EDUKASI PENERAPAN TEKNOLOGI PERSUASIF DAN KECERDASAN BUATAN UNTUK MENINGKATKAN KESEHATAN DAN KEPEDULIAN LINGKUNGAN HIDUP

Yuwan Jumaryadi; Sarwati Rahayu; Nur Ani; Ardiansyah Ardiansyah; Nur Ismawati

doi:10.22441/pemanas.v5i2.33986

Authors

Yuwan Jumaryadi Universitas Mercu Buana, Indonesia
Sarwati Rahayu Universitas Mercu Buana, Indonesia
Nur Ani Universitas Mercu Buana, Indonesia
Ardiansyah Ardiansyah Universitas Mercu Buana, Indonesia
Nur Ismawati Universitas Mercu Buana, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.22441/pemanas.v5i2.33986

Abstract

Di tengah pesatnya perkembangan era digital, teknologi persuasif dan kecerdasan buatan (AI) menawarkan potensi besar dalam mendorong perubahan perilaku positif, khususnya dalam aspek kesehatan dan pelestarian lingkungan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan di wilayah Duri Kepa dengan tujuan meningkatkan kesadaran dan edukasi masyarakat terkait pentingnya menjaga kesehatan dan lingkungan hidup melalui pemanfaatan teknologi. Menggunakan pendekatan berbasis teknologi informasi serta partisipasi aktif masyarakat, program ini memanfaatkan aplikasi dan platform digital berbasis AI dan teknologi persuasif untuk memberikan edukasi yang interaktif, personal, dan adaptif. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan pemahaman masyarakat terhadap pentingnya gaya hidup sehat dan perilaku ramah lingkungan, serta meningkatkan minat untuk menerapkan kebiasaan positif dalam kehidupan sehari-hari. Edukasi yang tepat, didukung oleh inovasi teknologi, terbukti mampu menjadi alat transformatif dalam membangun masyarakat yang lebih sadar, sehat, dan berkelanjutan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ani, N., Ali, N. M., & Ayumi, V. (2023). Human Gesture Recognition for Elderly People Using User Training Interaction Data. Advances in Visual Informatics: 8th International Visual Informatics Conference, 109–118. https://doi.org/10.1007/978-981-99-7339-2_10

Ataguba, G., & Orji, R. (2024). Toward the design of persuasive systems for a healthy workplace: a real-time posture detection. Frontiers in Big Data, 7. https://doi.org/10.3389/fdata.2024.1359906

Ayumi, V., & Noprisson, H. (2022). Pengenalan Dasar Fitur MS.Power Point 2010 Sebagai Media Pengajaran Interaktif Bagi Guru SD Negeri Bekasi. JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan), 2(2), 75–77.

Bayrak, E. A., Kirci, P., & Ensari, T. (2019). Comparison of machine learning methods for breast cancer diagnosis. 2019 Scientific Meeting on Electrical-Electronics and Biomedical Engineering and Computer Science, EBBT 2019, 12(1), 415–421. https://doi.org/10.1109/EBBT.2019.8741990

Dabhade, P., Agarwal, R., Alameen, K. P., Fathima, A. T., Sridharan, R., & Gopakumar, G. (2021). Educational data mining for predicting students’ academic performance using machine learning algorithms. Materials Today: Proceedings, 47, 5260–5267. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.05.646

Dwivedi, Y. K., Ismagilova, E., Hughes, D. L., Carlson, J., Filieri, R., Jacobson, J., Jain, V., Karjaluoto, H., Kefi, H., Krishen, A. S., Kumar, V., Rahman, M. M., Raman, R., Rauschnabel, P. A., Rowley, J., Salo, J., Tran, G. A., & Wang, Y. (2021). Setting the future of digital and social media marketing research: Perspectives and research propositions. International Journal of Information Management, 59(July 2020), 102168. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102168

Harahap, H., Ramli, R., & Siregar, B. (2020). Kampanye Pencegahan Dan Penanggulangan Tbc Di Keluarga Duri Kepa Kebon Jeruk Jakarta Barat. Jurnal Abdimas, 6(2), 1–6.

Jumaryadi, Y., Handriani, I., Djahidin, D. Y., Sari, Y. S., Fajri, M., Kurnianda, N. R., & Priambodo, B. (2024). Pengenalan Teknologi Informasi Yang Dapat Membantu Masyarakat Pada Tingkat Kelurahan. Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia, 3(2), 93–96. https://doi.org/10.26798/jpm.v3i2.1464

Safarkhani, F., & Moro, S. (2021). Improving the accuracy of predicting bank depositor’s behavior using a decision tree. Applied Sciences (Switzerland), 11(19). https://doi.org/10.3390/app11199016

Wahab, A., Herdian, A., Wirawan, D., Jumaryadi, Y., Alam, S., Fiade, A., Komputer, F. I., & Buana, U. M. (2024). Stock Prediction for Indonesia Stock Exchange with Long Short-Term Memory. Jurnal Ilmiah FIFO, 16(1), 96–103.

Wu, X., & Wu, G. (2023). Construction of Enterprise Financial Data Visualization Analysis System Based on Data Mining Technology. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 373, 289–295. https://doi.org/10.3233/FAIA230822

Zuhri, E. N. M., Septiawan, F. D., & Herdiansyah, M. A. (2022). HYPE (Healthy in Pandemic Era): Optimalisasi Aplikasi Cerdas Berbasis Edukasi Kesehatan untuk Meningkatkan Derajat Kesehatan Masyarakat di Masa Pandemi COVID-19. Jurnal Penelitian Inovatif, 2(1), 29–38. https://doi.org/10.54082/jupin.42