
driver
PERANCANGAN SISTEM REPORTING KERJA KARYAWAN BERBASIS WEB PADA RUANGAN NETWORK OPERATION CENTER BAGIAN FRONT OFFICE (STUDI KASUS : NETWORK OPERATION CENTER XL AXIATA)
Siregar, Kapung Rizki
Ani, Nur
pusat layanan jaringan; sistem pelaporan; website; waterfall
Pencatatan laporan kegiatan karyawan adalah salah satu kebutuhan perusahaan dari segi strategi. Pada hakikatnya pencatatan laporan kegiatan ini ada dalam pengawasan pimpinan perusahaan yang di buat dalam bentuk report. Dari kebutuhan perusahaan tersebut penelitian ini bermaksud merancang sistem reporting kerja karyawan berbasis web. Sistem reporting ini nantinya akan membantu pimpinan perusahaan dalam memantau pekerjaan karyawan. Sistem reporting yang dirancang dimaksudkan untuk mempermudah, mempercepat dan mengurangi tingkat kesalahan dalam pengolahan data pekerjaan karyawan, data jenis pekerjaan dan juga data kinerja karyawan yang ada di PT. Huawei Service bagian Network Operation Center (NOC). Adapun permasalahan pada ruangan NOC adalah sistem reporting kerja karyawan yang tidak efisien dengan pengiriman email kepada pimpinan, pimpinan perusahaan tidak membutuhkan banyak waktu untuk pengecekan email.Sistem reporting karyawan yang dirancang nantinya akan digunakan mengubah sistem reporting yang ada di NOC yang semula melalui pengiriman email menjadi berbasis web. Dimana website ini akan memiliki fitur untuk mengarsipkan seluruh data pekerjaan karyawan berupa report pekerjaan yang sudah selesai dan juga report pekerjaan yang masih dalam proses. Dalam perancangan sistem reporting karyawan berbasis web ini metode pengumpulan data menggunakan teknik wawancara dan observasi. Metode yang digunakan adalah dengan model pengembangan Waterfall melalui tahapan analysis dan design.
Universitas Mercu Buana
PT. Huawei Service
2020-01-31
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/6744
10.22441/format.2019.v8.i2.001
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 2 (2019); 85 - 95
FORMAT; Vol 8, No 2 (2019); 85 - 95
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/6744/3151
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/6744/844
Copyright (c) 2020 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1527
2021-03-04T02:58:31Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13898
2023-01-07T03:21:02Z
format:ART
driver
Mendeteksi Keamanan Website SMP Negeri 1 Blahbatuh Menggunakan Metode Open Web Application Security Project (OWASP) Versi 2.11 XSS & Rate Limiting
Januraga, I Made Agus Jana
Wijaya, Gede Bagus Parmadi
Patrick, Laurensius
Listartha, I Made Edy
Mendeteksi kerentanan situs web adalah hal yang sangat penting dan dapat memperkirakan risiko yang ada pada keberlangsungan suatu organisasi. Terjadinya transisi ke dalam lingkup situs web dimanfaatkan oleh beberapa kejahatan dengan tujuan mencuri informasi rahasia pengguna demi keuntungan diri sendiri. Pada Penelitian ini dilakukan mekanisme metode asesmen risiko pada situs web SMP Negeri 1 Blahbatuh. situs web tersebut merupakan situs web resmi dari sekolah untuk mengikuti kegiatan belajar mengajar yang dikelola oleh pihak sekolah. Untuk mengetahui risiko situs web, maka digunakannya metode Open Web Application Security Project (OWASP) XSS dan Rate Limiting untuk mendeteksi kerentanan pada situs web.XSS atau lebih dikenal dengan Cross Site Scripting merupakan suatu serangan yang melakukan kode injeksi dengan menggunakan halaman situs suatu aplikasi. Pelaku kejahatan dari XSS atau Cross Site Scripting ini melakukan aksinya dengan cara mengeksekusi skrip pada browser korban dengan cara memasukkan kode berbahaya pada halaman webnya. Rate limiting atau yang biasa digunakan untuk tarif suatu bentuk strategi yang digunakan untuk melakukan uji coba kerentanan keamanan lintas web tersebut atau serangan jaringan.ini dapat berguna untuk membatasi kali tersebut berulang berulang kali dalam jangka waktu tertentu.mencoba masuk ke situs web sekolah dengan login di halaman situs webnya menggunakan akun yang acak sampai batas yang telah ditentukan contohnya untuk menguji seberapa aman situs web tersebut. ont
Universitas Mercu Buana
Universitas Pendidikan Ganesha
2023-01-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/13898
10.22441/format.2022.v11.i2.005
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 2 (2022); 137-144
FORMAT; Vol 11, No 2 (2022); 137-144
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/13898/pdf
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/35894
2025-10-04T01:45:12Z
format:ART
driver
Decision Support System in Determining the Optimal Raw Material Supplier Using a Combination of Entropy and MOORA
Wang, Junhai
Ahmad, Imam
Setiawansyah, Setiawansyah
The selection of the right raw material supplier plays a crucial role in ensuring the efficiency and sustainability of supply chain management. However, the decision-making process is often complex due to the multiple criteria that must be considered simultaneously, such as quality, price, delivery timeliness, production capacity, and flexibility. To address this challenge, this study applies a decision support system that integrates the Entropy method for objective weighting of criteria and the MOORA method for ranking alternatives. Entropy weighting provides an unbiased determination of the importance of each criterion based on data variation, while MOORA delivers a systematic ranking of suppliers by combining benefit and cost criteria into a comprehensive performance score. The results of the analysis on eight supplier alternatives show that Supplier S8 achieves the highest ranking, followed by Supplier S3 and Supplier S6, indicating their superior ability to meet the defined criteria, especially in capacity and flexibility. Meanwhile, Supplier S4 ranks the lowest, reflecting its relatively weaker performance across several aspects. These findings demonstrate that the combination of Entropy and MOORA provides a reliable, objective, and transparent framework to support decision-making in supplier selection.
Universitas Mercu Buana
2025-09-22
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/35894
10.22441/format.2025.v14.i2.006
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 2 (2025); 201-210
FORMAT; Vol 14, No 2 (2025); 201-210
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/35894/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10961
2022-02-01T18:00:53Z
format:ART
driver
Penyusunan SOP AP di Bagian Sekretariat pada Dispustakar Kota Balikpapan dengan Menggunakan BPMN
Pratama, Ananda Oktavia Putri
Putra, Muhammad Gilvy Langgawan
Dinas Perpustakaan dan Arsip Balikpapan City; Process; SOP AP
Dinas Perpustakaan dan Arsip Kota Balikpapan adalah instansi pemerintah yang menyelenggarakan urusan pendidikan wajib dan penyelenggara kearsipan wajib yang melaksanakan tugas pokok dan fungsinya. Pada Dinas Perpustakaan dan Arsip Balikpapan terdapat permasalahan antara lain pemodelan proses bisnis dan SOP AP di sekretariat yang belum tersedia, dan selama ini bagian umum telah menggunakan acuan SOP AP dari DISDUKCAPIL Kota Balikpapan dalam menjalankan kegiatan administrasi pemerintahan. Penyusunan SOP AP sesuai standar di Dinas Perpustakaan dan Arsip Kota Balikpapan akan memberikan peluang profesionalisme dan dapat meminimalisir terjadinya mal penyelenggaraan pemerintahan. Adapun tahapannya yaitu, mengidentifikasi masalah, kemudian mengumpulkan studi literatur yang relevan. Kemudian mengumpulkan data yang diperoleh dengan menggunakan teknik wawancara dan mereview dokumen SOP AP DISDUKCAPIL Kota Balikpapan, selanjutnya dilakukan proses identifikasi. Setelah didapatkan proses identifikasi dilanjutkan dengan proses pemodelan arsitektur. Proses selanjutnya adalah proses penemuan yang dilakukan dengan tiga metode, dan pemodelan sebagaimana adanya dengan menggunakan BPMN dan terakhir penyusunan SOP AP. Hasil dan pembahasan model proses bisnis dan SOP AP adalah Pelayanan Kepegawaian, Kegiatan Rutin, Penyediaan dan Pemeliharaan Sarana dan Prasarana, dan Keuangan.
Universitas Mercu Buana
2021-02-06
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10961
10.22441/format.2021.v10.i1.003
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 1 (2021); 28 - 37
FORMAT; Vol 10, No 1 (2021); 28 - 37
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10961/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/27942
2024-11-07T14:33:45Z
format:ART
driver
Media Pencarian Tempat Persewaan Kendaraan Area Bandara Yogyakarta International Airport (YIA)
Aryanto, Salam
Pinandhita, Lazuardy Rahendra
Airport; Vehicle Rental; Simple Hill Climbing
Yogyakarta International Airport (YIA) is one of the new airports located in Kulonprogo Regency. Access to the airport is still relatively difficult to reach by public transportation. An informative application is needed to assist prospective passengers in providing information. Therefore, an application based on artificial intelligence is made that is able to provide information and recommendations for vehicle rental places according to the vehicles that people want to use. This application will make it easier for visitors to take sightseeing trips to the area around the Yogyakarta International Airport (YIA) airport. This application utilizes the Simple Hill Climbing method, in utilizing the Simple Hill Climbing method the community will get information on the distance from the airport to the nearest to the furthest vehicle rental place. In the test results using the Black Box method goes according to the main design of the application and based on community assessments it shows that it is very effective to use with a success rate of 90% from the community's assessment as users.
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/27942
10.22441/format.2024.v13.i1.004
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 1 (2024); 30-43
FORMAT; Vol 13, No 1 (2024); 30-43
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/27942/pdf_1
10.22441/format.2024.v13.i1.004
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/13886
2022-02-11T15:11:55Z
format:ART
driver
Sistem Informasi Pelayanan Jaringan Komputer
Triwahyudi, Moehamad Ibnu
Veritawati, Ionia
berbasis web; layanan jaringan komputer; sistem informasi; UML; waterfall
Jaringan komputer merupakan sekumpulan sejumlah terminal komunikasi yang berada di berbagai lokasi yang terdiri lebih dari satu komputer yang saling berhubungan. Jaringan komputer secara geografis terbagi menjadi LAN, MAN, WAN dan Internet. Pusat Data dan Informasi merupakan bagian dari organisasi di Kementerian Sosial yang mempunyai tugas untuk menyiapkan fasilitas layanan jaringan komputer tersebut. Pengguna layanan yang luas mencakup wilayah Indonesia membuat sebagian permintaan perubahan layanan jaringan komputer terlewatkan untuk ditindaklanjuti dan belum ada monitoring terhadap hal tersebut. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka diusulkan untuk membangun sistem informasi layanan jaringan komputer yang dapat memudahkan pengguna dan administrasi pengelola yaitu dengan menyediakan fitur untuk mengajukan permintaan perubahan layanan dari pengguna; kelola unit / instansi, grup lokasi, jenis layanan; dan monitoring layanan. Sistem dibangun dengan menggunakan metode waterfall. Pada tahap analisis menggunakan pemodelan UML (Unified Modeling Language) seperti use case diagram, activity diagram, sequence diagram, class diagram dan Entity Relationship Diagram (ERD). Proses pengujian sistem informasi dilakukan dengan metode blackbox testing. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi berbasis web yang dapat menampung kebutuhan pengguna, menyimpan dokumen permintaan perubahan layanan serta memudahkan dalam mengelola permintaan perubahan layanan. Dengan hasil tersebut dapat menjadi pendukung untuk meningkatnya kualitas layanan kepada pengguna.
Universitas Mercu Buana
2022-01-02
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/13886
10.22441/10.22441/format.2022.v11.i1.006
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 1 (2022); 55 - 64
FORMAT; Vol 11, No 1 (2022); 55 - 64
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/13886/pdf
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/31091
2025-04-25T08:52:47Z
format:ART
driver
Evaluasi Pengalaman dan Keterlibatan Pengguna Pada Aplikasi Pembelian Tiket Bioskop M-Tix dengan Metode UEQ+ dan UES
Angkasa, Kevin
Eveline, Eveline
Silalahi, Zakheus
Halim, Fandi
Marpaung, Sophya Hadini
pengalaman pengguna; keterlibatan pengguna; UEQ+; UES
Cineplex 21 Group yang dimiliki oleh PT Nusantara Sejahtera Raya Tbk adalah perusahaan yang berfokus pada industri bioskop di Indonesia dan juga menjadi pelopor jaringan Cineplex di negara ini. Sejak 2015, perusahaan ini telah melakukan digitalisasi pada sistem penjualan tiket dengan meluncurkan aplikasi M-Tix. Aplikasi tersebut telah diunduh lebih dari 10 juta kali dan mendapatkan rating 3,8 pada September 2023. Untuk menilai kualitas pengalaman dan tingkat keterlibatan pengguna, pengukuran yang akurat diperlukan untuk meningkatkan aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur pengalaman dan keterlibatan pengguna, serta untuk mengidentifikasi apakah terdapat korelasi antara keduanya. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah User Experience Questionnaire Plus (UEQ+) dan User Engagement Scale (UES) untuk mengevaluasi pengalaman dan keterlibatan pengguna aplikasi M-Tix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi M-Tix mendapatkan evaluasi positif secara keseluruhan terkait pengalaman pengguna dan juga menunjukkan tingkat keterlibatan pengguna yang baik. Selain itu, penelitian ini menemukan adanya hubungan yang bervariasi antara pengalaman pengguna dan tingkat keterlibatan mereka, yang mengindikasikan adanya saling pengaruh antara keduanya. Temuan ini memberikan informasi yang berguna untuk pengembangan lebih lanjut aplikasi tersebut, guna meningkatkan kualitas layanan bagi penggunanya.
Universitas Mercu Buana
2025-01-30
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/31091
10.22441/format.2025.v14.i1.005
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 1 (2025); 53-65
FORMAT; Vol 14, No 1 (2025); 53-65
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/31091/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10943
2022-02-01T18:00:52Z
format:ART
driver
Aplikasi Talent Pool Dengan Metode Heatmap 2-D Berbasis Web
Nashir, Abdul Wahab
Ramayanti, Desi
ATT Group; HRM; Talent Pool
ATT Group adalah grup perusahaan yang menyediakan one stop total logistics . Pada perusahaan ini Human Resource Management (HRM) menentukan 2 aspek penilaian untuk mengukur kinerja dan menentukan talent dari karyawan, yaitu kinerja dan kompetensi. Untuk saat ini E-performance menampilkan 2 penilaian tersebut secara terpisah. sehingga HRM harus merekap secara manual dengan membuka satu per satu menu dari masing-masing penilaian. hal ini menjadi tidak efektif dan efisien untuk proses penentuan talent karena membutuhkan tahapan-tahapan, seperti membuka menu penilaian satu per satu, merekap nilai, penentuan talent dan pelaporan kepada pihak pemegang keputusan. Untuk mengatasi masalah tadi maka dalam penelitian ini ditawarkan sebuah fungsi tambahan yaitu Talent Pool. Fungsi talent Pool merupakan sebuah dashboard yang menampilkan data kinerja karyawan secara Grafis dalam dua dimensi, yang merupakan penggabungan Penilaian Kinerja dari modul Individul Score Card (ISC) dan nilai kompetensi dari Assessment360. Adapun tampilan data kinerja pada talent pool ini dibuat dalam bentuk menggunakan metode Heatmap 2-D, dan grafik yang ditampilkan menggunakan library javascript dari highcharts. Penerapan metode Heatmap 2-D pada proses pengelompokan para talent dapat memberikan kebudahan bagi pihak HRM dalam menentukan para calon karyawan yang akan di promosikan, di mutasi dan lainya sesuai dengan kebutuhan HRM.
