Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering
Journal title Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering Initials MBCIE Online ISSN 2988-4284 Current Edition 7th: 2025 Editor-in-chief Dr. Hasbullah, M.T. Journal Manager Dr. Choesnul Jaqin, M.Sc Publisher Universitas Mercu Buana Cite Analysis Google Scholar Indexing Google Scholar Type Conference Proceedings Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering merupakan salah satu kajian yang membahas segala aspek ilmu bidang Teknik Industri. Seminar ini diselenggarakan oleh Program Studi Magister Teknik Industri Universitas Mercu Buana Jakarta. Seminar Nasional yang unik ini menyediakan forum bagi akademisi, peneliti dan praktisi dari berbagai industri untuk bertukar pikiran dan pengalaman serta berbagi perkembangan terkini di bidang teknik industri. Seminar ini telah membahas banyak hal terkait bidang Teknik Industri seperti Management Operation, Quality Engineering, Manufacturing System, Value Engineering, Optimization, Automation Industry, Strategic Management, Production Planning, Risk Management, Service Engineering, Simulation of Industrial System dan topik lainnya. Peneliti dapat mengadopsi pendekatan metodologi confirmatory (kuantitatif) atau explanatory (terutama kualitatif). Research paper atau tinjauan Literatur yang meningkatkan pembangunan atau perluasan pendekatan teoretis juga diterima.
Integrasi Lean dan Green Manufacturing di Sektor Industri: Systematic Literature Review
Dalam menghadapi tantangan global terkait efisiensi dan keberlanjutan, industri manufaktur dituntut untuk mengoptimalkan operasional tanpa mengorbankan aspek lingkungan. Pendekatan lean manufacturing berfokus pada eliminasi pemborosan dan peningkatan nilai tambah, sementara green manufacturing menekankan pengurangan dampak lingkungan melalui efisiensi sumber daya dan energi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis integrasi kedua pendekatan tersebut dalam konteks industri melalui metode Systematic Literature Review (SLR). Sebanyak 42 artikel ilmiah terpilih dari berbagai database internasional dianalisis menggunakan pendekatan PRISMA. Kriteria inklusi meliputi fokus pada implementasi lean dan green di sektor industri, publikasi dalam rentang 2017–2024, serta keterlibatan pendekatan kuantitatif maupun kualitatif. Analisis mencakup aspek pendekatan integrasi, penggunaan alat bantu seperti Value Stream Mapping (VSM) dan Life Cycle Assessment (LCA), serta dampaknya terhadap kinerja operasional dan lingkungan. Hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi lean dan green secara signifikan mendorong efisiensi proses, pengurangan limbah, serta penghematan energi dan emisi karbon. Penggunaan VSM efektif dalam memetakan pemborosan proses, sementara LCA berperan penting dalam menilai dampak lingkungan secara menyeluruh. Namun demikian, berbagai hambatan seperti resistensi budaya organisasi, keterbatasan teknologi, dan minimnya kompetensi SDM menjadi tantangan utama dalam implementasi. Penelitian ini menawarkan sintesis konseptual integrasi lean-green, mengidentifikasi kesenjangan penelitian, serta merumuskan agenda riset lanjutan. Temuan ini diharapkan menjadi referensi bagi akademisi dan praktisi untuk mendorong transformasi industri menuju efisiensi dan keberlanjutan yang lebih optimal.
Copyright (c) 2025 Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering
Penerapan Digitalisasi Sistem Kanban Untuk Memperbaiki Tingkat Sediaan
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengatasi masalah kelebihan persediaan (overstock) pada perusahaan manufaktur komponen otomotif. Berdasarkan data akhir tahun 2024, tingkat kelebihan stok mencapai 25,7%, melebihi target perusahaan sebesar 10%. Penyebab utama masalah ini diidentifikasi sebagai ketidaksesuaian antara sistem produksi dorong (push system) dengan fluktuasi permintaan pelanggan. Untuk mengatasi permasalahan ini, diterapkan digitalisasi sistem Kanban yang mengadopsi prinsip produksi tarik (pull system) dan pendekatan Just-In-Time (JIT). Metodologi yang digunakan adalah action research yang terdiri dari observasi langsung, wawancara, serta analisis data produksi dan persediaan. Implementasi sistem e-Kanban dimulai dengan perhitungan kebutuhan jumlah kanban berdasarkan permintaan aktual, penerapan production leveling (Heijunka), serta evaluasi hasil melalui pengukuran persediaan dan lead time produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah implementasi e-Kanban, persediaan akhir menurun signifikan dari 30,8% menjadi 7% pada produk B. Hal ini membuktikan bahwa sistem Kanban digital efektif dalam mengendalikan tingkat persediaan dan meningkatkan efisiensi produksi. Penelitian ini merekomendasikan integrasi sistem Kanban dengan ERP untuk pengendalian persediaan secara real-time dan akurat.
