Email this article Perancangan Ulang Tata Letak Pabrik untuk Minimasi Jarak Perpindahan Material Menggunakan Algoritma Genetika di PT JKL
Abstract
PT JKL merupakan produsen jamu dengan berbagai jenis sediaan yang mempunyai misi untuk memproduksi dan mendistribusikan produknya secara luas di Indonesia. Dalam aktivitas produksi didapati bahwa perpindahan material yang terjadi di proses produksi PT JKL cukup panjang. Jarak perpindahan material saat ini sebesar 1902,875 meter, kondisi ini disebabkan banyaknya departemen yang saling berjauhan dan berdampak pada tidak tercapainya target produksi. Penelitian ini melakukan perancangan ulang tata letak pabrik PT JKL dengan menggunakan algoritma genetika, dengan tujuan untuk minimasi total jarak tempuh perpindahan material. Algoritma genetika bekerja dengan cara bergerak dari satu populasi ke populasi lain untuk mencari nilai optimal dengan tiga tahapan utama yaitu seleksi, crossover, dan mutasi. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan, perancangan ulang dengan menggunakan algortima genetika berhasil meningkatkan efisiensi perpindahan material sebesar 18,62% dan memberikan penambahan lokasi gudang barang jadi sebagai tempat penyimpanan barang untuk meminimalisir terjadinya kerusakan barang selama proses penyimpanan.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Apple, J. M. (1990). Tata Letak Pabrik dan Perpindahan Bahan. Bandung: ITB.
Casban, & Nelfiyanti. (2019). Analisis Tata Letak Fasilitas Produksi dengan Metode FTC dan ARC untuk Mengurangi Biaya Material Handling. Jurnal Penelitian dan Aplikasi Sistem & Teknik Industri (PASTI), 262-274.
Chandra, S. L., Bendi, K. J., Sunarni, T., & Budiarto, D. (2019). Rancangan Tata Letak Fasilitas Produksi Produk Rehabilitasi dengan Algoritma Genetika (Studi Kasus PT Shima Prima Utama). Jurnal TIARSIE, 73-78.
Ihsan, T., & Rochman, D. D. (2014). Usulan Perancangan Tata Letak Fasilitas Laboratorium dengan menggunakan Metode Graph Based Construction dan Algoritma CORELAP di PT Pertamina EP UBEP Jambi. Bandung: Universitas Widyatama.
Mirjalili, S. (2019). Evolutionary Algorithm and Neural Networks (Theory and Applications). New York: Springer Publishing.
Purnomo, H. (2004). Pengantar Teknik Industri. Graha Ilmu: Yogyakarta.
Rajak, S. (2018). Optimasi Tata Letak Fasilitas Produksi menggunakan Algortima Genetika. Yogyakarta: Program Pascasarjana Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia.
Rifai, A. P., Kusumaningsih, D. A., Syahrizad, A., Adriani, A., Hediandra, F. H., Ramadhana, I., . . . Abdilah, S. H. (2023). Perancangan Tata Letak Fasilitas Industri Bakery dengan Pendekatan Model Single Row dan Double Row Layout. Jurnal Penelitian dan Aplikasi Sistem & Teknik Industri (PASTI), 1-12.
Rochman, D. D., & Ferdian, R. (2013). Penjadwalan 20 Job 8 Mesin dengan Metode Genetic Algorithm (GA). Spektrum Industri (Jurnal Ilmiah Pengetahuan dan Penerapan Teknik Industri, 11(2), 117-242.
Rojas, G. S., & Torres, J. F. (2006). Genetic Algorithm for Designing Bank Office Layouts. 19th International Conference on Production Research.
Suprayogi, D. A., & Mahmudy, W. F. (2015). Penerapan Algoritma Genetika Traveling Salesman Problem with Time Window: Studi Kasus Rute Antar Jemput Laundry. Jurnal Buana Informatika, 6(2), 121-130.
Suratno, T., Rarasati, N., & Gusmanely, Z. (2019). Optimization of Genetic Algorithm for Implementation Designing and Modeling in Academic Scheduling. Section EKSAKTA: Berkala Ilmiah Bidang MIPA, 17-24.
Wignjosoebroto, S. (2009). Tata Letak Pabrik dan Pemindahan Bahan. Surabaya: Guna Widya.
DOI: http://dx.doi.org/10.22441/pasti.2023.v17i3.007
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri)
Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana
Jl. Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Tlp./Fax: +62215871335
p-ISSN: 2085-5869 / e-ISSN: 2598-4853
http://journal.mercubuana.ac.id/index.php/pasti/
This journal is accredited:
This journal is indexed by:
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.