Universitas Mercu Buana
2021-01-24
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10943
10.22441/format.2020.v9.i2.006
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 2 (2020); 147 - 156
FORMAT; Vol 9, No 2 (2020); 147 - 156
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10943/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/19305
2023-07-06T03:07:55Z
format:ART
driver
Aplikasi Pembelajaran Bangun Ruang dengan Augmented Reality (Studi Kasus : Sdn Rorotan 07 Jakarta)
Putra, Selvana Arma
Aryani, Diah
Noviandi, Noviandi
Ariessanti, Hani Dewi
Keywords : learning media, building space, augmented reality
The use of technology and reliance on the internet has altered students' learning practices, especially how they approach mathematics. As a result, a novel method of teaching mathematics is required, particularly for geometric concepts that are challenging for children to grasp. For students to better comprehend geometric forms and volume formulas, this study intends to develop spatial learning applications incorporating augmented reality (AR). The method employed in this study is called the Multimedia Development Live Cycle (MDLC), and it includes the steps of ideation, design, material collecting, assembly, testing, and distribution. The results showed that this application succeeded in increasing students' understanding in the form of geometric shapes through the use of spatial learning applications with augmented reality. This was effective in increasing students' understanding of using 3D objects and interactions through applications made students more interested and motivated to learn mathematics.
Universitas Mercu Buana
2023-07-05
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/19305
10.22441/format.2023.v12.i2.005
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 2 (2023); 124-133
FORMAT; Vol 12, No 2 (2023); 124-133
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/19305/pdf
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/4205
2022-02-01T18:00:50Z
format:ART
driver
Perancangan Aplikasi Rental Mobil Pada Sumardi Rental
Salamah, Umniy
Rusandy, Gusty Age
rental mobil, codeigniter
Perkembangan teknologi informasi telah bergerak dengan cepat. Hal ini menimbulkan perubahan, dimana pelanggan tidak lagi puas berinteraksi hanya secara fisik, namun pelanggan menginginkan suatu nilai lebih yang bisa diperoleh dari perusahaan, maka Aplikasi Rental Mobil Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter perlu untuk dibuat. Sehingga customer tidak perlu repot-repot datang ke tempat rental mobil hanya untuk melihat jenis-jenis mobil yang disewakan. Sisten informasi rental mobil online dapat dilaksanakan di komputer rumah, kantor, warnet, dan dimanapun asalkan ada media yang terhubung dengan internet.
Universitas Mercu Buana
2019-08-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/4205
10.22441/format.2019.v8.i1/002
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 1 (2019); 9 - 17
FORMAT; Vol 8, No 1 (2019); 9 - 17
2722-7162
2089-5615
ind
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/4205/2758
Copyright (c) 2019 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/37627
2026-01-31T07:47:34Z
format:ART
driver
Applied Informatics in SME Digital Transformation: Integrating Bai Salam Islamic Contracts with Odoo ERP System in the Garment Industry
Octaviano, Dicky
In the era of digitalization, Small and Medium Enterprises (SMEs) in Indonesia face challenges in managing Sharia-compliant transactions efficiently. This study applies informatics principles to integrate Bai Salam contracts (prepaid forward sales in Islamic finance) into the open-source Odoo ERP system at a garment SME in Bekasi. Using a qualitative descriptive case study with mixed methods, we customized Odoo modules for transaction recording, inventory management, and real-time reporting to ensure Sharia compliance and operational transparency. Results show a 13% improvement in financial performance ratios (from 1.15 to 1.28) and reduced transaction errors by 85%, demonstrating the efficacy of applied informatics in enhancing SME efficiency. This framework provides practical guidelines for informatics-driven digital transformation in Sharia-based SMEs.
Universitas Mercu Buana
2026-01-31
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/37627
10.22441/format.2026.v15.i1.010
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 15, No 1 (2026); 95-104
FORMAT; Vol 15, No 1 (2026); 95-104
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/37627/pdf
Copyright (c) 2026 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10856
2022-02-01T18:00:54Z
format:ART
driver
Prediksi Penjualan Produk Untuk Mengestimasi Kebutuhan Bahan Baku Menggunakan Perbandingan Algoritma LSTM dan ARIMA
Putri, Efrike Sofyani
Sadikin, Mujiono
Long Short Term Memory; Predictions; Sales; Machine Learning; Arima
Perkembangan industri pangan di dunia termasuk Indonesia yang meningkat menyebabkan masyarakat terbiasa dengan segala sesuatu yang serba cepat dan praktis. Begitu pula dengan pola masyarakat dalam mengkonsumsi makanan yang sebisa mungkin dapat diselesaikan dalam waktu singkat. Hal tersebut berdampak pada timbulnya kebutuhan masyarakat terhadap makanan yang cepat dan instant. Kehadiran fast food langsung disukai masyarakat salah satunya produk yang dibuat dengan cara handmade, perusahaan ini menjual makanan frozen food dengan berbagai varian rasa dan memiliki pelanggan dari berbagai macam daerah. Makalah ini menyajikan hasil penelitian prediksi penjualan kebutuhan bahan baku dengan menggunakan perbandingan algoritma LSTM dan Arima untuk mengestimasi rasa yang paling laku di tahun yang akan datang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LSTM dengan komposisi data latih 63% dan data uji 37% , range interval [-1,1] dan epoch sebanyak 100 menghasilkan kinerja paling baik. Metode tersebut menghasilkan nilai rata – rata RMSE proses testing model LSTM sebesar 0,22 sementara model ARIMA sebesar 60,21. Hasil persentase rata-rata kesalahan model antara nilai perhari yang terkecil menggunakan MAPE,metode LSTM sebesar 29,57% dan model ARIMA sebesar 73%. Dari kinerja yang diperoleh masing-masing model, dapat disimpulkan bahwa penggunaan model LSTM untuk kasus ini lebih baik dari pada ARIMA.
Universitas Mercu Buana
2021-08-01
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10856
10.22441/format.2021.v10.i2.007
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 2 (2021); 162 - 171
FORMAT; Vol 10, No 2 (2021); 162 - 171
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10856/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/22651
2025-05-09T04:20:16Z
format:ART
driver
Analisa Pengalaman Pengguna Terhadap Aplikasi Bibel Doding Simalungun Dengan Metode User Experience Questionnaire
Sidebang, Katarina Van Bora Theopilus
Komalasari, Yuli
Kepuasan, Bibel Doding Haleluya Simalungun, User Experience Questionnaire
Secara singkatnya, aplikasi ini merupakan Alkitab Elektronik berbahasa Simalungun yang bisa di unduh di App store atau Play Store yang digunakan jemaat GKPS dalam peribadahannya. Dalam penelitian kali ini bertujuan untuk mengukur, membantu serta menguji tingkat kepuasan Jemaat GKPS selaku pengguna aplikasi Bibel Doding Simalungun dengan metode User Experience Questionnaire. Populasi pada penelitian kali ini berfokus pada jemaat GKPS dari berbagai daerah di Indonesia seperti Simalungun (daerah asal) dan Jabodetabek sekitarnya dengan mengambil 44 sampel dengan menggunakan google kuesioner. Pada penelitian dengan metode User Experience Questionnaire. Metode ini memiliki 26 pertanyaan yang menjadi indikasi puas tidaknya pengguna. Selain itu User Experience Questionnaire memiliki skala penilaian dari ialah 7 yang mana kemudian akan di ubad oleh UEQ Tools menjadi skala mulai dari (-3) sampai 3. Metode penelitian ini memiliki tools untuk mengolah data-data yang ada.Kata kunci : Kepuasan, Bibel Doding Haleluya Simalungun, User Experience Questionnaire
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/22651
10.22441/format.2024.v13.i2.008
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 2 (2024); 214-225
FORMAT; Vol 13, No 2 (2024); 214-225
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/22651/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/8494
2020-09-17T04:58:25Z
format:ART
driver
SPK Penilaian Hasil Belajar Siswa Dengan Metode TOPSIS
Sinaga, Anita Sindar RM
Alternative, Criteria, Learning Outcome, Topsis
In the learning process students get an assessment. The teacher plays the role of accumulating student values from each assignment given. The results of the assessment are often less objective and not transparent. Measurement of the process and learning outcomes in the form of numbers that reflect the achievements, processes and learning outcomes. A technology-based assessment system is needed that supports making decisions determining student grades. The things that affect student learning assessment are categorized as assessment criteria. Each criterion is given a weight (%). The decision system that supports the assessment in this study uses the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method, the weights of each criterion value form the matrix, normalized to obtain the highest assessment score. Ranking stages are obtained from the results of alternative matrices and criteria weights. The application of the Topsis method for Assessment of Student Learning Outcomes at SMK Negeri 1 Pantai Labu with the provisions of the criteria and weight data obtained by a student named Trisna Supiyati obtained the highest rating.
Universitas Mercu Buana
STMIK Pelita Nusantara
2020-08-04
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8494
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 1 (2020); 41-48
FORMAT; Vol 9, No 1 (2020); 41-48
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8494/pdf
10.22441/format.2020.v9.i1.005
Copyright (c) 2020 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17463
2023-03-16T04:40:29Z
format:ART
driver
Perancangan Aplikasi Pengenalan Desa Wisata Gunung Kidul Berbasis Augmented Reality
Aryanto, Salam
Sudaryanto, Sudaryanto
Setyadi, Setyadi
3D, Augmented Reality,Wisata
Adanya keputusan pemerintah tentang pembatasan wilayah dibeberapa kota guna mencegah penularan Covid-19. Sehingga masyarakat diharuskan untuk tetap dirumah dari pada berpergian keluar dari rumah. Studi kasus dari penelitian ini adalah tempat wisata yang ada di Gunung Kidul, Daerah Istimewa Yogyakarta. Untuk itu dibuatlah Augmented Reality untuk mengenalkan beberapa wisata yang ada di Gunung Kidul dan disetuji oleh pihak Dinas Pariwisata Gunung kidul dimana metode ini menambahkan sebuah atau beberapa benda-benda maya dalam bentuk 2D atau 3D ke dalam lingkungan nyata dimana objek 3D ditampilkan secara realtime atau waktu yang sebenarnya. Pemanfaatan teknologi bertujuan membantu para pengunjung yang ingin berwisata agar mendapat gambaran atau visualisasi dari setiap tempat wisata sehingga nantinya tetap tertarik berwisata saat kondisi sudah membaik. Salah satu cara yang dapat dimanfaatkan pada masa pandemi Covid-19 adalah dengan berwisata virtual. Marker berupa logo Gunung Kidul dimasukan dalam vuforia database dengan tujuan dapat dibaca oleh aplikasi ketika user melakukan proses scaning. Berdasarkan uji coba kelayakan sistem augmented reality untuk pengenalan desa wisata gunung kidul ini berhasil menghitung rata-rata hasil tanggapan dinas pariwisata Gunung Kidul yaitu 82,4% menyatakan aplikasi ini sangat layak digunakan. dengan rumus perhitungan presentase kelayakan yang di uji oleh 5 anggota dinas pariwisata Gunung Kidul.
Universitas Mercu Buana
2023-01-12
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/17463
10.22441/format.2023.v12.i1.006
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 1 (2023); 43-53
FORMAT; Vol 12, No 1 (2023); 43-53
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/17463/pdf
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/28260
2025-01-30T07:53:21Z
format:ART
driver
Game Visual Novel Edukasi Dengan Algoritma Fuzzy Mamdani
Setiawan, Jodi
Danuputri, Chyquitha
Hakim, Lukman
Fuzzy Mamdani, Educational Game, Calculus, MDLC, Unity, Visual Novel
Lack of interest in learning is one of the obstacles experienced by students that can affect learning power and cause students' ability to capture learning material to be hampered. Calculus is one of the subjects that is considered quite difficult due to the lack of interest in learning and the lack of basic knowledge of this course. Visual novel is a game genre that focuses on the interaction between characters and the story of the game in which it is possible for branching of stories to occur and also mini games which in this study use quizzes. Fuzzy Mamdani algorithm that can change input parameters in the form of fuzzy values into a solution can be applied to visual novels to determine the route of the story in the game. The development of the game using Multimedia Development Life Cycle (MDLC) and is made using the Unity game engine. The implementation of the fuzzy Mamdani algorithm to determine the route of the game is implemented in two parts, calculating the final value of the chapter with the parameters obtained when the user takes the quiz – the number of correct answers and processing time to determine the storyline at the end of the chapter – and determination of the final value of the game – using parameters of the average value of chapter result and accumulation of additional questions that can be answered correctly by the user. The comapred results between manual and program calculation shows the same result.
Universitas Mercu Buana
Chyquitha Danuputri, Muhammadiyah Makassar University
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/28260
10.22441/format.2024.v13.i1.009
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 1 (2024); 87-106
FORMAT; Vol 13, No 1 (2024); 87-106
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/28260/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1463
2017-05-30T00:52:33Z
format:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/7848
2022-02-01T18:00:51Z
format:ART
driver
Deteksi Keaslian Citra Menggunakan Metode Error Level Analysis (ELA) dan Principal Component Analysis (PCA)
Faroek, Dewi Astria
Umar, Rusydi
Riadi, Imam
image forensic; error level analysis (ELA); principal component analysis (PCA); forensically- beta
Kemajuan teknologi yang ada pada citra digital mempengaruhi banyak kemungkinan pada perangkat pencitraan dengan resolusi yang tinggi dengan biaya yang rendah. Hal ini dapat dimanfaatkan oleh pihak-pihak tertentu dalam memanipulasi citra digital agar lebih baik hingga sangat jauh dari hasil citra aslinya. Pemalsuan citra adalah proses manipulasi pada sebagian atau seluruh daerah citra baik terhadap isi maupun konteks citra dengan bantuan teknik pemrosesan citra digital. Dengan manipulasi citra ini banyak pihak yang dapat melakukan sebuah tindakan kejahatan. Definisi forensik citra merupakan bidang ilmu yang digunakan untuk mengidentifikasi asal dan menverifikasi keaslian sebuah citra tersebut. Hal yang mendasari dalam melakukan deteksi keaslian citra adalah melakukan perbandingan antara dua image dan dua metode yaitu metode Error Level Analysis (ELA) dan Principal Component Analysis (PCA) dengan menggunakan tools forensically-beta. Penelitian ini diharapkan menunjukkan hasil yang baik dalam mendeteksi objek pada citra sehingga dapat membantu dalam mendeteksi citra yang asli dan citra yang telah dimanipulasi berdasarkan metode ELA dan PCA.
Universitas Mercu Buana
2020-02-04
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7848
10.22441/format.2019.v8.i2.006
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 2 (2019); 132 - 137
FORMAT; Vol 8, No 2 (2019); 132 - 137
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7848/pdf
Copyright (c) 2020 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/36503
2026-01-31T07:31:54Z
format:ART
driver
Penerapan Aplikasi Rekomendasi Konten Akun Instagram Photographer Menggunakan Collaborative Filtering
Nauli, Sukarno Bahat
Sibarani, Riama
Sitorus, Hernalom
Panjaitan, Bosar
Kurniawan, Turkhamun Adi
Priambodo, Agung
Zuli, Faizal
Dwitiyanti, Nurfidah
Narendra, Ziva Raka
Perkembangan media sosial, khususnya Instagram, telah membuka peluang besar bagi individu dan komunitas untuk membagikan konten visual. Tantangan yang muncul adalah bagaimana menyajikan konten yang sesuai dengan preferensi audiens. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi konten berbasis metode Item-Based Collaborative filtering pada akun Instagram “Photographer Dadakan”. Sistem ini menganalisis interaksi pengguna berupa likes dan komentar terhadap konten sebelumnya, kemudian menghitung kemiripan antar konten menggunakan Cosine Similarity. Prediksi minat pengguna dilakukan dengan metode Weighted Sum, dan rekomendasi utama ditentukan melalui perhitungan Global Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi konten yang lebih relevan sehingga mendukung pengelolaan konten berbasis data pada platform media sosial visual.
