Email this article Penerapan Algoritma Naïve Bayes Pada Analisa Sentimen Twitter Terhadap Opini Publik Badan Pangan Nasional
Abstract
Penelitian ini fokus pada penerapan algoritma Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen Twitter terhadap Badan Pangan Nasional (BAPANAS). Dalam era digital, media sosial, khususnya Twitter, menjadi saluran utama masyarakat untuk menyampaikan opini terkait instansi pemerintah. Algoritma Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif atau negatif. Dengan langkah-langkah yang melibatkan crawling data, preprocessing, pelabelan data otomatis menggunakan InSet Lexicon, pembobotan kata dengan TF-IDF, data splitting, dan klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes. Hasil klasifikasi menunjukkan akurasi sebesar 79.7%, dengan presisi 78.6%, recall 74.0%, dan F1 score 76.2%. algoritma Naïve Bayes mengklasifikasikan sebanyak 1.093 data. Dari hasil tersebut, 453 sentimen positif (41.4%) sementara 640 sentimen negatif (58.6%) berdasarkan data testing sebanyak 20%.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
M. Al Khadafi, K. P. Kartika, and F. Febrinita, "Penerapan metode naïve Bayes classifier Dan Lexicon based Untuk Analisis Sentimen cyberbullying Pada BPJS," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6, no. 2, pp. 725–733, 2022. DOI: 10.36040/jati.v6i2.5633.
M. R. Amly, Y. Yusra, and M. Fikry, "Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Klasifikasi Sentimen Terhadap Anies Baswedan Sebagai Bakal Calon Presiden 2024," Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), vol. 4, no. 4, p. 621, July 2, 2023. DOI: 10.30865/json.v4i4.6214.
M. R. F. S. Bani, U. Enri, and T. N. Padilah, "Analisis sentimen terhadap bakal calon presiden 2024 dengan algoritme Naïve Bayes," JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 2, p. 265, 2022. DOI: 10.30865/jurikom.v9i2.3989.
R. S. Buana et al., "Analisis Sentimen pada Komen Twitter Pawang Hujan Mandalika dengan Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes," Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), vol. 7, no. 2, pp. 194–200, April 1, 2023. DOI: 10.35870/jtik.v7i2.705.
M. H. Casandy and D. Mahdiana, "Penerapan algoritma Naïve Bayes untuk melakukan analisis sentimen pada PT Pos Indonesia (Persero)," KRESNA Jurnal Riset Dan Pengabdian Masyarakat, vol. 2, no. 2, pp. 221–229, 2022. DOI: 10.36080/jk.v2i2.51.
D. Darwis, N. Siskawati, and Z. Abidin, "PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN REVIEW DATA TWITTER BMKG NASIONAL," Jurnal Tekno Kompak, vol. 15, no. 1, p. 131, February 17, 2021. DOI: 10.33365/jtk.v15i1.744.
D. Putri, G. F. Nama, and W. E. Sulistiono, "Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier," Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, vol. 10, no. 1, January 7, 2022. DOI: 10.23960/jitet.v10i1.2262.
M. N. Fadillah and R. N. Sukmana, "Penerapan algoritma naïve Bayes classifier untuk analisis sentimen Kelangkaan Minyak Goreng Pada media sosial twitter," Infotronik: Jurnal Teknologi Informasi Dan Elektronika, vol. 7, no. 2, p. 82, 2022. DOI: 10.32897/infotronik.2022.7.2.1716.
A. Fauzi, M. F. Akbar, and Y. F. A. Asmawan, "Sentimen Analisis Berinternet Pada Media Sosial dengan Menggunakan Algoritma Bayes," Jurnal Informatika, vol. 6, no. 1, pp. 77–83, April 14, 2019. DOI: 10.31311/ji.v6i1.5437.
S. N. J. Fitriyyah, N. Safriadi, and E. E. Pratama, "Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 dari Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes," JEPIN (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika), vol. 5, no. 3, 2019. DOI: 10.26418/jp.v5i3.34368.
