PREDIKSI JARAK GANGGUAN HUBUNG SINGKAT PENYULANG EGRANG MENGGUNAKAN METODE ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM)

Rama Andikatama

Abstract


Gangguan hubung singkat pada jaringan distribusi listrik sering terjadi dan dapat mengurangi keandalan sistem serta menyebabkan kerugian material. Untuk mempercepat pemulihan, diperlukan metode akurat untuk menentukan lokasi gangguan. Penelitian ini bertujuan memprediksi jarak gangguan pada penyulang Egrang menggunakan metode ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Data historis gangguan dan arus hubung singkat digunakan untuk melatih model ANFIS. Analisis akurasi dilakukan menggunakan MAE (Mean Absolute Error) dan RMSE (Root Mean Square Error). Hasilnya, model ANFIS dengan MAE 0,18 dan RMSE 0,25.

Keywords


ANFIS, Hubung Singkat, Jarak Gangguan, Sistem Distribusi Listrik.

References


Penangsang, O., & Aryani, N. K. (2017). Penentuan Lokasi Gangguan Hubung Singkat pada Jaringan Distribusi 20 kV Penyulang Tegalsari Surabaya dengan Metode Impedansi Berbasis GIS (Geographic Information System). Jurnal Teknik ITS, 6(1), B66-B71..

Auliq, M. A. A., & Pratama, I. B. (2021). Analisa Penentuan Estimasi Jarak Gangguan pada Sistem Distribusi Menggunakan Metode ETAP 12.6. 0. Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM), 3(1), 31-42.H. M. Deitel, P. J. Deitel, “Strings and characters,” in Java How To Program, 4th Ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2002, ch. 10, sec. 5, pp. 542 – 547.

Syahputra, R. (2014). Estimasi lokasi gangguan hubung singkat pada saluran transmisi tenaga listrik. Semesta Teknika, 17(2), 106-115.

Arief B, C. (2017). DETEKSI JARAK LOKASI GANGGUAN PADA SALURAN TRANSMISI 500 KV CILEGON BARU–CIBINONG MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA).

Akhikpemelo, A., Evbogbai, M. J. E., & Okundamiya, M. S. (2019). Fault detection on a 132kV transmission line using artificial neural network. Int. Rev. Electr. Eng, 14(3), 220-225.

Nugroho, A., Mulyadi, Y., Abdullah, A. G., & Nandiyanto, A. B. D. (2018). Fault Diagnosis for Distribution Feeder Base on Fuzzy Logic. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 288, No. 1, p. 012009). IOP Publishing.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Jurnal Teknologi Elektro

Publisher Address:
Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana
Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650
Tlp./Fax: +62215871335
Email: [email protected]
Website of Electrical Engineering
http://teknikelektro.ft.mercubuana.ac.id

p-ISSN : 2086-9479
e-ISSN : 2621-8534
Jurnal URL : http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/jte
Jurnal DOI: 10.22441/jte

 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.

Web Analytics Made Easy - StatCounter
View My Stats

The Journal is indexed by: