Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis (SIG) Untuk Analisis Tingkat Kerawanan Banjir Pada DAS Cisadane

Ika Sari Damayanthi Sebayang, Rika Rosi Rosanti

Abstract


Banjir pada DAS Cisadane kerap terjadi setiap tahunnya terutama pada musim penghujan. Selain faktor musim hujan ada beberapa faktor lainnya yang mempengaruhi, seperti kemiringan lereng, ketinggian tanah, jenis tanah dan penggunaan lahan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi titik lokasi sebaran banjir pada wilayah DAS Cisadane dengan tujuan membantu memberikan pengambilan keputusan dalam melakukan tindakan-tindakan, pencegahan, pengurangan resiko dampak banjir. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder, yaitu data curah hujan rata - rata tahunan dari 13 stasiun, data jenis tanah, data DEMNAS (Data Elevation Model Nasional), peta RBI skala 1:25.000 dan peta DAS Cisadane. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode scoring dan overlay dimana setiap parameter-parameter yang digunakan untuk menganalisis tingkat kerawanan banjir pada DAS Cisadane adalah curah hujan, kemiringan lereng, ketinggian tanah, jenis tanah, jarak wilayah terhadap sungai (buffer sungai), dan penggunaan lahan yang diberi nilai dan bobot sesuai dengan klasifikasi tingkat kerawanannya. Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan perangkat lunak ArcGis 10.2.2. Hasil dari dipenelitian menghasilkan peta tingkat kerawanan banjir pada DAS Cisadane yang memberikan informasi sebaran lokasi wilayah yang rawan terhadap banjir. Sekitar 76,77% atau 116.178,559 ha luas wilayah DAS Cisadane rawan terhadap banjir dengan tingkat kerawanan sangat tinggi hingga tingkat kerawanan menengah yang tersebar dari hulu sampai hilir.


Keywords


Cisadane; Sistem Informasi Geografis (SIG); Curah Hujan; Kemiringan Lereng; Ketinggian Tanah; Jenis Tanah; Buffer Sungai; Penggunaan Lahan; Overlay; Scoring

References


Biswajeet Pradhan. (2009). Flood susceptible mapping and risk area delineation using logistic regression, GIS and remote sensing.

Daniel Rincon, Usman T. Khan, & Costas Armenakis . (2018). Flood Risk Mapping Using GIS and Multi-Criteria Analysis : A Greater Toronto Area Case Study.

Eko Darwiyanto, Bintang Putra Binawan, & Danang Junaedi. (2017). Aplikasi GIS klasifikasi Tingkat Kerawanan Banjir Wilayah menggunakan Metode Weighted Product.

Elkhrachy, I. (2015). Flash Foold Hazard Mapping Using Satellite Image and GIS Tools : A case study of Najran City, Kingdom of Saudi Arabia (KSA).

Indarto. (2013). Variabilitas Spasial Hujan Harian di Jawa Timur.

J.L. Ogania, G.R. Puno, M.B.T. Alivio, & J.M.G. Taylaran. (2019). Effect of digital elevation model’s resolution in producing flood hazard maps

Kadri, T. (2007). Penerapan Sistem Informasi Geografis Dalam Untuk Mereduksi Kerugian Akibat Banjir.

Kamonchat Seejata, Aphittha Yodying, Tubtim Wongthadam, Nattapon Mahavit, & Sarintip Tantanee. (2018). Assement of Flood Hazard Areas Using Analytical Hierarrchy Process Over The Lower YOM Basin, Sukhothai Province.

Kingma, N. (1991). Natural Hazard : Geomorfologikal aspect of Floodhazard. ITC, The. Nederlands.

Kurnia Darmawan, Hani'ah , & Andri Suprayogi. (2017). Analisis Tingkat Kerawanan Banjir di Kabupaten Sampang Menggunakan Metode Overlay dengan Scoring Berbasis Sistem Informasi Geografis.

Mahyat Shafapour Tehrany, Farzin Shabani, Mustafa Neamah Jebur, Haoyuan Hong, Wei Chen, & Xiaoshen Xie. (2017). GIS-based spatial prediction of flood prone areas using standalone frequency ratio, logistic regression, weight of evidence and their ensemble techniques.

Muhammad Dimas Aji N, B. S., & B. S. (2014). Identifikasi Zona Rawan Banjir Menggunakan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus: Sub DAS Dengkeng).

Nanshan Zheng, Yasuto Tachikawa, & Kaoru Takara. (2008). A Distributed Flood Inundation Model Integrating With Rainfall-Runoff Proccesses Using GIS and Remote Sensing Data.

Nektarios N. Kourgialas, & George P. Karatzas. (2011). Flood management and a GIS modelling method to assess flood-hazard areas a case study.

Nerantzis Kazakis, Loannis Kougias, & Thomas Patsialis. (2015). Assement of Flood Hazard Areas at A Regional Scale Using an Index-Based Approach and Analytical Hierarchy Process : Application in Rhodope-Evros Region, Greece.

Omid Rahmati, Hossein Zeinivand, & Mosa Besharat. (2016). Flood hazard zoning in Yasooj region, Iran, using GIS and multi-criteria decision analysis.

Prabo Kusumo, & Evi Nursari. (2016). Zonasi Tingkat Kerawanan Banjir dengan Sistem Informasi Geografis pada DAS Cidurian Kab. Serang, Banten.

Purnama, A. (2008). Pemetaan Kawasan Rawan Banjir di Daerah Aliran Sungai Cisadane Menggunakan Sistem Informasi Geografis. In Skripsi.

Sani Yahaya, Noordin Ahmad, & Ranya Fadlalla Abdalla. (2010). Multicriteria Analysis for Flood Vulnerable Areas in Hadejia-Jama'are River Basin, Nigeria.

Seid Mohamad Mousavi, Shahram roostaei, & Hashem Rostamzadeh. (2019). Estimation of flood land use/land cover mapping by regional modelling of flood hazard at sub-basin level case study: Marand basin.

Sevim Pelin Ozkan, & Cigdem Tarhan. (2016). Detection of Flood Hazard in Urban Areas Using GIS : Izmir Case.

Sina Algahmand, Rozi bin Abdullah, Ismail Abustan, & Behdokht Vosoogh. (2010). Gis-based River Flood Hazard Mapping in Urban Area (A Case Study in Kayu Ara River Basin, Malaysia).

Suhardiman. (2012). Zonasi Tingkat KErawanan Banjir Dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) pada SUB DAS Walanae Hilir.

Yashon O. Ouma, & Ryutaro Tateishi. (2014). Urban Flood Vulnerability and Risk Mapping Using Integrated Multi-Parametric AHP and GIS: Methodological Overview and Case Study Assessment .




DOI: http://dx.doi.org/10.22441/jrs.2022.v11.i1.04

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Rekayasa Sipil

JURNAL REKAYASA SIPIL
Fakultas Teknik Universitas Mercu Buana
Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650
Tlp./Fax: +62215871335
p-ISSN: 2252-7699
e-ISSN: 2598-5051
http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/JRS

email: [email protected]

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Web
Analytics Made Easy - StatCounter
View My Stats

.