Analisis Pemilihan Lokasi Gudang Last Mile pada Industri Logistik dengan Metode Best Worst Method (BWM) dan TOPSIS

Muhammad Hilal Akbar Akbar; Dimas Novrisal

doi:10.22441/pasti.2026.v20i2.003

Authors

Muhammad Hilal Akbar Akbar Program studi Teknik Industru, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana, Indonesia
Dimas Novrisal Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.22441/pasti.2026.v20i2.003

Keywords:

MCDM, BWM, TOPSIS, lokasi, gudang last mile, logistik

Abstract

Pemilihan lokasi gudang last mile merupakan keputusan strategis yang memengaruhi efisiensi distribusi, biaya operasional, dan kualitas layanan perusahaan logistik. Perusahaan logistik di Jakarta menghadapi kebutuhan relokasi gudang akibat kondisi gudang yang overload, berakhirnya kontrak sewa, dan kenaikan biaya sewa. Penelitian ini bertujuan menentukan lokasi gudang last mile terbaik menggunakan pendekatan Multi Criteria Decision Making (MCDM) melalui integrasi metode Best Worst Method (BWM) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Penelitian menggunakan pendekatan mixed method dengan data primer dari wawancara dan kuesioner kepada tiga responden (Hub Leader, Team Leader, dan Staff Operasional), mencakup empat kriteria (finansial, fasilitas, aksesibilitas, legalitas) dan delapan sub kriteria. BWM digunakan untuk menentukan bobot kriteria, sedangkan TOPSIS untuk memeringkat tiga alternatif lokasi gudang. Hasil pembobotan BWM menunjukkan kriteria finansial memiliki bobot tertinggi (0,692), diikuti fasilitas (0,135), legalitas (0,118), dan aksesibilitas (0,055), dengan Consistency Ratio 0,0562 yang menunjukkan penilaian responden konsisten. Hasil pemeringkatan TOPSIS menunjukkan Gudang C sebagai alternatif terbaik (nilai preferensi 0,834), diikuti Gudang A (0,145) dan Gudang B (0,115). Integrasi BWM dan TOPSIS terbukti menghasilkan keputusan yang objektif, sistematis, dan konsisten dalam pemilihan lokasi gudang last mile.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alshamrani, A., Majumder, P., Das, A., & Hezam, I. M. (2023). An Integrated BWM-TOPSIS-I Approach To Determine The Ranking Of Alternatives And Application Of Sustainability Analysis Of Renewable Energy. Axioms, 12(2). Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.3390/Axioms12020159

Badan Pusat Statistik. (2025). Statistik Pergudangan, Ekspedisi, Dan Kurir 2024/2025. Https://Www.Bps.Go.Id/Id/Publication/2025/12/30/500a0e25600532dccc733cc0/Statistik-Pergudangan--Ekspedisi--Dan-Kurir-2024-2025.Html

Fazlollahtabar, H., & Kazemitash, N. (2021). Green Supplier Selection Based On The Information System Performance Evaluation Using The Integrated Best-Worst Method. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering, 19(3), 345–360. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.22190/FUME201125029F

Fitri, N., Novita, V., & Rangkuti, A. E. (2023). Manajemen Gudang. Jurusan Administrasi Niaga, Politeknik Negeri Medan.

Hakim, A. N., & Setiawan, D. (2025). Analisis Multi-Criteria Decision Making ( MCDM ) Pada Pengambilan Keputusan Pemilihan Vendor Dengan Metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ). QOMARUNA: Journal Of Multidisciplinary Studies, 2(2), 10–21. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.62048/Qjms.V2i2.89

Hidayat, W. N., Yunitasari, E. W., & Prasetyo, P. E. (2021). Evaluation And Segmentation Of Printing Accessories Suppliers Based On The Integration Of The Best Worst Method And Fuzzy TOPSIS ( Case Study At PT . Udaka Indonesia ). OPSI (Optimasi Sistem Industri), 14(2), 146–153. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.31315/Opsi.V14i2.5312

Khirana, T., Arifianti, R., & Tresna, P. W. (2025). Pemilihan Lokasi Gudang Menggunakan Metode Center Of Gravity Pada Perusahaan Brankas. Responsive: Jurnal Pemikiran Dan Penelitian Administrasi, Sosial, Humaniora Dan Kebijakan Publik, 8(4), 653–664. Https://Doi.Org/10.24198/Responsive.V8i4.68024

Mijalkovski, S., Stefanov, V., & Mirakovski, D. (2024). Application Of The TOPSIS Method For Selecting The Location Of The Main Warehouse Stojance. TRANSPORT & LOGISTICS: The International Journal, 79(3), 343–350. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.46544/TNL.V24n56.05

Nasihardani, D., Satrio, R., Khairullah, M. F., Abdurahman, R., & Suroto, K. (2023). Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis Tentang Pemilihan Lokasi Pusat Distribusi Barang Untuk Konsumen Abstrak. Proceeding Mercu Buana Conference On Industrial Engineering (MBCIE), 5(July), 73–78. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.22441/MBCIE.2023.004

Novrisal, D., & Hamidah, L. (2025). Priority Management Of Fiber Suitcase Spare Part Warehouse Using 5S Method And Analytical Hierarchy Process ( AHP ). Jurnal Logistik Indonesia, 8(2), 132–138. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.31334/Logistik.V8i2.4551

Rejeki, S., Pribadi, W., Santosa, B., Wirjodirdjo, B., Widodo, E., Widjaja, S., & Putranto, T. (2025). A Risk-Integrated Supplier Selection Framework For Shipbuilding Materials : A Hybrid BWM – TOPSIS Approach. Logistics, 1–29. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.3390/Logistics10020045

Sari, Y., & Fauzi, M. (2026). Penentuan Lokasi Gudang Tiang ISP Menggunakan Metode COG Dan AHP Di PT XYZ Cirebon. JUTIN : Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, 9(1), 543–550. Https://Doi.Org/10.31004/Jutin.V9i1.53828

Sumanto, Wahyudi, M., Hartanti, Winarno, S. H., Amin, R., & Nurdin, H. (2024). Kombinasi Multi Criteria Decision Making Dan Lopcow Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Strategi. PT. SNN MEDIA TECH PRESS.

Švadlenka, L., Bošković, S., Jovčić, S., Simic, V., Kumar, S., & Zanne, M. (2023). Third-Party Logistics Provider Selection For Sustainable Last-Mile Delivery : A Case Study Of E-Shop In Belgrade. Journal Of Urban Development And Management, 2(1), 1–13. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.56578/Judm020101

Tarigan, I., Harahap, M., Setyawati, E., Moedjahedy, J., Avila, E., & Rahim, R. (2023). A Multi-Criteria Decision-Making Approach For Warehouse Location Selection Using TOPSIS. JINAV: Journal Of Information And Visualization, 4(1). Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.35877/454RI.Jinav1616

Wahyudi, A. D. (2024). Penentuan Lokasi Gudang Baru Menggunakan TOPSIS Dan Pembobotan PIPRECIA. Journal Of Information Technology, Software Engineering And Computer Science (ITSECS), 2(1), 22–30. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.58602/Itsecs.V2i1.91

Wang, X., Hou, W., Song, C., Deng, M., & Li, Y. (2021). BW-Maxent : A Novel MCDM Method For Limited Knowledge. Mathematics, 9(14), 1–17. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.3390/Math9141587

Yateno, Prianto, I. W., Febila, R. D., Nurhikmah, Handayani, D., Salsabila, A. C. A., Sagita, P. D., Rohana, D., Muhammad, E. K., Sari, R. Y., Suhendra, A., Isnaini, R. B., Gustama, D., Danuarta, J., Lestari, P., Arfanda, B., Sukma, M. Y., Nuraini, L. N., & Mukti, K. (2024). Supply Chain Management Strategi Pengelolaan Persediaan Yang Efektif. PT Literasi Nusantara Abadi Grup.

Zhong, J., Jia, F., Chen, X., Hong, Y., & Yu, Y. (2023). Internal And External Collaboration And Supply Chain Performance : A Fit Approach. International Journal Of Logistics: Research And Applications, 26(10). Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.1080/13675567.2022.2042226