Analisis Metode SIFT dan SURF untuk Sistem Pendeteksi Gambar Termanipulasi Penyerangan Copy-Move Forgery

Penulis

  • Regina Lionnie Universitas Mercu Buana, Indonesia
  • Trie Maya Kadarina Universitas Mercu Buana, Indonesia
  • Mudrik Alaydrus Universitas Mercu Buana, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.22441/incomtech.v8i3.3074

Kata Kunci:

copy-move forgery, gambar termanipulasi, SIFT, SURF

Abstrak

Pemalsuan gambar digital telah menjadi salah satu taktik penyebar hoax yang merupakan ajang penyebar provokasi, menimbulkan kerusuhan dan kebencian. Untuk dapat memerangi pemalsuan gambar digital perlu diciptakan sebuah sistem yang dapat mendeteksi gambar tersebut merupakan gambar hasil manipulasi apa tidak. Pada penelitian ini gambar termanipulasi jenis penyerangan copy-move forgery dengan variasi penyekalaan dan rotasi telah dianalisa oleh metode SIFT dan SURF. Hasilnya kedua metode dapat mendeteksi gambar termanipulasi jenis penyerangan copy-move forgery dengan SIFT memberikan hasil dua kali lebih banyak kecocokan dibandingkan SURF dan SURF memberikan hasil pemrosesan waktu 0.33 kali lebih cepat dibandingkan SIFT.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Diterbitkan

2018-12-01

Cara Mengutip

[1]
R. Lionnie, T. M. Kadarina, dan M. Alaydrus, “Analisis Metode SIFT dan SURF untuk Sistem Pendeteksi Gambar Termanipulasi Penyerangan Copy-Move Forgery”, InComTech, vol. 8, no. 3, hlm. 183–195, Des 2018.

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 3 > >>