Analisis Keamanan Transaksi E-Commerce Menggunakan Intrusion Detection System (IDS) Berbasis Snort

Tri Lestari, Imam Riadi, Rusydi Umar

Abstract


Abstract
The digital age is a sign of the progress of the internet that has made everything easy and fast. Tix Id is one of the many e-commerce applications that have developed in the digital age. This application requires that consumers are satisfied with promotions and services. Even though the Tix Id application already provides the best service, there are still some customers who feel unsatisfied using the application, a problem that often occurs is that there is often a one-sided ticket booking cancellation by Tix Id, the transaction process has been successfully carried out, besides that the consumer is also harmed by Tix's complaints My ID-consumer refunds remain reduced, and there are also often errors that contain seats not available. One way to optimize this application in the transaction process, namely by improving the information infrastructure, before improving the technology infrastructure, security analysis will be done first by using the intrusion detection system (IDS) [1], and this IDS is the process of finding active solutions suspicious on a system or network so that it can be identified the cause that occurs in the Tix Id application transaction process. The results obtained from this study are errors that often occur in Tix Id applications can not be identified whether it is an attack or not, but this research has resulted in the design of the need to optimize network security in Tix Id applications.
Keywords: Security, Transactions, Tix Id, Intrusion Detection System (IDS), Snort
Abstrak
Era digital merupakan tanda kemajuan internet yang menyebabkan semua menjadi mudah dan cepat. Tix Id adalah salah satu dari sekian banyak aplikasi e-commerce yang berkembang di era digital. Aplikasi ini berusaha agar konsumen merasa puas dengan promosi dan pelayanan. Meskipun aplikasi Tix Id sudah berusaha memberikan pelayanan terbaik namun masih ada beberapa konsumen yang merasa kurang puas menggunakan aplikasi tersebut, masalah yang sering terjadi adalah sering terjadi pembatalan pemesanan tiket sepihak oleh Tix Id padahal proses transaksi sudah berhasil dilakukan, selain itu konsumen juga merasa dirugikan ketika pihak Tix Id me-refund konsumen namun saldo konsumen tetap berkurang, dan juga sering terjadi error yang berisi pesan kursi tidak tersedia. Salah satu cara untuk mengoptimasi aplikasi tersebut kususnya dalam proses transaksi, yaitu dengan memperbaiki infrastruktur teknologi informasi, sebelum diperbaiki infrastruktur teknologinya, akan dilakukan terlebih dahulu analisis keamanan dengan menggunakan metode intrusion detection system (IDS) [1], dimana IDS ini merupakan proses untuk mendeteksi aktivias mencurigakan pada sebuah sistem atau jaringan sehingga dapat diketahui penyebab kesalahan yang terjadi pada proses transaksi aplikasi Tix Id. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah kesalahan yang sering terjadi pada aplikasi Tix Id belum dapat teridentifikasi apakah merupakan serangan atau bukan, namun penelitian ini telah menghasilkan rancangan kebutuhan untuk mengoptimalisasi keamanan jaringan pada aplikasi Tix Id.
Kata Kunci: Keamanan, Transaksi, Tix Id, Intrusion Detection System (IDS), Snort


Keywords


Security; Transactions; Tix Id; Intrusion Detection System (IDS); Snort

Full Text:

XML

References


L. B. Becker, M. Gergeleit, S. Schemmer, and E. Nett, “Using a flexible real-time scheduling strategy in a distributed embedded application,” IEEE Int. Conf. Emerg. Technol. Fact. Autom. ETFA, vol. 2, no. January, pp. 652–657, 2003.

B. A. Prakosa, A. H. Hendrawan, and W. Apriana, “Perancangan Sistem Remote Ip Table Dan Instrusion Detection System (Ids) Dengan Snort Pada Jaringan Lan,” Krea-Tif, vol. 3, no. 2, p. 1, 2015.

A. W. Muhammad, I. Riadi, and S. Sunardi, “Deteksi Serangan DDoS Menggunakan Neural Network dengan Fungsi Fixed Moving Average Window,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 1, no. 3, p. 115, 2017.

I. Riadi, R. Umar, and W. Sukarno, “Analisis Forensik Serangan Sql Injection Menggunakan Metode Statis Forensik,” Pros. Interdiscip. Postgrad. Student Conf. 1st, vol. I, no. I, pp. 102–103, 2016.

Y. Hendriana, “Modelling And Design E-Commerce SMI Sector Using Zachman Framework,” Int. J. Comput. Sci. Inf. Secur., vol. 13, no. 8, pp. 9–14, 2015.

G. Umum et al., “Bab 1 pendahuluan 1.1,” 2018.

Sutarti, P. Pancaro, Adi, and I. Saputra, Fembi, “Implementasi IDS (Intrusion Detection System) Pada Sistem Keamanan Jaringan SMAN 1 Cikeusal,” J. PROSISKO, vol. 5, no. 1, 2018.

E. Risyad, M. Data, and E. S. Pramukantoro, “Perbandingan Performa Intrusion Detection System ( IDS ) Snort Dan Suricata Dalam Mendeteksi Serangan TCP SYN Flood,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 9, pp. 2615–2624, 2018.

Ari, “Perancangan dan Implementasi Intrusion Detection System dengan Algoritma Data Mining Instance Based Learning Artikel Ilmiah Peneliti,” no. 672009307, p. 50381, 2014.

F. A. Masse, A. N. Hidayat, and Badrianto, “Penerapan Network Intrusion Detection System Menggunakan Snort Berbasis Database MySQL Pada Hotspot Kota,” J. Elektron. Sist. Inf. Dan Komput., vol. 1, no. 2, pp. 1–16, 2015.

B. H. Izza, Khaerani. Lekso, “Implementasi Dan Analisa Hasil Data Mining Untuk Klasifikasi Serangan Pada Intrusion Detection (Ids) Dengan Algoritma C4.5,” Techno.COM, vol. 14, no. 3, pp. 181–188, 2015.

I. N. T. Wirawan and I. Eksistyanto, “Penerapan Naive Bayes Pada Intrusion Detection System Dengan Diskritisasi Variabel,” JUTI J. Ilm. Teknol. Inf., vol. 13, no. 2, p. 182, 2015.

B. A. Pratomo and R. M. Ijtihadie, “Sistem Deteksi Intrusi Menggunakan N-Gram Dan Cosine Similarity,” JUTI J. Ilm. Teknol. Inf., vol. 14, no. 1, p. 108, 2016.

A. Prasetyo, L. Affandi, and D. Arpandi, “Implementasi metode naive bayes untuk intrusion detection system (ids),” J. Inform. Polinema, vol. 4, pp. 280–284, 2018.

Y. Arta, “Implementasi Intrusion Detection System Pada Rule Based System Menggunakan Sniffer Mode Pada Jaringan Lokal,” It J. Res. Dev., vol. 2, no. 1, p. 43, 2017.




DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.2020.v12i1.004

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal Ilmiah FIFO
Portal ISSNPrint ISSN: 2085-4315
Online ISSN: 2502-8332

Sekretariat
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Mercu Buana
Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650
Tlp./Fax: +62215871335

http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/fifo

e-mail:[email protected]

Creative Commons Licence
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Web
Analytics Made Easy - StatCounter
View My Stats

 

width= width=