Faktor yang Mempengaruhi Kenaikan Biaya Proyek MRT Jakarta Fase-1 Menggunakan Pendekatan Logika Fuzzy

Marsha Enrica, Humiras Hardi Purba, Budi Susetyo

Abstract


Kenaikan biaya merupakan fenomena yang sangat sering terjadi dan hampir terkait dengan semua proyek industri konstruksi. Analisis alasan pembebanan biaya proyek konstruksi merupakan langkah penting untuk memperbaiki sistem estimasi biaya yang ada dan dapat digunakan untuk menentukan area dimana perbaikan terbesar dapat diperoleh. Indonesia memiliki pengalaman baru terkait pelaksanaan proyek MRT Jakarta Fase-1 yang tentunya masih terdapat berbagai kekurangan dalam perencanaannya dan mengalami kendala ketika pelaksanaannya yang salah satunya berakibat pada kenaikan biaya proyek. Penelitian ini difokuskan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kenaikan biaya pada MRT Jakarta Fase-1 dengan menggunakan pendekatan logika fuzzy. Data-data yang dikumpulkan diperoleh langsung dari pihak MRT Jakarta dan penyebaran kuesioner kepada 35 orang yang kompeten terkait pembahasan penelitian ini. Hasil pada penelitian ini adalah Faktor Manajemen merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap Kenaikan Biaya dibandingkan dengan Faktor Teknis. Jika salah satu kondisi Faktor Teknis (Besar, Sedang, Kecil) disandingkan dengan Faktor Manajemen yang tidak efektif maka Kenaikan Biaya sudah berada pada level tinggi. Melihat hasil pada penelitian ini, maka Peneliti berharap penelitian ini dapat bermanfaat untuk pihak-pihak terkait sebagai bahan pertimbangan dalam merencanakan hingga pelaksanaan pembangunan MRT Jakarta fase berikutnya.


Keywords


Kenaikan Biaya; Logika Fuzzy; MRT; Faktor; RII

References


Azhar, N., Farooqui, R. U., & Ahmed, S. M. (2008). “Cost Overrun Factors in Construction Education, Research and Practice, 499. Construction in Nigeria”. Interdiciplinary Journal of Contemporary. Construction Industry of Pakistan”. Advancing and Integrating

Creedy, G. D., Skitmore, M., & Wong, J. K. (2010). Evaluation of Risk Factors Leading to Cost Overrun in Delivery of Highway Construction Projects. ASCE, 528-537.

Danisworo, B., & Latief, Y. (2019). Estimation model of Jakarta MRT phase 1 project cost overrun for the risk based next phase project funding purpose. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 258(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/258/1/012049

Dikmen, I., Birgonul, M. T., & Han, S. (2007). Using fuzzy risk assessment to rate cost overrun risk in international construction projects. International Journal of Project Management, 25(5), 494–505. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2006.12.002

El-Ahwal, M., El- Attar, S., & Abdel-Hafez, W. (2016). Factors Leading to Cost Overrun Occurrence in Construction Projects. Port-Said Engineering Research Journal, 20(1), 71–77. https://doi.org/10.21608/pserj.2016.33641

Larsen, J. K., Shen, G. Q., & Lindhard, S. M. (2016). Factors Affecting Schedule Delay, Cost Overrun, and Quality Level in Public Construction Projects. ASCE, 32

(Ming-Teh Wang dan Hui-Yu Chou, 2003). Risk Allocation and Risk Handling of Highway Projects in Taiwan. ASCE, 2

Moon, H., Williams, T. P., Lee, H. S., & Park, M. (2020). Predicting project cost overrun levels in bidding stage using ensemble learning. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 00(00), 1–14. https://doi.org/10.1080/13467581.2020.1765171

Azhar, N., Farooqui, R. U., & Ahmed, S. M. (2008). “Cost Overrun Factors in Construction Education, Research and Practice, 499. Construction in Nigeria”. Interdiciplinary Journal of Contemporary. Construction Industry of Pakistan”. Advancing and Integrating

Creedy, G. D., Skitmore, M., & Wong, J. K. (2010). Evaluation of Risk Factors Leading to Cost Overrun in Delivery of Highway Construction Projects. ASCE, 528-537.

Danisworo, B., & Latief, Y. (2019). Estimation model of Jakarta MRT phase 1 project cost overrun for the risk based next phase project funding purpose. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 258(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/258/1/012049

Dikmen, I., Birgonul, M. T., & Han, S. (2007). Using fuzzy risk assessment to rate cost overrun risk in international construction projects. International Journal of Project Management, 25(5), 494–505. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2006.12.002

El-Ahwal, M., El- Attar, S., & Abdel-Hafez, W. (2016). Factors Leading to Cost Overrun Occurrence in Construction Projects. Port-Said Engineering Research Journal, 20(1), 71–77. https://doi.org/10.21608/pserj.2016.33641

Larsen, J. K., Shen, G. Q., & Lindhard, S. M. (2016). Factors Affecting Schedule Delay, Cost Overrun, and Quality Level in Public Construction Projects. ASCE, 32

(Ming-Teh Wang dan Hui-Yu Chou, 2003). Risk Allocation and Risk Handling of Highway Projects in Taiwan. ASCE, 2

Moon, H., Williams, T. P., Lee, H. S., & Park, M. (2020). Predicting project cost overrun levels in bidding stage using ensemble learning. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 00(00), 1–14. https://doi.org/10.1080/13467581.2020.1765171

Mr. Manoj Thorat, P. B. V. B. (2015). Cost Overrun Assessment Model in Highway Construction Projects Using Fuzzy Uncertainty Analysis. International Journal of Engineering Research and Technology (IJERT), 4(4), 568–574. www.ijert.org

Vu, H. A., Wang, J., Min, L., Mai, S. H., & Nguyen, H. P. (2016). Research on Cost Overrun Risk of Construction Phase of Vietnam Highway International Contracting Project. Scientific Research Publishing Inc., 86-98.

Wang, L.X. (1997) A Course in Fuzzy Systems and Control. Prentice-Hall, Englewood Cliffs.

Nurhayati. (2010). Manajemen Proyek. Cetakan Pertama, Graha Ilmu. Yogyakarta.

Ringkasan Eksekutif Laporan Akhir Proyek MRT Jakarta Fase- 1 (2020)




DOI: http://dx.doi.org/10.22441/jrs.2023.v12.i2.01

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Rekayasa Sipil

JURNAL REKAYASA SIPIL
Fakultas Teknik Universitas Mercu Buana
Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650
Tlp./Fax: +62215871335
p-ISSN: 2252-7699
e-ISSN: 2598-5051
http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/JRS

email: [email protected]

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Web
Analytics Made Easy - StatCounter
View My Stats

.