Sistem Rekomendasi Kesesuaian Skema Penelitian Dosen Berbasis Kecerdasan Buatan Menggunakan Algoritma ID3

Abstract

Dosen adalah tenaga pendidik yang mempunyai tugas utama untuk mentranformasikan, mengembangkan, dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat. Riset atau penelitian merupakan suatu proses investigasi yang dikerjakan dengan aktif, tekun, dan sistematis, dengan tujuan untuk menemukan, menginterpretasikan, dan merevisi fakta-fakta. Penelitian ini bisa dilakukan secara mandiri, mendapat pendanaan dari internal perguruan tinggi, pendanaan dari kerjasama institusi dengan pihak lain baik dari kampus lain, industri, maupun dari lembaga pemerintah seperti dari DRPM. Hibah penelitian DRPM terdiri dari 3 kategori dengan beberapa skema. Setiap skema penelitian mempunyai syarat-syarat yang harus dipenuhi oleh para tim peneliti, agar saat seleksi administrasi memenuhi, sehingga bisa masuk ke tahapan berikutnya untuk mengikuti seleksi proposal penelitian. Namun yang terjadi banyak dosen yang masih bingung, musti masuk ke skema yang mana untuk penelitiannya. Hal ini selalu terjadi disetiap tahunnya, menanyakan skema yang cocok untuk dosen yang bersangkutan. Sementara ketepatan pemilihan skema penelitian akan berpengaruh terhadap peluang lulus proposal sehingga mendapat pendanaan dari DRPM. Atas dasar hal tersebut maka penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi kesesuaian skema penelitian dosen berbasis kecerdasan buatan, dalam hal ini mengadopsi algoritma ID3 untuk membangun rule. Rule ini digunakan untuk merekomendasikan kesesuaian skema penelitian dari para dosen.