Integrasi Total Productive Maintenance dan Keberlanjutan: Studi Literatur Review
Penelitian ini mengkaji keterkaitan Total Productive Maintenance (TPM) dan sustainability melalui tinjauan pustaka serta analisis bibliometrik terhadap 30 publikasi indeks Scopus periode 2015–2024. Data diperoleh dengan kata kunci “Total Productive Maintenance” dan “Sustainability”, lalu dikelompokkan menurut pilar TPM dimensi keberlanjutan (ekonomi, lingkungan, sosial), sektor industri, periode, dan lokasi penelitian. Hasil menunjukkan dimensi ekonomi dan lingkungan menjadi fokus utama, khususnya pada pengurangan pemborosan dan peningkatan efisiensi energi melalui pilar Autonomous Maintenance, Quality Maintenance, dan Focused Improvement. Pendekatan komprehensif yang melibatkan semua pilar terbukti meningkatkan daya saing operasional sekaligus meminimalkan dampak lingkungan. Aspek sosial terwujud melalui praktik 5S dan program pelatihan, meningkatkan kesejahteraan karyawan dan keterlibatan komunitas. Tren sejak 2020 menunjukkan integrasi TPM dengan teknologi Industri 4.0—digital lean tools dan blockchain—untuk meningkatkan akurasi prediksi kegagalan dan transparansi pemeliharaan. Berdasarkan temuan tersebut, direkomendasikan agar industri mengadopsi TPM secara menyeluruh dengan perhatian seimbang pada seluruh pilar serta memanfaatkan Internet of Things, data analytics, dan blockchain untuk mendukung green maintenance. Pembuat kebijakan perlu merumuskan pedoman Sustainable TPM yang adaptif sesuai karakteristik sektor. Penelitian selanjutnya hendaknya melakukan studi empiris longitudinal guna mengukur dampak jangka panjang sinergi TPM dan green manufacturing.
Analisis Pemilihan Vendor Untuk Pembangunan IPAL Menggunakan Metode Simple Additive Weighting dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution Pada Manufaktur Valve Production
Peningkatan kapasitas produksi pada perusahaan manufaktur valve production telah menyebabkan lonjakan volume limbah cair yang signifikan, sementara perusahaan belum memiliki Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL) internal. Saat ini, perusahaan masih bergantung pada pihak ketiga dalam pengelolaan limbah cair B3 dengan biaya pengolahan yang cukup besar, yaitu sekitar US$429 hingga US$781 per bulan. Hal ini tentunya menimbulkan beban operasional yang terus meningkat dan menunjukkan urgensi untuk membangun IPAL sendiri sebagai langkah strategis untuk efisiensi biaya dan pemenuhan regulasi lingkungan. Oleh karena itu, pemilihan vendor IPAL yang tepat menjadi langkah penting guna memastikan pengolahan limbah dilakukan secara efektif, efisien, dan sesuai standar keberlanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan kriteria dan alternatif dalam proses pemilihan vendor IPAL serta menentukan prioritas vendor yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan bobot preferensi kriteria dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menyusun peringkat dari alternatif vendor. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada tiga responden utama yang memiliki peran dalam proses pengadaan, yaitu Procurement Supervisor, QHSE Supervisor, dan Head Production. Hasil analisis menunjukkan bahwa aspek reputasi menjadi kriteria paling dominan dengan bobot 0,632, diikuti aspek teknis (0,546), administratif (0,465), keuangan (0,455), dan lingkungan (0,389). Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan metode TOPSIS, PT. Harum Tirta Jaya (A4) terpilih sebagai vendor terbaik yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan, dengan nilai preferensi sebesar 0,637. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengambilan keputusan pemilihan vendor IPAL secara objektif, terukur, dan sesuai kebutuhan industri.
Systematic Literature Review of Digital Transformation KPIs in Industry 4.0 for Smart Manufacturing
Digitalisasi menghadirkan revolusi di sektor manufaktur yang mengacu pada transisi dari teknologi tradisional ke digital yang membentuk bagian integral dari Industri 4.0. Saat ini, inovasi digital terkait erat dengan "keberlanjutan" perusahaan. Smart Manufacturing dianggap sebagai paradigma baru yang membuat pekerjaan lebih cerdas dan lebih terhubung, menghadirkan kecepatan dan fleksibilitas melalui pengenalan inovasi digital. Smart Manufacturing adalah implementasi fisik dan operasional dari sebagian besar transformasi digital di sektor industri dan Digital Transformation KPIs adalah alat untuk mengukur keberhasilan implementasi tersebut. Penelitian ini dilakukan melalui pendekatan tinjauan pustaka sistematis menggunakan metode PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) untuk memastikan proses identifikasi, seleksi, dan analisis artikel yang transparan dan replicable. Data dari artikel-artikel tersebut kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak VOSViewer untuk memvisualisasikan hubungan antar kata kunci, penulis, atau konsep, sehingga memungkinkan identifikasi tren penelitian, klaster topik, serta area riset yang kurang terjamah. Tujuan artikel ini adalah untuk menyajikan literatur relevan yang membahas Digital Transformation KPIs di Industry 4.0 terhadap Smart Manufacturing dan mengidentifikasi tantangan utama, dengan menyajikan hasil tinjauan pustaka dari berbagai jurnal. Sebanyak 35 artikel dimasukkan dalam penelitian ini yang diterbitkan antara 2019 dan 2025. Artikel diidentifikasi berdasarkan tahun, negara, publikasi dan objek penelitian. Hasilnya menunjukkan bahwa Key Performance Indicators (KPIs) memainkan peran sentral dan krusial dalam keberhasilan implementasi Transformasi Digital dalam Industri 4.0 untuk Smart Manufacturing, khususnya di sektor manufaktur, dengan tujuan utama untuk meningkatkan efisiensi operasional, keberlanjutan, dan kinerja bisnis secara keseluruhan.
