Penerapan Klasifikasi Decision Tree (C4.5) untuk Memprediksi Kelulusan Siswa  Sekolah Dasar di Kecamatan Juai

Arif Wicaksono Wicaksono; Tedy Setiadi

doi:10.22441/format.2023.v12.i2.008

Penerapan Klasifikasi Decision Tree (C4.5) untuk Memprediksi Kelulusan Siswa Sekolah Dasar di Kecamatan Juai

Arif Wicaksono Wicaksono, Tedy Setiadi

Abstract

Pernyataan dari sekolah yang menunjukkan bahwa seorang siswa telah berhasil menyelesaikan program pendidikan dikenal sebagai kelulusan. Menggunakan algoritma pohon keputusan C4.5, sebuah model dikembangkan untuk penelitian ini untuk memprediksi status kelulusan siswa Kecamatan Juai. Rata-rata digunakan untuk membangun model prediksi dengan menggunakan nilai dari semester 7 sampai semester 12, atau nilai kelas 4 sampai kelas 6. Atribut yang digunakan untuk memprediksi kelulusan adalah nilai rata-rata Pendidikan Agama, Pendidikan Kewarganegaraan, Matematika, IPA, dan IPS, Seni Budaya dan Keterampilan serta Bahasa dan Sastra Banjar. Model prediksi yang diperoleh berupa pohon keputusan dengan tiga daun keputusan. Model prediksi ini memiliki akurasi yang sangat baik sebesar 96,67%.

Keywords

Memprediksi status kelulusan, algoritma pohon keputusan C4.5

Full Text:

PDF

References

Mulia.I, Muanas. 2021, Model Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Decision Tree C4.5 dan Software Weka. Vol.5 No 1. ISSN 2580 – 5339. Institut Bisnis dan Informatika Kesatuan.

Rohmawan.E.P. 2018, Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Decision Tree dan Artificial Neural Network. Vol.20 No.1. Universitas Dehasan Bengkulu.

Pambudi.R.H, Setiawan.D.B, Indriati. 2018, Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Nilai Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Berdasarkan Faktor Eksternal. Vol.2 No.7. Universitas Brawijaya.

Nugroho.R.G. 2016, Rangkuman. Diakses 20 Januari 2023.

Rionaldi. 2014,Klasifikasi Data Mining Menggunakan Algoritma Decision Tree. Universitas Brawijaya.

Bahri.S, Lubis.A. 2020, Metode Klasifikasi Decision Tree Untuk Memprediksi Juara English Premier Laugue. Vol.2, No.1, April 2020. e-ISSN: 2715-6176/p-ISSN: 2715-5536.Universitas Pembangunan Panca Budi.

Ryandhikafm. 2017, Klasifikasi Menggunakan Metode Decision Tree dan Naïve Bayes. Diakses 20 Januari 2023.

Setiadi.T, Jamaludin. 2018, Penerapan Klasifikasi Bayes Untuk Memprediksi Jenis Latihan Siswa Pancak Silat(Studi Kasus Pencak Silat PSHT). Vol.7, No.1, Juli 2018. ISSN 2549-8037, e-ISSN 2549-8045. Univeristas Ahmad Dahlan.

Lastrini.E. 2020, Penerapan Metode Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Mahasiswa Aktif di STIKOM Binaniaga Bogor. STIKOM Binaraga Bogor

Adhiva.J. 2021, Sistem Informasi Pemanfaatan Industri dan Konversasi Turunan Kelapa di Kabupaten Indragiri Hilir.Universitas Islam Negri Sultan Kasim Riau.

Nassrullah.A.H. 2018, Penerapan Metode C4.5 Untuk Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out.ILKOM Jurnal Ilmiah 10(2) 244-250.

Sadewo.M.G. Windarto.A.P. Dimanik.I.S. Hartama.D. 2018, Penerapan C4.5 Untuk Memprediksi Kepuasan Pasien Terhadap Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit.Pemantangsiantar.

DOI: http://dx.doi.org/10.22441/format.2023.v12.i2.008

Refbacks

There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana
Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650
Tlp./Fax: +62215840816
http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/format