Penerapan Fuzzy Logic Tsukamoto untuk Meningkatkan Efisiensi Produksi Tahu dan Tempe

Dewi Anjani, Desi Novianti, Yogi Bachtiar

Abstract


Penentuan jumlah produksi yang optimal merupakan aspek penting dalam pengelolaan usaha agar dapat menyeimbangkan antara permintaan pasar dan kapasitas produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah produksi tahudan tempe yang optimal pada Usaha Mandiri dengan menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto. Metode ini dipilih karena mampu mengolah data yang bersifat tidak pasti dan memberikan hasil yang lebih fleksibel berdasarkan variabel-variabel linguistik. Data yang digunakan meliputi jumlah permintaan, persediaan, dan kapasitas produksi. Proses analisis dilakukan melalui empat tahapan utama, yaitu fuzzifikasi, pembentukan basis aturan, inferensi fuzzy, dan defuzzifikasi. Berdasarkan hasil perhitungan yang dilakukan, diperoleh bahwa jumlah produksi tahu yang optimal pada tanggal 1 November 2025 adalah sebanyak 16.064 potong. Hasil ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi Usaha Mandiri dalam pengambilan keputusan produksi yang lebih efisien dan adaptif terhadap perubahan permintaan pasar

Keywords


Fuzzy Logic Tsukamoto, Produksi Optimal, Usaha Mandiri, Inferensi Fuzzy, Defuzzifikasi.

Full Text:

PDF

References


P. K. P. T. T. I. (PRIMKOPTI), “Laporan Tahunan Produksi dan Konsumsi Kedelai Nasional,” Lap. Tah. PRIMKOPTI, 2022.

B. P. S. (BPS), “Ringkasan Eksekutif Pengeluaran dan Konsumsi Penduduk Indonesia Maret 2024.” 2024. [Online]. Available: https://assets.dataindonesia.id/2025/01/24/1737706370848-90-24.-ringkasan-eksekutif-pengeluaran-dan-konsumsi-penduduk-indonesia--maret-2024.pdf

K. P. R. Indonesia, “Statistik Neraca Perdagangan Komoditas Kedelai 2022.” 2023. [Online]. Available: https://satudata.pertanian.go.id/details/publikasi/519

B. S. N. (BSN), “Standar Nasional Indonesia: Produk Olahan Kedelai,” SNI 01-3144-2021, 2021.

A. Supriyadi and T. Rahayu, “Analisis Efisiensi Produksi Tempe pada Industri Kecil Menengah di Jawa Tengah,” J. Teknol. Pertan., vol. 21, no. 3, pp. 45–52, 2020, doi: 10.25077/jtp.21.3.45-52.2020.

M. Handayani and D. Nugroho, “Keterkaitan Fluktuasi Harga Kedelai dan Daya Saing Usaha Tahu Tempe,” J. Agribisnis Indones., vol. 9, no. 2, pp. 123–133, 2021, doi: 10.29244/jai.9.2.123-133.

F. Rahman and S. Wulandari, “Penerapan Fuzzy Logic Tsukamoto untuk Pengendalian Produksi pada Industri Pangan,” J. Sist. Cerdas, vol. 5, no. 1, pp. 22–31, 2023, doi: 10.32764/jsc.5.1.22.

R. Andika and A. Nur, “Penerapan Metode Fuzzy dalam Penjadwalan Produksi Tahu,” J. Sains Komput., vol. 8, no. 1, pp. 33–40, 2020, doi: 10.33330/jsk.v8i1.777.

P. Sari and R. Hidayat, “Optimasi Proses Produksi Menggunakan Metode Logika Fuzzy di UMKM Pangan,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 11, no. 4, pp. 200–208, 2022, doi: 10.25047/jtsi.v11i4.200.

I. Saputra and Z. Arifin, “Perancangan Sistem Otomasi Produksi Tempe Berbasis Logika Fuzzy,” J. Elektro dan Inform., vol. 10, no. 3, pp. 77–86, 2022, doi: 10.22146/jei.v10i3.908.

D. Fitria and R. Kusuma, “Implementasi Fuzzy Tsukamoto untuk Menentukan Tingkat Produksi Optimal,” J. Teknol. Komput. dan Sist. Inf., vol. 11, no. 2, pp. 115–123, 2023, doi: 10.30865/jtksi.v11i2.4319.

S. Rahayu and D. Utami, “Pengembangan Sistem Pengambilan Keputusan Fuzzy untuk Industri Rumah Tangga,”J. Ilmu Komput., vol. 6, no. 1, pp. 50–58, 2021, doi: 10.32764/jik.v6i1.2089.

Y. Nugraha and P. Siregar, “Penerapan Logika Fuzzy Tsukamoto pada Penjadwalan Produksi Pangan,” J. Rekayasa Sist., vol. 5, no. 2, pp. 70–78, 2023, doi: 10.31294/jrs.v5i2.3122.

R. Setiawan and T. Hidayah, “Pemodelan Sistem Produksi Cerdas Menggunakan Fuzzy Tsukamoto,” J. Teknol. dan Rekayasa, vol. 9, no. 3, pp. 99–107, 2022, doi: 10.28932/jtr.v9i3.3009.

B. Santoso and E. Dewanto, “Penerapan Fuzzy Tsukamoto untuk Peningkatan Efisiensi Produksi di Sektor Pangan,” J. Sains dan Teknol. Terap., vol. 12, no. 1, pp. 11–20, 2024, doi: 10.31980/jstt.v12i1.5012.

K. Wijaya and F. Anggraini, “Studi Efisiensi Energi pada Produksi Tahu Skala Kecil,” J. Energi dan Lingkung., vol. 14, no. 2, pp. 120–129, 2022, doi: 10.30595/jel.v14i2.4255.

H. Arif and W. Susanti, “Sistem Cerdas untuk Efisiensi Produksi Menggunakan Logika Fuzzy,” J. Sist. Inf., vol. 18, no. 1, pp. 13–21, 2022, doi: 10.20961/jsi.v18i1.420.




DOI: http://dx.doi.org/10.22441/format.2026.v15.i1.005

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana
Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650
Tlp./Fax: +62215840816
http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format

p-ISSN: 2089-5615
e-ISSN:2722-7162

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.

View My Stats