Email this article Machine Learning Untuk Klasifikasi Gizi Balita Menggunakan Algoritma Random Forest
Abstract
Kesehatan balita merupakan isu kritis dalam pembangunan suatu negara. Penilaian status gizi balita adalah langkah awal untuk mengidentifikasi risiko malnutrisi dan memberikan intervensi yang tepat. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sebuah pendekatan inovatif menggunakan teknik Machine Learning, khususnya algoritma Random Forest, untuk klasifikasi status gizi balita berdasarkan karakteristik demografis dan pola makan. Dataset yang digunakan terdiri dari informasi demografis seperti usia, jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, dan data gizi pada setiap balita. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi overfitting, mengelola data yang tidak seimbang, dan memberikan hasil klasifikasi yang akurat. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan Tingkat akurasi yang dihasilkan dari algoritma random forest sebesar 83% dari 168 sampel menunjukkan bahwa model klasifikasi yang digunakan memberikan prediksi yang sempurna atau benar untuk seluruh data uji yang digunakan.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
I. Choliq, D. Nasrullah, and M. Mundakir, “Pencegahan Stunting di Medokan Semampir Surabaya Melalui Modifikasi Makanan Pada Anak,” Humanism : Jurnal Pengabdian Masyarakat, vol. 1, no. 1, Apr. 2020, doi: 10.30651/hm.v1i1.4544.
A. Sandi, K. Kusrini, and K. Kusnawi, “Analisa Prediksi Kesejahteraan Masyarakat Nelayan Lombok Timur Menggunakan Algoritma Random Forest,” Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 6, no. 2, pp. 238–248, Jul. 2023, doi: 10.29408/jit.v6i2.10104.
Fitriani et al., “Cegah Stunting Itu Penting!,” Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JurDikMas) Sosiosaintifik, vol. 4, no. 2, pp. 63–67, Aug. 2022, doi: 10.54339/jurdikmas.v4i2.417.
R. D. Widjayatri, Y. Fitriani, and B. Tristyanto, “Sosialisasi Pengaruh Stunting Terhadap Pertumbuhan dan Perkembangan Anak Usia Dini,” Murhum : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini, pp. 16–27, Nov. 2020, doi: 10.37985/murhum.v1i2.11.
S. Anwar, E. Winarti, and S. Sunardi, “SYSTEMATIC REVIEW FAKTOR RISIKO, PENYEBAB DAN DAMPAK STUNTING PADA ANAK,” Jurnal Ilmu Kesehatan, vol. 11, no. 1, p. 88, Dec. 2022, doi: 10.32831/jik.v11i1.445.
R. D. P. Utami, “POLA PEMBERIAN MAKAN, PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF, ASUPAN PROTEIN DAN ENERGI, SEBAGAI PENYEBAB STUNTING DI DESA GROGOL PONOROGO,” Jurnal Keperawatan Malang, vol. 5, no. 2, pp. 96–102, Dec. 2020, doi: 10.36916/jkm.v5i2.114.
M. D. Khairani, K. Tjahjono, A. Rosidi, A. Margawati, and E. R. Noer, “Faktor determinan riwayat kehamilan dan kelahiran sebagai penyebab stunting,” AcTion: Aceh Nutrition Journal, vol. 8, no. 1, p. 70, Mar. 2023, doi: 10.30867/action.v8i1.793.
E. Fitriahadi et al., “Meningkatkan Pengetahuan dan Kesadaran Tentang Stunting Sebagai Upaya Pencegahan Terjadinya Stunting,” Jurnal Masyarakat Madani Indonesia, vol. 2, no. 4, pp. 410–415, Oct. 2023, doi: 10.59025/js.v2i4.154.
C. Christine, F. V. M. Politon, and F. Hafid, “Sanitasi rumah dan stunting di Wilayah Kerja Puskesmas Labuan Kabupaten Donggala,” AcTion: Aceh Nutrition Journal, vol. 7, no. 2, p. 146, Nov. 2022, doi: 10.30867/action.v7i2.536.