Perancangan Optimasi Rute Pengiriman Buah Menggunakan Saving Matrix Dan Algoritma Genetika Untuk Meningkatkan Efisiensi Distribusi
Distribusi produk pertanian, khususnya buah-buahan yang mudah rusak, memegang peranan vital dalam menjaga kualitas produk dan efisiensi logistik. Keterlambatan pengiriman menjadi masalah utama dalam distribusi buah di Provinsi Jawa Barat, dengan tingkat keterlambatan mencapai 15–20% dan tingkat kerusakan produk 10–15%. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dua metode optimasi rute distribusi, yaitu metode Saving Matrix dan Algoritma Genetika, dalam konteks pengiriman buah dari berbagai wilayah di Jawa Barat menuju Bandung. Penelitian ini mengintegrasikan parameter degradasi kualitas buah berdasarkan waktu pengiriman dan karakteristik komoditas, seperti masa simpan. Pendekatan mixed-method eksplanatori sekuensial digunakan dalam penelitian ini. Tahap kualitatif dilakukan melalui wawancara dan observasi terhadap delapan stakeholder industri logistik pertanian. Temuan kualitatif menjadi dasar perancangan model optimasi. Pada tahap kuantitatif, Saving Matrix dan Algoritma Genetika diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan library seperti geopy, DEAP, dan matplotlib. Data jarak antar titik diperoleh dari koordinat geografis, dan model optimasi dikembangkan berdasarkan formulasi Vehicle Routing Problem (VRP) yang disesuaikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Genetika lebih unggul dalam konteks kompleksitas tinggi, dengan kemampuan mengurangi waktu pengiriman hingga 22% dan penurunan kerusakan stroberi dari 15% menjadi 7%. Sementara itu, Saving Matrix lebih unggul dari sisi kecepatan komputasi dan efisiensi awal, namun kurang adaptif terhadap variasi karakteristik produk dan medan geografis. Penelitian ini memberikan kontribusi pada praktik logistik pertanian dengan menawarkan solusi berbasis algoritma untuk distribusi buah yang lebih efisien dan adaptif terhadap kondisi riil. Hasil ini juga memperkaya literatur tentang penerapan heuristik dan evolusioner dalam konteks distribusi produk perishable di negara berkembang seperti Indonesia.
Evolving Patterns in Lean Six Sigma Project Selection Methods
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis metode yang digunakan dalam pemilihan dan prioritisasi proyek Lean Six Sigma (LSS), serta mengevaluasi pendekatan yang paling sering diterapkan dalam literatur. Metode yang digunakan adalah tinjauan literatur sistematis terhadap 44 artikel jurnal ilmiah terindeks yang diterbitkan antara tahun 2010 hingga 2024. Artikel yang dianalisis secara khusus membahas berbagai pendekatan pengambilan keputusan dalam seleksi proyek LSS. Hasil kajian menunjukkan bahwa Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan metode yang paling banyak digunakan, sering kali dikombinasikan dengan metode lain seperti Data Envelopment Analysis (DEA) dan teknik Multi-Criteria Decision Making (MCDM) untuk meningkatkan objektivitas dan akurasi keputusan. Selain itu, metode Best-Worst Method (BWM), sebagai pendekatan yang lebih baru, semakin sering digunakan terutama dalam studi dari India, karena kemampuannya dalam mengelola sejumlah besar kriteria secara efisien dan konsisten. Studi ini juga mengungkap tren kuat menuju penggunaan pendekatan hybrid dan berbasis data, yang dianggap lebih adaptif terhadap kompleksitas proyek serta tuntutan era digital. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan kerangka kerja seleksi proyek yang lebih sistematis, fleksibel, dan kontekstual dalam implementasi Lean Six Sigma.