Universitas Mercu Buana
2026-01-02
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/36503
10.22441/format.2026.v15.i1.001
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 15, No 1 (2026); 1-5
FORMAT; Vol 15, No 1 (2026); 1-5
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/36503/pdf
Copyright (c) 2026 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/11011
2022-02-01T18:00:53Z
format:ART
driver
Sistem Monitoring Penanganan Gangguan Pada Jaringan PT. Telkom Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus : PT. Telkom Akses)
Rahmawati, Nurul Nisa
Wardhana, Ariyani
Layanan; Penanganan Gangguan; Sistem Monitoring; Profile Matching
PT. Telkom Akses merupakan salah satu anak perusahaan Telkom Group yang memiliki peran untuk mengembangkan pembangunan infrastruktur dan pemeliharaan jaringan broadband. Demi meningkatkan pelayanan terhadap pembangunan dan pemulihan gangguan pada jaringan Telkom, perusahaan memiliki tanggung jawab dalam menyediakan sistem untuk memonitoring kendala yang sering terjadi pada layanan nya seperti gangguan terhadap layanan intenet, voice, IPTV, VPN, ASTINet dsb., yang biasanya terjadi karena masalah pada sisi akses atau konfigurasi. Dari permasalahan tersebut maka perlu dilakukan penyelesaian melalui pemanfaatan sistem informasi. Dengan membangun suatu sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk memonitoring gangguan yang terjadi pada jaringan serta mengevaluasi atau analisa kinerja teknisi berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan. Sistem Monitoring penanganan gangguan ini menggunakan Metode Profile Matching dengan menggunakan beberapa indikator. Dengan adanya Sistem Monitoring Penanganan Gangguan ini diharapkan dapat membantu pengawalan setiap gangguan yang masuk secara terstruktur sesuai dengan reported date dan prioritas layanan sampai customer menyatakan bahwa layanan tersebut sudah normal kembali dan manfaat dari Metode Profile Matching ini dapat memudahkan Helpdesk untuk melihat hasil perfomansi teknisi yang memiliki good record dengan beberapa kriteria yang sudah di tentukan.
Universitas Mercu Buana
2021-02-08
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/11011
10.22441/format.2021.v10.i1.008
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 1 (2021); 86 - 93
FORMAT; Vol 10, No 1 (2021); 86 - 93
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/11011/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1523
2021-03-04T02:58:31Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15350
2023-01-07T03:21:02Z
format:ART
driver
Perancangan Sistem Informasi Antrian Jasa Service Menggunakan Metode Iteratif Berbasis Website
Permana, Angga Aditya
Prakoso, Ahmad Bregas
Antrian, Bengkel, UML, CodeIgniter.
Bengkel merupakan perusahaan otomotif yang sangat dibutuhkan masyarakat untuk merawat kendaraan mereka. Karena dengan adanya jasa bengkel, masyarakat dengan mudah melakukan order-to-home atau mengambil antrian perawatan tanpa harus keluar rumah. Karena sudah terlalu ramainya customer bengkel tersebut bagian administrasi terkadang kesulitan ketika mendata keluhan customer karena masih menggunakan pembukuan manual atau bahkan hanya dengan ingatan dan mekanik pun kewalahan menangi setiap masalah customer satu-per-satu dan mengatur lahan parkir yang tidak begitu besar yang kadang berhimbas kepada akses jalan raya yang selalu ramai. Dengan adanya perkembangan teknologi membuat masyarakat untuk berfikir cara yang lebih efektif dan efisien. Salah satunya yaitu membuat hal konvensional menjadi sistem yang terkomputerisasi. Dengan memanfaatkan sistem berbasis online. Dalam pengembangan sistem ini penulis menggunakan metode wawancara dan observasi, data yang diperoleh kemudian dianalisa menggunakan metode SDLC (System Development Lif Cycle) model Iterative serta Bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter. Perancangan sistem informasi e-ticketing menggunakan UML (Unified Modeling Language) dengan pengujian Blackbox Testing. Pelanggan dapat menghindari antrian pada saat ingin melakukan servis kendaraan. Menghasilkan sebuah aplikasi bengkel online yang dapat digunakan untuk semua pengendara roda empat dan bengkel. Perusahaan bengkel dapat lebih efektif dan efisien dalam membuat jadwal perawatan tanpa perlu customer melakukan antri di lokasi. Pada penelitian ini dirancang suatu sistem informasi berbasis web online. Dengan sistem ini, diharapkan dapat mengatasi kebutuhan masyarakat untuk membuat jadwal perawatan serta memudahkan administrasi bengkel untuk mengelola data masalah konsumen menjadi lebih terstruktur. Pemakai maupun pemilik bengkel dapat melihat jadwal waktu, masalah kendaraan masing-masing customer lain yang sedang melakukan antrian perawatan agar berjalan secara cepat, tepat dan akurat.
Universitas Mercu Buana
2023-01-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/15350
10.22441/format.2022.v11.i2.001
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 2 (2022); 100-108
FORMAT; Vol 11, No 2 (2022); 100-108
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/15350/pdf
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/30977
2025-10-04T02:09:06Z
format:ART
driver
Analisis Perancangan Sistem Informasi pada Perpustakaan Institut Teknologi Mitra Gama
Hidayat, Arif
CANDRA, Dori GUSTI ALEX
Meiditra, Irzon
Putra, Budi Permana
Putra, Khelvin Ovela
Sistem Informasi; SDLC; Waterfall; Perpustakaan; ASI.
Perpustakaan sangat penting untuk membantu pendidikan, penelitian, dan pengembangan ilmu pengetahuan.Namun, masalah seperti pengelolaan data yang tidak terintegrasi, yang dapat menyebabkan pemrosesan yang terlalu lama, masih ada. Untuk mengatasi hal ini, sistem informasi kontemporer yang mampu mengelola data dan informasi dengan baik diperlukan. Tujuan studi ini adalah menganalisis dan mengoptimalkan sistem informasi suatu perpustakaan dengan menggunakan teknik Analisis Sistem Informasi (ASI), Diagram Konteks(CD), Diagram Flow Data (DFD), dan Diagram Hubungan Entitas (ERD). Metode ini membantu dalam memahami kebutuhan pengguna dan merancang struktur sistem informasi yang efisien. Penerapan sistem informasi ini diharapkan dapat membantu dalam memberikan layanan percetakan yang efisien dan dapat diandalkan.
Universitas Mercu Buana
2025-07-27
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/30977
10.22441/format.2025.v14.i2.002
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 2 (2025); 136-155
FORMAT; Vol 14, No 2 (2025); 136-155
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/30977/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10773
2022-02-01T18:00:52Z
format:ART
driver
Rancang Bangun Sistem Informasi Izin Usaha Mikro Kecil (SI-IUMK) Berbasis Website Pada Kantor Kecamatan Balikpapan Selatan
Likwantoro, Prabu Indroprasto
Dermawan, Alim Jaya
Putra, M.Gilvy Langgawan
Izin Usaha; Metodologi; Sistem Informasi
Penelitian studi kasus di Kecamatan Balikpapan Selatan, terdapat permasalahan masyarakat yang ingin mengajukan Izin Usaha Mikro dan Kecil, masyarakat harus datang ke desa kemudian mengisi beberapa formulir dan melengkapi dokumen yang dipersyaratkan kemudian mengajukan berkas dapat diberikan kepada petugas di desa untuk diperiksa lebih lanjut dan untuk legalisasi dilakukan di kecamatan. Dalam mengelolanya akan banyak membuang waktu dan tenaga karena jika orang lupa mengisi form data dan lupa membawa dokumen yang dibutuhkan maka masyarakat harus pulang untuk melengkapi datanya dan kembali lagi ke kelurahan untuk memberikan file. Pada akhirnya terdapat pemecahan masalah tersebut dengan membuat sistem informasi Izin Usaha Mikro dan Kecil yang dapat membantu, mempermudah, dan meningkatkan efisiensi waktu dalam pengisian formulir. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan Sistem Informasi Perizinan Usaha Mikro dan Kecil adalah model Waterfall yang memiliki tahapan Communication, Planning, Modelling, Construction, dan Deployment. Hasil yang diperoleh ketika metodologi dilakukan dalam bentuk dokumen Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak (SKPL), dokumen Deskripsi Desain Perangkat Lunak (DPPL), dan aplikasi Sistem Informasi Perizinan Usaha Mikro dan Kecil berbasis website.
Universitas Mercu Buana
2021-01-27
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10773
10.22441/format.2020.v9.i2.009
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 2 (2020); 183 - 193
FORMAT; Vol 9, No 2 (2020); 183 - 193
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10773/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/18800
2023-07-06T03:07:55Z
format:ART
driver
Analisis Fitur Pada Citra Gestur Tangan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia
Abrori, Merdin Risalul
Anggraeny, Fetty Tri
Puspaningrum, Eva Yulia
pengenalan gestur tangan; ekstraksi fitur; SIBI; WEKA
Implementasi pengenalan gestur tangan telah banyak digunakan pada interaksi manusia dan komputer dekade terakhir ini. Implementasi pengenalan gestur tangan dapat meliputi banyak bidang, mulai dari bidang hiburan hingga bidang kesehatan atau medis. Untuk menghasilkan pengenalan gestur tangan yang baik, tentunya dibutuhkan penggunaan fitur yang tepat. Penelitian ini bertujuan menganalisis fitur dari citra statik gestur tangan agar dapat diimplemetasikan pada perangkat gawai tanpa menggunakan perangkat khusus. Pada penelitian sebelumnya fitur yang digunakan pada pengenalan gestur tangan berupa arah jari, panjang jari, posisi sendi, jarak ujung jari terhadap telapak tangan, sudut antar sendi-sendi jari berdekatan, serta sudut antara telapak tangan, pangkal jari, dan ujung jari. Berdasarkan penelitian terdahulu tersebut, diusulkan metode adalah dengan menggunakan fitur jarak, sudut, dan kuadran. Dataset yang digunakan berupa 528 data citra gestur tangan alfabet SIBI. Pengujian dilakukan dengan perangkat lunak WEKA menggunakan algoritme Naive Bayes, K-Nearest Neighbor(KNN), Neural Network, Support-Vector Machine (SVM), dan C4.5. Algoritme-algoritme tersebut dipilih karena dinilai memiliki karakteristik serta kebutuhan dataset yang berbeda sehingga pengujian fitur yang diusulkan dapat dilakukan secara menyeluruh. Metode K-fold cross validation digunakan pada pengujian untuk mengetahui akurasi terbaik. Hasil yang didapat adalah gabungan dari fitur jarak, sudut, dan kuadran dinilai palin baik diterapkan dengan akurasi tertinggi sebesar 60%.
Universitas Mercu Buana
2023-07-06
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/18800
10.22441/format.2023.v12.i2.010
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 2 (2023); 165-172
FORMAT; Vol 12, No 2 (2023); 165-172
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/18800/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/18800/4074
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5775
2022-02-01T18:00:51Z
format:ART
driver
INTEGRASI INFRASTRUKTUR DATA CENTER MENGGUNAKAN CLOUD VIRTUAL PRIVATE SERVER (VPS) DI LINGKUNGAN INSTITUSI PEMERINTAHAN
Wiramihardja, Candra
Data Center; Virtualisasi; Virtual Server
Dalam struktur prasarana telekomunikasi, Data Center (DC) dan Data Recovery Center (DRC) merupakan simpul penting, dimana DC merupakan lokasi penyimpanan perangkat server dan segenap pendukungnya yang menyimpan, mengolah dan melindungi segala bentuk informasi atau data dari segenap institusi atau instansi baik pemerintah, swasta maupun individu. Dengan perangkat komunikasi data-data tersebut dipertukarkan secara nasional dan internasional. Guna melindungi keberlangsungan data-data yang dikelola didalam DC maka DRC menjadi elemen penting dan strategis untuk mendukung DC manakala terjadi kegagalan DC dalam bentuk apapun. Dalam rangka peningkatkan pelayanan kepada masyarakat maka diperlukan DC dan DRC nasional yang kuat dan handal. Kebijakan yang mengijinkan setiap Satuan Kerja pada setiap Instansi Pemerintah untuk dapat membangun, mengoperasikan dan memelihara DC dinilai menyebabkan pemborosan uang negara dan berdampak pada sulitnya integrasi data dan informasi milik pemerintah. Belum lagi data ID-SIRTII (Indonesia Security Incident Response Team on Internet Infrastructure/Coordination Center) yang menyebutkan bahwa pengaman situs dan aplikasi pemerintahan dinilai sangat lemah. Setelah melalui pengkajian dan analisa kebutuhan, diperkirakan untuk mendukung penyelenggaraan e-Government Nasional dan sesuai Roadmap e-Government diperlukan kapasitas DC dan DRC hingga ±1165 TB pada tahap awal. DC tersebut akan berbentuk infrastruktur Cloud Virtual Private Server (VPS) yang akan diberikan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Infrastruktur untuk Integrasi DC ini bersifat sementara hingga menunggu realisasi pembangunan dan beroperasinya DC dan DRC Nasional.
Universitas Mercu Buana
Kementerian Komunikasi dan Informatika
2019-08-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/5775
10.22441/format.2019.v8.i1/007
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 1 (2019); 50 - 57
FORMAT; Vol 8, No 1 (2019); 50 - 57
2722-7162
2089-5615
ind
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/5775/2763
Copyright (c) 2019 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14167
2022-02-11T15:11:55Z
format:ART
driver
Penerapan Algoritma Kriptografi AES (Advanced Encryption Standard) dan Algoritma Kompresi RLE (Run Length Encoding) Untuk Pengamanan File Dokumen
Priambudi, Rifky
Jayanta, Jayanta
Nugrahaeni, Catur
File dokumen; Algoritma AES; Algoritma RLE
File Dokumen merupakan data yang bersifat sensitif dimana sering adanya pencurian dan disalah gunakan hingga merubah isi dari file tersebut. Dalam penyimpanan oleh individu ataupun suatu organisasi tertentu file tersebut disimpan dalam suatu komputer atau sistem database. Maraknya pencurian data berupa file dokumen penting yang terjadi pada perusahaan besar atau individu tentunya sudah jelas melanggar undang-undang yang berlaku. Sehinga pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab tersebut mendapatkan keuntungan dari pencurian data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan atau pengamanan citra digital yaitu file dokumen dengan hasil yang lebih efisien dengan menggunakan kombinasi algoritma AES pada proses enkripsi dan algoritma RLE pada proses kompresi. Algoritma AES digunakan sebagai proses enkripsi dan dekripsi file tersebut, sedangkan algoritma RLE digunakan sebagai proses kompresi dan dekompresi. Penelitian ini menunjukan bahwa file dokumen setelah melalui proses percobaan berupa pengamanan, waktu, ukuran, dan perubahan serta keutuhan file tersebut mendapatkan hasil bahwa file aman dengan tidak terbacanya file tersebut sebelum melalui proses buka dan mereduksi ukuran 2 sampai 10 persen saja serta dengan rata-rata proses eksekusi yang cuku cepat dan stail sesuai dengan ukuran file asli. Sementara untuk pengecekan keutuhan dan perubahan menggunakan checksum file dokumen tidak mengalami perubahan.
Universitas Mercu Buana
2022-01-01
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14167
10.22441/10.22441/format.2022.v11.i1.002
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 1 (2022); 11-24
FORMAT; Vol 11, No 1 (2022); 11-24
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14167/5036
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/31205
2025-03-01T02:47:30Z
format:ART
driver
Perancangan Aplikasi To-do-list "MyList"
Firdaus, Muhamad Julian
Manikam, Ratna Mutu
daftar tugas; aplikasi mobile; desain antarmuka pengguna; alat produktivitas; pengembangan Android; database MySQL; prioritisasi tugas; pengingat; pelacakan progres tugas; sinkronisasi cloud; desain responsif; organisasi tugas; antarmuka pengguna ramah.
