Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kepuasan customer terhadap Kedisiplinan Cleaning Service Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamto Studi Kasus: PT. Jafri Sentosa

Tajrin Tajrin

Abstract


Sistem  pendukung  keputusan  merupakan suatu sistem  yang  dapat  membantu  baik seseorang  dalam  menentukan suatu keputusan secara akurat dan sesuai dengan tujuan yang di inginkan. Berbagai permasalahan yang dapat diselesaikan sistem pendukung keputusan. Dalam masalah ini sistem pendukung keputusan digunakan untuk membantu perusahaan dalam menentukan kepuasan customer terhadap kedisiplinan clining servis pada PT. Jafri Sentosa. Dalam kasus ini peneliti menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto, karena metode ini yang paling cocok dan banyak di gunakan dalam memecahkan permasalahan yang ada. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu dalam 1 bulan penilaian yaitu 75%  dengan kepuasan Baik


Full Text:

PDF

References


. Faisal, Silvester Dian Handy Permana, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Sekolah Menengah Kejuruan Teknik Komputer Dan Jaringan Yang Terfavorit Dengan Menggunakan Multi-Criteria Decision Making”, Vol. 2, No. 1, April 2015

. Ernawati, Nur Aeni Hidayah dan Elvi Fetrina, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pegawai Dengan Metode Profile Matching”, Jakarta, P-ISSN 1979-0767, 2017.

. Risawandi and Rahim R 2016. Study of the simple multi-attribute rating technique for decision support. IJSRST. 02 491

. Januardi Nasir dan Johnson Suprianto, “Analisis Fuzzy Logic Menentukan Pemilihan Motor Honda Dengan Metode Mamdani”, Batam, V3.i2(177-186), 2017.

. Abdiansah, Anggina Primanita dan Frendredi Muliawan, “Fuzzy Logic Implementation on Enemy Speed Control to Raise Player Engagement”, palembang, 2014

. Yusron Rijal, dan Yus Amalia, “Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Tunjangan Prestasi Dengan Menggunakan Metode Fuzzy-Tsukamoto”, Vol. 01 No. 02. Mei 2016.

. Eka, 2015, Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan Penerimaan Dana Santunan Sosial Anak Nagari Dan Penyalurannya Bagi Mahasiswa Dan Pelajar Kurang Mampu Di Kenagarian Barung – Barung Balantai Timur, Padang, Teknoif.

. Ade, 2016, Pemodelan Uml Sistem Informasi Monitoring Penjualan Dan Stok Barang (Studi Kasus: Distro Zhezha Pontianak), Pontianak, khatulistiwa informatika.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.