Tinjauan Literatur Tentang Faktor Internal dan Eksternal yang Memengaruhi Kesuksesan Karier Lulusan Teknik Industri
Kesuksesan karier telah menjadi indikator penting dalam menilai hasil pendidikan tinggi, terutama bagi lulusan program studi Teknik Industri. Kajian literatur ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mengelompokkan, dan mensintesis berbagai faktor internal dan eksternal yang memengaruhi kesuksesan karier lulusan Teknik Industri. Dengan menggunakan pendekatan tinjauan naratif, studi ini menganalisis sumber-sumber ilmiah yang diterbitkan antara tahun 2007 hingga 2024, termasuk artikel yang terindeks Scopus dan publikasi nasional. Faktor internal mencakup keterampilan teknis dan lunak, motivasi, pengalaman kerja, jaringan personal, dan ketahanan mental. Sementara itu, faktor eksternal meliputi kondisi pasar tenaga kerja, reputasi perguruan tinggi, kebijakan pemerintah, kemitraan industri, kondisi ekonomi, serta perkembangan teknologi. Hasil kajian menunjukkan bahwa kesuksesan karier merupakan konstruksi multidimensi yang dipengaruhi oleh interaksi antara kompetensi individu dan peluang kontekstual. Terdapat kesenjangan penelitian karena sebagian besar studi masih menganalisis faktor-faktor tersebut secara terpisah tanpa kerangka integratif yang utuh. Kajian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan ilmu pengetahuan dengan menawarkan model konseptual terpadu dan merekomendasikan arah penelitian lanjutan, seperti validasi empiris melalui Structural Equation Modeling (SEM) serta strategi penyelarasan kurikulum untuk meningkatkan daya saing lulusan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi akademisi, pembuat kebijakan, dan institusi pendidikan dalam merancang strategi pengembangan karier lulusan Teknik Industri di tengah tantangan global dunia kerja.
Improvement Proses Curing untuk Mengurangi Downtime Mesin dan Pemborosan Energi dalam Mendukung Transformasi Energi Rendah Emisi
Proses curing pada industri manufaktur ban merupakan tahap kritis dengan konsumsi energi tinggi yang berkontribusi signifikan terhadap emisi karbon dan biaya produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab utama downtime mesin curing dan mengembangkan strategi perbaikan berbasis Total Productive Maintenance (TPM) dan Root Cause Failure Analysis (RCFA). Data dikumpulkan dari 240 unit mesin curing selama periode Januari–Juni 2025, mencakup durasi downtime dan konsumsi energi dalam kondisi idle. Hasil analisis menunjukkan bahwa implementasi perbaikan seperti autonomus maintenance, pemasangan andon system, dan pelatihan operator mampu menurunkan downtime hingga 45% dalam tiga bulan. Dampaknya, konsumsi energi idle turun signifikan, menghasilkan penghematan energi sebesar ±76 juta kWh listrik, ±152 juta kg steam, dan ±24 juta Nm³ nitrogen. Hal ini setara dengan pengurangan emisi sebesar ±84.912 ton CO₂ dan efisiensi biaya mencapai Rp 181,8 miliar dalam tiga bulan operasional. Jika diekstrapolasi secara tahunan, penghematan ini berpotensi mencapai ±Rp 727 miliar atau sekitar 18% dari total biaya operasional tahunan proses curing. Penelitian ini memberikan bukti bahwa pendekatan TPM dan RCFA tidak hanya meningkatkan keandalan mesin, tetapi juga mendukung transformasi industri menuju energi rendah emisi.
Analisa Proses Quenching Terhadap Penurunan Kadar Air Pada Kokas dengan Menggunakan Metode Six Sigma di Pabrik Baja
Kokas merupakan material utama dalam proses produksi besi cair melalui metode blast furnace. Fungsinya tidak hanya sebagai bahan bakar, tetapi juga sebagai agen pereduksi dan pendukung permeabilitas gas dalam blast furnace. Salah satu permasalahan krusial dalam proses produksi kokas adalah tingginya kadar air setelah proses pendinginan (quenching). Kadar air yang berlebih dapat menyebabkan penurunan efisiensi panas di dalam blast furnace, peningkatan konsumsi energi, penurunan kualitas kokas, serta pemborosan biaya operasional secara keseluruhan. Oleh karena itu, diperlukan upaya sistematis untuk mengidentifikasi dan mengendalikan faktor-faktor yang memengaruhi kadar air kokas secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabel-variabel dalam proses quenching terhadap kadar air kokas, menggunakan pendekatan Six Sigma dengan metodologi DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Penelitian dilakukan di salah satu pabrik baja terkemuka di Cilegon, Banten. Data diperoleh dari hasil pengamatan dan pengukuran langsung di lapangan, kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak Minitab. Hasil analisis statistik menunjukkan bahwa tiga variabel utama, yaitu waktu quenching (quenching time), waktu penyemprotan (spraying time), dan penggunaan nozzle tambahan, memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kadar air kokas, dengan nilai P < 0,05 berdasarkan uji ANOVA. Setelah tahap analisis, dilakukan perbaikan proses dengan pendekatan Design of Experiment (DoE) untuk menentukan kombinasi parameter optimal dalam proses quenching. Implementasi hasil perbaikan menunjukkan keberhasilan dalam menurunkan kadar air kokas secara konsisten. Selain itu, level sigma proses meningkat dari 3,31σ menjadi 4,04σ, yang menunjukkan peningkatan kapabilitas proses dan penurunan variasi. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa penerapan pendekatan Six Sigma secara terstruktur dan berbasis data mampu meningkatkan efisiensi, mengurangi pemborosan, dan meningkatkan kualitas hasil produksi pada proses pembuatan kokas di industri baja
Analisis Aspek Teknis dan Teknologi dalam Studi Kelayakan Bisnis Restoran Dadar Beredar di Kawasan Jababeka
The fast food industry in Indonesia has experienced rapid growth in line with lifestyle changes that prioritize convenience. This study aims to evaluate the technical aspects of operational feasibility in the Dadar Beredar restaurant business, Jababeka branch, Cikarang. The research method used is a case study with a qualitative approach through field observations, interviews with management and staff, and customer surveys using the Customer Satisfaction Index (CSI) method. The results indicate that technical aspects such as strategic location selection, efficient kitchen layout, the use of QR code technology in ordering and transaction systems, as well as operational cleanliness and safety, have been optimally implemented. The CSI score of 77.59% reflects a customer satisfaction level categorized as satisfied, which also serves as an indicator that the business is technically feasible to operate and develop. This study recommends continuous improvements in service quality and periodic technical evaluations to strengthen Dadar Beredar's position in the fast food industry.