Effective task management is crucial in today’s fast-paced world, where productivity and organization are essential. Addressing this need, MyList is designed as a mobile-based to-do list application that simplifies and optimizes task organization for users. The application features task creation, editing, deletion, categorization, prioritization, reminders, and progress tracking through visual statistics, fostering motivation and efficiency. Developed using the Waterfall methodology, the design process includes requirement analysis, system design, and user interface mockups. The application employs Android Studio, Java programming, and MySQL database management to ensure compatibility, reliability, and efficiency across Android platforms. MyList is lightweight, accessible, and tailored to diverse audiences, including students and professionals seeking better time management. Its user-friendly interface prioritizes simplicity and functionality, making it a practical solution for daily task management. While this study focuses on the design phase, the proposed application demonstrates significant potential for implementation and real-world testing. The anticipated outcomes include improved productivity, enhanced time management, and seamless task organization for users. This research serves as a foundation for developing innovative and user-centric task management solutions, encouraging future advancements and practical applications in this domain.
Universitas Mercu Buana
Ratna Mutu Manikam, S.Kom, MT, Universitas Mercu Buana
Universitas Mercu Buana, Fakultas Ilmu Komputer, Teknik Informatika
2025-01-30
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/31205
10.22441/format.2025.v14.i1.004
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 1 (2025); 36-52
FORMAT; Vol 14, No 1 (2025); 36-52
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/31205/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1470
2017-05-30T00:52:33Z
format:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/8461
2020-09-17T04:58:25Z
format:ART
driver
Sistem Informasi Penjualan Sepeda Motor Pada Dealer UMKM Menggunakan Metode PIECES
Herdiansah, Arief
Sistem Informasi Penjualan, UMKM, Dealer Motor, PIECES, Black Box Testing
Kebutuhan permintaan pembelian sepeda motor saat ini semakin besar, hal tersebut membuka peluangan bagi perseorangan untuk membuka usaha deler motor sekala kecil atau UMKM. Penelitian ini dilakukan pada satu dieler motor Deni Motor di kota Tangerang yang merupakan salah satu contoh dealer motor UMKM yang banyak bermunculan di Kota Tangerang. Sistem penjualan motor di dealer Motor UMKM saat ini masih menggunakan cara konvensional/manual dimana semua proses penjualan mulai dari informasi motor yang dijual, proses pencatatan data pelangan sampai dengan proses pembuatan laporan penjualan. Metode penjualan konvensional tersebut kurang efektif dan efisien sehingga perlu dibuatkan sebuah sistem informasi penjualan yang dapat meningkatkan penjualan motor. Metode pengumpulan data yang peneliti gunakan adalah metode observasi, wawancara dan studi kepustakaan, Proses analisa sistem yang peneliti gunakan adalah metode PIECES. Metode ini dipilih agar peneliti dapat lebih memperoleh pokok-pokok permasalahan yang lebih spesifik. Dengan analisis PIECES diharapkan sistem penjualan motor yang dihasikan dapat meningkatkan kinerja, meningkatkan kualitas informasi yang dihasilkan sistem serta dapat membuat proses penjualan motor berjalan dengan terkontrol, efektif dan efisien. Proses perancangan sistem menggunakan UML dan pengembangan sistem menggunakan model waterfall. Sistem yang dihasilkan diuji menggunakan metode pengujian Black Box Testing.
Universitas Mercu Buana
2020-09-17
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8461
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 1 (2020); 81-90
FORMAT; Vol 9, No 1 (2020); 81-90
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8461/pdf
10.22441/format.2020.v9.i1.009
Copyright (c) 2020 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/19125
2023-07-06T03:07:55Z
format:ART
driver
Estimasi Nilai Akhir Mata Pelajaran Komputer dan Jaringan Dasar Menggunakan Algoritma Linear Regression Berganda
Rossi, M. Andrea
Hidayat, Tisna
Elinda, Elinda
Ainunna'imah, Ainunna'imah
Setiadi, Tedy
Mining; Estimate; Linear Regression
Abstract - Vocational High School or SMK is a secondary level of education taken after completing from junior high school/equivalent. SMK plays a significant part in the preparation of human resources. The final grades of the students are difficult for teachers to predict. This estimated final grade is necessary for the teacher to evaluate the quality of the instruction given. In order to ascertain the association between the variable daily average values and competency scores on the final grades in Computer and Basic Networks subjects, a data mining strategy was utilized in conjunction with the estimate method utilizing the multiple linear regression algorithm. The data used is value data for one semester with a total of 134. In order to increase the quality of learning in the event that the grade does not satisfy the completeness requirements, it is anticipated that the Multiple Linear Regression algorithm will be able to estimate the final grades that are likely to be achieved. To determine the scope of the fault discovered, the RMSE (Root Mean Squared Error) is utilized.Abstrak – Sekolah Menengah Kejuruan atau SMK merupakan tingkatan pendidikan menengah yang ditempuh setelah lulus dari SMP atau Sekolah Menengah Pertama/sederajat. SMK memiliki peranan penting untuk mempersiapkan Sumber Daya Manusia. Guru memiliki permasalahan dalam mengestimasi nilai akhir siswa. Estimasi nilai akhir ini diperlukan oleh guru dalam mengevaluasi terkait kualitas pembelajaran yang diberikan. Pada penelitian ini, digunakan pendekatan data mining dengan metode estimasi menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda guna mengetahui hubungan antara variabel nilai rata-rata harian dan nilai kompetensi terhadap nilai akhir mata pelajaran Komputer dan Jaringan Dasar. Data yang digunakan adalah data nilai selama satu semester dengan jumlah sebanyak 134. Dengan menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda diharapkan mampu memperkirakan hasil nilai akhir yang kemungkinan diperoleh sehingga dapat meningkatkan kualitas belajar jika nilai tidak memenuhi syarat ketuntasan. RMSE (Root Mean Squared Error) digunakan untuk melakukan pengecekan terhadap besarnya error yang didapat.
Universitas Mercu Buana
Universitas Ahmad Dahlan
2023-07-05
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/19125
10.22441/format.2023.v12.i2.001
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 2 (2023); 89-96
FORMAT; Vol 12, No 2 (2023); 89-96
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/19125/pdf
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1815
2021-03-04T02:58:15Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12205
2022-02-01T18:00:53Z
format:ART
driver
Perancang Sistem Smart Trolley untuk pasar modern
Wear, Ali Sadikin
Anjani, Dewi
Novianti, Desi
Modern market; Smart Trolley; QR code
Pasar modern juga merupakan pasar dimana penjual dan pembeli tidak melakukan transaksi secara langsung. Konsumen hanya melihat label harga pada unit kemasan produk, dan konsumen dilayani secara mandiri oleh tenaga penjual. Dengan banyaknya masyarakat yang lebih memilih berbelanja pada pasar modern mengakibatkan banyaknya konsumen yang datang, hal ini menyebabkan antrian panjang di kasir. Antrian dapat merugikan, dimana konsumen yang semula ingin mendapatkan kenyamanan dalam berbelanja menjadi terganggu karena harus mengantri. Namun jika ada terlalu banyak loket pembayaran dan kasir, itu akan memakan banyak biaya. Sebaliknya jika loket pembayaran atau kasir kurang maka akan terjadi antrian panjang yang juga akan menimbulkan kerugian bagi perusahaan, seperti kehilangan konsumen. Untuk mengatasi hal tersebut, dibuatlah sistem pembelian barang yang dapat memindai data produk berupa QR code, dimana produk dapat dibayarkan langsung tanpa harus melalui kasir , sistem ini disebut dengan smart trolley. Diharapkan dengan diimplementasikan sistem ini, maka waktu untuk berbelanja lebih nyaman dan efektif.
Universitas Mercu Buana
2021-07-27
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/12205
10.22441/format.2021.v10.i2.003
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 2 (2021); 127 - 134
FORMAT; Vol 10, No 2 (2021); 127 - 134
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/12205/pdf
Copyright (c) 2021 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/28842
2025-05-07T23:10:39Z
format:ART
driver
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMESANAN MAKANAN BERBASIS ANDROID UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN BAGI UMKM
Yahya, Yahya
Sidik, Sidik
UMKM, Android, Aplikasi Pemesanan Makanan
Tantangan yang dihadapi oleh Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam industri makanan untuk meningkatkan penjualan dan menjangkau pasar yang lebih luas di era digital. Persaingan yang ketat dan perubahan perilaku konsumen yang lebih memilih layanan daring menjadi pendorong utama bagi UMKM untuk mengadopsi teknologi informasi dalam operasional bisnis mereka.Penelitian ini menggunakan metode penelitian pengembangan sistem dengan pendekatan Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Metode ini dipilih karena memiliki struktur yang terorganisir dan memudahkan dalam pengelolaan setiap tahap pengembangan.Aplikasi yang akan dibuat adalah sistem informasi pemesanan makanan berbasis Android. Aplikasi ini dirancang untuk membantu UMKM dalam mengelola menu, menerima pesanan, dan berinteraksi dengan pelanggan secara lebih efektif..Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi pemesanan makanan berbasis Android ini dapat meningkatkan efisiensi operasional dan penjualan bagi UMKM. Penggunaan aplikasi ini memungkinkan UMKM untuk menjangkau lebih banyak pelanggan, meningkatkan kepuasan pelanggan melalui kemudahan pemesanan, dan mengelola pesanan dengan lebih baik. Pengujian fungsionalitas dan integrasi menunjukkan bahwa aplikasi berjalan dengan baik dan memenuhi kebutuhan pengguna sesuai dengan spesifikasi yang telah ditentukan.Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa adopsi teknologi informasi dalam bentuk aplikasi pemesanan makanan berbasis Android adalah solusi efektif bagi UMKM untuk meningkatkan daya saing dan penjualan di pasar yang semakin digital.
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/28842
10.22441/format.2024.v13.i2.004
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 2 (2024); 156-165
FORMAT; Vol 13, No 2 (2024); 156-165
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/28842/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/8440
2020-09-17T04:58:24Z
format:ART
driver
Menentukan Judul Topik Penelitian Menggunakan Metode Overlap Measure Function
Molina, Jon Idrison
Mokola, Solagratia
Function; Measure; Overlap Plagiarism; Thesis
Tindakan plagiarisme adalah tindakan yang cukup untuk menodai dunia pendidikan jika itu terjadi pada institusi pendidikan tinggi karena itu harus dilakukan upaya untuk mencegah tindakan itu terjadi. Untuk alasan ini, sistem yang dapat digunakan untuk mencegah plagiarisme di lingkungan pendidikan tinggi perlu dipersiapkan. Dari hasil penelitian menggunakan metode Fungsi Tumpang Tindih, sistem dapat dengan cepat dan tepat mendeteksi tingkat kesamaan dari dokumen penelitian yang diusulkan. Dengan menggunakan 6 dokumen sebagai sampel ada kesamaan dokumen 2,34% No Plagiarism dan 97,66% dikategorikan sebagai plagiarisme. Sistem ini sangat membantu dalam mendeteksi kemungkinan tindakan plagiarisme awal yang dilakukan oleh para peneliti.
Universitas Mercu Buana
2020-07-29
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8440
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 1 (2020); 1-10
FORMAT; Vol 9, No 1 (2020); 1-10
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8440/pdf
10.22441/format.2020.v9.i1.001
Copyright (c) 2020 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16933
2023-03-16T04:40:29Z
format:ART
driver
Peningkatan Keamanan dan Efisiensi Koneksi Jaringan Antar Cabang Dengan Menggunakan CISCO Software-Defined Wan (SD-WAN) (Studi Kasus : BANK XYZ)
Sulistyo, Febryo Ponco
Cisco SD-WAN; Network Security; Multi-Branch; Eficiency
Software Defined WAN or better known as SDWAN has now become a technology that is hype and has a lot of interest, in addition to simplifying SDWAN operations, it can also reduce operational costs, especially links. Researchers will make it within the scope of the PoC Lab (Proof of Concept) so that later the results from this PoC can show the expected results, namely being able to improve the security of connections between branches and the results achieved by devices between branches whose connections are successful using SD-WAN with traffic and data that already encrypted with IPSEC and also other features by the Cisco SDWAN
Universitas Mercu Buana
Universitas Mercu Buana
2023-01-10
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/16933
10.22441/format.2023.v12.i1.002
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 1 (2023); 9-15
FORMAT; Vol 12, No 1 (2023); 9-15
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/16933/pdf
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1819
2021-03-04T02:58:15Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/37043
2026-01-31T07:31:54Z
format:ART
driver
Decision Support System for Video Editing Staff Recruitment Using a Combination of Entropy and Simple Additive Weighting Methods
Wang, Junhai
Saputra, Very Hendra
Putra, Ade Dwi
Anars, M. Ghufroni
Pasaribu, A. Ferico Octaviansyah
Ardiansah, Temi
The recruitment process for video editing staff is a strategic stage in ensuring the quality of professional and competitive content production. However, candidate assessment often faces challenges of subjectivity and inaccuracy in decision-making when evaluators rely solely on intuitive judgment without a measured approach. This study aims to develop a decision support system based on Multi-Criteria Decision Making (MCDM) by integrating the Entropy method for objective determination of criteria weights and the Simple Additive Weighting (SAW) method in calculating the preference values of alternatives. Five evaluation criteria are used in the selection process, namely Editing, Creativity, Experience, Discipline, and Teamwork, with the final weights obtained through the Entropy method being 0.2867, 0.2248, 0.2573, 0.0685, and 0.1626. The study results show that the SAW method is capable of processing candidate evaluation scores comprehensively based on these weights, producing final scores that indicate the best candidates, namely Eko Firmansyah (0.986), Indra Mahendra (0.9699), and Candra Wijaya (0.9662) as the three candidates with the highest eligibility. This study demonstrates that the integration of the Entropy–SAW method is effective in creating a selection mechanism that is objective, transparent, and scientifically accountable, thus making a significant contribution to decision-making in the field of human resource management
Universitas Mercu Buana
2026-01-02
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/37043
10.22441/format.2026.v15.i1.006
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 15, No 1 (2026); 52-64
FORMAT; Vol 15, No 1 (2026); 52-64
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/37043/pdf
Copyright (c) 2026 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/7199
2022-02-01T18:00:51Z
format:ART
driver
Implementasi Routing Dinamis OSPFV3 Pada Internet Protocol Versi 6 (IPV6) Menggunakan Router Mikrotik
Maulana, Andry
ipv6; routing; ospfv3; qos
Penggunaan ip address sekarang yang sudah hampir habis mengharuskan kita bersiap untuk migrasi ke ip address versi 6(ipv6). Protocol ipv6 ini dirancang untuk pengguna yang lebih besar dan luas. Namun seiring kebutuhan akan penggunaan ipv6 ini banyak protokol jaringan yang belum mendukung antara lain protokol routing. Routing yang digunakan pada ipv4 dengan ipv6 sangat berbeda seumpama ospf untuk ipv4 dan ospfv3 untuk ipv6. Untuk melakukan penelitian ini maka penulis mencoba menerapkan konsep jaringan nyata dengan cara mengimplementasikan protokol routing ospfv3 dengan menggunakan ipv6 pada perangkat mikrotik. Metode yang digunakan adalah ndlc(Network Development Life Cycle) mulai dari analisis sampai dengan manajemen. Hasil pengujian berupa kualitas layanan jaringan qos (quality of service)dengan menggunakan protokol ospfv3 sangatlah baik dengan didapatnya delay 0,716 ms, jitter 0.002 ms, packet loss 0% dan throughput 1525 k.
