Penerapan Klasifikasi Decision Tree (C4.5) untuk Memprediksi Kelulusan Siswa Sekolah Dasar di Kecamatan Juai
DOI:
https://doi.org/10.22441/format.2023.v12.i2.008Kata Kunci:
Memprediksi status kelulusan, algoritma pohon keputusan C4.5Abstrak
Pernyataan dari sekolah yang menunjukkan bahwa seorang siswa telah berhasil menyelesaikan program pendidikan dikenal sebagai kelulusan. Menggunakan algoritma pohon keputusan C4.5, sebuah model dikembangkan untuk penelitian ini untuk memprediksi status kelulusan siswa Kecamatan Juai. Rata-rata digunakan untuk membangun model prediksi dengan menggunakan nilai dari semester 7 sampai semester 12, atau nilai kelas 4 sampai kelas 6. Atribut yang digunakan untuk memprediksi kelulusan adalah nilai rata-rata Pendidikan Agama, Pendidikan Kewarganegaraan, Matematika, IPA, dan IPS, Seni Budaya dan Keterampilan serta Bahasa dan Sastra Banjar. Model prediksi yang diperoleh berupa pohon keputusan dengan tiga daun keputusan. Model prediksi ini memiliki akurasi yang sangat baik sebesar 96,67%.Unduhan
Referensi
Mulia.I, Muanas. 2021, Model Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Decision Tree C4.5 dan Software Weka. Vol.5 No 1. ISSN 2580 – 5339. Institut Bisnis dan Informatika Kesatuan.
Rohmawan.E.P. 2018, Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Decision Tree dan Artificial Neural Network. Vol.20 No.1. Universitas Dehasan Bengkulu.
Pambudi.R.H, Setiawan.D.B, Indriati. 2018, Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Nilai Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Berdasarkan Faktor Eksternal. Vol.2 No.7. Universitas Brawijaya.
Nugroho.R.G. 2016, Rangkuman. Diakses 20 Januari 2023.
Rionaldi. 2014,Klasifikasi Data Mining Menggunakan Algoritma Decision Tree. Universitas Brawijaya.
Bahri.S, Lubis.A. 2020, Metode Klasifikasi Decision Tree Untuk Memprediksi Juara English Premier Laugue. Vol.2, No.1, April 2020. e-ISSN: 2715-6176/p-ISSN: 2715-5536.Universitas Pembangunan Panca Budi.
Ryandhikafm. 2017, Klasifikasi Menggunakan Metode Decision Tree dan Naïve Bayes. Diakses 20 Januari 2023.
Setiadi.T, Jamaludin. 2018, Penerapan Klasifikasi Bayes Untuk Memprediksi Jenis Latihan Siswa Pancak Silat(Studi Kasus Pencak Silat PSHT). Vol.7, No.1, Juli 2018. ISSN 2549-8037, e-ISSN 2549-8045. Univeristas Ahmad Dahlan.
Lastrini.E. 2020, Penerapan Metode Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Mahasiswa Aktif di STIKOM Binaniaga Bogor. STIKOM Binaraga Bogor
Adhiva.J. 2021, Sistem Informasi Pemanfaatan Industri dan Konversasi Turunan Kelapa di Kabupaten Indragiri Hilir.Universitas Islam Negri Sultan Kasim Riau.
Nassrullah.A.H. 2018, Penerapan Metode C4.5 Untuk Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out.ILKOM Jurnal Ilmiah 10(2) 244-250.
Sadewo.M.G. Windarto.A.P. Dimanik.I.S. Hartama.D. 2018, Penerapan C4.5 Untuk Memprediksi Kepuasan Pasien Terhadap Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit.Pemantangsiantar.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
The copyright to this article is transferred to Universitas Mercu Buana (UMB) if and when the article is accepted for publication. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to UMB. The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment.
We declare that this paper has not been published in the same form elsewhere.
Furthermore, I/We hereby transfer the unlimited rights of publication of the above-mentioned paper as a whole to UMB. The copyright transfer covers the right to reproduce and distribute the article, including reprints, translations, photographic reproductions, microform, electronic form (offline, online) or any other reproductions of similar nature.
The corresponding author signs for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all co-authors. This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s) where applicable. After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted.
Retained Rights/Terms and Conditions
Although authors are permitted to re-use all or portions of the Work in other works, this does not include granting third-party requests for reprinting, republishing, or other types of re-use.
Our Articles are licensed under CC BY-NC
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