W. ANGRAINI, F. FIRDAUS, B. A. PRATIWI, O. OKTARIANITA, and H. FEBRIAWATI, “POLA ASUH, POLA MAKAN DAN KONDISI LINGKUNGAN FISIK DENGAN KEJADIAN STUNTING,” Journal of Nursing and Public Health, vol. 11, no. 2, pp. 500–511, Oct. 2023, doi: 10.37676/jnph.v11i2.5186.
A. Ramadhan, B. Susetyo, and Indahwati, “PENERAPAN METODE KLASIFIKASI RANDOM FOREST DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR PENTING PENILAIAN MUTU PENDIDIKAN,” Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan, vol. 4, no. 2, pp. 169–182, Dec. 2019, doi: 10.24832/jpnk.v4i2.1327.
M. S. Haris, M. Anshori, and A. N. Khudori, “PREDICTION OF STUNTING PREVALENCE IN EAST JAVA PROVINCE WITH RANDOM FOREST ALGORITHM,” Jurnal Teknik Informatika (Jutif), vol. 4, no. 1, pp. 11–13, Feb. 2023, doi: 10.52436/1.jutif.2023.4.1.614.
R. Setiawan and A. Triayudi, “Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Berbasis Web,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 6, no. 2, p. 777, Apr. 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3566.
R. Aryanti, T. Misriati, and A. Sagiyanto, “Analisis Sentimen Aplikasi Primaku Menggunakan Algoritma Random Forest dan SMOTE untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Data,” Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 5, no. 1, pp. 218–227, Nov. 2023, doi: 10.47065/josyc.v5i1.4562.
I. P. Putri, T. Terttiaavini, and N. Arminarahmah, “Analisis Perbandingan Algoritma Machine Learning untuk Prediksi Stunting pada Anak,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 4, no. 1, pp. 257–265, Jan. 2024, doi: 10.57152/malcom.v4i1.1078.
H. Saleh, M. Faisal, and R. I. Musa, “KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR,” Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer, vol. 4, no. 2, pp. 120–126, Oct. 2019, doi: 10.51876/simtek.v4i2.60.
Oon Wira Yuda, Darmawan Tuti, Lim Sheih Yee, and Susanti, “Penerapan Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Random Forest,” SATIN - Sains dan Teknologi Informasi, vol. 8, no. 2, pp. 122–131, Dec. 2022, doi: 10.33372/stn.v8i2.885.
Yoga Religia, Agung Nugroho, and Wahyu Hadikristanto, “Klasifikasi Analisis Perbandingan Algoritma Optimasi pada Random Forest untuk Klasifikasi Data Bank Marketing,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 5, no. 1, pp. 187–192, Feb. 2021, doi: 10.29207/resti.v5i1.2813.
G. A. Sandag, “Prediksi Rating Aplikasi App Store Menggunakan Algoritma Random Forest,” CogITo Smart Journal, vol. 6, no. 2, pp. 167–178, Dec. 2020, doi: 10.31154/cogito.v6i2.270.167-178.
N. Widjiyati, “Implementasi Algoritme Random Forest Pada Klasifikasi Dataset Credit Approval,” Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi, vol. 1, no. 1, pp. 1–7, Apr. 2021, doi: 10.25008/janitra.v1i1.118.
DOI: http://dx.doi.org/10.22441/incomtech.v15i2.30517
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Publisher Address:
Magister Teknik Elektro, Universitas Mercu Buana
Jl. Meruya Selatan 1, Jakarta 11650
Phone (021) 31935454/ 31934474
Fax (021) 31934474
Email: [email protected]
Website of Master Program in Electrical Engineering
http://mte.pasca.mercubuana.ac.id
pISSN: 2085-4811
eISSN: 2579-6089
Jurnal URL: http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/Incomtech
Jurnal DOI: 10.22441/incomtech
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional
The Journal is Indexed and Journal List Title by:
