Email this article 
Analisa Pengaruh Kualitas Batubara Terhadap Efisiensi Boiler Menggunakan Metode Statistical Process Control di Pembangkit Listrik Tenaga Uap
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas batubara terhadap efisiensi pembakaran pada Boiler Unit 4 Pembangkit Listrik Tenaga Uap serta mengevaluasi strategi pencampuran batubara dari berbagai pemasok. Parameter kualitas yang diamati meliputi kadar air total, kadar air inherent, kadar abu, zat terbang, karbon tetap, total sulfur, dan nilai kalor. Variasi kualitas batubara diidentifikasi menggunakan metode Statistical Process Control untuk mengetahui keterkaitannya dengan kinerja boiler. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kadar air total, total sulfur, dan nilai kalor merupakan faktor yang paling memengaruhi efisiensi, dengan rata-rata efisiensi aktual hanya 83,96%. Simulasi pencampuran batubara dengan proporsi pemasok tertentu dapat meningkatkan efisiensi hingga 88,00% dengan tetap memenuhi spesifikasi kualitas. Analisis lebih lanjut menggunakan pendekatan 5W+1H mengungkap faktor penyebab lain yang berasal dari aspek manusia, mesin, material, metode, dan lingkungan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pencampuran batubara efektif untuk meningkatkan efisiensi, yaitu dari 3 supplier dengan proporsi masing-masing 30%, 40%, dan 30% namun perlu didukung pemilihan pemasok dengan kualitas lebih baik dan pengendalian mutu yang ketat. Usulan perbaikan yang diberikan adalah pembuatan standar operasional mengenai strategi blending, mengembangkan progam pelatihan bagi operator dalam menghadapi variasi kualitas batu bara, dan investasi infrastruktur penyimpanan tertutup batu bara agar kualitasnya lebih terjaga.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Amsah, K., Kurnia, F., & Malim, F. (2022). Analisis Kualitas Daya Listrik Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC) di Gedung Laboratorium Program Studi Teknik. Jurnal Rekayasa Elektrika, 18(2), 102–110.
Botev, Z. I., Gnedin, A., & Pitman, J. (2020). Statistical Models for Energy Systems: An Application to Coal Quality Variability. Journal of Applied Probability, 57(3), 715–733. https://doi.org/10.1017/jpr.2020.38
Fawzy, S. (2020). The Impact of Coal Quality on the Efficiency of Power Plants. International Journal of Energy Engineering, 10(2), 33–39.
Fitriani, S., Pratama, R., & Wijaya, H. (2024). Simulasi Pencampuran Batubara untuk Optimasi Kualitas Bahan Bakar di PT Bukit Asam. Jurnal Energi Dan Pertambangan, 8(1), 45–55.
Guo, Y., Liu, X., Gao, Y., Wang, X., Ding, L., Pan, W., Hua, C., He, Y., Chen, X., Dai, Z., Yu, G., & Wang, F. (2025). AutoML for calorific value prediction using a large database from the coal gasification practices in China. International Journal of Coal Science & Technology, 12(1), 63. https://doi.org/10.1007/s40789-025-00763-8
Hou, Q., Li, J., Yang, S., & Chen, B. (2024). Reservoir Characteristics of Deep Coal Seams in Ordos Basin and Their Implications for Energy Utilization. Energy Exploration & Exploitation, 42(1), 31–47. https://doi.org/10.1177/01445987231175312
Huang, C., Zheng, Y., Zhao, H., Zhu, J., Fu, Y., Tang, Z., Zhang, C., & Peng, T. (2025). Intelligent Deep Learning Modeling and Multi-Objective Optimization of Boiler Combustion System in Power Plants. Processes, 13(8), 2340. https://doi.org/10.3390/pr13082340
Idarwati, N., & Maulia, D. (2024). Analisis Kualitas Batubara di Daerah Muara Enim dan Kaitannya dengan Efisiensi Pembangkit. Jurnal Energi Dan Geologi, 12(1), 15–23.
Krisnaningsih, E., Sulistyo, A. B., Rahim, A., & Dwiyatno, S. (2022). Fuzzy risk priority number assessment to detect midsole product defects. Jurnal Sistem Dan Manajemen Industr, 6(1), 77–88.
Li, H., Zhao, K., & Xu, M. (2025). Reinforcement Learning Approach for Cost-effective and Clean Coal Blending Optimization. Energy, 284, 130512. https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.130512
Liu, S., Fan, W., Wu, X., Chen, J., Liu, Z., & Guo, H. (2021). Heterogeneous reaction of N2O and formation of NO with coal char in the simulated air-staged combustion atmosphere of pulverized coal at high temperature. Fuel, 289, 119856. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2020.119856
Maulana, R., Dewanto, R., & Abriansyah, T. (2020). Karakteristik Batubara Berdasarkan Analisis Proksimat di Daerah Air Laya, Sumatera Selatan. Jurnal Geosains Dan Teknologi, 3(2), 77–86.
Rachman, T., Hidayat, A., Rahmat, M., & Wibosono, R. (2024). Pengaruh Geologi terhadap Variasi Kualitas Batubara di Kalimantan Timur. Jurnal Teknologi Mineral Dan Batubara, 20(1), 1–12.
Ramadhani, R., & Sutabri, T. (2024). Penerapan Statistical Process Control dalam Monitoring Kualitas Daya Listrik. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 10(2), 211–220.
Rousseau, P. G., & Laubscher, R. F. (2020). Coal Quality Effects on the Performance of Utility Boilers. Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 120(3), 157–164. https://doi.org/10.17159/2411-9717/2020/v120n3a1
Sulistyo, A. B., & Mutiawati, S. H. (2021). Usulan Jadwal Preventive Maintenance Komponen Ban Pada Truk Tronton 20.000 Kl Menggunakan Metode Age Replacement. 7(2), 137–146. https://e-jurnal.lppmunsera.org/index.php/INTECH/article/view/3891%0A
Wang, Z., Liu, Q., & Tang, Y. (2025). Surrogate-based Optimization Framework for Coal Blending in Power Generation. Applied Energy, 348, 121456. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2025.121456
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri)
Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana
Jl. Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Tlp./Fax: +62215871335
p-ISSN: 2085-5869 / e-ISSN: 2598-4853
http://journal.mercubuana.ac.id/index.php/pasti/
This journal is accredited:
This journal is indexed by:
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.