Universitas Mercu Buana
2020-01-31
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7199
10.22441/format.2019.v8.i2.002
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 2 (2019); 96 - 106
FORMAT; Vol 8, No 2 (2019); 96 - 106
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7199/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/7199/955
Copyright (c) 2020 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1528
2021-03-04T02:58:31Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14067
2023-01-07T03:21:02Z
format:ART
driver
PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI ATLET ESPORTS BERDASARKAN PREDIKSI ELO RATING MENGGUNAKAN MODEL STOCHASTIC GRADIENT BOOSTING
Setiawan, Rudi
Wibowo, Achmad Teguh
Ridwan, Mujib
Bonus Demografi; Esports; ELO Rating; Regresi; Stochastic Gradient Boosting; Root Mean Squared Error
Indonesia memiliki tantangan bonus demografi dengan jumlah yang cukup besar. Tantangan tersebut dapat dimanfaatkan sebagai kesempatan yang baik khususnya untuk mendulang potensi Esports Indonesia. Sebanyak hampir seperempat total penduduk Indonesia dikategorikan sebagai penggiat video game dari populasi urban online. Namun potensi tersebut terhambat oleh kendala para pegiat esports yang kesulitan untuk menbentuk sebuah tim. Dalam penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi atlet esports untuk membantu para atlet dalam membentuk tim yang cocok. Dalam membuat sistem rekomendasi atlet dibutuhkan kecocokan antar atlet maka hal ini dapat diselesaikan menggunakan prediksi penilaian ELO Rating. Permasalahan prediksi ELO Rating dapat diselesaikan dengan model regresi Stochastic Gradient Boosting (SGB). Untuk menguji nilai prediksi, menggunakan Root Mean Squared Error (RMSE) dan performa berdasarkan waktu dengan satuan detik sebagai acuan. Dengan skenario pengujian data training berbanding dengan data testing dengan rasio 90%:10%, menghasilkan RMSE Testing sebesar 17.7422 dan RMSE Training sebesar 16.9820 sehingga model ini tidak mengalami overfitting dikarenakan memiliki selisih yang kecil yaitu sebesar 0.7602 serta memakan waktu pelatihan sebesar 8.6720 detik.
Universitas Mercu Buana
2023-01-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14067
10.22441/format.2022.v11.i2.006
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 2 (2022); 145-152
FORMAT; Vol 11, No 2 (2022); 145-152
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14067/pdf
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/35770
2025-10-04T01:45:12Z
format:ART
driver
Peningkatan Kreativitas Anak dengan Implementasi Augmented Reality Pembelajaran Hewan Berbasis Android
Kusmawan, Dicky
Aryani, Diah
Yusuf, Mohamad
Augmented Realiy, AR, Unity3D, Vuforia.
This study aims to address challenges in early childhood education, which are often caused by regulations, limited educator readiness, and inadequate interactive learning media. Augmented Reality (AR) technology offers a solution by integrating the virtual and real worlds, enabling children to experience 3D objects immersively using smartphones. The research was conducted at SD Bedahan 01 with third-grade students learning Natural Science (IPA) topics about animals, including their characteristics, classifications, habitats, and benefits. Initial observations showed the average student score was 78, meeting the Minimum Competency Criteria (KKM) but requiring improvement to optimize learning outcomes. To address this, an AR-based learning media application for Android was developed using the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method, integrating 3D visuals, audio, and interactive features to create an engaging and immersive learning experience. The results demonstrated that the use of AR technology increased students’ interest and understanding of the material, as well as their ability to recall and apply concepts. This study highlights the potential of AR as an effective educational tool and contributes to the development of innovative and interactive learning media for elementary education, particularly in subjects requiring visualization. Future research may explore expanding AR features to include gamification and advanced interactivity for broader educational applications.
Universitas Mercu Buana
Diah Aryani, Universitas Esa Unggul 2
Mohamad Yusuf, Universitas Mercu Buana 3
2025-09-23
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/35770
10.22441/format.2025.v14.i2.007
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 2 (2025); 211-228
FORMAT; Vol 14, No 2 (2025); 211-228
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/35770/pdf_1
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10962
2022-02-01T18:00:53Z
format:ART
driver
Rancang Bangun Sistem Deteksi Pelanggaran Lalu Lintas dalam Simulator Mengemudi menggunakan Unity Game Engine
Iqbal, Mohammad
Karmilasari, Karmilasari
Karyanti, Yuli
Chalri, Yulia
Simulator mengemudi; platform perangkat lunak; Sistem Deteksi Pelanggaran Lalu lintas; 3D Model
Faktor penyebab kecelakaan lalu lintas secara umum, terdiri dari beberapa hal, yaitu kondisi sarana transportasi, faktor kelalaian manusia, dan alam, serta belum optimalnya penegakan hukum lalu lintas. Namun demikian, hal yang menjadi penyebab utama tingginya angka kecelakaan lalu lintas adalah kelalaian manusia, sehingga diperlukan kesadaran berlalu lintas yang baik bagi masyarakat terutama untuk pengendara kendaraan bermotor kalangan usia produktif. Fakta bahwa pengemudi kendaraan yang memiliki sedikit pengalaman mengemudi lebih berisiko mengalami kecelakaan dibandingkan pengemudi yang telah berpengalaman. Pengalaman tersebut sangat mempengaruhi keterampilan kontrol, keterampilan pemrosesan, kalibrasi diri, persepsi risiko, dan motivasi atau sikap yang berhubungan dengan keselamatan. Dalam kegiatan ini, Sistem Simulator mengemudi menjadi sistem penting yang dapat digunakan meningkatkan keahlian. Tuntutan membuat situasi yang mirip dengan keadaan sesungguhnya di jalan raya menjadi tantangan bagi para pengembang untuk membuat desain simulator yang baik. Dalam penelitian ini dihasilkan rancang bangun sistem deteksi pelanggaran lalu lintas dalam simulator mengemudi dengan menggunakan alat bantu Unity Game Engine, yang telah diuji secara sistem black box.
Universitas Mercu Buana
2021-02-06
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10962
10.22441/format.2021.v10.i1.004
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 1 (2021); 38 - 49
FORMAT; Vol 10, No 1 (2021); 38 - 49
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10962/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/24910
2025-05-07T20:59:51Z
format:ART
driver
Komparasi Algoritma Topic Modelling LDA VS LSA Pada Berita Detikcom
Al Izzi, Ahmad Kemal
Pratama, Rakadian Audiga
Topic Modelling, Latent Dirichlet Allocation (LDA), Latent Semantic Analysis (LSA), Detikcom, Topic Coherence
This research focuses on the process of applying Topic Modeling by comparing the Latent Semantic Analysis (LSA) and Latent Dirichlet Allocation (LDA) models on news tweet data taken from the Detikcom account. The process begins by crawling data over a one year period, starting from December 9, 2022 to December 9, 2023, resulting in 958 rows of data. Data pre-processing includes steps such as case folding, tokenization, stopwords removal, and stemming. After pre-processing, a bag of words process is carried out to calculate the frequency of word occurrences in each document. The number of word occurrence frequencies is used as a reference in creating LSA and LDA models. Each model has 8 topics, 10 iterations, and 42 random states. Topic production is carried out based on keywords that appear in the modeling results. Evaluation of the two models is carried out by measuring topic coherence or topic coherence using the c_v value. The LSA model shows a coherence value of 0.5, while the LDA model has a coherence value of 0.45. The evaluation results show that in this case, the LSA model has better performance than the LDA model based on the topic coherence value. As a suggestion for further research, researchers are expected to consider the use of other cases for topic modeling and other exploration models in Topic Modeling such as OCTIS. This can expand understanding of the performance of the Topic Modeling algorithm on X news data.
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/24910
10.22441/format.2024.v13.i1.005
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 1 (2024); 44-54
FORMAT; Vol 13, No 1 (2024); 44-54
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/24910/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/24910/5747
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/24910/5748
10.22441/format.2024.v13.i1.005
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14485
2022-02-11T15:11:55Z
format:ART
driver
Augmented Reality dan Pehitungan Rendemen pada Produksi Kayu Profil Menggunakan Mesin Router
Hermawan, Hermawan
Wihartiko, Fajar Delli
Abdillah, Yugo Ahmad
Profil Kayu; Augmented Reality; Hasil Produksi; Mesin Router
Salah satu produk olahan kayu yang masih banyak diminati pasar adalah wood profile moulding. Bentuk profil yang tidak mengikuti ruang dasar geometris tertentu dapat dihadirkan melalui Augmented Reality. Pendugaan rendemen produksi kayu profil menjadi kurang akurat dengan bentuknya yang tidak beraturan. Augmented Reality memberikan bentuk nyata dari profil kayu yang akan dibentuk dari pilihan bit router. Augmented Reality dibangun menggunakan penanda (marker) yang diberikan dalam bentuk desain bit router 2D. Aplikasi yang dibuat dengan platform Android bahkan memudahkan pengguna untuk memilih jenis dan spesifikasi bit router, sesuai dengan bentuk profil yang diinginkan. Telah diuji untuk jenis Carbide Cove Router dengan tujuh bit router. Aplikasi dilengkapi dengan perkiraan jumlah profil, volume, hasil produksi, dan limbah kayu yang dihasilkan dari bahan baku kayu yang akan dikerjakan. Percobaan dilakukan pada bahan baku papan berukuran 30x200x2000 mm, menghasilkan jumlah profil cekung yang bervariasi antara 3-5 buah, sesuai dengan ukuran mata bor terluar. Hasil produksi bervariasi dari 42,95 hingga 74,44%. Peningkatan rendemen tersebut sejalan dengan jumlah bilah kayu profil yang diproduksi.
Universitas Mercu Buana
2022-01-29
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14485
10.22441/10.22441/format.2022.v11.i1.007
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 1 (2022); 65 - 76
FORMAT; Vol 11, No 1 (2022); 65 - 76
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14485/pdf
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/32059
2025-03-01T02:47:30Z
format:ART
driver
Machine Learning System untuk Mendeteksi Gerakan Tubuh Menggunakan Library Mediapipe
Nurdiansyah, Irfan
Utami, Reni
Sandy, Muchamad
Machine learning, Bahasa Isyarat, Mediapipe, ASL
Communication with people with hearing and speech disabilities is often challenging. Sign language is the primary tool that helps them convey thoughts and feelings, but it is often difficult for those who are not used to it to understand. This project aims to develop a machine learning model to recognize hand gestures in spelling fingers using American Sign Language (ASL). The model uses image data and Computer Vision techniques to train a deep learning algorithm that can recognize signals in real-time through a camera. The system utilizes deep neural networks that work through layers of nodes to process, classify, and predict cues accurately.
Universitas Mercu Buana
2025-02-27
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/32059
10.22441/format.2025.v14.i1.008
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 1 (2025); 81-89
FORMAT; Vol 14, No 1 (2025); 81-89
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/32059/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/32059/7907
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10643
2022-02-01T18:00:52Z
format:ART
driver
Pengembangan Instrumen Penilaian LMS menggunakan Importance Performance Analysis Matrix
Akbar, Rufman Iman
LMS; Importance Performance Analysis Matrix; Instrumen Penilaian Perangkat Lunak
Learning Management System (LMS) dalam pembelajaran di era pandemi seperti saat ini menjadi satu alat yang sangat dibutuhkan oleh institusi penyelenggara pendidikan. Semua institusi berusaha memiliki LMS sebagai media pembelajaran untuk siswa atau mahasiswanya. Ada banyak LMS yang tersedia, baik yang bersifat open source, berbayar, ataupun dibangun sendiri. Namun sayangnya tidak semua LMS bisa memenuhi kebutuhan dari para penggunanya. Penelitian ini mencoba mengembangkan Instrumen untuk menilai LMS dengan menggunakan konsep Importance Performance Analysis Matrix (IPA Matrix), sehingga bisa diketahui tingkat Importance dan juga Performance dari masing-masing LMS. Namun karena IPA Matrix dibangun berdasarkan layanan pemasaran, maka perlu dilakukan rancang bangun ulang untuk menilai LMS (sebagai perangkat lunak) dalam bidang pendidikan. Penelitian ini mencoba menggabungkan konsep IPA Matrix dengan konsep pengembangan perangkat lunak (web site) untuk mendapatkan Instrumen Penilaian perangkat lunak LMS. Hasil dari pengembangan ini, didapatkan, 12 indikator yang dapat digunakan sebagai instrumen yaitu : Kinerja Aplikasi, Features, Fungsionalitas, Kesesuaian, Kompatibilitas, Durabilitas, Waktu Maintain, Keindahan / Disain Grafis, Persepsi, Usabilitas, Navigasi, Konten yang bermanfaat
Universitas Mercu Buana
2021-01-13
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10643
10.22441/format.2020.v9.i2.005
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 2 (2020); 136 - 146
FORMAT; Vol 9, No 2 (2020); 136 - 146
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10643/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/20381
2023-07-06T03:07:55Z
format:ART
driver
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian PKL Siswa SMK Menggunakan Metode Moora
Warjiyono, Warjiyono
Rais, Amin Nur
PKL, SPK, metode moora, website
Setiap tahun Universitas Bina Sarana Informatika Tegal secara bertahap menerima siswa-siswi SMK untuk PKL Permasalahan yang terjadi penilaian masih dipengaruhi subjektifitas serta belum proporsional dalam penilaian dan perangkingan siswa-siswi PKL. Tujuan dari penelitian ini adalah akan membangun sebuah sistem berupa sistem informasi penilaian PKL berbasis website menggunakan metode moora. Penelitian ini termasuk jenis penelitian terapan, yaitu jenis penelitian yang digunakan untuk mendapatkan solusi dari permsalahan yang terjadi khususnya penilaian PKL. Sistem informasi penilaian PKL berbasis website ini akan digunakan dosen pembimbing PKL untuk memberikan penilaian, dan mendapatkan hasilnya dengan cepat serta untuk mendukung pembuatan sertifikat/Surat Keterangan telah PKL secara cepat.
Universitas Mercu Buana
2023-07-05
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/20381
10.22441/format.2023.v12.i2.006
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 2 (2023); 134-141
FORMAT; Vol 12, No 2 (2023); 134-141
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/20381/pdf
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5678
2022-02-01T18:00:51Z
format:ART
driver
PERANCANGAN KEY PERFORMANCE INDICATOR MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Gunawan, Wawan
Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, PT Leksika Indonesia, Penilaian, Karyawan Berprestasi
Suatu organisasi perusahaan tidak akan luput dari adanya penilaian terhadap karyawannya. Salah satu tujuan penilaian tersebut adalah untuk menentukan karyawan berprestasi. Berdasarkan latar belakang permasalahan yang dihadapi, maka dilakukan perancangan dan pembuatan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan Analytical Hierarchy Process. Hasil dari rancangan aplikasi yang dibuat berupa informasi tentang seluruh kriteria yang memengaruhi pemilihan karyawan berprestasi. Setelah mengetahui dan atau menentukan faktor-faktor yang memengaruhi pemilihan karyawan berprestasi.