Analisis Studi Kelayakan Bisnis Pemasaran Obat Herbal Madu Ditinjau dari Aspek Pasar dan Pemasaran
The purpose of this research is to assess the business feasibility and to increase sales of "Neo Herbamart Store" Herbal Honey, located in North Cikarang, as a micro, small, and medium enterprise (MSME), with a focus on market and marketing aspects. Using a qualitative descriptive approach, this study analyzes market and marketing aspects. The results of the study indicate that Trigona Herbal Honey has met the legal requirements by having a halal certificate, which supports legitimate and sustainable operations. From a production perspective, this business is located in a strategic location, namely close to residential areas that help with business operations, using quality materials, and implementing a regular production process, so it is feasible for further development. In terms of market and marketing, there is promising potential with a focus on consumers who have stomach complaints and marketing strategies through social media. This study recommends that Trigona Herbal Honey increase product variations and expand distribution channels, including collaborating with pharmacies by utilizing digital marketing, to increase competitiveness and its contribution to the local economy.
Analisis SWOT dalam Studi Kelayakan Bisnis Produk Reseller Hijab
The purpose of writing this article is to understand and analyze the SWOT of hijab reseller products. This type of research uses qualitative descriptive research methods and the type of data uses empirical data or personal experience. The result of this research is to provide opportunities or conveniences for everyone who wants to start a business but has little capital to become a reseller. In addition, entrepreneurs can understand resellers through the analysis of strengths, weaknesses, opportunities, and threats that can serve as a guideline for their business. This SWOT analysis provides positive effects such as offering a perspective on primary priorities, recognizing risks, constraints, problems, and threats that may occur, helping to develop businesses, and facilitating decision-making.
Evaluasi Pengelolaan Limbah Bahan Berbahaya dan Beracun (B3) Pada Industri Jasa Rental Forklift di PT. XYZ
Peningkatan aktivitas industri dan urbanisasi yang tidak diiringi dengan pengelolaan limbah yang baik telah menyebabkan pencemaran lingkungan oleh limbah bahan beracun dan berbahaya (B3). Pencemaran ini tidak hanya mengancam ekosistem, tetapi juga membahayakan kesehatan masyarakat dan keberlangsungan hidup generasi mendatang. Oleh karena itu, evaluasi menyeluruh mengenai dampak pencemaran limbah B3 menjadi sangat krusial untuk mengetahui tingkat kerusakan yang terjadi serta sebagai dasar penyusunan kebijakan penanggulangan yang efektif dan berkelanjutan. Mengingat pentingnya mengenai pengelolaan limbah bahan berbahaya dan beracun B3. Penelitian ini mengevaluasi pengelolaan limbah B3 di industri jasa rental forklift di PT. XYZ yang semakin penting seiring pertumbuhan dan perkembangan pada perusahaan. Limbah B3 seperti logam berat dan bahan kimia berbahaya dapat merusak lingkungan dan kesehatan jika tidak dikelola dengan baik. Melalui pendekatan kualitatif, ditemukan rendahnya kepatuhan industri terhadap regulasi akibat minimnya pemahaman mengenai metode yang digunakan , tingkat kepedulian dari beberapa karyawan pada department terkait dan lemahnya pengawasan dari manajemen perusahaan. Dampaknya mencakup pencemaran tanah, air, udara, serta risiko kesehatan. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan edukasi, investasi teknologi ramah lingkungan, dan penguatan regulasi guna mendukung pengelolaan limbah B3 yang berkelanjutan.
Transformasi Digital UMKM Thrift : Strategi Pemasaran Efektif untuk Meningkatkan Penjualan Pasca Pandemi
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas strategi pemasaran digital dalam meningkatkan penjualan baju thrift pasca pandemi COVID-19. Metode yang digunakan adalah studi literatur, observasi, dan wawancara mendalam terhadap pelaku usaha dan konsumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan media sosial, marketplace, dan iklan berbayar secara signifikan mampu meningkatkan visibilitas dan penjualan. Strategi pemasaran digital menjadi lebih optimal jika didukung pemahaman digital marketing funnel, adaptasi konten, dan analisis perilaku konsumen. Namun, pelaku usaha masih menghadapi tantangan seperti persaingan yang ketat, keterbatasan literasi digital, dan isu kepercayaan konsumen. Oleh karena itu, pelatihan berkelanjutan serta dukungan kebijakan pemerintah diperlukan untuk memperkuat daya saing UMKM thrift di era digital.
