DETEKSI CACAT BANTALAN GELINDING DENGAN ANALISIS SPEKTRUM VIBRASI: STUDI KASUS DI PERUSAHAAN PETROKIMIA

Fadjar - LUTHFIE, Triyono Triyono Triyono, Soeharsono Soeharsono Soeharsono

Abstract


Bantalan gelinding adalah komponen terpenting permesinan berputar dan harus mampu mempertahankan unjuk kerjanya dalam kondisi yang baik. Dan bantalan gelinding harus mampu menahan beban saat beroperasi dengan minim gesekan. Ketika bantalan gelinding mengalami kerusakan atau gagal fungsi, hal ini akan mengganggu unjuk kerjanya. Kerusakan bisa terjadi pada elemen bantalan gelinding, lintasan dalam atau lintasan luar dan sangkar elemen yang mengikatnya.  Paper ini adalah studi kasus yang terjadi pada extruder di perusahaan petrokimia, di mana bantalan gelinding seri SKF-22334C yang dipasang mengalami kerusakan berulang dalam waktu yang relatif singkat.  Agar kerusakan tidak terulang lagi, diperlukan analisis vibrasi yang komprehensif. Tujuan utama analisis ini adalah untuk mengetahui lebih detail tentang kerusakan bantalan gelinding dengan menggunakan analisis spektrum vibrasi. Spektrum vibrasi didapatkan dari hasil pengukuran karakteristik bantalan gelinding dalam domain waktu atau frekuensi, pada arah radial. Semakin besar spektrum vibrasi, semakin parah kerusakan atau cacat bantalan gelinding. Metode penelitian yang digunakan adalah mengumpulkan data vibrasi dalam setahun dan menganalisisnya menggunakan perangkat lunak shock pulse method (SPM) serta olah data dengan CondMaster. Hasil analisis mengisyaratkan kerusakan atau cacat bantalan gelinding dikarenakan oleh beban lebih yang bekerja secara cyclic

Keywords


Bantalan gelinding, Kerusakan bantalan gelinding, Spektrum vibrasi, Cacat bantalan gelinding, Shock pulse method (SPM)

References


A. Harnoy, Bearing Design in Machinery - Engineering Tribology and Lubrication. New York USA: Marcel Dekker, Inc, 2002.

S. Ravande, “Unplanned Downtime Costs More Than You Think,” Forbes Technology Council, Jersey City, New Jersey., Feb. 22, 2022.

D. A. Paolo, G. Luigi, F. Alessandro, and M. Stefano, “Performance of Envelope Demodulation for Bearing Damage Detection on CWRU Accelerometric Data: Kurtogram and Traditional Indicators vs. Targeted a Posteriori Band Indicators,” Applaied Science, vol. 11, no. 6262, pp. 1–12, Jul. 2021.

Suhardjono, “Analisis Sinyal Getaran untuk Menentukan Jenis dan Tingkat Kerusakan Bantalan Bola (Ball Bearing),” Jurnal Teknik Mesin - ITS, vol. 7, no. 1, pp. 39–48, Apr. 2005.

T. Sundstrom, An Introduction to the SPM HD Method. Strangnas, Sweden: SPM Instrument AB, 2010.

T. Wahyudi, Soeharsono, and N. Eddy, “Mendeteksi Kerusakan bantalan dengan Menggunakan Sinyal Vibrasi,” Sinergi, vol. 20, no. 2, pp. 123–128, Jun. 2016.

H. Saruhan, S. Sarıdemir, A. Çiçek, and Uygur, “Vibration Analysis of Rolling Element Bearings Defects ,” Journal of Applied Research and Technology, vol. 12, pp. 384–395, Jun. 2014.

Y. Ming, J. Chen, and G. Dong, “Weak Fault Feature Extraction of Rolling Bearing Based on Cyclic Wiener Filter and Envelope Spectrum,” Mech Syst Signal Process, vol. 2512, pp. 1773–1785, 2011.

S. Kostić, Z. Đorđević, M. Đorđević, and S. Jovanović, “Analysis of the Influence of Internal Radial Clearance on the Load Distribution of the Rolling Ball Bearing ,” Mobility & Vehicle Mechanics, vol. 45, no. 2, pp. 15–25, Apr. 2019.

H. S. Cheng, “Introduction to Lubrication,” in ASM Handbook: Friction, Lubrication and Wear Technology, 18th ed., vol. 1, H. S. Cheng, Ed., P. J. Blau, Ed., USA: ASM International, 1992.

K. P. Gertzos, P. G. Nikolakopoulos, A. C. Chasalevris, and C. A. Papadopoulos, “Wear Identification in Rotor -Bearing Systems by Measurements of Dynamic Bearing Characteristics,” Comput Struct, vol. 89, pp. 55–66, 2011.

R. Ariyansah, D. Mugisidi, and O. Heriyani, Teknologi Pelumasan, 1st ed. Kota Solok, Indonesia: PT Mafy Media Literasi Indonesia, 2023.

L. M. C. LuisMiguelContreras-Medina, R. J. R. Troncoso, E. C. Yepez, J. J. R. Magdaleno, and J. R. M. Almaraz, “FPGA - Based Multiple - Channel Vibration Analyzer for Industrial Applications in Induction Motor Failure Detectionn,” IEEETRANSACTIONSONINSTRUMENTATIONANDMEASUREMENT, vol. 59, no. 1, pp. 63–72, Jan. 2010.

I. Muhlisin and R. Rusyadi, “Vibration Analysis on Rotating Machines using Fast Fourier Transform (FFT),” in Annual Conference on Management and Information Technology, Tangerang, Indonesia: Master of Information Technology Department, SGU, 2016, pp. 67–75.

S. A. McInerny and Y. Dai, “Basic Vibration Signal Processing for Bearing Fault Detection,” IEEE TRANSACTIONS ON EDUCATION, vol. 46, no. 1, pp. 149–156, Feb. 2003.

Kobelco Pelletizing Team, “Technical Specification,” Kobe, Japan, Apr. 1991.

A. Fernandez, “Typical Bearing Defects and Spectral Identification,” Power-MI - https://power-mi.com/content/typical-bearing-defects-and-spectral-identification.




DOI: http://dx.doi.org/10.22441/jtm.v13i1.25319

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Jurnal Teknik Mesin

Jurnal Teknik Mesin (JTM)
Program Studi Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana
Jl. Meruya Selatan No. 01, Kembangan, Jakarta Barat 11650, Indonesia
Email: [email protected]
Telp.: 021-5840815/ 021-5840816 (Hunting)
Fax.: 021-5871335

JTM is indexed by the following abstracting and indexing services:

 

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

View My Stats