Rancang Bangun Sistem Navigasi Robot Hexapod 3 DOF di Ruangan Labirin Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berbasis Arduino

Authors

  • Ilham Muhammad Sidiq
  • Eko Ihsanto Universitas Mercu Buana
  • Yuliza Yuliza Universitas Mercu Buana

DOI:

https://doi.org/10.22441/jte.2020.v11i3.004

Keywords:

Robot Hexapod, Navigasi, Logika fuzzy, Fuzzy Sugeno

Abstract

Pada era teknologi dan otomasi industri saat ini banyak digunakan robot sebagai alat bantu yang dapat meringankan pekerjaan manusia, sehingga dibutuhkan robot yang memiliki sistem pengendalian yang baik agar pekerjaan yang dilakukan oleh robot tersebut dapat lebih optimal. Perkembangan sistem pengendalian pada robot saat ini cukup pesat seiring dengan kebutuhan manusia yang semakin beragam.

Beberapa metode banyak diterapkan pada sistem pengendalian robot secara otomatis. Logika fuzzy merupakan metode yang banyak digunakan dalam navigasi gerak robot. Sehingga pada penelitian ini akan diterapkan metode logika fuzzy dengan tipe Sugeno sebagai sistem navigasi robot hexapod yang ditanamkan pada mikrokontroler Arduino mega dan digunakan lima buah sensor ultrasonik sebagai nilai inputan jarak, dan menggunakan servo motor controller 32 channel yang digunakan untuk mengontrol 18 servo untuk mengerakan robot baik maju, belok kanan, dan kiri dan juga membantu meringkas kabel yang terhubung kearduino, codingan motor servo yang mudah yang dimana hanya memanggil perintah serial ke arduino mega.

Dalam hal ini logika fuzzy diterapkan untuk mengatur delay yang bisa mengatur speed robot hexapod ini ketika berhadapan  tembok dekat maka berjalan lambat dan jauh dari tembok maka berjalan cepat. Sehingga dapat menghindari halangan yang berada dengan baik.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Eko Ihsanto, Universitas Mercu Buana

Department of Electrical Engineering

Yuliza Yuliza, Universitas Mercu Buana

Department of Electrical Engineering

References

A. Siswanto. Analisis Algoritma Untuk Mengindetifikasi Ruangan Pada Map KRPAI Menggunakan Logika Fuzzy. 2019

H. Wicaksono. Fuzzy Sebagai Kontrol Navigasi Robot. 2015

G. Dewantoro., D. Susilo and P. P. Adi. Implementasi Pengendali Logika Fuzzy Pada Navigasi Robot Penjejak Dinding. 2017

A. Riani and Y. Hasyim. ImplementasiSistem Navigasi Robot Wall Following DenganMetode Fuzzy Logic Untuk Robot Pemadam Api Divisi Berkaki ONIX IIPADA KRPAI Tahun 2017.

Husnawati. Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Sebagai Sistem Navigasi Robot Menggunakan Mikrokontroler Arduino dan Sensor Ultrasonik. 2018

S. Muslimin., R. Maulidda., Y. Wijanarko and P. D. Sari. Sistem Navigasi Gerak Robot Lawn Mower Menggunakan Pengendali Fuzzy Logic. 2019

J. C. Kim and D. Chwa, D. Obstacle Avoidance Method for Wheeled Mobile Robots Using Interval Type-2 Fuzzy Neural Network. 2015

L. Qingsheng and J. Andika, “Analysis of Kinematic for Legs of a Hexapod Using Denavit-Hartenberg Convention,” Sinergi, vol. 22, no. 2, p. 69, 2018, doi: 10.22441/sinergi.2018.2.001.

H. Su, S. S. Ge., S. Xiao and Z. Li. Constrained Multilegged Robot System Modeling and Fuzzy Control With Uncertain Kinematics and Dynamics Incorporating Foot Force Optimization. 2015

P. Shi., L. Hongyi and Q. Zhou. Decentralized Adaptive Fuzzy Tracking Control for Robot Finger Dynamics. 2015

R. Hermawan, R. Sistem Pemantauan Status Kebakaran Hutan Dengan Logika Fuzzy Sugeno Berbasis Wireless Sensor Network. 2019

A. Nugroho. Rancang Bangun Robot Quadruped Berbasis Arduino. 2017

A. Suherman. Robot Otomatis Penghindar Rintangan Dan Pencarian Target Berupa Api. 2016

S. H. Purnama. Implementasi PID Wall Following Pada Robot Hexapod Untuk Kontes Robot Pemadam Api Indonesia. 2017

J. Andika and K. S. Salamah, “Analisis Kinematik Pada Robot Hexapod,” J. Teknol. Elektro, Univ. Mercu Buana, vol. 9, no. 2, pp. 83–91, 2018, doi: http://dx.doi.org/10.22441/jte.v9i2.4072

Downloads

Published

2020-10-21

How to Cite

[1]
I. M. Sidiq, E. Ihsanto, and Y. Yuliza, “Rancang Bangun Sistem Navigasi Robot Hexapod 3 DOF di Ruangan Labirin Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berbasis Arduino”, JTE, vol. 11, no. 3, pp. 133–137, Oct. 2020.

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

> >> 

Similar Articles

> >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.