Universitas Mercu Buana
2019-08-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/5678
10.22441/format.2019.v8.i1/003
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 1 (2019); 18 - 25
FORMAT; Vol 8, No 1 (2019); 18 - 25
2722-7162
2089-5615
ind
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/5678/2759
Copyright (c) 2019 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/11722
2022-02-01T18:00:54Z
format:ART
driver
Perancangan Sistem Informasi Penyewaan Alat Surfing di Pantai Balangan Berbasis Web
Suatha, I Made
Utama, I Wayan Oka Wira
Rahardian, Rifky Lana
Sistem; Surfing; Wisata; Penyewaan
Pantai Balangan merupakan salah satu kawasan wisata yang berada di Kabupaten Badung, Bali. Pantai Balangan memiliki sejumlah fisilitas seperti restoran, bar dan wisata. Beragam aktifikas wisata wisata seperti berjemur dan surfing dapat dilakukan di pantai Balangan. Pantai Balangan menjadi salah satu tempat untuk bermain surfing yang ada di Kabupaten Badung. Disini penulis membuat sistem informasi pemesanan alat surfing yang bertujuan untuk memudahkan pengunjung atau peselancar untuk mendapatkan alat surfing yang di butuhkan. Dimana pengunjung atau peselancar masih menggunakan cara manual untuk mencari tempat penyewaan alat surfing. Metode yang digunakan adalah metode waterfall, metode waterfall adalah salah satu jenis model pengembangan aplikasi melalui pengumpulan data. Pengumpulan data dilakukan dengan cara melakukan survey, wawancara dengan pihak terkait.
Universitas Mercu Buana
2021-08-02
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/11722
10.22441/format.2021.v10.i2.008
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 2 (2021); 172 - 179
FORMAT; Vol 10, No 2 (2021); 172 - 179
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/11722/pdf
Copyright (c) 2021 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/28153
2024-11-07T14:53:27Z
format:ART
driver
Applications for Learning Fruits And Animals Using Android-Based Augmented Reality Technology
Lay, Yoseph Martin
Kaburuan, Emil Robert
Learning Applications, Augmented Reality Technology, 3D Models, Camera Recognition.
The use of Augmented Reality (AR) technology in education has become an area of research that has attracted attention in recent years. In the context of learning animals and fruits, AR has great potential to increase students' interest and understanding through interesting interactive experiences. By using Unity 3D as a development platform and Vuforia as an AR toolkit, this application is equipped with features such as object detection, visualization of fruits and animals in 3D, as well as additional information about names, descriptions, and additional information about characteristics and characteristics of each object. This study aims to develop a fruits and animals learning application using Android-based Augmented Reality (AR) technology. This application takes advantage of AR capabilities on Android devices to visualize fruits and animals in three dimensions (3D) in the real world.
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/28153
10.22441/format.2024.v13.i2.009
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 2 (2024); 226-235
FORMAT; Vol 13, No 2 (2024); 226-235
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/28153/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/8324
2020-09-17T04:58:25Z
format:ART
driver
Penerapan Model Waterfall Pada Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web
Sidik, Sidik
Maulana, Arief
Wahid, Bilal Abdul
Information System, Sale Application, Web
Technology has become a necessity that cannot be separated from lifestyle, even in its development humans are increasingly dependent on technology. In the field of business, the development of information technology has had a significant impact in increasing business activities, especially in terms of data management that provides support for business decision making and in terms of improving services. Everest Chicken Penyet Restaurant is a company engaged in the sale of food in the form of fried chicken, penyet chicken, sweet grilled chicken, spicy grilled chicken, duck penyet, catfish penyet and many others. At present the sales system at Ayam Penyet Everest Restaurant has not used a computerized system, the workmanship is still manually where it still uses a handwriting system to recap the ordered product data and the sales process. The research method used is a research and development method with the waterfall model. The results of this study are customers get information about the latest menus quickly on the Ayam Penyet Everest website, so that it becomes more efficient. With a web-based sales information system this makes the company's performance better and more professional in its activities..
Universitas Mercu Buana
2020-08-19
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8324
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 1 (2020); 48-57
FORMAT; Vol 9, No 1 (2020); 48-57
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8324/pdf
10.22441/format.2020.v9.i1.006
Copyright (c) 2020 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/16074
2023-03-16T04:40:29Z
format:ART
driver
Klasifikasi pada Citra Bunga dengan Ekstraksi Fitur Color Histogram
Akbar, Muhammad Ghudafa Taufiq
Leidiyana, Henny
Ekstraksi Fitur, Color Histogram, Pembelajaran Mesin
Perbedaan ciri pada bunga menyebabkan perbedaan spesies bunga sehingga diperlukan pengetahuan untuk dapat mengklasifikasikannya. Bunga dapat dicirikan dari warnanya. Pada bunga dengan jenis yang sama bahkan bisa memiliki beberapa warna yang berbeda. Salah satu teknik untuk mendapatkan pola bisa dilakukan melalui ekstraksi fitur warna. Penelitian ini mencoba untuk melakukan ekstraksi citra dengan teknik color histogram. Penelitian yang menunjukkan efektifitas ekstraksi fitur warna sebelum melakukan klasifikasi sudah cukup banyak dilakukan. Color Histogram adalah teknik yang paling banyak digunakan untuk mengekstraksi fitur warna dari suatu citra karena mewakili gambar dari sudut pandang yang berbeda. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan citra bunga dengan bentuk yang hampir sama yaitu sunflower, calendula, black eyed susan, common daisy. Pembuatan model klasifikasi terhadap jenis-jenis bunga tersebut menggunakan algoritma pembelajaran mesin Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbor, Linear Discriminant Analysis, Naive Bayes, Support Vector Machine. Selanjutnya Penulis menggunakan Confusion Matrix untuk mengevaluasi model terlatih dan untuk menghasilkan skor akurasi menggunakan 10-fold cross validation. Skor akurasi tertinggi diperoleh dari model Random Forest sebesar 82%.
Universitas Mercu Buana
2023-01-14
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/16074
10.22441/format.2023.v12.i1.007
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 1 (2023); 54-61
FORMAT; Vol 12, No 1 (2023); 54-61
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/16074/pdf
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1817
2021-03-04T02:58:15Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/23441
2024-11-07T14:33:45Z
format:ART
driver
WEB-BASED APPLICATION DESIGN FOR ADOPTION OF ABANDONED PETS
Nauli, Sukarno Bahat
Kusumawati, Kiki
Sitorus, Hernalom
Chafid, Nurul
Panjaitan, Bosar
Rahmatina, Izazih
application, adoption animal, design, waterfall
Abstract :This research is action research or also known as action research. Pejaten shelter is an organization engaged in the rescue of abandoned animals in the special area of the capital city of Jakarta and its surroundings. Abandoned animals accommodated in this place are dogs and cats. The number of adopted animals available reaches 1700-2000 animals. So far, the adoption process is still relatively difficult, namely by going through the stages directly and disseminating information only through the Instagram platform. then the shelter pejaten still uses routine reports on animals that have been adopted manually. Therefore the purpose of this research is to develop a web-based application that helps animal adopters to find animals for adoption, as well as helping adoption animal providers to disseminate animal adoption information, take care of online adoption needs, and facilitate the administration of animal adoption administration. The research method is divided into data collection methods, design methods, development methods, and evaluation methods. Data collection methods are in the form of surveys, interviews, observations, literature studies, and analysis of similar applications. The design method is divided into User Interface design methods and system design methods. The development method applied is the waterfall method which is divided into Requirement analysis, design, implementation, Testing, Maintenance. The results of the research are in the form of a web-based application that makes it easier for adopters and providers of adopted animals to find and disseminate information on animal adoption effectively, as well as to facilitate the management of online adoption and administration of animals.Keywords : application, adoption animal, design, waterfall
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/23441
10.22441/format.2024.v13.i1.010
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 1 (2024); 107-114
FORMAT; Vol 13, No 1 (2024); 107-114
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/23441/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1464
2017-05-30T00:52:33Z
format:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/7849
2022-02-01T18:00:51Z
format:ART
driver
Rancang Bangun Klasifikasi Citra Dengan Teknologi Deep Learning Berbasis Metode Convolutional Neural Network
Peryanto, Ari
Yudhana, Anton
Umar, Rusydi
Deep Learning; Convolution Neural Network; Citra; Klasifikasi
Dengan berkembang pesatnya teknologi saat ini, mengakibatkan Deep Learning menjadi salah satu metode machine learning yang sangat diminati. Teknologi GPU Acceleration menjadi salah satu sebab dari pesatnya perkembangan Deep Learning. Deep learning sangat cocok digunakan untuk memecahkan permasalahan klasik dalam Computer Vision, yaitu dalam pengklasifikasian citra. Salah satu metode dalam deep learning yang sering digunakan dalam pengolah citra adalah Convolutional Neural Network dan merupakan pengembangan dari Multi Layer Perceptron. Pada penelitian ini pengimplementasian metode ini dilakukan menggunakan library keras dengan bahasa pemrograman phyton. Pada proses training menggunakan Convolutional Neural Network, dilakukan setting jumlah epoch dan memperbesar ukuran data training untuk meningkatkan akurasi dalam pengklasifikasian citra. Ukuran yang digunakan adalah 32x32, 64x64 dan 128x128. Proses training dengan jumlah epoch 40 dan ukuran 32x32 didapat nilai akurasi tertinggi yang mencapai 98,02% dan rata-rata akurasi tertinggi yaitu 97,56 %, serta akurasi sistem sebesar 96,64%.
Universitas Mercu Buana
2020-02-04
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7849
10.22441/format.2019.v8.i2.007
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 2 (2019); 138 - 147
FORMAT; Vol 8, No 2 (2019); 138 - 147
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7849/pdf
Copyright (c) 2020 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/7704
2020-02-04T16:58:10Z
format:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/31061
2026-01-31T07:31:54Z
format:ART
driver
Perbandingan Algoritma CART Dan AdaBoost Pada Klasifikasi Demensia
All Fajri, Muhammad Arya
Saputra, M Aldi
Desiani, Anita
Suprihatin, Bambang
Hanum, Herlina
dementia; CART; AdaBoost; percentage split; k-fold cross-validation
Demensia merupakan gangguan kesehatan ditandai dengan penurunan daya ingat, kemampuan kognitif, dan perilaku yang mengganggu aktivitas pada kehidupan sehari-hari. Masyarakat kurang mendapatkan informasi mengenai deteksi dini demensia yang disebabkan terbatasnya fasilitas kesehatan. Klasifikasi menggunakan data mining dapat membantu deteksi dini demensia. Penelitian ini bertujuan membandingkan algoritma CART dan AdaBoost untuk melihat metode yang paling efektif digunakan pada klasifikasi demensia. Pembagian data dilakukan menggunakan metode percentage split dan k-fold cross-validation. Percentage split membagi data menjadi dua bagian dengan 70% data pelatihan dan 30% data pengujian. K-fold cross-validation mengelompokkan data dengan 1 kelompok data menjadi data pengujian dan 9 kelompok data lainnya menjadi data pengujian yang dilakukan berulang pada setiap kelompok data sebanyak 10 kali. ADASYN digunakan untuk menyeimbangkan data pada setiap kelas. Hasil evaluasi kinerja pada kedua algoritma menunjukkan AdaBoost menggunakan ADASYN dan k-fold cross-validation memiliki nilai tertinggi untuk akurasi, presisi, recall, f1-score, dan ROC-AUC masing-masing sebesar 92.52%, 92.11%, 92.52%, 91.46%, dan 96.85%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma AdaBoost sangat baik dalam memprediksi seluruh demensia dengan benar, mempertahankan keseimbangan antara presisi dan recall, dan membedakan tiga kelas demensia. Hasil penelitian menunjukkan keunggulan pendekatan ensemble learning dalam menangani variasi data dan meningkatkan stabilitas model klasifikasi demensia. Penelitian ini menunjukkan bahwa AdaBoost memiliki performa yang sangat baik dibandingkan CART pada klasifikasi demensia.
Universitas Mercu Buana
2026-01-02
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/31061
10.22441/format.2026.v15.i1.002
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 15, No 1 (2026); 6-21
FORMAT; Vol 15, No 1 (2026); 6-21
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/31061/pdf
Copyright (c) 2026 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/11012
2022-02-01T18:00:53Z
format:ART
driver
Analisis Sentimen Transportasi Online pada Twitter Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes dan Support Vector Machine
Dwianto, Enos
Sadikin, Mujiono
Transportasi online; analisis sentimen; Twitter; Naïve Bayes Classifier; Support Vector Machine
Transportasi online merupakan salah satu pilihan bagi masyarakat untuk berkegiatan sehari-hari baik saat bekerja, bepergian dan melakukan aktivitas lain. Salah satu cara untuk mengetahui persepsi masyarakat terhadap layanan transportasi online adalah dengan analisis sentimen seperti yang dilakukan pada penelitian ini. Data yang digunakan merupakan data valid dari sosial media Twitter untuk Transportasi online GrabId dan GojekIndonesia. Teknik analisis sentimen yang digunakan adalah Naïve Bayes Classifier dan metode Support Vector Machine (SVM). Keduanya digunakan untuk membandingkan tanggapan masyarakat dari analisis sentimen data tweet yang telah diklasifikasikan menjadi positif dan negatif. Berdasarkan penelitian ini didapatkan bahwa GrabId menggunakan metode SVM memberikan hasil class precision positif dan negatif yaitu 86.47% dan 46.67%, class recall positif dan negatif yaitu 96.21% dan 18.06%, accuracy 84.08%. Sedangkan untuk GojekIndonesia, metode SVM memberikan hasil yaitu class precision positif dan negatif yaitu 73.90% dan 35.65%, class recall positif dan negatif yaitu 89.84% dan 15.07%, accuracy 69.50%. Dari akurasi yang dihasilkan, metode SVM menghasilkan kinerja terbaik.
Universitas Mercu Buana
2021-02-08
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/11012
10.22441/format.2021.v10.i1.009
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 1 (2021); 94 - 100
FORMAT; Vol 10, No 1 (2021); 94 - 100
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/11012/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/5984
2022-02-01T18:00:51Z
format:ART
driver
ANALISIS PENERAPAN KEAMANAN SISTEM INFORMASI PADA PT. AXA MANDIRI FINANCIAL SERVICE MENGGUNAKAN INDEKS KAMI
Avrizal, Reza
Haryanto, Yuli
Keamanan Informasi, Indeks KAMI, Informasi AXA.
Abstrak PT. AXA Mandiri Financial Service merupakan salah satu perusahaan yang menerapkan keamanan sistem informasi yang didukung oleh teknologi komputerisasi. Perusahaan yang bergerak di bidang perbankan dan asuransi ini didukung oleh berbagai fasilitas komputerisasi dalam melakukan pelayanan kepada nasabahnya. Penanganan sistem informasi pada perusahaan ini memang sudah mengikuti perkembangan teknologi dan perangkat yang cukup pesat saat ini. Namun keamanan sistem informasi memiliki kerangka pedoman untuk menjamin bahwa keamanan sistem informasi layak diimplementasikan pada perusahaan baik pada skala kecil maupun skala besar. Penelitian ini berupaya menggunakan metode INDEKS KAMI untuk melakukan analisis terhadap penerapan keamanan sistem informasi pada perusahaan tersebut.
