Penentuan Jumlah Penggunaan Bahan Baku Tepung Terigu Berdasarkan Simulasi Monte Carlo

Christine Natalia, Chendrasari Wahyu Oktavia

Abstract


Perusahaan XYZ yang bergerak di bidang pengolahan roti bergantung pada bahan baku yang dibutuhkan cukup besar yaitu tepung terigu. Akan tetapi, ketidakpastian dari hasil penjualan roti mempengaruhi pemakaian kebutuhan bahan baku menjadi tidak menentu. Ketidakpastian tersebut pernah dialami oleh perusahaan yaitu di bulan Oktober pada minggu ke-2 sehingga mengalami kekurangan bahan baku tepung terigu yang cukup besar sebesar 2.554 kg dari kebutuhan bahan baku sebesar 7.086 kg.  Faktor penyebab dari kekurangan tepung terigu saat ini adalah metode peramalan yang digunakan perusahaan belum tepat sehingga dijumpai permasalahan kekurangan persediaan tepung terigu karena ketidakakuratan hasil yang diperoleh pada bulan Oktober. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah menentukan besarnya kebutuhan bahan baku yang mendekati kondisi aktual dengan menggunakan teknik peramalan dengan simulasi monte carlo. Hasil dari penelitian ini diperoleh perbandingan ukuran akurasi peramalan terhadap kondisi aktual simulasi monte carlo sebesar 102%. Berdasarkan hasil ukuran akurasi simulasi monte carlo mampu mendekati hasil sebenarnya.


Keywords


Persediaan; Peramalan; Simulasi Monte carlo

Full Text:

PDF

References


Aditiyana, M. I., & Kusrini, E. (2018). Pengendalian Bahan Baku Utama Menggunakan Metode Min-Max Stock pada Coffee Shop di Yogyakarta untuk Optimalisasi Persediaan Bahan (Studi Kasus di Maraville Yogyakarta). Universitas Islam Indonesia, 53(9), 1689–1699.

Budiani, B., Bunga, I., Amalia, S., & Gumelar, F. (2020). Analisa Perbandingan Peramalan Data Penumpang Pt Kai Antara Metode Simulasi Monte Carlo Dan Double Moving Average. Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, 6(3), 176–183. https://doi.org/10.33197/jitter.vol6.iss3.2020.398

Candia Apriawan, D., & Handoyo Mulyo, J. (2015). Analysis of Sugarcane and Sugar Production in PT. Perkebunan Nusantara VII (PERSERO). Agro Ekonomi, 26(2), 159–167.

Dedrizaldi, Masdupi, E., & Linda, M. R. (2019). Analisis Perencanaan Persediaan Air Mineral dengan Pendekatan Metode Monte Carlo pada PT . Agrimitra Utama Persada. Jurnal Kajian Manajemen Dan Wirausaha, 01(1), 388–396.

Fitriani, M., Sudarwadi, D. S., & Nurlaela, N. (2020). Penerapan Metode Single Moving Average Dan Exsponential Smoothing Pada Usaha Asrie Modesta. Cakrawala Management Business Journal, 3(1), 547. https://doi.org/10.30862/cm-bj.v3i1.58

Geni, B. Y., Santony, J., & Sumijan. (2019). Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 1(4), 15–20. https://doi.org/10.37034/infeb.v1i4.5

Haerudin, H., Lelah, L., Informatika, S. T., Sukabumi, U. M., &

Barat, J. (2020). Penerapan Model Algoritma Monte Carlo pada Simulasi Penjualan untuk Menentukan Permintaan dan Keuntungan. Jurnal Ilmiah Komputer, 16(2), 79–90.

Hayati, N., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2020). Optimalisasi Prediksi Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo dalam Meningkatkan Transaksi (Studi Kasus: Toko Herbal An Nabawi). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis. https://doi.org/10.37034/infeb.v2i4.54

Kumala, I., Sukania, I. W., & Christianto, S. (2016). OPTIMASI PERSEDIAAN SPARE PART UNTUK MENINGKATKAN TOTAL PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO(STUDI KASUS DI PT. ZXC). Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 4(3), 166–174.

Ismail, A. H. (2021). Sosialisasi Metode Forecasting Dalam Meramalkan Penjualan Produk UMKM. Publidimas, 1(1), 57–63.

Iwan, Rahayu, A. (2018). Analisa Peramalan Permintaan Mobil Mitsubishi Expander. Cakrawala, 18(2), 249-256

Kartika, N. Y., & Susatyo Nugroho Widyo Pramono. (2021). Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pembuat Semen dengan Metode Min – Max Stock ( Studi Kasus : PT Semen Padang Unit of Dumai Plant ). Seminar Nasional Teknik Industri Universitas Gadjah Mada, September, 62–67.

Manurung, K. H., & Santony, J. (2019). Simulasi Pengadaan Barang menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 1(3), 7–11. https://doi.org/10.35134/jsisfotek.v1i3.3

Moh. Jufriyanto. (2020). Peramalan Permintaan Keripik Singkong dengan Simulasi Monte Carlo Forecasting Demand for Cassava Chips with Monte Carlo Simulation. Jurnal Teknik Industri, 6(2), 107–113.

Naim, M. A., & Donoriyanto, D. S. (2020). PENGENDALIAN PERSEDIAAN OBAT DI APOTEK XYZ DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO. Juminten : Jurnal Manajemen Industri Dan Teknologi, 1(2), 1–11.

Prapcoyo, H. (2018). PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA MENGGUNAKAN MOVING AVERAGE. Telematika, 15(01), 66–75.

Pratama, D. A., Hidayati, S., Suroso, E., & Sartika, D. (2020). Analisis Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pembantu pada Industri Gula (Studi Kasus PT. XYZ Lampung Utara). Jurnal Penelitian Pertanian Terapan, 20(2), 148–160. https://doi.org/10.25181/jppt.v20i2.1636

Prawita, R., Sumijan, S., & Nurcahyo, G. W. (2020). Simulasi Metode Monte Carlo dalam Menjaga Persediaan Alat Tulis Kantor (Studi Kasus di IAIN Batusangkar). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 3, 72–77. https://doi.org/10.37034/infeb.v3i2.69

Samuel, P., Lefta, F., Indahsari, I., & Gozali, L. (2020). Penentuan Metode Peramalan Permintaan Barang Setengah Jadi Di Pt. Xyz. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 8(1), 7–17. https://doi.org/10.24912/jitiuntar.v8i1.8066

Santony, J. (2019). Jurnal Informasi & Teknologi Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Hasil Ujian Nasional (Studi Kasus di SMKN 2 Pekanbaru). https://doi.org/10.35134/jidt.v1i3.21

Wijayanti, P., & Sunrowiyati, S. (2019). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku guna Memperlancar Proses Produksi dalam Memenuhi Permintaan Konsumen pada UD Aura Kompos. Jurnal Penelitian Manajemen Terapan (PENATARAN), 4(2), 179–190.

Wijayanti, R. (2018). Pengendalian Persediaan Bahan Baku dan Peramalan. Jurnal PPKM, January 2017, 134–147.

Yuliani, E. T., Sumartono, B., & Moektiwibowo, H. (2022). Perencanaan Dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Handsanitizer 70B Dengan Menggunakan Metode Eoq Pada Pt. Focustindo Cemerlang Dibekasi, Jawa Barat. Jurnal TeknikIndustri, 11(1), 58–67. https://doi.org/10.35968/jtin/v11i1/896

Zalmadani, H., Santony, J., & Yunus, Y. (2020b). Prediksi Optimal dalam Produksi Bata Merah Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 2(1), 13–20. https://doi.org/10.37034/infeb.v2i1.11




DOI: http://dx.doi.org/10.22441/pasti.2023.v17i1.007

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri)
Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana
Jl. Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Tlp./Fax: +62215871335
p-ISSN: 2085-5869 / e-ISSN: 2598-4853
http://journal.mercubuana.ac.id/index.php/pasti/

 

This journal is accredited:

This journal is indexed by:

     

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Web Analytics Made Easy - StatCounter
View My Stats