IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE FUZZY SUGENO DALAM PENERIMAAN BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN MIKROKONTROLLER BERBASIS TEKNOLOGI IoT
DOI:
https://doi.org/10.22441/incomtech.v16i1.34242Keywords:
Metode Fuzzy Sugeno, Mikrokontroler, Text editor Visual Studio CodeAbstract
Dalam mengelola program bantuan sosial, pemerintah sering dihadapkan pada tantangan dalam mengidentifikasi penerima bantuan yang tepat dan memastikan dana bantuan digunakan dengan efektif. Untuk mengatasi tantangan ini, sistem pendukung keputusan semakin digunakan untuk memberikan informasi yang akurat dan membantu pengambilan keputusan yang lebih baik. Metode fuzzy memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih akurat dan realistis, sedangkan teknologi IOT memungkinkan pengumpulan dan pertukaran data secara real-time. Dengan menggabungkan kedua metode ini, program bantuan sosial dapat lebih efisien dan efektif dalam memberikan bantuan kepada mereka yang membutuhkannya. Dengan menggunakan teknologi IOT berbasis mikrokontroler, data dapat dikumpulkan secara real-time dari berbagai perangkat dan sensor yang terhubung. Ini memungkinkan pemantauan yang akurat dan pengambilan keputusan yang lebih akurat. Maka, dalam penelitian ini penulis menggunakan metode fuzzy dalam implementasi alat system pendukung keputusan dalam penerimaan bantuan social menggunakan mikrokontroler berbasis teknologi IOT. Untuk bagian hardware meliputi rangkaian Push Button, Modul ESP 8266, RFID Reader RC522, Buzzer dan LCD. Pengumpulan data digunakana menggunakan bahasa teks editor visual studio code. Dari data penelitian dapat dilihat bahwa hasil perhitungan dan hasil penggunakan aplikasi dengan menggunakan metode fuzzy ini menghasilkan hasil yang sama. Dan dengan metode ini panitia bansos dapat dengan mudah dan efisien untuk menentukan golongan dan jumlah bansos yang dapat diterima oleh warga setempat.
Downloads
References
A. M. B. Kellen, R. M. Pangaribuan, and A. Ariyanto, “Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Keluarga Miskin Penerima Bantuan Sosial Pemerintah Di Kelurahan Fontein Dengan Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani,” J. Difer., vol. 4, no. 2, pp. 62–74, 2022, doi: 10.35508/jd.v4i2.8310.
F. Darmawan, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) dan Profile Matching Berbasis Web,” Semrestek, 2021.
S. A. Savitri and D. Suhaedi, “Penerapan Inference Fuzzy Mamdani dalam Seleksi Penerima Bantuan Sosial Tunai Kabupaten Belitung Timur,” J. Ris. Mat., pp. 163–172, 2022, doi: 10.29313/jrm.v2i2.1383.
K. Setiawan and R. F. Aula, “Penerapan IoT dengan Algoritma Fuzzy dan Mikrokontroler ESP32 dalam Monitoring Penyiraman Abstrak,” vol. 5, no. 3, pp. 2915–2924, 2024.
E. R. Susanto, A. S. Puspaningrum, and N. Neneng, “Model Rekomendasi Penerima Bantuan Sosial Berdasarkan Data Kesejahteraan Rakyat,” J. Tekno Kompak, vol. 15, no. 1, p. 1, 2021, doi: 10.33365/jtk.v15i1.915.
A. Alba and R. Kurniawan, “Kebijakan Pemberian Bantuan Sosial Bagi Keluarga Miksin ‘Studi Kasus di Kecamatan Muara Batu Kabupaten Aceh Utara,’” UNIMAL Press, vol. 1, pp. 1–128, 2019.
M. F. Mustofa and T. Utomo, “Standar Kemiskinan Badan Pusat Statistik (BPS) Perspektif Dr. Wahbah Zuhaili,” J. Pemikir. Fikih dan Usul Fikih, vol. 5, pp. 1–17, 2023.
D. Prasetyo, A. Pranata, and P. S. Ramadhan, “‘Implementasi Internet Of Things (IOT) Pada Smart Parking System Untuk Pemilik Apartemen Berbasis Mikrokontroller’ * Sistem Komputer, STMIK Triguna Dharma ** Sistem Komputer, STMIK Triguna Dharma ** Sistem Komputer, STMIK Triguna Dharma,” J. CyberTech, vol. 4, no. 6, pp. 1–12, 2021.
Farhan Adani and Salma Salsabil, “Internet of Things Archives | Internet of Things,” Cisco, vol. 14, no. 2, pp. 47–50, 2019.
S. Batubara, “Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani Dan Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan Kualitas Cor Beton Instan,” vol. 2, no. 1, pp. 1–11, 2017.
D. L. Rahakbauw, “PENERAPAN LOGIKA FUZZY METODE SUGENO BERDASARKAN DATA PERSEDIAAN DAN JUMLAH PERMINTAAN ( STUDI KASUS : PABRIK ROTI SARINDA AMBON ) APPLICATION OF FUZZY LOGIC METHOD SUGENO TO DETERMINE THE TOTAL PRODUCTION OF BREAD ,” vol. 9, pp. 121–134, 2015.
N. A. Putri and A. S. Purnomo, “Sistem Pakar Untuk Menentukan Status Kesehatan Ibu Hamil Dengan Metode Inferensi Fuzzy (Sugeno),” J. Teknol., vol. 10, no. 1, pp. 1–8, 2017.
M. Luthfi Andhikaputra, A. Faisol, and K. Auliasari, “Penerapan Metode Fuzzy Pada Sistem Monitoring Perkembangan Tanaman Hidroponik,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 299–307, 2021, doi: 10.36040/jati.v5i1.3312.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
The copyright to this article is transferred to Universitas Mercu Buana (UMB) if and when the article is accepted for publication. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to UMB. The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment.
We declare that:
1. This paper has not been published in the same form elsewhere.
2. It will not be submitted anywhere else for publication prior to acceptance/rejection by this Journal.
3. A copyright permission is obtained for materials published elsewhere and which require this permission for reproduction.
Furthermore, I/We hereby transfer the unlimited rights of publication of the above mentioned paper in whole to UMB. The copyright transfer covers the exclusive right to reproduce and distribute the article, including reprints, translations, photographic reproductions, microform, electronic form (offline, online) or any other reproductions of similar nature.
The corresponding author signs for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all co-authors. This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s) where applicable. After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted.
Retained Rights/Terms and Conditions
1. Authors retain all proprietary rights in any process, procedure, or article of manufacture described in the Work.
2. Authors may reproduce or authorize others to reproduce the Work or derivative works for the authors personal use or for company use, provided that the source and the UMB copyright notice are indicated, the copies are not used in any way that implies UMB endorsement of a product or service of any employer, and the copies themselves are not offered for sale.
3. Although authors are permitted to re-use all or portions of the Work in other works, this does not include granting third-party requests for reprinting, republishing, or other types of re-use.
