Analisis Prediksi Dan Kondisi Umur Transformator pada BAT GT 2.1 PLTGU Priok Menggunakan Metode Health Index

Penulis

  • Ahmad Rosyiddin PT INDONESIA POWER PRIOK POMU
  • Baddarudin Baddarudin Universitas Mercu Buana

DOI:

https://doi.org/10.22441/jte.2023.v14i2.006

Kata Kunci:

DGA, Health Index, Kualitas Minyak, Furan, Tap Changer, Transformator

Abstrak

Transformator merupakan salah satu peralatan yang sangat penting dalam sistem tenaga listrik. Fungsi utama transformator adalah sebagai penyalur daya atau tegangan, serta mengubah level tegangan dari satu level tegangan ke level tegangan yang lain. Transformator yang dilakukan penelitian merupakan transformator daya BAT GT 2.1 PLTGU Priok yang digunakan untuk step up tegangan dari keluaran generator menuju jaringan transmisi. Penelitian kondisi kesehatan dan predikasi umur transformator penting untuk dilakukan supaya diketahui bagaimana kondisi dan tindakan yang diperlukan pada transformator. Salah satu metode yang digunakan untuk analisa kondisi transformator adalah metode health index. Metode health index sendiri menggunakan 4 parameter pengujian transformator seperti parameter Dissolved Gas Analysis (DGA), kualitas minyak, furan dan kondisi tap changer. Dari hasil perhitungan total health index transformator BAT GT 2.1 PLTGU Priok nilai yang didapatkan adalah 82%. Berdasarkan nilai health index tersebut maka transformator BAT GT 2.1 PLTGU Priok berada dalam kondisi baik dan normal serta diperkirakan mampu beroperasi lebih dari 10 tahun.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Biografi Penulis

Ahmad Rosyiddin, PT INDONESIA POWER PRIOK POMU

Departemen Teknik Elektro

Referensi

A. Y. Putra, M. Dhofir, and H. Purnomo, “Analisis Kondisi Dan Prediksi Umur Transformator Daya Dengan Metode Health Index,” Jurnal Mahasiswa TEUB, vol. 4, no. 3, 2016.

A. Kurniawan, Y. Rahmawati, and H. Putranto, “Studi Performa Transformator Daya Menggunakan Metode Health Index di Gardu Induk Waru Sidoarjo,” SinarFe7, vol. 2, no. 1, pp. 33–38, 2019.

M. Ahmed, M. Elkhatib, M. Salama and K. B. Shaban, "Transformer Health Index estimation using Orthogonal Wavelet Network," 2015 IEEE Electrical Power and Energy Conference (EPEC), London, ON, Canada, 2015, pp. 120-124, doi: 10.1109/EPEC.2015.7379937.

S. Li, X. Li, Y. Cui, and H. Li, “Review of Transformer Health Index from the Perspective of Survivability and Condition Assessment,” Electronics, vol. 12, no. 11, p. 2407, May 2023, doi: 10.3390/electronics12112407.

A. Y. Alqudsi and A. H. El-Hag, “Application of Machine Learning in Transformer Health Index Prediction,” vol. 12, no. 14, pp. 2694–2694, Jul. 2019, doi: https://doi.org/10.3390/en12142694.

H. Guo and L. Guo, “Health Index For Power Transformer Condition Assessment Based On Operation History And Test Data,” Energy Reports, vol. 8, pp. 9038–9045, Nov. 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.07.041.

B. Badaruddin and F. A. Firdianto, “Analisa Minyak Transformator Pada Transformator Tiga Fasa Di PT X,” Jurnal Teknologi Elektro, vol. 7, no. 2, Oct. 2016, doi: https://doi.org/10.22441/jte.v7i2.828.

F. Ortiz, I. Fernandez, A. Ortiz, C. J. Renedo, F. Delgado and C. Fernandez, "Health indexes for power transformers: a case study," in IEEE Electrical Insulation Magazine, vol. 32, no. 5, pp. 7-17, September-October 2016, doi: 10.1109/MEI.2016.7552372.

B. Das and L. Cheim, “Transformer assessment using health index – Part I,” Transformers Magazine, vol. 7, no. 4, pp. 86–93, Oct. 2020, Accessed: Jun. 28, 2023. [Online]. Available: https://hrcak.srce.hr/246588

W.-J. Zuo, H. Yuan, Y. Shang, Y. Liu, and T. Chen, “Calculation of a Health Index of Oil-Paper Transformers Insulation with Binary Logistic Regression,” vol. 2016, pp. 1–9, Jan. 2016, doi: https://doi.org/10.1155/2016/6069784.

Diterbitkan

2023-06-30

Cara Mengutip

[1]
A. Rosyiddin dan B. Baddarudin, “Analisis Prediksi Dan Kondisi Umur Transformator pada BAT GT 2.1 PLTGU Priok Menggunakan Metode Health Index”, JTE, vol. 14, no. 2, hlm. 90–96, Jun 2023.

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel Serupa

> >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.