Penentuan Jumlah Penggunaan Bahan Baku Tepung Terigu Berdasarkan Simulasi Monte Carlo
DOI:
https://doi.org/10.22441/pasti.2023.v17i1.007Keywords:
Persediaan, Peramalan, Simulasi Monte carloAbstract
Perusahaan XYZ yang bergerak di bidang pengolahan roti bergantung pada bahan baku yang dibutuhkan cukup besar yaitu tepung terigu. Akan tetapi, ketidakpastian dari hasil penjualan roti mempengaruhi pemakaian kebutuhan bahan baku menjadi tidak menentu. Ketidakpastian tersebut pernah dialami oleh perusahaan yaitu di bulan Oktober pada minggu ke-2 sehingga mengalami kekurangan bahan baku tepung terigu yang cukup besar sebesar 2.554 kg dari kebutuhan bahan baku sebesar 7.086 kg. Faktor penyebab dari kekurangan tepung terigu saat ini adalah metode peramalan yang digunakan perusahaan belum tepat sehingga dijumpai permasalahan kekurangan persediaan tepung terigu karena ketidakakuratan hasil yang diperoleh pada bulan Oktober. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah menentukan besarnya kebutuhan bahan baku yang mendekati kondisi aktual dengan menggunakan teknik peramalan dengan simulasi monte carlo. Hasil dari penelitian ini diperoleh perbandingan ukuran akurasi peramalan terhadap kondisi aktual simulasi monte carlo sebesar 102%. Berdasarkan hasil ukuran akurasi simulasi monte carlo mampu mendekati hasil sebenarnya.
Downloads
References
Aditiyana, M. I., & Kusrini, E. (2018). Pengendalian Bahan Baku Utama Menggunakan Metode Min-Max Stock pada Coffee Shop di Yogyakarta untuk Optimalisasi Persediaan Bahan (Studi Kasus di Maraville Yogyakarta). Universitas Islam Indonesia, 53(9), 1689–1699.
Budiani, B., Bunga, I., Amalia, S., & Gumelar, F. (2020). Analisa Perbandingan Peramalan Data Penumpang Pt Kai Antara Metode Simulasi Monte Carlo Dan Double Moving Average. Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, 6(3), 176–183. https://doi.org/10.33197/jitter.vol6.iss3.2020.398
Candia Apriawan, D., & Handoyo Mulyo, J. (2015). Analysis of Sugarcane and Sugar Production in PT. Perkebunan Nusantara VII (PERSERO). Agro Ekonomi, 26(2), 159–167.
Dedrizaldi, Masdupi, E., & Linda, M. R. (2019). Analisis Perencanaan Persediaan Air Mineral dengan Pendekatan Metode Monte Carlo pada PT . Agrimitra Utama Persada. Jurnal Kajian Manajemen Dan Wirausaha, 01(1), 388–396.
Fitriani, M., Sudarwadi, D. S., & Nurlaela, N. (2020). Penerapan Metode Single Moving Average Dan Exsponential Smoothing Pada Usaha Asrie Modesta. Cakrawala Management Business Journal, 3(1), 547. https://doi.org/10.30862/cm-bj.v3i1.58
Geni, B. Y., Santony, J., & Sumijan. (2019). Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 1(4), 15–20. https://doi.org/10.37034/infeb.v1i4.5
Haerudin, H., Lelah, L., Informatika, S. T., Sukabumi, U. M., &
Barat, J. (2020). Penerapan Model Algoritma Monte Carlo pada Simulasi Penjualan untuk Menentukan Permintaan dan Keuntungan. Jurnal Ilmiah Komputer, 16(2), 79–90.
Hayati, N., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2020). Optimalisasi Prediksi Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo dalam Meningkatkan Transaksi (Studi Kasus: Toko Herbal An Nabawi). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis. https://doi.org/10.37034/infeb.v2i4.54
Kumala, I., Sukania, I. W., & Christianto, S. (2016). OPTIMASI PERSEDIAAN SPARE PART UNTUK MENINGKATKAN TOTAL PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO(STUDI KASUS DI PT. ZXC). Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 4(3), 166–174.
Ismail, A. H. (2021). Sosialisasi Metode Forecasting Dalam Meramalkan Penjualan Produk UMKM. Publidimas, 1(1), 57–63.
