ANALISIS DAN PENGUKURAN NILAI OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS SEBAGAI LANGKAH PENINGKATAN EFEKTIFITAS MESIN COAL CRUSHER PT. MULTI HARAPAN UTAMA 
	. . Kamari 
	
			
		Abstract 
		
		Dalam dunia bisnis saat ini, bisnis pertambangan dihadapkan pada tantangan yang besar seperti kebijakan pemerintah terhadap pembatasan ekspor, meningkatkan produktivitas dengan cara memanfaatkan produksi seefektif mungkin serta melakukan perbaikan secara berkesinambungan. Implementasi Preventive Maintenance  yang dijalankan belum optimal sehingga terjadinya downtime yang cukup besar dan menurunkan kapasitas produksi. Dalam proses penambangan, ketersediaan mesin Coal  Crusher  akan menentukan keberlangsungan produksi yang berdampak pada produktivitas  dan efisiensi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur nilai OEE, menentukan besarnya faktor Six Big Losses  yang mempengaruhi OEE dan analisa faktor- faktor yang menjadi penyebab utama sebagai dasar untuk perbaikan. Berdasarkan hasil pegolahan data, tingkat efektifitas mesin Coal Crusher  saat ini masih dibawah target yang ingin dicapai perusahaan, hasil perhitungan Six Big Losses , faktor yang memberikan pengaruh paling signifikan terhadap efektivitas mesin adalah Setup and Adjustment  dan Equipment  Failure . Dari analisa nilai OEE, faktor Six Big Losses  dan Seventools of Quality  tersebut  menjadi dasar dari usulan perbaikan ke PT. MHU.
 
	
			
		Keywords 
		
		Downtime, Setup and Adjustment Losses, Equipment Failure Losses, OEE, Six Big Losses, Seventools of Quality, TPM. Industri Pertambangan.
		
		 
	
				
			
	
	
							
		
		DOI: 
http://dx.doi.org/10.22441/indikator.v4i3.11476 																				
Refbacks 
				There are currently no refbacks. 
	 
			
		Copyright (c) 2021 Indikator: Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis
		
	INDIKATOR 
	Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
	
	
<div class="statcounter"><a title="Web Analytics" href="http://statcounter.com/" target="_blank"><img class="statcounter" src="//c.statcounter.com/11630730/0/64335353/0/" alt="Web Analytics"></a></div>
 
	View My Stats