Universitas Mercu Buana
LPPM
2019-08-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/5984
10.22441/format.2019.v8.i1/008
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 1 (2019); 58 - 68
FORMAT; Vol 8, No 1 (2019); 58 - 68
2722-7162
2089-5615
ind
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/5984/2793
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/5984/706
Copyright (c) 2019 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1524
2021-03-04T02:58:31Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15324
2023-01-07T03:21:02Z
format:ART
driver
Analisis Metode Weighted Product untuk Menentukan Mahasiswa Terbaik
Ramadhan, Rizal Furqan
Weighted Product, Mahasiswa, Perguruan Tinggi
Mahasiswa merupakan keluaran dari tingkatan pendidikan tinggi dalam sebuah perguruan tinggi. Para mahasiswa yang saat ini belajar di Perguruan Tinggi, harus disiapkan menjadi pembelajar sejati yang terampil, lentur dan ulet (agile learner). Kemampuan mahasiswa dibangku kuliah cukup menentukan masa depannya, apalagi di era sekarang ini persaingan kerja sangatlah ketat. Kedepan, lulusan perguruan tinggi tidaklah cukup hanya dengan bermodalkan ijazah sebagai syarat administratif namun juga harus memiliki kemampuan penunjang lain sebagai pendukung. Pihak perguruan tinggi haruslah membuat sebuah terobosan untuk memancing para mahasiswa untuk meningkatkan prestasi mereka baik dalam bidang akademik maupun non akademik supaya mampu bersaing di dunia kerja. Pihak perguruan tinggi pun harus mulai kreatif dan inovatif dalam melaksanakan penilaian mahasiswa terbaik tersebut yang harus disesuaikan dengan perkembangan zaman saat ini. Era saat ini merupakan era digital yang terus berkembang. Metode komputasi seperti Weighted Product merupakan salah satu metode komputasi yang efektif untuk melakukan penilaian mahasiswa terbaik. Metode ini menggunakan teknik pangkat untuk menghitung beberapa komponen penilaian yang disesuaikan dengan kriteria. Pemilihan kriteria berdasarkan dari pakar atau dalam hal ini adalah pihak Gugus Jaminan Mutu Fakultas. Data yang digunakan adalah data mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung dari berbagi program studi dalam tingkatan semester yang sama. Hasil keluaran dengan menggunakan metode ini adalah mahasiswa dengan prestasi akademik maupun non akademik mulai tertinggi sampai terendah bisa diketahui sesuai dengan angka masukan yang telah diproses menggunakan metode Weighted Product.
Universitas Mercu Buana
2023-01-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/15324
10.22441/format.2022.v11.i2.002
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 2 (2022); 109-116
FORMAT; Vol 11, No 2 (2022); 109-116
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/15324/pdf
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/33926
2025-10-04T01:45:12Z
format:ART
driver
Perancangan Aplikasi Media Sosial TeiTei
Chairulsyah, Diofavian Rafif
Panggabean, Claudio Nehemia
Wibowo, Aditya Dwi
Salamah, Umniy
digital transformation, social media, search algorithm, web-based social media
Digital transformation has driven the need for social media platforms that can provide simple, personal, and effective interactions. However, many existing applications tend to offer complex features that are less relevant to user needs. This research aims to design and develop TeiTei, a web-based social media application that emphasizes ease of use, convenience, and interactivity. This research includes identifying user needs, designing a user-friendly interface using the CSS Bootstrap framework, developing a PHP-based system with the Laravel framework, and managing the database using MySQL. In addition, a search algorithm was implemented to improve the efficiency of finding other users on the platform. The results of this research produced a web-based social media application prototype that can meet user needs through an intuitive interface design and relevant features. The implementation of search algorithms also adds value by expanding users' social networks. This research is expected to make a significant academic contribution to the development of social media applications, as well as serve as a reference for similar studies aimed at enhancing digital social interaction experiences.
Universitas Mercu Buana
2025-07-27
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/33926
10.22441/format.2025.v14.i2.003
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 2 (2025); 156-167
FORMAT; Vol 14, No 2 (2025); 156-167
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/33926/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10771
2022-02-01T18:00:52Z
format:ART
driver
Perancangan Sistem Informasi Penyewaan Rumah Kost Berbasis Web Menggunakan Soft System Methodology (SSM) (Studi Kasus : Dhaykost)
Apriliyanti, Dhea
Wardhana, Ariyani
Kamar Kost; Pemesanan; Pencarian; UML; WEB
Rumah kost merupakan usaha rumahan yang menyediakan tempat atau kamar untuk disewakan kepada yang membutuhkan . Dhay Kost mampunyai kurang lebih 20 kamar kost yang mempunyai variasi harga yang berbeda-beda dengan bentuk dan fasilitas yang ada didalam kamar kost. Pada saat ini masih banyak masyarakat yang belum memanfaatkan teknologi informasi untuk mencari dan memesan rumah kost. Masyarakat masih mencari secara manual , dengan bertanya kepada teman – teman atau bertanya langsung kepada pemilik rumah kost untuk mambandingkan fasilitas maupun harga . pemilik kost masih mempromosikan rumah kosnya dengan memasang pamphlet atau tulisan“Terima Kost” di sebuah papan . Dari permasalahan diatas maka penulis merancang sebuah system informasi pencarian dan pemesanan rumah kost berbasis WEB dengan dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML), teknik dalam pengumpulan data ini menggunakan wawancara , observasi , studi literatur
Universitas Mercu Buana
2021-01-28
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10771
10.22441/format.2020.v9.i2.010
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 2 (2020); 194 - 200
FORMAT; Vol 9, No 2 (2020); 194 - 200
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10771/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/28147
2024-11-07T14:33:44Z
format:ART
driver
Pengaruh Aplikasi CapCut: Menyelami Kreativitas dengan Ragam Template Video yang Memukau pada Generasi Z
Sekaringtyas, Fia Wahyu
Djuniadi, Djuniadi
Hastawan, Ahmad Fashiha
CapCut; Template Video; Multimedia; Generasi Z
Technology, especially video editing apps like CapCut, has become an integral part of Generation Z's life in the digital age. CapCut provides intuitive features and a variety of templates to create engaging video content without the need for complex editing skills. In interviews with Generation Z students, CapCut's key features such as crop, speed, audio, text, transitions, filters, overlays, and templates were found to be attractive and supportive in the creative process. Nonetheless, there is a need to continue developing the app by adding more template options and providing greater flexibility for users in customizing content. Thus, CapCut can continue to be a relevant and effective tool for Generation Z in expressing themselves in the ever-evolving digital era.
Universitas Mercu Buana
Prodi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer
Universitas Negeri Semarang
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/28147
10.22441/format.2024.v13.i1.002
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 1 (2024); 9-15
FORMAT; Vol 13, No 1 (2024); 9-15
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/28147/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/14181
2022-02-11T15:11:55Z
format:ART
driver
Analisis Kesuksesan Aplikasi Pusat Informasi & Koordinasi COVID-19 Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Delone and McLean
Zakiyamani, Mochammad
Saimin, Muhidin
Yusuf, Muhammad
Abdullah, Mahdi
Virus Corona; Aplikasi PIKOBAR; Metode Delone and McLean
Virus Corona pertama kali terjadi di negara China pada Desember 2019 lalu, dan dengan cepat menyebar ke lebih dari 121 negara di dunia termasuk Indonesia. Kasus pertama virus corona di Indonesia terjadi pada awal Maret 2020 di kota Depok, Jawa Barat. Dengan terus meningkatnya jumlah kasus virus corona di Indonesia, pemerintah di Indonesia baik kota atau kabupaten hingga provinsi dan nasional memfasilitasi website informasi resmi terkait COVID-19 untuk memudahkan masyarakat dalam memantau penyebaran virus corona, Pemerintah Provinsi Jawa Barat merilis Aplikasi PIKOBAR (Pusat Informasi dan Koordinasi COVID-19) merupakan aplikasi resmi milik pemerintah provinsi Jawa Barat. Untuk mengetahui apakah aplikasi PIKOBAR merupakan bentuk kesigapan pemerintah provinsi Jawa Barat dalam memberikan informasi mengenai COVID-19 yang terverifikasi, transparan, akurat dan menghindari adanya hoax maka perlu dilakukannya analisis kesuksesan aplikasi dalam studi ini peneliti menggunakan metode Delone and McLean dengan hasil 57,1%.
Universitas Mercu Buana
2022-01-01
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14181
10.22441/10.22441/format.2022.v11.i1.003
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 1 (2022); 25 - 32
FORMAT; Vol 11, No 1 (2022); 25 - 32
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/14181/5047
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/31112
2025-03-01T02:47:30Z
format:ART
driver
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode WASPAS Untuk Pemilihan Software Developer
Bagir, Muhammad
Sanwasih, Mochamad
Arisantoso, Arisantoso
Rahmadian, Jefri
Decision Support System; WASPAS; Software Developer Selection; Weighted Sum Model; Weighted Product Model
The advancement of information technology has driven an increased demand for competent software developers aligned with project specifications, making the selection process a strategic challenge for organizations. However, manual selection is often subjective, time-consuming, and prone to errors. Therefore, this study aims to develop a Decision Support System (DSS) based on the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method. WASPAS was chosen for its ability to integrate the strengths of the Weighted Sum Model (WSM) and Weighted Product Model (WPM) to produce decisions based on criteria weights and alternative performance. The system is designed as a web-based application to provide ease of access and usability, featuring key functionalities such as data management for criteria, alternatives, and values, as well as calculation and result presentation using the WASPAS method. The case study results indicate that Mochammad Rizal (A3) is the best alternative with the highest score of 0.8904, followed by Yosua Surojo (A4) with a score of 0.8718. Tommy Pratama (A2) ranks third with a score of 0.7101, while Gigih Prayitno (A1) occupies the last position with a score of 0.6713. System testing using the black-box testing method ensures that all features function according to the designed specifications. This study contributes a systematic solution to simplify the software developer selection process while reducing subjective bias in decision-making.
Universitas Mercu Buana
2025-01-30
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/31112
10.22441/format.2025.v14.i1.003
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 1 (2025); 24-35
FORMAT; Vol 14, No 1 (2025); 24-35
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/31112/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1471
2017-05-30T00:52:33Z
format:ART
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10056
2022-02-01T18:00:52Z
format:ART
driver
Optical Character Recognition Citra Kata Kanji Menggunakan Ekstraksi Fitur Algoritma Chain Code dan Algoritma L1-Metric
Hartono, Kevin Laurence
Surya, Karman
Agung, Halim
Chain Code; Ekstraksi Fitur; Kanji; L1 Metric; Manhattan Distance; OCR
Kanji merupakan salah satu bahasa yang berasal dari negara Jepang. Bahasa Jepang sendiri telah menyebar di berbagai negara terutama di Indonesia. Namum dikarenakan bahasa Jepang bukanlah bahasa yang mudah dipelajari karena bahasa Jepang tidak termasuk kedalam bahasa Internasional. Oleh karena itu diperlukan sistem yang bisa membaca bahasa aksara bahasa Jepang khususnya kanji. Penelitian ini akan difokuskan pada perancangan aplikasi pengenalan karakter optik dari aksara kanji menggunakan ekstraksi fitur chain code untuk melakukan pengenalan pola dari citra aksara kanji dan perhitungan jarak manhattan distance (L1 Metric). Dalam membangun aplikasi digunakan bahasa pemrograman pascal menggunakan Lazarus IDE dan integrasi sistem basis data. Proses dalam penelitian ini terdiri dari 5 tahap yaitu pre-processing, segmentasi, filtering spasial linier, ekstraksi fitur chain code, dan perhitungan jarak nilai fitur. Jarak citra kanji yang diuji akan dibandingkan dengan citra kanji yang sudah dilatih di basis data untuk mencari jarak terkecil. Hasil pengujian yang dilakukan dengan algoritma chain code dan manhattan distance (L1 Metric) menunjukkan bahwa sebesar 21.82% citra tulisan tangan kanji berhasil dikenali dan 78.18% mengalami kegagalan dalam mengenali citra yang diuji
Universitas Mercu Buana
Bunda Mulia University
2021-01-12
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10056
10.22441/format.2020.v9.i2.002
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 2 (2020); 110 - 117
FORMAT; Vol 9, No 2 (2020); 110 - 117
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10056/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/10056/1627
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/19970
2023-07-06T03:07:55Z
format:ART
driver
Optimalisasi Overload Traffic Dan Request Cloud Environment Menggunakan Metode Content Delivery Network Dan Private Zone Di RCTI+
Putra, Satria Yana
Sobari, Irwan Agus
Content Delivery Network, Private Zone, RCTI+.
Since 2019 Indonesia has had rapid development, especially in the digital industry, recorded at the 2020 World Economic Forum. Indonesia has 2,193 startup companies engaged in the digital field. It can also affect the ability of these companies to address existing or future digital problems. As is known, down or system failure in a server can cause losses in the company's economy. For a company the size of Facebook alone, it could suffer a loss of 99.75 million US Dollars. One of the causes of server failure is Overload Traffic and Request Cloud Environment caused by the large number of requests submitted to the server. Requests submitted to the server are recorded into 2 data, namely, CCU (Count Current User) and Traffic. In this study, the author uses the CDN and Private zone methods on Alibaba Cloud to share the server load so that there is no downtime or server failure caused by Overload Traffic and Request Cloud. It is hoped that this research can be helpful to networking engineers in overcoming Traffic Overload and Request Cloud, especially on Alibaba Cloud.
Universitas Mercu Buana
2023-07-05
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/19970
10.22441/format.2023.v12.i2.002
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 2 (2023); 97-103
FORMAT; Vol 12, No 2 (2023); 97-103
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/19970/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/downloadSuppFile/19970/4448
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1816
2021-03-04T02:58:15Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/12280
2022-02-01T18:00:54Z
format:ART
driver
Implementasi Arsitektur Event-Driven dan Microservices untuk Mesin Vending
Fauzi, Ahmad
Harli, Eko
Haryanto, Yuli
event-driven arsitektur; vending machine; mikro kontroler.
Perkembangan vending machine di Indonesia sangatlah cepat seiring dengan meningkatnya kebutuhan masyarakat akan mesin otomatis yang dapat diakses kapan dan dimana saja. Kebanyakan vending machine sekarang ini terintegrasi dengan mikro kontroler sebagai penggerak pada setiap alat yang ada di vending machine. Vending machine yang menggunakan mikro kontroler masih memiliki kekurangan disaat adanya kebutuhan pengendalian jarak jauh dari sistem kontrol yang ada di pusat. Masalah ini akan diselesaikan dengan penerapan event-driven arsitektur pada vending machine sebagai pusat kendali menggantikan posisi mikro kontroler. Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan event-driven arsitektur berhasil menggantikan peran mikro kontroler sebagai pengendali vending machine sehingga kebutuhan kontrol jarak jauh terhadap vending machine tersebut terpenuhi dan meningkatkan efisiensi dalam memonitoring setiap transaksi yang ada pada vending machine.
Universitas Mercu Buana
2021-07-29
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/12280
10.22441/format.2021.v10.i2.004
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 2 (2021); 135 - 142
FORMAT; Vol 10, No 2 (2021); 135 - 142
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/12280/pdf
Copyright (c) 2021 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/28372
2024-11-07T14:53:27Z
format:ART
driver
Implementasi Algoritma Greedy dan Dynamic Programming untuk Masalah Penjadwalan Interval dengan Model Knapsack
Prasha, Achmad Ardani
Rachmadi, Clavino Ourizqi
Sari, Amanda Puspita
Raditya, Nanda Garin
Mutiara, Sabrina Laila
Yusuf, Mohamad
Penelitian ini membahas implementasi algoritma Greedy dan Dynamic Programming untuk penjadwalan interval dengan model knapsack, yang esensial dalam optimasi. Tujuan penelitian ini adalah memberikan panduan praktis dalam memilih algoritma yang tepat untuk aplikasi dunia nyata. Metode yang digunakan mencakup algoritma Greedy, yang membuat pilihan lokal terbaik untuk mencapai solusi global optimal, dan Dynamic Programming, yang memecah masalah menjadi submasalah lebih kecil dan menyelesaikannya secara berulang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Dynamic Programming memberikan solusi optimal dengan penggunaan waktu dan ruang yang lebih besar dibandingkan dengan Greedy. Algoritma Greedy lebih cepat tetapi tidak selalu memberikan solusi optimal, sedangkan Dynamic Programming lebih cocok untuk masalah kecil yang membutuhkan solusi optimal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kedua algoritma memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing tergantung pada skala dan kebutuhan masalah. Penelitian ini berkontribusi dalam bidang optimasi dan penjadwalan serta membuka jalan bagi pengembangan algoritma lebih lanjut. Implementasi kedua algoritma ini membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dalam aplikasi penjadwalan interval dengan model knapsack.Kata kunci: Algoritma Greedy, Dynamic Programming, Knapsack Problems, Interval Scheduling, Optimasi, Task Scheduling
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/28372
10.22441/format.2024.v13.i2.005
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 2 (2024); 166-180
FORMAT; Vol 13, No 2 (2024); 166-180
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/28372/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/8310
2020-09-17T04:58:24Z
format:ART
driver
Rational Unified Proses Dalam Pembagunan Web Aplikasi Administratif Rukun Tetangga (RT)
Oscar, Dony
According to Regulation of the Minister of Home Affairs Number 5 of 2007 concerning Guidelines for Structuring of Civil Society Organizations, that RT / RW has the functions of: (a) Population and other administrative administration services data, (b) Maintenance of security, order and harmony of life between citizens; (c) Making ideas in the implementation of development by developing the aspirations and pure self-help of the community; and (d) self-help cooperatives and community participation in the region (Septiani, 2018). This RT 4 stewardship has been formed and is located in Rihan Jihan Akbar housing complex with one of its aims to provide administrative services that are needed by residents of Rihan Jihan Akbar housing. In the management of this RT, the main activity is the monthly contribution of residents who will be allocated for infrastructure development within the RT itself and various letters needed to support the management needs of the RT itself such as managing domicile, death and cover letters from the RT itself. To support the management activities of the residents themselves. And can make it easier for citizens to access the needs needed in daily life, we need a system that is more effective and efficient both for administrators to help citizens who need letters or other administrative services. Rational unified process is a system development process covering the entire software development lifecycle that provides an approach to assist the tasks and responsibilities of an organizational development, RUP was created, developed and managed by Rational Software now IBM. The aim is to produce high-quality software that meets user needs(Supriadi & Hardian, 2019).
Universitas Mercu Buana
2020-07-29
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8310
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 9, No 1 (2020); 11-20
FORMAT; Vol 9, No 1 (2020); 11-20
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/8310/pdf
10.22441/format.2020.v9.i1.002
Copyright (c) 2020 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/17894
2023-03-16T04:40:29Z
format:ART
driver
Implementasi Fuzzy Logic Untuk Menilai Kondisi Air Aquarium Berbasis IoT
Junaedi, Junaedi
Daniawan, Benny
Abidin, Abidin
Hermawan, Aditiya
Fluktuasi suhu yang sangat tinggi yang menyebabkan kematian masal pada budidaya ikan hias. Kematian ikan hias ini disebabkan dari kondisi air yang kurang baik sehingga diperlukan sebuah sistem mekanisme yang dapat memantau kondisi air didalam sebuah akuarium secara realtime tanpa batasan oleh jarak dan dapat menjadi solusi atas perubahan suhu yang naik turun secara signifikan. Bila kondisi air terpantau secara realtime tentu saja ikan hias yang dirawat diakuarium menjadi lebih sehat dan tidak mudah mati sehingga akan menghasilkan kualitas ikan hias yang terbaik. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memantau kondisi air yang ada diakuarium untuk menurunkan jumlah kematian pada ikan hias. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem yang mampu memantau kondisi air pada akuarium, seperti : memantau dan mengontrol suhu, memantau tingkat kekeruhan pada air, dan memantau ph air. Sistem ini dibuat dengan sebuah mikrokontroller arduino yang terhubung dengan internet dengan dukungan Internet of Things (IoT) dan metode pengukuran Fuzzy Logic. Sistem ini juga dapat menyimpan historis dengan bantuan sebuah platform dari Thingspeak dan MitApp untuk pembuatan mobile aplikasinya.
Universitas Mercu Buana
2023-01-10
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/17894
10.22441/format.2023.v12.i1.003
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 12, No 1 (2023); 16-25
FORMAT; Vol 12, No 1 (2023); 16-25
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/17894/pdf
Copyright (c) 2023 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/37015
2026-01-31T07:31:54Z
format:ART
driver
Implementasi Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) untuk Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit pada Usaha Mikro Kecil Menengah
Suarlin, John
Fajar Mahmud, Soni
Kredit, MPE, Sistem Pendukung Keputusan, Kelayakan, UMKM
Penilaian kelayakan kredit merupakan langkah penting bagi koperasi simpan pinjam dalam memastikan bahwa dana pinjaman diberikan kepada nasabah yang memiliki kemampuan dan komitmen untuk mengembalikan kredit. Namun, proses penilaian yang dilakukan secara manual sering menimbulkan bias, membutuhkan waktu lama, dan kurang konsisten karena melibatkan banyak kriteria yang bersifat kompleks. Penelitian ini mengimplementasikan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam menentukan kelayakan pemberian kredit kepada UMKM. Metode MPE dipilih karena mampu memberikan pembobotan yang lebih sensitif terhadap perubahan nilai setiap kriteria, sehingga menghasilkan perhitungan yang lebih objektif. Data nasabah yang mencakup lima kriteria utama, yaitu character, capacity, capital, collateral, dan condition, diolah menggunakan rumus eksponensial untuk memperoleh nilai total keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MPE mampu membedakan kelayakan kredit secara jelas, ditunjukkan oleh nilai akhir yang memberikan peringkat kelayakan nasabah secara akurat. Dari lima nasabah yang dianalisis, tiga dinyatakan layak menerima kredit dan dua dinyatakan tidak layak berdasarkan batas nilai yang ditetapkan (>50.000). Temuan ini menunjukkan bahwa metode MPE dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi koperasi dalam meningkatkan ketepatan dan konsistensi penilaian kelayakan kredit.
Universitas Mercu Buana
2026-01-02
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/37015
10.22441/format.2026.v15.i1.007
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 15, No 1 (2026); 65-71
FORMAT; Vol 15, No 1 (2026); 65-71
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/37015/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/7169
2022-02-01T18:00:51Z
format:ART
driver
APLIKASI PENCARIAN WARTEG KHARISMA BAHARI MENGGUNAKAN LOCATION BASED SERVICE DENGAN ALGORITMA DIJKSTRA BERBASIS ANDROID
Nugroho, Alif
Rais, Fitri Latifah
Search; Dijkstra; LBS; Android
Semakin meningkatnya pendapatan perkapita masyarakat membuat masyrakat menginginkan sesuatu yang serba cepat dan mudah. Masyarakat akan semakin mengutamakan segi praktis, bersih, dan cenderung memilih tempat yang nyaman untuk mengkonsumsi makanan. Warteg Kharisma Bahari dapat menjadi pilihan untuk tempat makan yang murah, praktis, dan nyaman. Warteg ini telah memiliki seratus 150 cabang. Namun dikarenakan promosi lokasi warteg masih secara manual dari mulut ke mulut jadi penyampaian informasi kurang maksimal kepada masyarakat. Maka kebutuhan bantuan teknologi dalam mempromosikan lokasi warteg kharisma. Maka dibuatlah aplikasi pencarian warteg kharisma bahari berbasis android. Dikarenakan semakin semakin pesatanya pengguna smartphone dengan sistem operasi android sehingga penyebaran informasi lokasi dapat lebih cepat dan mudah dalam pengaksesan lokasi oleh masyarakat selain itu dalam pembuatan aplikasi ini menggunakan Location Based Service (LBS) yang digunakan untuk menemukan lokasi perangkat yang pengguna gunakan. Layanan ini menggunakan teknologi global positioning service (GPS) dan cell-based location dari Google serta Algoritma Dijkstra untuk menentukan rute terdekat menuju warteg kharisma bahari. Diharapkan dengan aplikasi ini dapat memperluas promosi warteg kharisma dan dapat mempermudah konsumen dalam mencari dan menuju warteg kharisma.
Universitas Mercu Buana
2020-01-31
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7169
10.22441/format.2019.v8.i2.003
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 8, No 2 (2019); 107 - 114
FORMAT; Vol 8, No 2 (2019); 107 - 114
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/7169/pdf
Copyright (c) 2020 FORMAT
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/1532
2021-03-04T02:58:31Z
format:ART
driver
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/15662
2023-01-07T03:21:02Z
format:ART
driver
RANCANG BANGUN GAME PLATFORM 2D PETUALANGAN SI GAJAH BERBASIS ANDROID
Hakim, Kharis Furqonnil
Pasha, Donaya
Adrian, Qadhli Jafar
Game; Platform; GDLC; Unity; Android.
Game merupakan salah satu aktivitas yang dilakukan oleh sebagian orang untuk mencari hiburan dan kesenangan sebagai penghilang rasa bosan. Seiring berjalannya waktu, perkembangan teknologi informasi dan komunikasi saat ini berkembang dengan sangat pesat di berbagai bidang, salah satunya perkembangan game. Game tidak hanya digunakan sebagai hiburan, akan tetapi game juga bisa sebagai media belajar, lahan bisnis, dan sebagai cabang olahraga. Game memiliki beberapa genre yaitu, First Person Shooter, Fighting Game, Racing Game, Role Play Game, Multiplayer, Adventure, Simulasi, Strategi, dan Platform. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan Rancang Bangun Game Platform 2D Petualangan Si Gajah Berbasis Android. Hasil dari penelitian ini menciptakan sebuah game cukup menantang dan melatih kesabaran bagi yang memainkannya. Dalam pembuatannya, diperlukan metode pengembangan sistem yang sesuai, supaya game yang akan dibangun sesuai dengan yang diinginkan. Peneliti menggunakan metode pengembangan sistem Game Development Life Cycle. Hasil uji kelayakan game dengan menggunakan metode pengujian ISO 25010 pada aspek functional suitability sebesar 100%, pada aspek usability sebesar 90,34%, dan pada aspek portability sebesar 100%.
Universitas Mercu Buana
2023-01-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/15662
10.22441/format.2022.v11.i2.007
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 11, No 2 (2022); 153-159
FORMAT; Vol 11, No 2 (2022); 153-159
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/15662/pdf
Copyright (c) 2022 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/36211
2025-10-04T01:45:12Z
format:ART
driver
Klasifikasi Kepribadian Berdasarkan Dimensi Ekstraversi Berbasis Data Mining Menggunakan Extremely Randomized Trees
Yanuardi, Yanuardi
Basri, Firdiansyah Firdaus
Basri, Firdiansyah Firdaus
Aksani, Muhammad Luthfi
Aksani, Muhammad Luthfi
Personality Classification; Extraversion Dimension; Data Mining; Extremely Randomized Trees; Machine Learning
Personality is one of the fundamental aspects that distinguishes individual behavior, thought patterns, and interaction styles. The extraversion dimension, which is part of the Big Five Personality Traits framework, reflects an individual’s tendency to engage in social interactions with two main poles, namely introvert and extrovert. Identifying personality based on this dimension has various applications, ranging from education to employee recruitment. This study aims to develop a personality classification model based on the extraversion dimension using the Extremely Randomized Trees (ERT) algorithm and to compare its performance with other algorithms, namely Decision Tree, K-Nearest Neighbor (KNN), and Support Vector Machine (SVM). The dataset used in this study was obtained from the Kaggle platform, consisting of 2,900 entries and including social behavior indicators represented by five numerical variables and two categorical variables. The research methodology involves data preprocessing, exploratory data analysis, model construction, and evaluation using confusion matrix, precision, recall, F1-score, accuracy, and ROC-AUC. The results indicate that ERT achieves the best performance compared to the other algorithms. The ERT model obtained an accuracy of 92.69%, an F1-score of 0.9269, and a ROC-AUC of 0.9429, outperforming SVM (F1 0.9173; AUC 0.9300), KNN (F1 0.9086; AUC 0.9146), and Decision Tree (F1 0.8879; AUC 0.8876). The superiority of ERT is supported by its tree-based ensemble mechanism with high randomization, which enhances generalization, reduces variance, and captures complex non-linear interactions among behavioral variables. Therefore, ERT is proven to be effective in consistently distinguishing introvert and extrovert tendencies.
Universitas Mercu Buana
2025-09-26
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/36211
10.22441/format.2025.v14.i2.008
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 14, No 2 (2025); 229-237
FORMAT; Vol 14, No 2 (2025); 229-237
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/36211/pdf
Copyright (c) 2025 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/10964
2022-02-01T18:00:53Z
format:ART
driver
Implementasi Plugin Impor Kamera dan Plugin Play Blast Untuk Autodesk Maya Berbasis Python
Nurrohmah, Novia
Gunawan, Wawan
animasi; tiga dimensi; plugin; previsualisasi
Sebuah animasi tiga dimensi, merupakan sebuah karya yang dihasilkan melalui proses yang dikerjakan menggunakan komputer. Proses ini melibatkan banyak tim dan menghabiskan banyak waktu. Untuk memaksimalkan waktu, plugin dapat menjadi solusi. Plugin yang dapat mengautomatisasi pekerjaan layout artis, yaitu plugin impor kamera dan plugin play blast. Untuk plugin impor kamera misalnya, di bandingkan dengan mencari secara manual lokasi dimana file kamera disimpan, akan lebih mudah untuk melakukan impor kamera dengan satu kali klik. Begitu pula dengan play blast. Biasanya, file kamera diimpor dari folder mana saja dimana artis harus mencari file secara manual sehingga menghabiskan banyak waktu. Serta file video play blast secara default akan disimpan di (C:\) folder Maya Document, yang nantinya dapat menyebabkan masalah ketika direktori (C:\) penuh karena file play blast. Dengan menggunakan plugin, dapat menghemat waktu artis untuk mencari file kamera, serta dapat mencegah direktori (C:\) kehabisan ruang karena file video play blast.
Universitas Mercu Buana
2021-02-06
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10964
10.22441/format.2021.v10.i1.005
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 10, No 1 (2021); 50 - 60
FORMAT; Vol 10, No 1 (2021); 50 - 60
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/10964/pdf
Copyright (c) 2021 FORMAT: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
oai:ojs.publikasi.mercubuana.ac.id:article/25249
2025-05-07T21:17:56Z
format:ART
driver
Klasifikasi Kematangan Buah Pepaya Berdasarkan Fitur Warna Menggunakan Metode SVM
Hafiizah, Nur
Saputra, Rizal Adi
Buah Pepaya,Fitur Warna,Klasifikasi,Metode SVM,Kematangan.
This research aims to develop a method for identifying the ripeness level of papaya based on color features using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. In the introduction, it is emphasized that generally, the color changes in papaya skin serve as the primary indicator of ripeness, but the accuracy of human observations in distinguishing colors can sometimes be suboptimal. Therefore, this study focuses on utilizing the SVM algorithm, particularly recognized for its excellent classification capabilities, especially in image processing and classification.The initial step in the research method involves a literature review to gather the latest information on fruit ripeness classification, with a specific emphasis on color features. The subsequent steps include formulating problems and hypotheses to determine whether color-based classification methods, particularly SVM, can effectively classify papaya ripeness levels. The design and implementation phase encompass capturing papaya images using a smartphone camera, converting the images from RGB to LAB, and extracting color features using a multi-level SVM. Testing and evaluation are then conducted to assess the system's accuracy.The implementation results indicate an accuracy rate of 96%, categorizing papayas into three classifications: mature, partially mature, and immature. Evaluation metrics such as precision, recall, and F1-score provide in-depth insights into the system's performance, demonstrating SVM's capability in identifying papaya ripeness levels. In conclusion, this research successfully applies SVM as an effective method for classifying papaya ripeness based on color features, contributing to the development of an accurate and reliable automated system for fruit ripeness identification.
Universitas Mercu Buana
2024-11-07
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
application/pdf
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/25249
10.22441/format.2024.v13.i1.006
Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika; Vol 13, No 1 (2024); 55-65
FORMAT; Vol 13, No 1 (2024); 55-65
2722-7162
2089-5615
eng
https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format/article/view/25249/pdf
Copyright (c) 2024 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0