Penerapan Metode Data Science untuk Memprediksi Persediaan Bahan Baku di Kelurahan Kembangan Utara

Sabar Rudiarto, Saruni Dwiasnati

Abstract


Penerapan metode Data Science menggunakan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi persediaan bahan baku di Kelurahan Kembangan Utara bertujuan membantu pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) dalam mengelola stok secara lebih efisien dan mengurangi risiko kekurangan maupun kelebihan persediaan. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan kondisi persediaan berdasarkan data historis dan atribut terkait, sehingga mempermudah pengambilan keputusan dalam perencanaan pengadaan bahan baku. Pelatihan diberikan kepada pengelola UMKM mengenai pengumpulan data, pengolahan, serta penerapan algoritma Naive Bayes untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Dengan pendekatan ini, diharapkan UMKM dapat meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan pemborosan, dan merencanakan pengadaan bahan baku secara lebih tepat. Hasil yang diharapkan adalah terciptanya sistem manajemen persediaan berbasis data di Kelurahan Kembangan Utara yang dapat mendukung keberlanjutan usaha dan pemberdayaan ekonomi lokal.

Keywords


Algoritma Naïve Bayes; Data Science; Kelurahan Kembangan Utara; UMKM.

References


M. Carlo, “Jurnal Informasi dan Teknologi,” J. Inf. dan Teknol. Vol, vol. 4, no. 3, pp. 148–153, 2022, doi: 10.37034/jidt.v.

A. Lubaba, P. Paturrohman, and F. Khori’ah, “Tinjauan Ekonomi Islam Terhadap Mekanisme Dropshipping Dalam Jual Beli Online Dengan Menggunakan Konsep Bai’ As-Salam,” Ecopreneur J. Progr. Stud. Ekon. Syariah, vol. 2, no. 2, p. 186, 2021, doi: 10.47453/ecopreneur.v2i2.459.

M. Ridwan, A. Suseno, and B. Nugraha, “Analisis Penerapan Metode 5S+Safety pada Gudang Penyimpanan Bahan Baku di Raw Material Departement PT. XYZ,” Tekmapro J. Ind. Eng. Manag., vol. 17, no. 1, pp. 13–24, 2022, doi: 10.33005/tekmapro.v17i1.262

Soeltanong, M. B., & Sasongko, C. (2021). Perencanaan produksi dan pengendalian persediaan pada perusahaan manufaktur. Jurnal Riset Akuntansi & Perpajakan (JRAP), 8(1), 14-27. https://doi.org/10.35838/jrap.2021.008.01.02

Reni Karno Kinasih dan Gloria Ruth Engelica, “Analisa Persediaan Bahan Baku Fast Flowing PT XYZ Menggunakan Metode Analisis ABC, Peramalan, DAN EOQ”, RekayasA No. 1 Oktober 2018 Pp 61-75 No. ISSN 0852 – 2642.

Asep Hidayat, Surya Lesmana, dan Zahra Latifah,” Peran UMKM (Usaha, Mikro, Kecil, Menengah) Dalam Pembangunan Ekonomi Nasional”Jurnal Inovasi Penelitian, Vol 3. No 6. Nopember.2022.

Cueto, L. J., Frisnedi, A. F. D., Collera, R. B., Batac, K. I. T., & Agaton, C. B. (2022). Digital Innovations in MSMEs during Economic Disruptions: Experiences and Challenges of Young Entrepreneurs. Administrative Sciences, 12(1). https://doi.org/10.3390/admsci12010008

Abdi, R., Suharti, L., Usmanij, P., & Ratten, V. (2022). The MSMEs Digital Readiness in Indonesia: A Test of Moderating Effect of Intrinsic Motivation and ICT Knowledge. Strategic Entrepreneurial Ecosystems and Business Model Innovation, 155–180. https://doi.org/10.1108/978-1-80382-137-520221010

Shetty, S. K., Spulbar, C., Birau, R., & Ninulescu, V. (2022). Assessing the impact of digitalization on Micro, Small and Medium Enterprizes in India. Revista de Științe Politice. Revue Des Sciences Politiques, 75, 101–115

Bruce, E., Shurong, Z., Ying, D., Yaqi, M., Amoah, J., & Egala, S. B. (2023). The Effect of Digital Marketing Adoption on SMEs Sustainable Growth: Empirical Evidence from Ghana. Sustainability, 15(6), 4760. https://doi.org/10.3390/su15064760

Nasri, J., Hiswara, I., Kosasih, R., Jelman, N., Hiswara, I., & Kosasih, R. (2022). Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis WEB Dengan Analisa PIECES. Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma, 02(01), 25–31.

Abdussalam Amrullah, Intam Purnamasari, Betha Nurina Sari, Garno, and Ap riade Voutama, “Analisis Cluster Faktor Penunjang Pendidikan Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus: Kabupaten Karawang),” J. Inform. dan Rekayasa Elektron., vol. 5, no. 2, pp. 244–252, 2022, doi: 10.36595/jire.v5i2.701.

F. M. Almufqi, A. Voutama, S. Informasi, I. Komputer, U. S. Karawang, and T. Timur, “PERBANDINGAN METODE DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI,” vol. 15, no. 1, pp. 61–66, 2023, doi: 10.30736/jt.v 15i1.929.

M. R. Raharjo and A. P. Windarto, “Penerapan Machine Learning dengan Kon sep Data Mining Rough Set (Prediksi Tingkat Pemahaman Mahasiswa terhadap Matakuliah),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, p. 317, 2021, doi: 10.30865/ mib.v5i1.2745.

Pratama, T. Yulmini. (2018) Implementasi Algoritma Naive Bayes Dalam Menentukan Konsentasi Skripsi dan Rekomendasi Bahasa Pemrograman.




DOI: http://dx.doi.org/10.22441/incomtech.v16i1.35951

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Publisher Address:
Magister Teknik Elektro, Universitas Mercu Buana
Jl. Meruya Selatan 1, Jakarta 11650
Phone (021) 31935454/ 31934474
Fax (021) 31934474
Email: [email protected]
Website of Master Program in Electrical Engineering
http://mte.pasca.mercubuana.ac.id

pISSN: 2085-4811
eISSN: 2579-6089
Jurnal URL: http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/Incomtech
Jurnal DOI: 10.22441/incomtech

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional

.

Web Analytics Made Easy - StatCounter
View My Stats

The Journal is Indexed and Journal List Title by: