Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Metode Segitiga Wajah (triangle face) Berbasis Raspberry Pi

Penulis

  • Ahmad Arifudin PT. Telkom Akses, Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.22441/jte.2021.v12i1.006

Kata Kunci:

Keamanan pintu rumah, metode Segitiga Wajah, Template, Matching, Raspberry Pi, Pi kamera, OpenCV, Haar Casecade, Solenoid door lock, sensor ultrasonic

Abstrak

Seiring perkembangan teknologi, semakin banyak peralatan-peralatan maupun sistem keamanan canggih berbasis teknologi yang mutakhir. Semakin tingginya angka kriminalitas terutama pencurian dan perampokan mendorong diperlukannya sistem keamanan yang lebih efektif dan efisien. Keamanan pintu rumah yang baik tentu memiliki sistem penguncian yang baik pula, yang kecil kemungkinannya terjadi pembobolan. Pada perancangan sistem keamanan pintu rumah menggunakan metode segitiga wajah (triangle face) berbasis raspberry pi 3 model B+ yang memiliki kelebihan salah satunya mudah,praktis dalam penggunaan untuk dapat meningkatkan kenyamanan dan keamanan dalam membuka pintu rumah tanpa harus memegang bermacam-macam kunci yang mungkin sangat menggangu. Penggunaan fitur Haar Casecade Classifier dengan OpenCV digunakan sebagai pemograman yang berfungsi untuk melakukan deteksi terhadap suatu objek yang pada penelitian ini adalah wajah. Berdasarkan hasil pengujian pada sistem yang telah dirancang, pengenalan dengan metode segitiga wajah memiliki keakurasian 92% di pencahayaan 104 lux dan keakurasian 84% di pencahayaan yang lebih rendah yaitu 53 lux

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

A. Ariffin, “Rancangan Pendeteksi Dan Pengenalan Pola Wajah Menggunakan Raspberry Dengan Metode Viola Jones - UMB Repository,” Mercubuana.ac.id, May 2020.

D. I. Bramantio, “Perancangan Dan Implementasi Keamanan Pintu Berbasis Pengenalan Wajah Dengan Metode Eigenface,” TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika, vol. 1, no. 2, Jan. 2019, doi: 10.25124/tektrika.v1i2.1785.

D. Parekesit, “Analisis Deteksi Tepi Untuk Mengidentifikasi Pola Wajah Reviuw (Image Edge Detection Based Dan Morphology)”, Jurusan Komputer, Universitas Budi Luhur, Jakarta, 2009.

H. Saputra, F. Utaminingrum, and W. Kurniawan, “Deteksi dan Pengenalan Wajah sebagai Pendukung Keamanan Menggunakan Algoritme Haar-Classifier dan Eigenface Berbasis Raspberry Pi”, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 2, 2019.

M. Syabibi, and A. Subari, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Keamanan Rumah Berbasis Web Menggunakan Raspberry Pi B+ Sebagai Server Dan Media Kontrol,” Gema Teknologi, vol. 19, no. 1, pp. 22-29, Oct. 2016. https://doi.org/10.14710/gt.v19i1.21959

I. D. Wijaya, U. Nurhasan, and M. A. Barata, “Implementasi Raspberry Pi Untuk Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Ruang Server Dengan Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Triangle Face”, JIP, vol. 4, no. 1, p. 9, Nov. 2017.

Diterbitkan

2021-01-31

Cara Mengutip

[1]
A. Arifudin, “Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Metode Segitiga Wajah (triangle face) Berbasis Raspberry Pi”, JTE, vol. 12, no. 1, hlm. 29–34, Jan 2021.

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel Serupa

<< < > >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.