Analisis Metode Weighted Product untuk Menentukan Mahasiswa Terbaik

Penulis

  • Rizal Furqan Ramadhan Universitas Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung

DOI:

https://doi.org/10.22441/format.2022.v11.i2.002

Kata Kunci:

Weighted Product, Mahasiswa, Perguruan Tinggi

Abstrak

Mahasiswa merupakan keluaran dari tingkatan pendidikan tinggi dalam sebuah perguruan tinggi. Para mahasiswa yang saat ini belajar di Perguruan Tinggi, harus disiapkan menjadi pembelajar sejati yang terampil, lentur dan ulet (agile learner). Kemampuan mahasiswa dibangku kuliah cukup menentukan masa depannya, apalagi di era sekarang ini persaingan kerja sangatlah ketat. Kedepan, lulusan perguruan tinggi tidaklah cukup hanya dengan bermodalkan ijazah sebagai syarat administratif namun juga harus memiliki kemampuan penunjang lain sebagai pendukung. Pihak perguruan tinggi haruslah membuat sebuah terobosan untuk memancing para mahasiswa untuk meningkatkan prestasi mereka baik dalam bidang akademik maupun non akademik supaya mampu bersaing di dunia kerja. Pihak perguruan tinggi pun harus mulai kreatif dan inovatif dalam melaksanakan penilaian mahasiswa terbaik tersebut yang harus disesuaikan dengan perkembangan zaman saat ini. Era saat ini merupakan era digital yang terus berkembang. Metode komputasi seperti Weighted Product  merupakan salah satu metode komputasi yang efektif untuk melakukan penilaian mahasiswa terbaik. Metode ini menggunakan teknik pangkat untuk menghitung beberapa komponen penilaian yang disesuaikan dengan kriteria. Pemilihan kriteria berdasarkan dari pakar atau dalam hal ini adalah pihak Gugus Jaminan Mutu Fakultas. Data yang digunakan adalah data mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung dari berbagi program studi dalam tingkatan semester yang sama. Hasil keluaran dengan menggunakan metode ini adalah mahasiswa dengan prestasi akademik maupun non akademik mulai tertinggi sampai terendah bisa diketahui sesuai dengan angka masukan yang telah diproses menggunakan metode Weighted Product.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Biografi Penulis

Rizal Furqan Ramadhan, Universitas Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung

Saya merupakan dosen bidang Informatika yang mengajar di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung. S1 saya Teknik Informatika dan S2 saya Teknik Elektro konsentrasi Informatika.

Referensi

Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi Kementerian Pendidikan Dan Kebudayaan, “Panduan Penyusunan Kurikulum Pendidikan Tinggi Di Era Industri 4.0 Untuk Mendukung Merdeka Belajar - Kampus Merdeka,” 2008.

Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi Kementerian Pendidikan Dan Kebudayaan, “Buku Panduan Merdeka Belajar-Kampus Merdeka,” 2020.

S. H. Kusumadewi, “Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM),” Graha Ilmu Yogyakarta, 2006.

. Murdani, F. A. Sianturi, H. D. Hutahaean, S. B. Sinaga, and D. M. Rajagukguk, “Implementation of the Weighted Product Method in the Best Student Selection Decision Making System Application,” May 2020, pp. 99–104. doi: 10.5220/0009495900990104.

R. F. Ramadhan, H. Tolle, and M. A. Muslim, “Perancangan Decision Support System Penilaian Kinerja Dosen Berdasarkan Penilaian Prestasi Kerja Pegawai dan Beban Kinerja Dosen,” MATICS, vol. 8, no. 2, 2016, doi: 10.18860/mat.v8i2.3555.

H. R. Hatta, M. Rizaldi, and D. M. Khairina, “Penerapan Metode Weighted Product Untuk Pemilihan Lokasi Lahan Baru Pemakaman Muslim Dengan Visualisasi Google Maps,” TEKNOSI, vol. 2, pp. 85–94, 2016.

D. J. P. dan K. K. R. T. dan P. T. Direktorat Kemahasiswaan, “Pedoman Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Sarjana,” 2019.

J. R. S. C. Mateo, “Multi-Criteria Analysis in the Renewable Energy Industry,” in Green Energy and Technology, 2012, vol. 83. doi: 10.1007/978-1-4471-2346-0.

A. Khrisna Wardhani and E. Lutfina, “Application Culinary decision support system in Kudus city with weighted product method based on mobile phone,” Journal of Computer Science and Engineering (JCSE), vol. 1, no. 1, pp. 10–16, Feb. 2020, doi: 10.36596/jcse.v1i1.17.

S. Harjanto, R. Tri Vulandari, and S. Sinar Nusantara Surakarta, “Application of Analytic Hierarchy Process and Weighted Product Methods in Determining the Best Employees,” 2021.

Diterbitkan

2023-01-07

Cara Mengutip

[1]
R. F. Ramadhan, “Analisis Metode Weighted Product untuk Menentukan Mahasiswa Terbaik”, FORMAT, vol. 11, no. 2, hlm. 109–116, Jan 2023.

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel Serupa

> >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.