IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION DENGAN OPENCV PADA “SMART CCTV” UNTUK KEAMANAN BRANKAS BERBASIS IOT
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Balitbangham. (2016). Laporan Hak Atas Rasa Aman (1st ed.). Retrieved from https://ebook.balitbangham.go.id/file/922b804901306c5a1e8486c588c34113.html
Brankasid. (2017). Cara Menyimpan Dokumen Menggunakan Brankas. Retrieved from Medium.com website: https://medium.com/@idbrangkas/cara-menyimpan-dokumen-menggunakan-brankas-67784439215e
Pazriyah. (2017). PENGGUNAAN RASPBERRY PI DALAM MENDETEKSI WARNA MELALUI WEBCAM.
Zein, A. (2018). Pendeteksian Multi Wajah Dan Recognition Secara Real Time Menggunakan Metoda Principal Component Analysis ( Pca ) Dan. XII(01), 1–7.
Haisong Gu, Qiang Ji, Zhiwei Zhu. 2002. Active Facial Tracking for Fatigue Detection, Nevada.
Kurniawan, D. E., & Fani, S. (2017). Perancangan sistem kamera pengawas berbasis perangkat bergerak menggunakan raspberry pi. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, III(2), 140–146.
Kusumaningrum, A., Pujiastuti, A., & Zeny, M. (2017). Pemanfaatan Internet of Things Pada Kendali Lampu. Compiler, 6(1), 53–59. https://doi.org/10.28989/compiler.v6i1.201
Kaonang, G. (2019). Raspberry Pi 4 Janjikan Performa Sekelas Komputer Desktop Tanpa Korbankan Fleksibilitasnya.
Permana, A. A., & Destriana, R. (2018). Pengamanan Teks Menggunakan Metode Algoritma Rsa. 7(2).
Al-Aidid, S., & Pamungkas, D. (2018). Sistem Pengenalan Wajah dengan Algoritma Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram. Jurnal Rekayasa Elektrika, 14(1), 62–67. https://doi.org/10.17529/jre.v14i1.9799
Stark, J. (2015). Product Lifecycle Management-Empowering the future of business. 1–29. https://doi.org/10.1007/978-3-319-17440-2
He, S. L., Roe, N. H., Wood, E. C. L., Nachtigal, N., & Investigator, P. (2015). Lifecycle. (September).
TIMISOARA, U. P. (2018). ACTA TECHNICA CORVINIENSIS – Bulletin of Engineering (P. Assoc. Prof. Eng. KISS Imre, Ed.). Hunedoara.
DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2021.v13i1.005
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal Ilmiah FIFO
Print ISSN: 2085-4315 | |
Online ISSN: 2502-8332 |
Sekretariat
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Mercu Buana
Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650
Tlp./Fax: +62215871335
http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/fifo
e-mail:[email protected]
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.