PENERAPAN ALGORITMA TEXTRANK UNTUK AUTOMATIC SUMMARIZATION PADA DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA

Authors

  • Eris Eris Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Tarumanagara, Indonesia
  • Viny Christanti M Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Tarumanagara, Indonesia
  • Jeanny Pragantha Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Tarumanagara, Indonesia

Keywords:

Automatic Summarization, Content Overlap Similarity, Graph-Based Ranking Algorithm, Sentence Extraction, TextRank algortithm

Abstract

Automatic Summarization adalah sistem yang digunakan untuk meringkas dokumen secara otomatis. Ada beberapa algoritma untuk membangun sistem tersebut, dalam penelitian ini Automatic Summarization dibangun menggunakan algoritma TextRank. TextRank adalah algoritma peringkat berbasis grafik untuk memproses teks. TextRank menghasilkan ekstraksi kalimat sebagai ringkasan. Salah satu kelebihan dari algoritma ini, tidak diperlukannya pelatihan menggunakan data training pada algoritma yang digunakan. Perumusan dilakukan pada tahap berikut: preprocessing, hitung nilai kesamaan konten yang tumpang tindih, hitung nilai TextRank pada setiap kalimat, dan buat grafik. Hasilnya adalah teks ringkasan yang informatif. Automatic Summarization diuji dengan Q & A Evaluation yang diberikan kepada beberapa responden. Pengujian menunjukkan bahwa, algoritma ini mampu memberikan ringkasan dengan konten informatif hingga 82,48% untuk teks ringkasan 50% dan konten informative 93,76% untuk teks ringkasan yang dirangkum 75%.

Downloads

Published

2017-01-02

How to Cite

[1]
E. Eris, V. C. M, and J. Pragantha, “PENERAPAN ALGORITMA TEXTRANK UNTUK AUTOMATIC SUMMARIZATION PADA DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA”, JITKOM, vol. 1, no. 1, pp. 71–78, Jan. 2017.

Issue

Section

Articles