Email this article 
Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Prediksi Nilai Ekspor dan Impor Indonesia
Abstract
Ekonomi negara yang terkena penyakit COVID-19 mengalami penurunan. Pemerintah Indonesia dalam kegiatan untuk membangkitkan kembali ekonomi Indonesia paska COVID-19 merencanakan Pemulihan Ekonomi Nasional (PEN). Salah satu yang menjadi kegiatan dalam pemulihan ekonomi nasional adalah mendukung ekspor dan impor. Permintaan ekspor yang meningkat akan menyebabkan permintaan mata uang domestik naik dan nilai tukar rupiah menguat. Impor yang besar akan menyebabkan permintaan akan mata uang negara lain meningkat sehingga mata uang domestik melemah. Pergerakan nilai dari ekspor dan impor ini bisa menentukan apakah negara sedang mengalami surplus atau defisit. Hal ini membuat prediksi perubahan nilai ekspor dan impor yang akan datang menjadi penting. Penelitian ini akan membandingkan metode Moving Average dan Exponential Smoothing dalam prediksi nilai ekspor dan impor. Mean Absolute Percent Error (MAPE) digunakan sebagai perhitungan kesalahan prediksi. Alat yang digunakan untuk perhitungan adalah POM-QM Windows. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Exponential Smoothing dengan a = 0.7 adalah metode terbaik untuk prediksi nilai ekspor Indonesia dan metode Moving Average adalah metode terbaik untuk prediksi nilai impor Indonesia.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
M. I. Siregar, T. C. Dawood, Fakhruddin, C. Z. Rizki, Fitriyani, M. R. Siregar, W. Hidayat, “Nilai Tukar dan Harga Saham Di Indonesia,” Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik Indonesia, vol. 6, no. 2, pp. 215–229, 2019.
K. Sabtiadi and D. Kartikasari, “Analisis Pengaruh Ekspor Impor Terhadap Nilai Tukar USD dan SGD,” J. Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis, vol. 6, no. 2, pp. 135–141, 2018, doi: 10.30871/jaemb.v6i2.629.
O. S. Bachri, “Forecasting Jumlah Perkara Perceraian Menggunakan Single Moving Average Di Pengadilan Agama Sumber,” Jurnal Ilmiah Intech: Information Technology Journal of UMUS, vol. 1, no. 2, pp. 23–32, 2019, doi: 10.46772/intech.v1i02.67
D. T. Anggraeni, “Forecasting Harga Saham Menggunakan Metode Simple Moving Average Dan Web Scrapping,” J. Ilmiah Matrik, vol. 21, no. 3, pp. 234–241, 2019, doi: 10.33557/jurnalmatrik.v21i3.726.
M. N. Arridho dan Y. Astuti, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing untuk Memprediksi Penjualan Katering pada Kedai Pojok Kedaung,” Jurnal Ilmiah Intech: Information Technology Journal of UMUS, vol. 2, no. 02, pp. 35–44, 2020, doi: 10.46772/intech.v2i02.288.
G. Putra and A. R. Maulud, “Peramalan Kebutuhan Batubara Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing di PT. Solusi Bangun Andalas,” Jurnal Optimalisasi, vol. 6, no.2, pp. 131–141, 2020.
Aden and A. Supriyanti, “Prediksi Jumlah Calon Peserta Didik Baru Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown: ( Study Kasus: SD Islam Al-Musyarrofah Jakarta ),” Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, vol. 1, no. 1, pp. 56-62, 2020, doi: 10.46306/lb.v1i1
A. Raharja, W. Angraeni, dan R. A. Vinarti, “Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penggunaan Waktu Telepon Di PT. Telkomsel Divre3 Surabaya,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 59, pp. 73-81, 2017.
Stevenson W. J. dan Chuong S. C., Manajemen Operasi Perspektif Asia. Ed. 9 Buku 1, Jakarta:Salemba Empat, 2014.
B. Putro, M. T. Furqon, dan S. H. Wijoyo, “Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : PDAM Kota Malang),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 11, pp. 4679-4686, 2018.
T. R. T. P. Nugraha, “Evaluasi Prediksi Curah Hujan dengan Algoritma Backpropogation di BMKG Cilacap,” ZONAsi:Jurnal Sistem Informasi, vol. 2 no. 2, pp. 96–108, 2020.
DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2022.v14i1.006
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal Ilmiah FIFO
 | Print ISSN: 2085-4315 |
|---|---|
| Online ISSN: 2502-8332 |
Sekretariat
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Mercu Buana
Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650
Tlp./Fax: +62215871335
http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/fifo
e-mail:[email protected]
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
.png)
