JITKOM Reading Tools

Penerapan Algoritma Machine Learning Untuk Penjurusan Siswa Baru Sekolah Menengah Kejurusan Berdasarkan Nilai Raport dan Psikotest

Dublin Core		PKP Metadata Items	Metadata for this Document
1.	Title	Title of document	Penerapan Algoritma Machine Learning Untuk Penjurusan Siswa Baru Sekolah Menengah Kejurusan Berdasarkan Nilai Raport dan Psikotest
2.	Creator	Author's name, affiliation, country	Gian Maulana; Universitas Mercu Buana; Indonesia
2.	Creator	Author's name, affiliation, country	Afiyati Afiyati; Universitas Mercu Buana; Indonesia
3.	Subject	Discipline(s)
3.	Subject	Keyword(s)	Penjurusan, Algoritma, Akurasi, Perbandingan
4.	Description	Abstract	Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keefektivan sistem penjurusan siswa di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dengan menggunakan empat algoritma machine learning, yaitu K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, Support Vector Machine, dan Random Forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki akurasi terbesar dibandingkan algoritma lainnya. Saat ini, proses penjurusan siswa di SMK tempat penelitian ini dilakukan, masih diprosessecara manual melalui perhitungan nilai raport, nilai tes mandiri, dan nilai psikotes. Proses penjuruan secara manual tersebut memakan waktu yang cukup lama. Implementasi algoritma Random Forest dapat menjadi solusi untuk mempercepat proses penjurusan siswa di SMK tersebut. Algoritma Random Forest memiliki akurasi terbaik di antara algoritma lain, yaitu 37% hampir mencapai 38%.
5.	Publisher	Organizing agency, location	Universitas Mercu Buana
6.	Contributor	Sponsor(s)
7.	Date	(YYYY-MM-DD)	2023-04-21
8.	Type	Status & genre	Peer-reviewed Article
8.	Type	Type
9.	Format	File format	PDF
10.	Identifier	Uniform Resource Identifier	https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/jitkom/article/view/18684
10.	Identifier	Digital Object Identifier (DOI)	http://dx.doi.org/10.22441/jitkom.2023.v7i1.008
11.	Source	Title; vol., no. (year)	Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer; Vol 7, No 1 (2023)
12.	Language	English=en	en
14.	Coverage	Geo-spatial location, chronological period, research sample (gender, age, etc.)
15.	Rights	Copyright and permissions	Copyright (c) 2023 Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.