Pengaruh Penentuan Lokasi Terhadap Pendapatan Toko Kelontong An-Nur
Penentuan lokasi usaha merupakan salah satu faktor yang sangat penting. Karena dapat mempengaruhi keberhasilan dan kemajuan suatu usaha. Di era persaingan bisnis yang sangat ketat, pemilihan lokasi yang tepat dapat memberikan keuntungan yang besar bagi suatu usaha. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penentuan lokasi terhadap pendapatan usaha dengan wawancara langsung dengan pemilik toko kelontong An-Nur yang berada di Desa Gandamekar. Hasil analisis dari dua lokasi toko kelontong An-Nur didapatkan data pendapatan yang berbeda jauh antara toko kelontong An-Nur 1 yang lokasinya yang strategis di pinggir jalan dan toko kelontong An-Nur 2 yang berada di dalam permukiman warga. Untuk toko An-Nur 1 mendapatkan rata rata omzet pendapatan Rp 10.550.000/bulan. Sedangkan toko An-Nur 2 memiliki rata rata omzet sebesar Rp. 4.400.000/bulan. Dari data tersebut dapat dilihat bahwa penentuan lokasi usaha dapat berpengaruh terhadap pendapatan suatu usaha.
Analisis Aspek Finansial Kelayakan Bisnis SPBU Mini di Cikarang Pusat
Perkembangan sektor energi di Indonesia ditandai dengan peningkatan kebutuhan BBM yang signifikan, sejalan dengan meningkatnya jumlah kendaraan dan perkembangan kawasan industri serta permukiman. Di Kecamatan Cikarang Pusat, jumlah SPBU konvensional yang terbatas memunculkan peluang bagi pengembangan unit SPBU mini atau Pertashop sebagai alternatif penyediaan BBM berkualitas dengan investasi yang lebih efisien. Namun, keterbatasan jumlah SPBU dapat menimbulkan permasalahan bagi konsumen, khususnya terkait keterjangkauan dan ketersediaan BBM di wilayah yang semakin padat aktivitasnya. Konsumen sering kali harus menempuh jarak yang cukup jauh untuk mendapatkan BBM, yang berdampak pada efisiensi waktu, biaya operasional kendaraan, dan produktivitas. Oleh karena itu, diperlukan kajian kelayakan bisnis untuk memastikan bahwa pengembangan SPBU mini di wilayah ini tidak hanya menjawab kebutuhan energi masyarakat, tetapi juga layak secara finansial dan operasional.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelayakan bisnis SPBU Mini (Pertashop Gold 3 KL) melalui pendekatan finansial, Metode yang digunakan adalah aspek finansial mencakup perhitungan investasi awal, depresiasi aset, biaya operasional (Fixed Cost dan Variable Cost), proyeksi pendapatan, serta estimasi Break Even Point (BEP) dan Payback Period (PP). Studi kelayakan ini menunjukkan bahwa dengan asumsi volume penjualan mencapai 1.866 liter BBM perhari dan rata-rata margin sekitar Rp.850/liter, usaha pertashop Gold dapat memberikan ROI yang yang positif dalam jangka menengah. Oleh karena itu, dengan pengendalian biaya yang tepat serta strategi pemasaran yang optimal, investasi SPBU Mini dinyatakan layak secara ekonomi. Penelitian ini merekomendasikan untuk melakukan validasi lapangan lebih lanjut serta menyusun proyeksi arus kas jangka Panjang untuk mendukung pengembalian keputusan investasi di wilayah yang belum terjangkau SPBU konvensional. Kelayakan berdasarkan indikator
Analisis Kelayakan Bisnis Ditinjau dari Aspek Pemasaran Pada Kedai Panasea Binong
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelayakan bisnis Kedai Panasea dengan mengevaluasi aspek pemasarannya. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif, mengumpulkan data primer melalui wawancara dengan pemilik Kedai Panasea untuk memahami strategi penjualan yang diterapkan dan mendapatkan saran untuk pemasaran produk. Data sekunder dikumpulkan dari penelitian terdahulu yang relevan. Data yang terkumpul dianalisis dengan menggunakan pendekatan non-keuangan, dengan menilai strategi bauran pemasaran, termasuk produk, harga, distribusi, dan promosi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kedai Panasea layak untuk dijalankan dari perspektif non-keuangan, terutama dalam hal pemasaran. Kedai ini memenuhi indikator bauran pemasaran, dengan menu yang memiliki merek yang menarik dan kemasan yang kreatif. Strategi penetapan harga selaras dengan pasar, memastikan keterjangkauan harga. Strategi distribusi dan promosi, baik secara offline maupun online, sudah memadai. Penelitian ini merekomendasikan agar Kedai Panasea memperluas jangkauan pemasarannya dengan mengintensifkan strategi distribusi dan promosi, membuka cabang di luar lingkungan kampus, dan mengoptimalkan media sosial dan layanan pesan antar online.
