Optimalisasi Pertumbuhan Pada Sayuran Hidroponik Nutrient Film Technique Dengan Metode Fuzzy Logic Berbasis Internet of Things

Akhmad Wahyu Dani

Abstract


Pada tahun 2015 persentase penduduk di daerah perkotaan sebesar  53,3%, proyeksi pertumbuhan penduduk di daerah perkotaan pada tahun 2030 yaitu sebesar 63,4% dan pada tahun 2045 diproyeksikan sebesar 72,9%. Dengan meningkatnya pertumbuhan penduduk akan berdampak pada meningkatnya kebutuhan penunjang kehidupan, salah satunya yaitu kebutuhan akan sayuran. Dengan berkurangnya lahan tanam sayuran dan meningkatnya kebutuhan sayuran maka diperlukan model budidaya sayuran yang dapat diterapkan di daerah pemukiman maupun di daerah perkotaan. Salah satu model budidaya  sayuran yang dapat diterapkan yaitu sistem hidroponik nutrient film technique  (NFT). Oleh karena itu dirancang sebuah sistem yang dapat mengoptimalkan pertumbuhan sayuran pada hidroponik NFT yang dapat mengendalikan kadar nutrisi, keasaman, dan suhu udara secara otomatis yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan tanaman menggunkan fuzzy logic. Dalam sistem juga dilengkapi dengan koneksi internet sehingga hidroponik dapat dipantau dari mana saja dengan koneksi internet. Berdasarkan hasil pengujian pada hidroponik NFT sistem kendali fuzzy logic dapat mengoptimalkan pertumbuhan sayuran. Sayuran pada hidroponik NFT terkendali fuzzy logic lebih tinggi daripada sayuran pada hidroponik NFT tanpa kendali fuzzy logic. Lebar daun sayuran pada hidroponik NFT terkendali fuzzy logic lebih lebar daripada sayuran pada hidroponik NFT tanpa kendali fuzzy logic


Full Text:

PDF

References


Agustin, A. H., Gandhiadi, G. K., & Oka, T. B. (2016). Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Menentukan Harga Jual Sepeda Motor Bekas. E-Jurnal Matematika, 5, 176-182.

Dani, A. W., Aldila. (2017). Rancang Bangun Sistem Pengairan Tanaman Menggunakan Sensor Kelembaban Tanah,8(2),151–155.

https://doi.org/10.22441/jte.v8i2.1612

Azhara, D., Rakhmatsyah, A., & Erfianto, B. (2018). Kendali Fuzzy Untuk Microclimate Rumah Kaca Dengan Sistem Fogging. Journals of Telkom University.

Badan Perencanaan Pembangunan Nasional. (2018). Proyeksi Penduduk Indonesia 2015-2045. Jakarta: Bappenas.

Daud, M., Handika, V., & Bintoro, A. (2018). Design And Realization Of Fuzzy Logic Control For Ebb And Flow Hydroponic System. International Journal Of Scientific & Technology Research, 7, 138-144.

Ibrahim, M. N. R., Solahudin, M., & Widodo, S. (2015). Control System For Nutrient Solution Of Nutrient Film Technique Using Fuzzy Logic. Telkomnika, 13, 1281-1288. doi: 10.12928/ TELKOMNIKA.v13i4.2113

Kurniati, V., Triyanto, D., & Rismawan, T. (2017). Penerapan Logika Fuzzy Dalam Sistem Prakiraan Cuaca Berbasis Mikrokontroler. Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, 5, 119-128.

Pancawati, D., & Yulianto, A. (2016). Implementasi Fuzzy Logic Controller Untuk Mengatur pH Nutrisi Pada Sistem Hidroponik Nutrient Film Technique (NFT). Jurnal Nasional Teknik Elektro, 5, 278-289. doi: 10.20449/jnte.v5i2.2




DOI: http://dx.doi.org/10.22441/jte.2020.v11i1.001

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Jurnal Teknologi Elektro

Publisher Address:
Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana
Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650
Tlp./Fax: +62215871335
Email: [email protected]
Website of Electrical Engineering
http://teknikelektro.ft.mercubuana.ac.id

p-ISSN : 2086-9479
e-ISSN : 2621-8534
Jurnal URL : http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/jte
Jurnal DOI: 10.22441/jte

 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.

Web
Analytics Made Easy - StatCounter
View My Stats

The Journal is indexed by: