Sentiment Analisis pada moda Transportasi BUS untuk Meningkatkan Kualitas Layanan pada Perusahaan Otobus Terendah
DOI:
https://doi.org/10.22441/jitkom.v7i1.010Keywords:
Bus, Clustering, K-NN, Naive Bayes, Transportasi masal.Abstract
Transportasi BUS merupakan alat transportasi masal yang digunakan untuk berpindah dari satu tempat ke tempat lain atau dari satu kota ke kot lain dengan jumlah lebih dari satu penumpang. Kualitas layanan yang diberikan oleh masing-masing perusahaan penyedia layanan transportasi berbeda-beda. Proses evaluasi dan peningkatan layanan dibutuhkan untuk meningkatkan minat masyarakat dalam memilih moda transportasi dalam perjalanannya. Penggunaan metode algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naive Bayes dapat digunakan untuk mengklasifikasikan perusahaan otobus yang ramai digunakan oleh masyarakat dalam melakukan aktifitas perjalanan dan memilih fasilitas terbaik pilihan masyarakat. Data yang digunakan merupakan data yang dikumpulkan melalui Pusat Data dan Informasi (PUSDATIN) DKI Jakarta yang terkoordinasi di terminal Pulogebang Jakarta Timur dan dengan survey yang disebarkan kepada masyarakat melalui media sosial. Dalam penelitian ini mendapatkan Accuracy 0.12, Macro Avg 0.02 dan Weight Avg 0.11 dengan jumlah data 2831.References
S. N. Rahmatunnisa, A. Utami and A. Y. Nurhidayat, “Probabilitas Perpindahan Penumpang Transportasi Massal Berbasis Rel (Studi Kasus Kereta Api Argo Parahyangan Terhadap Kereta Cepat Jakarta – Bandung),” Ge-STRAM: Jurnal Perencanaan dan Rekayasa Sipil, vol. 4, no. 2, pp. 91–96, 2021, doi: https://doi.org/10.25139/jprs.v4i2.4056.
R. Setiawan, “Perlindungan Konsumen Transportasi Otobus: Studi Yuridis Kelayakan Transportasi Otobus di Kota Surakarta,” Jurnal Jurisprudence, vol. 6, no. 2, pp. 100–105, 2013.
R. K. Dinata, H. Akbar, and N. Hasdyna, “Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Euclidean Distance dan Manhattan Distance untuk Klasifikasi Transportasi Bus,” ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 12, no. 2, Aug. 2020, doi: https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i2.539.104-111.
R. Aryanti, A. Saepudin, E. Fitriani, R. Permana, and Dede Firmansyah Saefudin, “Komparasi Algoritma Naive Bayes Dengan Algoritma Genetika Pada Analisis Sentimen Pengguna Busway,” Jurnal Teknik Komputer, vol. 5, no. 2, pp. 227–234, Aug. 2019, doi: https://doi.org/10.31294/jtk.v5i2.5406.
Y. A. Singgalen, “Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik dalam Optimalisasi Pemasaran Destinasi Pariwisata Prioritas di Indonesia,” Journal of Information Systems and Informatics, vol. 3, no. 3, pp. 459–470, Oct. 2021, doi: https://doi.org/10.51519/journalisi.v3i3.171
Asroni and R. Adrian, “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik Dengan Weka Interface Studi Kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang,” J. Ilm. Semesta Tek., vol. 18, no. 1, pp. 76–82, 2015.
A. Roihan, P. A. Sunarya, and A. S. Rafika, “Pemanfaatan Machine Learning dalam Berbagai Bidang: Review paper,” IJCIT (Indonesian J. Comput. Inf. Technol., vol. 5, no. 1, pp. 75–82, 2020, doi: 10.31294/ijcit.v5i1.7951.
S. F. Diba and J. Nugraha, “Implementation of Naive Bayes Classification Method for Sentiment Analysis on Community Opinion to Indonesian Criminal Code Draft,” vol. 474, no. Isstec 2019, pp. 186–192, 2020, doi: 10.2991/assehr.k.201010.027.
D. Darwis, N. Siskawati, and Z. Abidin, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Review Data Twitter Bmkg Nasional,” J. Tekno Kompak, vol. 15, no. 1, p. 131, 2021, doi: 10.33365/jtk.v15i1.744.
A. Sari, F. V., & Wibowo, “Analisis Sentimen Pelanggan Toko Online Jd. Id Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Konversi Ikon Emosi,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 2, pp. 681–686, 2019.
W. Yustanti, “Algoritma K-Nearest Neighbour untuk Memprediksi Harga Jual Tanah,” J. Mat. Stat. dan komputasi, vol. 9, no. 1, pp. 57–68, 2012.
W. Musu, A. Ibrahim, and Heriadi, “Pengaruh Komposisi Data Training dan Testing terhadap Akurasi Algoritma C4 . 5,” Pros. Semin. Ilm. Sist. Inf. Dan Teknol. Inf., vol. X, no. 1, pp. 186–195, 2021.
T. N. P. Dicki Pajri, Yuyun Umaidah, “Implementation of K-Nearest Neighbor ( K-NN ) Algorithm For Public Sentiment Analysis of Online Learning,” Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 15, no. 2, pp. 121–130, 2021, doi: 10.22146/ijccs.65176.
F. S. Jumeilah, “Penerapan Support Vector Machine (SVM) untuk Pengkategorian Penelitian”, J. RESTI (Rekayasa Sist. Teknol. Inf.) , vol. 1, no. 1, pp. 19 - 25, Jul. 2017.
S. Novita R, P. Harsani, and A. Qur’ania, “Penerapan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi Anggrek Berdasarkan Karakter Morfologi Daun dan Bunga,” Komputasi, vol. 15, no. 1, pp. 118–125, 2018, [Online]. Available: https://journal.unpak.ac.id/index.php/komputasi/article/view/1267.
H. Leidiyana, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Penentuan Resiko Kredit Kepemilikan Kendaraan Bermotor,” J. Penelit. Ilmu Komputer, Syst. Embed. Log., vol. 1, no. 1, pp. 65–76, 2013
M. H. Rifqo and A. Wijaya, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Dalam Penentuan Pemberian Kredit,” Pseudocode, vol. 4, no. 2, pp. 120–128, 2017, doi: 10.33369/pseudocode.4.2.120-128
S. Afrizal, H. N. Irmanda, N. Falih, and I. N. Isnainiyah, “Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Warga Jakarta Terhadap,” Inform. J. Ilmu Komput., vol. 15, no. 3, p. 157, 2020, doi: 10.52958/iftk.v15i3.1454
K. A. Padhana, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kondisi Perekonomian di Indonesia Pada Masa Pandemi 2020,” Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer, vol. 5, no. 2, pp. 268–276, 2020
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
The copyright to this article is transferred to Universitas Mercu Buana (UMB) if and when the article is accepted for publication. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to UMB. The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment.
We declare that this paper has not been published in the same form elsewhere.
Furthermore, I/We hereby transfer the unlimited rights of publication of the above-mentioned paper as a whole to UMB. The copyright transfer covers the right to reproduce and distribute the article, including reprints, translations, photographic reproductions, microform, electronic form (offline, online) or any other reproductions of similar nature.
The corresponding author signs for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all co-authors. This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s) where applicable. After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted.
Retained Rights/Terms and Conditions
Although authors are permitted to re-use all or portions of the Work in other works, this does not include granting third-party requests for reprinting, republishing, or other types of re-use.
Our Articles are licensed under CC BY-NC
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