Analisis Penurunan Defect Produk Rubber House Pada Proses Produksi dengan Metode Lean Six Sigma di Perusahaan Manufacture Rubber
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menurunkan tingkat defect pada produk rubber hose di sebuah perusahaan manufaktur rubber di Tangerang. Latar belakang penelitian ini adalah meningkatnya tren kendaraan listrik yang mengurangi permintaan terhadap produk kendaraan berbahan bakar fosil, yang berdampak pada permintaan produk rubber hose. Penelitian ini menggunakan metode Lean Six Sigma dengan tahapan (Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control) DMAIC untuk mengidentifikasi akar penyebab defect dan melakukan perbaikan proses produksi. Analisis awal menunjukkan bahwa rata-rata tingkat defect sebesar 1,3%, melebihi batas maksimal yang ditetapkan perusahaan. Setelah dilakukan analisis dengan menggunakan diagram SIPOC, Fishbone Diagram, FMEA, serta analisis statistik terhadap variabel suhu awal, suhu akhir, dan defect, ditemukan bahwa variasi suhu pada proses mixing memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat defect. Selain itu, ditemukan pula aktivitas non-value added dalam proses produksi. Hasil perbaikan yang dilakukan pada fase Improve menunjukkan penurunan tingkat defect secara signifikan. Nilai sigma meningkat dari sebelumnya 3,6 menjadi 3,8 dan nilai (Defect Per Million Opportunities) DPMO menurun dari 19.287 menjadi 9.990. Dengan demikian, penerapan metode Lean Six Sigma terbukti efektif dalam menurunkan tingkat defect dan meningkatkan kualitas produk, serta dapat menjadi strategi berkelanjutan dalam menghadapi tantangan industri otomotif global.
Perbaikan Tingkat Padam Listrik Pada Distribusi Energi Terbarukan Pada Area Terpencil Melalui IoT dan Internet Satelit : Studi Kasus Area Terpencil di Kalimantan Barat
Penelitian yang bertujuan untuk mengembangkan dan menguji model distribusi energi terbarukan berbasis integrasi teknologi Internet of Things (IoT) dan internet satelit pada sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) di wilayah terpencil, dengan fokus pada penurunan tingkat padam listrik dan peningkatan efisiensi distribusi energi. Permasalahan utama yang diangkat adalah tingginya frekuensi pemadaman listrik akibat ketidakseimbangan produksi dan konsumsi energi, keterbatasan infrastruktur komunikasi, serta kurangnya pemantauan dan pengendalian sistem secara real-time di daerah terpencil seperti Desa Upit, Kalimantan Barat. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis simulasi, terapan dan eksperimen kuasi yaitu desain penelitian yang digunakan untuk menyelidiki hubungan sebab-akibat antara variabel, tetapi tidak menggunakan penugasan acak (randomisasi) pada subjek penelitian. Data primer dikumpulkan melalui observasi lapangan, wawancara, serta monitoring perangkat IoT yang dipasang pada sistem PLTS. Bahwa data sekunder diperoleh dari literatur, laporan teknis, dan basis data meteorologi. Simulasi dilakukan menggunakan perangkat lunak HOMER (Hybrid Optimization Model for Multiple Energy Resources) untuk menentukan konfigurasi optimal sistem PLTS dengan mempertimbangkan variabel lingkungan (radiasi matahari, suhu, kelembapan) dan pola konsumsi energi masyarakat. Analisis data dilakukan secara statistik deskriptif dan inferensial untuk mengevaluasi perubahan efisiensi sistem sebelum dan sesudah integrasi teknologi digital, guna meningkatkan efisiensi distribusi energi dan mengurangi pemborosan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem integrasi IoT dan internet satelit efektif menurunkan frekuensi padam listrik lebih dari 50% dalam waktu tiga bulan pengamatan. Efisiensi distribusi energi meningkat dari rata-rata 67% menjadi 89% setelah implementasi sistem terintegrasi. Selain itu, sistem monitoring dan kontrol jarak jauh berbasis IoT memudahkan operator dalam melakukan pemantauan dan pengendalian distribusi energi secara real-time, serta memungkinkan deteksi dini gangguan teknis sebelum terjadi pemutusan pasokan listrik. Penelitian memberikan kontribusi dalam pengembangan energi terbarukan untuk mendukung akses energi bersih dan berkelanjutan di daerah terpencil.dengan karakteristik serupa, sehingga berpotensi mempercepat transisi energi terbarukan di daerah 3T (Tertinggal, Terdepan, Terluar) di Indonesia. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan energi berkelanjutan serta mendukung pencapaian target nasional transisi energi bersih dan lebih inklusif.
