Internet Of Things (IoT) Pada Desain Pengindraan Tanaman Obat : Studi Pendahuluan

Nurvelly Rosanti; Mitra Unik; Deden Girmansyah

doi:10.22441/format.2019.v8.i2.010

Internet Of Things (IoT) Pada Desain Pengindraan Tanaman Obat : Studi Pendahuluan

Nurvelly Rosanti, Mitra Unik, Deden Girmansyah

Abstract

Secara historis, tanaman obat telah digunakan sejak zaman kuno. Tanaman obat mudah ditemukan di lingkungan masyarakat, masyarakat menggunakan tanaman obat sebagai pengobatan alternatif jika sakit. Berbagai jenis tanaman obat menjadi kesulitan bagi masyarakat dalam memilih tanaman obat yang dibutuhkan, karena ada yang bentuk sama tapi beracun sehingga akan berakibat fatal bagi pengguna. Karakteristik bentuk tanaman obat dapat digunakan untuk dibuatkan suatu sistem yang mempermudah masyarakat dalam mengenali tanaman obat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah PPDIOO (Prepare, Plan, Design, Operate, Optimize), agar sistem ini dapat dijangkau luas di masyarakat, maka konsep Internet Of Things (IoT) merupakan pilihan yang tepat, penggunaan algoritma Convolution Neural Network (CNN) untuk akurasi gambar dalam pengindraan.

Keywords

Tanaman obat; PPDIOO; IoT

Full Text:

PDF

References

WHO, “Guidelines for the Appropriate use of Herbal Medicines,” in WHO Regional Publications, 1998, 23rd ed.

K. J. Young, Ethnobotany. New York: Chelsea House, 2007.

H. . Nurmalasari, N., Sukarsa dan Hidayah, “Studi Kasus Pemanfaatan Tumbuhan sebagai Obat- Obatan Tradisional oleh Masyarakat Adat Kampung Naga di Kabupaten Tasikmalaya,” Biosfera, vol. 29, no. 3, pp. 1–10, 2012.

T. Maharani, “Siswi SMA Temukan Obat Kanker dari Akar Bajakah, Jokowi: Penemuan Besar,” detikNews, 2019. [Online]. Available: https://news.detik.com/berita/d-4667462/siswi- sma-temukan-obat-kanker-dari-akar-bajakah- jokowi-penemuan-besar. [Accessed: 07-Nov-

H. Aftab, K. Gilani, J. Lee, L. Nkenyereye, S.

Jeong, and J. Song, “Analysis of identifiers on IoT

platforms,” Digit. Commun. Networks, no. March

, 2019.

S. Madakam, R. Ramaswamy, and S. Tripathi, “Internet of Things (IoT): A Literature Review,” J. Comput. Commun., vol. 03, no. 05, pp. 164–

, 2015.

Y. J. Fan, Y. H. Yin, L. Da Xu, Y. Zeng, and F.

Wu, “IoT-based smart rehabilitation system,”

IEEE Trans. Ind. Informatics, vol. 10, no. 2, pp.

–1577, 2014.

S. Kemp, “Global Digital Report 2019,” New

York, 2019.

A. Khanna and S. Kaur, “Evolution of Internet of Things (IoT) and its significant impact in the field of Precision Agriculture,” Comput. Electron. Agric., vol. 157, no. November 2018, pp. 218–

, 2019.

M. B. Ulum, “Desain Internet Of Things ( IoT ) Untuk Optimasi Produksi,” pp. 69–73, 2016.

Laskar, Z., Melekhov, I., Kalia, S., & Kannala, J. (2017). Camera Relocalization by Computing Pairwise Relative Poses Using Convolutional Neural Network. Proceedings - 2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, ICCVW 2017. https://doi.org/10.1109/ICCVW.2017.113

Zagoruyko, S., & Komodakis, N. (2015).

Learning to compare image patches via convolutional neural networks. Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. https://doi.org/10.1109/CVPR.2015.7299064

DOI: http://dx.doi.org/10.22441/format.2019.v8.i2.010

Refbacks

There are currently no refbacks.

Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana
Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650
Tlp./Fax: +62215840816
http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format