Rancang Bangun Fall Detector System Untuk Pasien Stroke Dengan Metode Wsn (Wireless Sensor Network)

Penulis

  • Cak Fangky Poernomo Universitas Mercu Buana, Indonesia
  • Andi Adriansyah

DOI:

https://doi.org/10.22441/jte.2022.v13i1.006

Kata Kunci:

Arduino IDE, Fall Detector, MPU 6050, Node MCU ESP8266, Stroke, Telegram, WSN

Abstrak

Pasien pasca stroke rentan untuk terjatuh karena kehilangan keseimbangan dalam tubuh. Upaya mengurangi kejadian pasien jatuh banyak rumah sakit telah melakukan pencegahan jatuh seperti, pendidikan pada pasien, pemberian tanda beresiko pada bed pasien dan pelatihan pada para staf merupakan intervensi yang paling efektif untuk mengurangi kejadian pasien jatuh. Oleh karena itu penelitian ini akan membahas pengembangan sistem pendeteksi pasien jatuh dengan sensor MPU 6050 menggunakan komunikasi nirkabel Wi-Fi dan mengirimkan notifikasi melalui aplikasi telegram yang dapat diakses orang terdekat atau anggota keluarganya lebih dari 1 pengguna untuk segera dilakukan penanganan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat pendeteksi jatuh dengan kontroler NodeMCU ESP82666 selanjutkan akan dikirim notifikasi melalui Telegram.  Hasil penelitian ini perangkat dapat mendeteksi Pasien pasca Stroke yang rentang jatuh ketika tidur, berjalan dan duduk, muncul notifikasi pada Bot Telegram yang sudah dibuat yang dibuat dapat diakses oleh siapapun sehingga tidak membatasi pengawas atau kerabat dekat pasien

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

D. Sahpitra, et.al, “Penurunan Resiko Jatuh Pasien Melalui Supervisi Kepala Ruang Perawatan”, Jurnal Kepemimpinan dan Manajemen Keperawatan, vol. 2, no. 2, pp. 45-50, November 2019.

Julimar, “Faktor-Faktor Penyebab Resiko Jatuh Pada Pasien Di Bangsal Neurologi RSUP dr. M Djamil Padang”, Jurnal Photon, vol. 8 no. 2, pp. 133-141, April 2018.

G. Gumilar dkk, “Sistem Pendeteksi Jatuh Wireless Berbasis

Sensor Accelerometer”, TELKA, vol. 4, no.2, pp. 132-141, November

KEMENKES RI. Pedoman Pengendalian Stroke, Jakarta: Arsip KEMENKES RI, 2013.

N. Permatasari, “Perbandingan Stroke Non Hemoragik dengan Gangguan Motorik Pasien Memiliki Faktor Resiko Diabetes Melitus dan Hipertensi”, jiksh, vol. 11 No.1, pp. 298-304, Juni 2020.

S. Norhabibah, et. al, “ Rancang Bangun Sistem Monitoring Deteksi Jatuh untuk Manula dengan Menggunakan Accelerometer”, joincs, vol. 1 No.1, pp. 43-52, November 2016.

A. Jefiza, “Sistem Pendeteksi Jatuh Berbasis Sensor Gyroscope dan Sensor Accelerometer Menggunakan Backpropagation”, Departemen Teknik Elektro. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

T. F. Arya, et.al., “Aplikasi Wireless Sensor Network Untuk Sistem Monitoring dan Klasifikasi Kualitas Udara”. Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System), vol 14, no. 2, 14, pp. 74 – 82, Oktober 2018.

S. D. Tsani, “Sistem Pendeteksi Jatuh Wearable untuk Lanjut Usia Menggunakan Accelerometer dan Gyroscope”, Journal Of Applied Electrical Engineering, vol. 3, no. 2, pp. 44-48, Desember 2019.

M. H. Ibnu Hajar, A. W. Dani, and S. Miharno, “Monitoring Of Electrical System Using Internet Of Things With Smart Current Electric Sensors,” SINERGI, vol. 22, no. 3, p. 211, Oct. 2018, doi: 10.22441/sinergi.2018.3.010.

I. Sucipta, Joni W. Simatupang, C. Kaswandi, and I. Purnama, “Prototipe Pemantauan Tetes Cairan Infus Berbasis IoT Terkoneksi Perangkat Android,” Jurnal Teknologi Elektro, vol. 12, no. 3, pp. 113–119, 2021, doi: 10.22441/jte.2021.v12i3.003.

R. P. Astutik, “Aplikasi Telegram Untuk Sistem Monitoring Pada Smart Farming”, Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis, vol. 2, no. 1, pp. 1-6, Maret 2019.

M. M. Lambacing, et.al., “Rancang Bangun New Normal Covid-19 Masker Detektor Dengan Notifikasi Telegram Berbasis Internet Of Things”, Jurnal Dinamik, vol. 25, no. 2, pp. 77-84, Juli 2020.

Diterbitkan

2022-02-23

Cara Mengutip

[1]
C. F. Poernomo dan A. Adriansyah, “Rancang Bangun Fall Detector System Untuk Pasien Stroke Dengan Metode Wsn (Wireless Sensor Network)”, JTE, vol. 13, no. 1, hlm. 29–34, Feb 2022.

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel Serupa

> >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.