Pengendalian Persediaan Menggunakan Metode EOQ Probabilistik Model Q (Studi Kasus di Pabrik Beras)
Objek penelitian dilakukan di sebuah pabrik beras ABCD, merupakan salah satu pabrik yang berlokasi di kabupaten Subang Jawa Barat. Pabrik bergerak di bidang penggilingan bahan baku berupa gabah, atau bulir padi yang sudah matang dan siap panen. Produk akhir berupa bahan kebutuhan pokok yakni beras. Salah satu permasalahan yang dihadapi berupa fluktuasi yang terjadi terhadap permintaan konsumen dan terjadinya stock out terhadap bahan baku sehingga mempengaruhi kegiatan produksi dan permintaan konsumen. Akibatnya pemilik atau bagian - bagian yang terlibat merasa kesulitan mengelola jumlah dari persediaan atau stok. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan usulan sistem pengendalian persediaan agar dapat menghadapi kondisi fluktuasi permintaan. Metode atau model yang digunakan adalah Economic Order Quantity (EOQ) probabilistik model Q. Metode pengumpulan data dilakukan dengan observasi dan dokumentasi data persediaan bahan baku selama 1 tahun. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan penghitungan yang menggunakan model Q, dihasilkan nilai pembelian bahan baku yang paling optimal atau lot size sebesar 22.790 ton. Lalu nilai reorder point sebesar 2.102 ton, artinya ketika persediaan bahan baku mencapai angka tersebut maka harus segera melakukan pembelian ulang ke pemasok agar menjaga ketersediaan bahan baku. Dan nilai safety stock atau persediaan cadangan sebesar 1.029 ton, serta ekspektasi ongkos total sebesar Rp. 4.374.808 per tahun. Metode EOQ model Q dapat dimanfaatkan untuk pengendalian persediaan di pabrik beras ABCD karena lead time dari para pemasok relatif tidak terlalu bervariasi.
Analisis Studi Kelayakan Bisnis Ditinjau dari Aspek produksi dan Pemasaran Produksi Pipa PVC Rucika di Jawa Barat
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelayakan bisnis produksi pipa PVC merk Rucika di wilayah Jawa Barat, ditinjau dari aspek produksi dan pemasaran. Aspek produksi dianalisis berdasarkan ketersediaan bahan baku, kapasitas mesin, lokasi pabrik, dan efisiensi proses produksi. Sementara itu, aspek pemasaran ditinjau melalui analisis segmentasi pasar, target konsumen, strategi pemasaran, dan proyeksi permintaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pendekatan kualitatif dan kuantitatif melalui studi lapangan, observasi langsung, serta analisis data sekunder. Hasil studi menunjukkan bahwa dari sisi produksi, pabrik Rucika mampu memenuhi permintaan pasar lokal dengan efisiensi operasional yang baik. Dari sisi pemasaran, pertumbuhan permintaan terhadap produk pipa PVC di Jawa Barat cukup signifikan, didukung oleh perkembangan infrastruktur dan konstruksi. Berdasarkan analisis kelayakan, bisnis ini dinyatakan layak untuk dijalankan, baik dari sisi teknis produksi maupun potensi pasar. Temuan ini memberikan rekomendasi strategis bagi perusahaan untuk meningkatkan daya saing melalui diversifikasi produk dan penguatan distribusi di daerah-daerah potensial.
Evaluasi Penggunaan Bahan Bakar B35 dan Pertamina Dex pada Truk Quester Euro 5 Untuk Mendukung Strategi Logistik Rendah Emisi
Tingkat emisi udara di area industri, khususnya di sepanjang jalur pengiriman logistik, sangat dipengaruhi oleh jenis kendaraan yang beroperasi. Untuk meningkatkan efisiensi sekaligus mendukung terwujudnya industri logistik yang berkelanjutan, diperlukan penggunaan kendaraan dengan teknologi rendah emisi seperti standar Euro 5 yang telah dipasarkan di Indonesia. Kendaraan diesel Euro 5 dilengkapi dengan sistem Selective Catalytic Reduction (SCR) dan Diesel Particulate Filter (DPF) yang bekerja optimal apabila menggunakan bahan bakar dengan kandungan sulfur rendah. Truk Quester Euro 5 dari UD Trucks telah dirancang agar kompatibel dengan bahan bakar biodiesel B35, sejalan dengan kebijakan mandatori biodiesel nasional, selama penggunaan AdBlue dan pemeliharaan sistem emisi dilakukan secara berkala. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa penggunaan bahan bakar B35 dan Pertamina Dex pada armada truk Quester Euro 5 milik sebuah perusahaan industri. Data yang digunakan mencakup hasil uji emisi opasitas dan konsumsi bahan bakar aktual selama periode operasional tahun 2023 hingga 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata opasitas emisi kendaraan sebesar 12,6%, jauh di bawah ambang batas 35% sesuai Permen LHK No. 8 Tahun 2023. Sementara itu, konsumsi bahan bakar tercatat sebesar 4,48 km/liter, yang berarti sekitar 49% lebih efisien dibandingkan spesifikasi pabrikan (3 km/liter). Sebagai referensi pembanding, digunakan hasil studi Ashrul Fawwaz (2022) yang menunjukkan bahwa Shell Diesel memiliki nilai opasitas terendah, disusul oleh BP Diesel dan Pertamina Dex. Namun, dengan mempertimbangkan kondisi distribusi nasional, Pertamina Dex dinilai sebagai opsi bahan bakar non-subsidi yang paling realistis. Studi ini menekankan pentingnya pemilihan bahan bakar rendah sulfur untuk menjaga performa sistem emisi Euro 5 dan mendukung transisi menuju logistik ramah lingkungan.