Iwan, Rahayu, A. (2018). Analisa Peramalan Permintaan Mobil Mitsubishi Expander. Cakrawala, 18(2), 249-256
Kartika, N. Y., & Susatyo Nugroho Widyo Pramono. (2021). Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pembuat Semen dengan Metode Min – Max Stock ( Studi Kasus : PT Semen Padang Unit of Dumai Plant ). Seminar Nasional Teknik Industri Universitas Gadjah Mada, September, 62–67.
Manurung, K. H., & Santony, J. (2019). Simulasi Pengadaan Barang menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 1(3), 7–11. https://doi.org/10.35134/jsisfotek.v1i3.3
Moh. Jufriyanto. (2020). Peramalan Permintaan Keripik Singkong dengan Simulasi Monte Carlo Forecasting Demand for Cassava Chips with Monte Carlo Simulation. Jurnal Teknik Industri, 6(2), 107–113.
Naim, M. A., & Donoriyanto, D. S. (2020). PENGENDALIAN PERSEDIAAN OBAT DI APOTEK XYZ DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO. Juminten : Jurnal Manajemen Industri Dan Teknologi, 1(2), 1–11.
Prapcoyo, H. (2018). PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA MENGGUNAKAN MOVING AVERAGE. Telematika, 15(01), 66–75.
Pratama, D. A., Hidayati, S., Suroso, E., & Sartika, D. (2020). Analisis Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pembantu pada Industri Gula (Studi Kasus PT. XYZ Lampung Utara). Jurnal Penelitian Pertanian Terapan, 20(2), 148–160. https://doi.org/10.25181/jppt.v20i2.1636
Prawita, R., Sumijan, S., & Nurcahyo, G. W. (2020). Simulasi Metode Monte Carlo dalam Menjaga Persediaan Alat Tulis Kantor (Studi Kasus di IAIN Batusangkar). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 3, 72–77. https://doi.org/10.37034/infeb.v3i2.69
Samuel, P., Lefta, F., Indahsari, I., & Gozali, L. (2020). Penentuan Metode Peramalan Permintaan Barang Setengah Jadi Di Pt. Xyz. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 8(1), 7–17. https://doi.org/10.24912/jitiuntar.v8i1.8066
Santony, J. (2019). Jurnal Informasi & Teknologi Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Hasil Ujian Nasional (Studi Kasus di SMKN 2 Pekanbaru). https://doi.org/10.35134/jidt.v1i3.21
Wijayanti, P., & Sunrowiyati, S. (2019). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku guna Memperlancar Proses Produksi dalam Memenuhi Permintaan Konsumen pada UD Aura Kompos. Jurnal Penelitian Manajemen Terapan (PENATARAN), 4(2), 179–190.
Wijayanti, R. (2018). Pengendalian Persediaan Bahan Baku dan Peramalan. Jurnal PPKM, January 2017, 134–147.
Yuliani, E. T., Sumartono, B., & Moektiwibowo, H. (2022). Perencanaan Dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Handsanitizer 70B Dengan Menggunakan Metode Eoq Pada Pt. Focustindo Cemerlang Dibekasi, Jawa Barat. Jurnal TeknikIndustri, 11(1), 58–67. https://doi.org/10.35968/jtin/v11i1/896
Zalmadani, H., Santony, J., & Yunus, Y. (2020b). Prediksi Optimal dalam Produksi Bata Merah Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 2(1), 13–20. https://doi.org/10.37034/infeb.v2i1.11
Downloads
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
License
The copyright to this article is transferred to Universitas Mercu Buana (UMB) if and when the article is accepted for publication. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to UMB. The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment.
We declare that:
1. This paper has not been published in the same form elsewhere.
2. It will not be submitted anywhere else for publication prior to acceptance/rejection by this Journal.
3. A copyright permission is obtained for materials published elsewhere and which require this permission for reproduction.
Furthermore, I/We hereby transfer the unlimited rights of publication of the above mentioned paper in whole to UMB. The copyright transfer covers the exclusive right to reproduce and distribute the article, including reprints, translations, photographic reproductions, microform, electronic form (offline, online) or any other reproductions of similar nature.
The corresponding author signs for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all co-authors. This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s) where applicable. After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted.
Retained Rights/Terms and Conditions
1. Authors retain all proprietary rights in any process, procedure, or article of manufacture described in the Work.
2. Authors may reproduce or authorize others to reproduce the Work or derivative works for the authors personal use or for company use, provided that the source and the UMB copyright notice are indicated, the copies are not used in any way that implies UMB endorsement of a product or service of any employer, and the copies themselves are not offered for sale.
3. Although authors are permitted to re-use all or portions of the Work in other works, this does not include granting third-party requests for reprinting, republishing, or other types of re-use.
