Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Karyawan Tenaga Kependidikan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dan Metode Kano Studi Kasus Universitas Mercu Buana

Namin Namin, Jan Everhard

Abstract


Abstract

                                                                                                     

 Selection of the best performance education staff employees in tertiary institutions whose results are beneficial for advancing academic and institutional quality improvement. The selection of employees performing the best performance at Mercu Buana University is conducted every academic year. In the assessment process still uses the Excel application so it is less effective and accurate. Based on this in this study built a decision support system that is used for the selection process for selecting the best employee performance. Processing these values requires a Decission Support System (DSS) application to help process these values and make ranking and weighting so that leaders are faster and easier in making the best employee performance selection decisions. Decision support system that is used by the Simple Additive Weighting (SAW) and Kano method. absolute optimal requirements for orientation of the process of developing academic and institutional quality activities. The Decission Support System (DSS) application is expected to be able to assist the Information Technology (IT) division in selecting the best employee performance education staff that truly meets the required criteria and solving problems in selecting the best employee performance.

Keywords: The selection of the best educational staff employee performance using the SAW and Kano methods

 

Abstrak

 

Pemilihan karyawan tenaga kependidikan kinerja terbaik di perguruan tinggi yang hasilnya bermanfaat bagi kemajuan peningkatan kualitas akademik dan kelembagaan. Pemilihan karyawan tenaga kependidkan kinerja terbaik di Universitas Mercu Buana dilakukan setiap tahunn akademik. Dalam proses penilaian masih menggunakan aplikasi excel sehingga kurang efektif dan akurat. Berdasarkan hal tersebut pada penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk proses seleksi pemilihan kinerja karyawan tenaga kependidikan terbaik. Pengolahan nilai-nilai tersebut diperlukan sebuah aplikasi Decission Support System (DSS)  untuk membantu mengolah nilai tersebut dan melakukan perankingan dan bobot sehingga pimpinan lebih cepat dan mudah dalam pengambilan keputusan seleksi kinerja karyawan tenaga kependidikan terbaik. Sistem pendukung keputusan yang digunakan dengan  metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Kano., Metode SAW ini digunakan untuk menentukan nilai kriteria, yang kemudian dilakukan proses bobot dan perangkingan untuk menentukan alternatif terbaik dan metode Kano untuk menentukan nilai secara individu untuk kepuasan karyawan dan menciptakan syarat mutlak yang optimal untuk orientasi proses  aktivitas pengembangan kualitas akademik dan kelembagaan. Aplikasi Decission Support System (DSS) diharapkan dapat membantu divisi Information Technology ( IT ) dalam memilih karyawan tenaga kependidikan kinerja karyawan terbaik yang benar-benar sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan dan memecahkan masalah  dalam seleksi kinerja karyawan terbaik

Kata kunci: Pemilihan  kinerja karyawan tenaga  kependidikan terbaik dengan  metode  SAW dan Kano


Keywords


The selection of the best educational staff employee performance using the SAW and Kano methods

Full Text:

PDF

References


Ivandra Muhamad, 2018, Aplikasi Sistem Evaluasi Kinerja Dosen dengan Metode Simple Additive Weighting

(SAW) Studi Kasus Universitas Mercu Buana, Jakarta

ISO/IEC. (2001a). ISO/IEC 9126-1: Software Engineering-Software product quality-Part 1 : Quality model.

Geneva, Switzerland: International Organization for Standardization

Dewi Ratna, 2016, Kriteria Presentase Tanggapan Responden Terhadap Skor Ideal berdasarkan jawaban

responden terhadap indikator softwar

Kusumadewi, Sri Hartati, S.Harjoko. A. dan Wardoyo, R.(2006). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making.

Yogyakarta Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu.

Kano, N., Seraku, K., Takahaski, F., Tsuji, S., “Attractive quality and must-be quality,” Hinshitsu Qual. J. Jpn.

Soc. Qual, vol. 14, no. 2, 1984.

McCall, J. A., Richards, P. K., & Walters, F. G. (1977). Factors in Software Quality US Rome Air Development

Center Repor

Pahlevy, Randy, Tesar. 2010. Rancang Bangun Sistem pendukung Keputusan Menentukan penerima Beasiswa dengan Menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Skripsi Program Studi Teknik Informatika. Surabaya,Indonesia: Universitas Pembangunan Nasional “Veteran”.

Sparague, R. H. and Watson H. J.1993. Decision Support Systems: Putting Theory Into Practice. Englewood

Clifts, N. J., Prentice Hall.

Tseng, G.H. and Huang, J.J, 2011. Multiple Attribute Decision Making, Methods and Applications. CRC

Press, Boca Raton.




DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2020.v12i1.003

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal Ilmiah FIFO
Portal ISSNPrint ISSN: 2085-4315
Online ISSN: 2502-8332

Sekretariat
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Mercu Buana
Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650
Tlp./Fax: +62215871335

http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/fifo

e-mail:[email protected]

Creative Commons Licence
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Web
Analytics Made Easy - StatCounter
View My Stats

 

width= width=