Email this article Penerapan Adaptive Neuro Fuzzy Infrence System (ANFIS) dalam Prediksi Produksi Tembakau di Jember
Abstract
Tembakau merupakan salah satu komoditas perkebunan di Indonesia. Kabupaten Jember merupakan penghasil tembakau kualitas dunia terbesar di Jawa Timur. Produksi tembakau di Kabupaten Jember mengalami fluktuasi setiap tahunnya sehingga perlu dilakukan prediksi produksi tembakau dengan menggunakan ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi produksi tembakau di Kabupaten Jember. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah curah hujan, luas lahan panen tembakau, produktivitas tembakau, dan produksi tembakau di Kabupaten Jember. Jaringan ANFIS yang dibuat terdiri dari tiga variabel input dan satu variabel output. Fungsi keanggotaan yang digunakan adalah generalized bell dan gaussian dengan total fungsi keanggotaan sebesar tiga buah. Jenis output dibagi menjadi dua, yaitu linier dan konstan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah menggunakan fungsi keanggotaan generalized bell tipe output konstan dengan nilai MAPE pada proses pelatihan dan pengujian berturut-turut adalah 0,00015% dan 0,091%. Hasil prediksi produksi tembakau pada tahun 2021 adalah 199.603,71 kuintal. Variabel yang paling berpengaruh untuk produksi tembakau adalah curah hujan dan produktivitas tembakau.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Kementerian Keuangan. 2021. APBN KITA (Kinerja dan Fakta). Jakarta: Kementerian Keuangan Republik Indonesia.
Badan Pusat Statistika Jember. 2021. Luas Panen, Rata-Rata Produksi, dan Total Produksi Tembakau Voor Oogst Kasturi Menurut Kecamatan. https://jemberkab.bps.go.id/statictable/2020/11/10/220/luas-panen-rata-rata-produksi-dan-total-produksi-tembakau-voor-oogst-kasturi-menurut-kecamatan-2019.html [Diakses pada 09 Mei 2021].
Triana, N. 2020. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Seledri Menggunakan Metode ANFIS. TIN: Terapan Informatika Nusantara 1(8): 418-423.
Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A., & Wardoyo, R. 2006. Fuzzy multiattribute decision making (fuzzy madm). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Wu, J.D., Hsu, C.C., dan Chen, H.C. 2009. An Expert System of Price Forecasting for Used Cars Using Adaptive Neuro Fuzzy Inference. Expert System with Aplications 36: 7809-7817.
Armaghani, D. J., & Asteris, P. G. (2021). A comparative study of ANN and ANFIS models for the prediction of cement-based mortar materials compressive strength. Neural Computing and Applications 33(9): 4501-4532.
Azhar, M. I dan Mahmudy, W.F. 2018. Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 2(11): 4932-4939.
Hardiyanti, S. A., dan Shofiyah, Q. 2020. Prediksi kasus COVID-19 di Indonesia menggunakan metode adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS). In Prosiding Seminar Nasional Terapan Riset Inovatif (SENTRINOV) 6(1): 974-981.
Nugraha, Y. T., Ghabriel, K., dan Dharmawan I. F. 2021. Implementasi ANFIS Dalam Prakiraan Konsumsi Energi Listrik Di Kota Medan Pada Tahun 2030. RELE (Rekayasa Elektrikal dan Energi): Jurnal Teknik Elektro 4(1): 55-59.
Rahmat, R. F., Nurmawan, Sembiring, S., Syahputra, M. F., dan Fadli. 2018. Adaptive neuro-fuzzy inference system for forecasting rubber milk production. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 308(1): 1-11.
Herlina, N., Azizah, N., dan Pradiga, E. P. 2020. Pengaruh Suhu dan Curah Hujan terhadap Produktivitas Tembakau (Nicotiana tabacum L.) di Kabupaten Malang. PLANTROPICA: Journal of Agricultural Science 5(1): 52-63.
Lutfi, M., dan Baladina, N. 2018. Analisis efisiensi teknis penggunaan faktor produksi pertanian pada usahatani tembakau (Studi kasus di Desa Polagan Kecamatan Galis Kabupaten Pamekasan). Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis (JEPA) 2(3): 226-233.
Soetriono, Solihahani, E., Zulan, F. A., Inayatin, N., Susanti, N., dan Zuniana, Q. 2014. Agribisnis Tembakau Besuki Na-Oogst. Jember: Surya Pena Gemilang.
Sumartono, E. 2015. Analisis Produksi Tembakau Rajangan Tipe Magelangan dalam Pola Kemitraan CV. Merabu-PT. Djarum Kudus. Jurnal AGRISEP: Kajian Masalah Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis 14(2): 131-146.
Mustaqim, T., Umam, K., dan Muslim, M. A. 2020. Twitter text mining for sentiment analysis on government’s response to forest fires with vader lexicon polarity detection and k-nearest neighbor algorithm. 6th International Conference in Mathematics, Science, and Education (ICMSE 2019) Journal of Physics: Conference Series 1567(3): p032024.
Nabillah, I., dan Ranggadara, I. 2020. Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. JOINS (Journal of Information System) 5(2): 250-255.
DOI: http://dx.doi.org/10.22441/incomtech.v13i1.15655
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Publisher Address:
Magister Teknik Elektro, Universitas Mercu Buana
Jl. Meruya Selatan 1, Jakarta 11650
Phone (021) 31935454/ 31934474
Fax (021) 31934474
Email: [email protected]
Website of Master Program in Electrical Engineering
http://mte.pasca.mercubuana.ac.id
pISSN: 2085-4811
eISSN: 2579-6089
Jurnal URL: http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/Incomtech
Jurnal DOI: 10.22441/incomtech
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional
The Journal is Indexed and Journal List Title by:
