Penerapan FTA dan Analisis Faktor untuk Mengurangi Keterlambatan Supply Logistik di Perusahaan Kontruksi

Sofian Bastuti

Abstract


Penelitian ini mengidentifikasi dan menganalisis penyebab keterlambatan pasokan logistik dalam industri konstruksi, yang berdampak signifikan terhadap jadwal proyek dan biaya. Masalah utama yang dihadapi adalah keterlambatan pengiriman material hingga 25 hari pada beberapa proyek, yang disebabkan oleh faktor internal seperti hilangnya Purchase Order (PO) dan revisi spesifikasi, serta faktor eksternal seperti pengiriman bertahap dan spesifikasi barang yang tidak sesuai. Penelitian ini menggunakan Fault Tree Analysis (FTA) untuk membangun model hierarki penyebab keterlambatan dan Analisis Faktor untuk mengidentifikasi faktor kunci yang mempengaruhi efisiensi pengiriman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor internal dan eksternal, serta bencana alam seperti banjir, merupakan penyebab utama keterlambatan. Berdasarkan temuan ini, rekomendasi strategis disusun untuk meningkatkan manajemen logistik, termasuk kontrol PO yang lebih ketat, pengembangan pemasok baru, dan peningkatan infrastruktur teknologi informasi. Temuan ini diharapkan dapat membantu perusahaan konstruksi dalam mengurangi risiko keterlambatan dan meningkatkan efisiensi operasional.


Keywords


Delays; Supply Logistics; FTA; Factor Analysis

Full Text:

PDF

References


Abas, M., Khattak, S. B., Habib, T., & Nadir, U. (2022). Assessment of critical risk and success factors in construction supply chain: a case of Pakistan. International Journal of Construction Management, 22(12), 2258–2266. https://doi.org/10.1080/15623599.2020.1783597

Abioye, S. O., Oyedele, L. O., Akanbi, L., Ajayi, A., Davila Delgado, J. M., Bilal, M., Akinade, O. O., & Ahmed, A. (2021). Artificial intelligence in the construction industry: A review of present status, opportunities and future challenges. Journal of Building Engineering, 44(August), 103299. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103299

Agustin, I. N., & Lukito, I. (2023). Fundamental analysis in predicting stock returns for Indonesia transportation and logistics companies during Covid-19 pandemic. In Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan (Vol. 7, Issue 6, pp. 1339–1349). https://doi.org/10.24912/jmbk.v7i6.27270

Ariyanti, F. D., Nasution, J., & Mahardini, K. A. (2023). Analisis Hambatan Inisiatif Industri 4.0 Pada Rantai Pasokan Industri di Indonesia. Jurnal PASTI (Penelitian Dan Aplikasi Sistem Dan Teknik Industri), 17(2), 259. https://doi.org/10.22441/pasti.2023.v17i2.011

Byun, S., Papaelias, M., Márquez, F. P. G., & Lee, D. (2022). Fault-Tree-Analysis-Based Health Monitoring for Autonomous Underwater Vehicle. Journal of Marine Science and Engineering, 10(12), 1–15. https://doi.org/10.3390/jmse10121855

Denicol, J., & Davies, A. (2022). The Megaproject-based Firm: Building programme management capability to deliver megaprojects. International Journal of Project Management, 40(5), 505–516. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2022.06.002

Gao, S., Qiao, R., Lim, M. K., Li, C., Qu, Y., & Xia, L. (2021). Integrating corporate website information into qualitative assessment for benchmarking green supply chain management practices for the chemical industry. Journal of Cleaner Production, 311(June 2020), 127590. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127590

Li, G., Zhang, G., Chen, C., & Martek, I. (2020). Empirical Bid or No Bid Decision Process in International Construction Projects: Structural Equation Modeling Framework. Journal of Construction Engineering and Management, 146(6), 1–14. https://doi.org/10.1061/(asce)co.1943-7862.0001830

Manarisip, Y., Sumual, T., & Kumajas, L. (2022). Pengaruh Struktur Modal Dan Pertumbuhan Perusahaan Terhadap Kebijakan Dividen Pada Perusahaan Sektor Aneka Industri Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2015-2020. Manajemen Dan Kewirausahaan, 3(2), 89–100. https://doi.org/10.53682/mk.v3i2.3926

Rishelin, N., Ardi, R., & Suryadi, I. (2023). Pengembangan Model Kriteria Penilaian Manajemen Risiko Halal Supply Chain Daging pada Bagian Downstream di Indonesia. Jurnal PASTI (Penelitian Dan Aplikasi Sistem Dan Teknik Industri), 17(1), 126. https://doi.org/10.22441/pasti.2023.v17i1.012

Satriawan, N. (2023). Penentuan Faktor Berpengaruh terhadap Kinerja Perusahaan Jasa Logistik di Kota Padang. Jurnal Siber Transportasi Dan Logistik, 1(1), 19–28. https://doi.org/10.38035/jstl.v1i1.27

Syahputra, I., & Syarif, A. A. (2022). Analisis Resiko Supply Chain Menggunakan Metode House of Risk (Hor) Pada Pt. Sumber Sawit Makmur. Jurnal Al Ulum LPPM Universitas Al Washliyah Medan, 10(2), 67–74. https://doi.org/10.47662/alulum.v10i2.235

Wahyuningsih, S., Mulyatno, I. I. P., & Ir. Sarjito Joko Sisworo, M. S. (2023). Analisa Faktor Penyebab Keterlambatan Proyek Reparasi dengan Metode Fault Tree Analysis(FTA) dan Penjadwalan Ulang dengan Critical Path Method(CPM) pada Kapal MT. Alice XXV di Galangan Semarang. Teknik Perkapalan, 11(1), 14–22.

Wang, K., Zhang, C., Guo, F., & Guo, S. (2022). Toward an Efficient Construction Process: What Drives BIM Professionals to Collaborate in BIM-Enabled Projects. In Journal of Management in Engineering (Vol. 38, Issue 4). https://doi.org/10.1061/(asce)me.1943-5479.0001056

Yazdi, M., Korhan, O., & Daneshvar, S. (2020). Application of fuzzy fault tree analysis based on modified fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS for fire and explosion in the process industry. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, 26(2), 319–335. https://doi.org/10.1080/10803548.2018.1454636


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri)
Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana
Jl. Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Tlp./Fax: +62215871335
p-ISSN: 2085-5869 / e-ISSN: 2598-4853
http://journal.mercubuana.ac.id/index.php/pasti/

 

This journal is accredited:

This journal is indexed by:

     

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Web Analytics Made Easy - StatCounter
View My Stats