F. Hasibuan, W. Priatna, and T. S. Lestari, "Analisis sentimen terhadap kementrian perdagangan pada sosial media Twitter menggunakan metode Naïve Bayes," Techno.COM Jurnal, vol. 21, no. 4, pp. 741–752, 2022. DOI: 10.33633/tc.v21i4.6565.
F. Koto and G. Rahmaningtyas, "InSet Lexicon: Evaluation of a Word List for Indonesian Sentiment Analysis in Microblogs," 2017. DOI: 10.1109/IALP.2017.8300625.
T. Krisdiyanto, "Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Terhadap Kebijakan PPKM pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naïve Bayes Clasifiers," Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, vol. 7, no. 1, p. 32, July 2, 2021. DOI: 10.24014/coreit.v7i1.12945.
A. Kusuma and A. Nugroho, "Analisa Sentimen Pada Twitter Terhadap Kenaikan Tarif Dasar Listrik Dengan Metode Naïve Bayes," Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, vol. 15, no. 2, p. 137, December 3, 2021. DOI: 10.32815/jitika.v15i2.557.
F. A. Maulana and I. Ernawati, "Analisa Sentimen Cyberbullying Di Jejaring Sosial Twitter Dengan Algoritma Naïve Bayes," Senamika, vol. 1, no. 2, pp. 529–538, 2020. DOI: https://conference.upnvj.ac.id/index.php/senamika/article/download/619/461.
S. Mujahidin, M. N. Hasyim, and B. M. Pratama, "Implementasi analisissentimen opini publik mengenai Sirkuit Internasional Mandalika padaTwitter menggunakan metode multinomial naïve Bayes Classifier," Bianglala Informatika (E-journal), vol. 10, no. 2, 2022. DOI: 10.31294/bi.v10i2.13544.
D. Musfiroh et al., "Analisis Sentimen terhadap Perkuliahan Daring di Indonesia dari Twitter Dataset Menggunakan InSet Lexicon," MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 1, no. 1, pp. 24–33, March 6, 2021. DOI: 10.57152/malcom.v1i1.20.
R. Noviana and I. Rasal, "PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SVM UNTUK ANALISIS SENTIMEN BOY BAND BTS PADA MEDIA SOSIAL TWITTER," Jurnal Teknik Dan Sains, vol. 2, no. 2, pp. 51–60, 2023. DOI: 10.56127/jts.v2i2.791.
A. A. Permana et al., "Sentimen Analisis Opini Masyarakat Pada Media Sosial Twitter Terhadap Vaksin Berbayar Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (NBC)," Jurnal Teknik, vol. 10, no. 2, August 6, 2021. DOI: 10.31000/jt.v10i2.5471.
N. Ruhyana, “ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENERAPAN SISTEM PLAT NOMOR GANJIL/GENAP PADA TWITTER DENGAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES”, ikraith-informatika, vol. 3, no. 1, pp. 94-99, Nov. 2018.
S. Samsir et al., "Analisis Sentimen Pembelajaran Daring Pada Twitter di Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes," Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 1, p. 157, 2021. DOI: 10.30865/mib.v5i1.2580.
A. Turmudi Zy et al., "Analisis Sentimen Terhadap Pembobolan Data pada Twitter dengan Algoritma Naive Bayes," Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, vol. 8, no. 2, pp. 202–213, September 30, 2022. DOI: 10.37012/jtik.v8i2.1240
DOI: http://dx.doi.org/10.22441/jitkom.v9i1.007
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer
Alamat Redaksi:
Pusat Penelitian Universitas Mercu Buana Jakarta,
Gedung D Lantai 1, Jalan Meruya Selatan No. 01, Kembangan, Jakarta Barat 11650.
Telepon 021-5840816 Pesawat 3451 Fax. 021-5840813.
Homepage : http://www.mercubuana.ac.idEmail : [email protected]
P-ISSN 2548-740X
E-ISSN 2621-1491
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
