Penerapan Metode K-Means Untuk Rekomendasi Jenis Produk Barang Perkakas Bagi Pelanggan (Studi Kasus PT.ZXY)
DOI:
https://doi.org/10.22441/jitkom.v9i1.006Keywords:
Clustering, Data Mining, K-Means, Rekomendasi ProdukAbstract
Penelitian ini membahas penerapan metode K-Means dalam data mining untuk merekomendasikan produk Pekakas kepada pelanggan, dengan studi kasus pada PT.ZXY. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami dan memprediksi volume penjualan produk perkakas menggunakan metode K-Means, dengan manfaat membantu perusahaan dalam pengadaan persediaan, perencanaan produksi, dan menyediakan informasi produk yang paling banyak dibeli oleh konsumen. Metode K-Means dipilih karena potensinya dalam menganalisis strategi promosi Perkakas. Studi ini juga mencakup konsep Penemuan Basis Data Pengetahuan (KDD), Indeks Davies Bouldin (DBI), dan RapidMiner. Hasil dari praproses, pemodelan, evaluasi dan penelitian dilakukan untuk memberikan pemahaman yang komprehensif tentang pola penjualan dan potensi perbaikan strategi penjualan alat produk pada PT. PT.ZXY. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa K optimal untuk pembentukan klaster terdapat pada percobaan keenam, yaitu nilai K = 3. Nilai ini dipilih karena K =3 menghasilkan nilai DBI terkecil yaitu 0 0.328. Dimana anggota klaster 0 berjumlah 1.389 data, klaster 1 berisi 1 data dan klaster 2 berisi 39 data sehingga totalnya berjumlah 1.429 data.References
M. S. Rahayu, “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Menggunakan Metode Naïve Bayes.,” SENASHTEK, pp. 74–82, 2022.
P. D. Sri, Nurwati, and R. Elly, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor.,” Build. Informatics, Technol. Sci., pp. 639–648, 2022.
S. N. Normah and A. S., “Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Pada Toko Fashion Hijab Banten,” J. Tek. Komput. AMIK BSI., 2021.
N. Agung, N. Odi, and N. Nurdiawan, “Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Pada Toko Yana Sport.,” JATI, 2022.
K. W. Anindya, “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Kajen Pekalongan.,” J. Transform., 2016.
N. M. Fauziah, R. D. Arif, and Fathurrohman., “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam Pengelompokkan Data Jumlah Kerusakan Rumah Berdasarkan Kondisi Di Jawa Barat,” J. Student Res., pp. 101–114, 2023.
E. Sutoyo and A. Almaarif, “Twitter sentiment analysis of the relocation of Indonesia’s capital city,” Bull. Electr. Eng. Informatics, vol. 9, no. 4, pp. 1620–1630, 2020.
V. R. Prasetyo, H. Lazuardi, A. A. Mulyono, and C. Lauw, “Penerapan Aplikasi Rapidminer Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah terhadap US Dollar Dengan Metode Regresi Linier,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 7, no. 1, pp. 8–17, 2021.
H. Latius and B. I. Maria, “Pembelajaran Text Preprocessing berbasis Simulator Untuk Mata Kuliah Information Retrieval.,” TRANSFORMATIKA, pp. 188–199, 2020.
M. Elly, M. Ina, and R. H. Vembria, “Penerapan Metode K-Means dan Optimasi Jumlah Cluster dengan Index Davies Bouldin untuk Clustering Propinsi Berdasarkan Potensi Desa,” J. Sains dan Manajemen., 2021.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
The copyright to this article is transferred to Universitas Mercu Buana (UMB) if and when the article is accepted for publication. The undersigned hereby transfers any and all rights in and to the paper including without limitation all copyrights to UMB. The undersigned hereby represents and warrants that the paper is original and that he/she is the author of the paper, except for material that is clearly identified as to its original source, with permission notices from the copyright owners where required. The undersigned represents that he/she has the power and authority to make and execute this assignment.
We declare that this paper has not been published in the same form elsewhere.
Furthermore, I/We hereby transfer the unlimited rights of publication of the above-mentioned paper as a whole to UMB. The copyright transfer covers the right to reproduce and distribute the article, including reprints, translations, photographic reproductions, microform, electronic form (offline, online) or any other reproductions of similar nature.
The corresponding author signs for and accepts responsibility for releasing this material on behalf of any and all co-authors. This agreement is to be signed by at least one of the authors who have obtained the assent of the co-author(s) where applicable. After submission of this agreement signed by the corresponding author, changes of authorship or in the order of the authors listed will not be accepted.
Retained Rights/Terms and Conditions
Although authors are permitted to re-use all or portions of the Work in other works, this does not include granting third-party requests for reprinting, republishing, or other types of re-use.
Our Articles are licensed under CC BY-NC
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
