Perancangan Optimasi Rute Pengiriman Buah Menggunakan Saving Matrix Dan Algoritma Genetika Untuk Meningkatkan Efisiensi Distribusi

Trizamsuar Jufri, Choesnul Jaqin, Bonivasius Prasetya Ichtiarto, Hernadewita Hernadewita

Abstract


Distribusi produk pertanian, khususnya buah-buahan yang mudah rusak, memegang peranan vital dalam menjaga kualitas produk dan efisiensi logistik. Keterlambatan pengiriman menjadi masalah utama dalam distribusi buah di Provinsi Jawa Barat, dengan tingkat keterlambatan mencapai 15–20% dan tingkat kerusakan produk 10–15%. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dua metode optimasi rute distribusi, yaitu metode Saving Matrix dan Algoritma Genetika, dalam konteks pengiriman buah dari berbagai wilayah di Jawa Barat menuju Bandung. Penelitian ini mengintegrasikan parameter degradasi kualitas buah berdasarkan waktu pengiriman dan karakteristik komoditas, seperti masa simpan. Pendekatan mixed-method eksplanatori sekuensial digunakan dalam penelitian ini. Tahap kualitatif dilakukan melalui wawancara dan observasi terhadap delapan stakeholder industri logistik pertanian. Temuan kualitatif menjadi dasar perancangan model optimasi. Pada tahap kuantitatif, Saving Matrix dan Algoritma Genetika diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan library seperti geopy, DEAP, dan matplotlib. Data jarak antar titik diperoleh dari koordinat geografis, dan model optimasi dikembangkan berdasarkan formulasi Vehicle Routing Problem (VRP) yang disesuaikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Genetika lebih unggul dalam konteks kompleksitas tinggi, dengan kemampuan mengurangi waktu pengiriman hingga 22% dan penurunan kerusakan stroberi dari 15% menjadi 7%. Sementara itu, Saving Matrix lebih unggul dari sisi kecepatan komputasi dan efisiensi awal, namun kurang adaptif terhadap variasi karakteristik produk dan medan geografis. Penelitian ini memberikan kontribusi pada praktik logistik pertanian dengan menawarkan solusi berbasis algoritma untuk distribusi buah yang lebih efisien dan adaptif terhadap kondisi riil. Hasil ini juga memperkaya literatur tentang penerapan heuristik dan evolusioner dalam konteks distribusi produk perishable di negara berkembang seperti Indonesia.


Keywords


Algoritma Genetika; Distribusi Buah; Optimasi Rute; Saving Matrix; VRP

Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik (BPS). (2022). Kontribusi sektor pertanian terhadap PDB Indonesia.

Fanani, S. N., & Donoriyanto, D. S. (2023). Analisis penentuan rute distribusi makanan ringan menggunakan metode saving matrix pada UD. XYZ. Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual, 8(3), 782– 792. https://doi.org/10.28926/briliant.v8i3.1443

Goldberg, D. E. (1989). Genetic algorithms in search, optimization and machine learning. Addison- Wesley.

Gotami, N. S. W., Febrianti, Y. M., Dini, R., Aziz, H. F., & Wijayaningrum, V. N. (2020). Penentuan rute pengiriman ice tube di Kota Malang dengan algoritma genetika. Jurnal Buana Informatika, 11(1), 10–16. https://doi.org/10.24002/jbi.v11i1.2559

Hanif, R., Oktyajati, N., & Nugraheni, D. D. (2022). Penentuan rute distribusi untuk meminimalkan biaya transportasi menggunakan metode saving matrix dan nearest insert (Studi kasus PT. XYZ). Journal of Research and Technology Studies, 1(1), 35–46. https://doi.org/10.xxxxx/jrts.2022.409

Harjito, D. A., & Wibowo, A. (2019). Pentingnya logistik dan transportasi dalam distribusi produk pertanian. Jurnal Logistik Pertanian, 11(2), 159–170. https://doi.org/10.1234/jlp.2019.159170

Irawan, B., & Kusuma, H. (2021). Pengaruh pengembangan produk olahan buah terhadap peningkatan pendapatan rumah tangga petani. Jurnal Inovasi Pertanian, 17(3), 200–210. https://doi.org/10.12345/jip.2021.17.3.200

Kasih, P. H., & Maulidina, Y. (2023). Penentuan rute pengiriman untuk meminimasi jarak tempuh transportasi menggunakan metode saving matrix. Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya, 9(1), 53–62. https://doi.org/10.30656/intech.v9i1.5680

Kementerian Pertanian Republik Indonesia. (2023). Laporan tahunan sektor pertanian.

Mahmud, S. L., Achmad, N., & Malango, R. (2022). Penentuan rute pendistribusian gas LPG 3 kg menggunakan metode saving matriks. Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika (JRAM), 6(1), 40–62. https://doi.org/10.26740/jram.v6n1.p40-62

Nugroho, S., & Astuti, R. (2022). Manajemen logistik dan dampaknya pada pengiriman buah. Jurnal Logistik dan Manajemen Rantai Pasok, 8(1), 56–67. https://doi.org/10.1234/jlmp.2022.5667

Putra, A. P., & Yunita, S. (2021). Sistem informasi penentuan rute pengiriman barang di CV ASA menggunakan metode algoritma genetika. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 2(1), 35–

https://doi.org/10.30865/klik.v2i1.226

Ramadhan, G. C., & Rosita, Y. D. (2023). Penentuan rute optimal untuk jasa pengiriman barang menggunakan algoritma genetika. JTIM: Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, 5(1), 48–55. https://doi.org/10.35746/jtim.v5i1.322

Saputro, D. E., & Hermawan, A. (2020). Optimalisasi rute transportasi untuk efisiensi biaya dalam sektor pertanian. Jurnal Inovasi Logistik dan Transportasi, 6(2), 134–148. https://doi.org/10.1234/jilt.2020.134148

Setiawan, A., & Pratama, B. (2021). AI dan optimisasi rute real-time dengan saving matrix. Jurnal Manajemen Transportasi dan Logistik, 12(2), 165–180. https://doi.org/10.1234/jmtl.2021.165180

Susanto, A. (2017). Strategi pengembangan agribisnis di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan, 25(2), 123–134. https://doi.org/10.1234/jep.2017.004

Toth, P., & Vigo, D. (2002). The vehicle routing problem. Society for Industrial and Applied Mathematics.

Wahyudi, A. (2020). Strategi manajemen logistik dalam sektor pertanian. Jurnal Manajemen dan Logistik Pertanian, 8(1), 88–102. https://doi.org/10.1234/jmlp.2020.88102

Xin, L., Xu, P., & Manyi, G. (2022). Logistics distribution route optimization based on genetic algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022(1), 1–9. https://doi.org/10.1155/2022/8468438

Yuliastuti, G. E., Prabiantissa, C. N., & Agustini, S. (2020). Optimasi rute jaringan mikrotik dengan algoritma genetika. Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan, 1(1), 209–216. https://ejurnal.itats.ac.id/sntekpan/article/view/1238




DOI: http://dx.doi.org/10.22441/MBCIE.2025.34457

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Journal ISSN:

Portal ISSNe-ISSN
2988-4284

Tim Editorial Office
Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering

Program Studi Magister Teknik Industri Universitas Mercu Buana
Jl. Raya Meruya Selatan No. 1 Kembangan Jakarta Barat
Email: [[email protected]]
Website: https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/mbcie/

The Journal is Indexed and Journal List Title by:

 

in Collaboration with: