Perhitungan Biaya Pengeluaran Proyek Pemasangan Skid Injeksi Aditif dan Pewarna pada Tangki Bahan Bakar Minyak terhadap Waktu Penyelesaian dengan Metoda Sistem Dinamis
Abstract
Depot Minyak (Terminal Bahan Bakar Minyak, TBBM) merupakan salah satu fasilitas industri yang berfungsi untuk menyimpan minyak bumi dan/atau bahan petrokimia. TBBM memiliki peran yang sangat fundamental terjadinya alur permindahan produk minyak sampai ke konsumen. Proyek pembangunan TBBM telah dilakukan analisis dan perhitungan berdasarkan bobot kerja dan biaya pada proyek pemasangan SKID injeksi aditif dan pewarna pada TBBM. Hasilnya menunjukkan bahwa bobot kerja proyek dan perhitungan besar biaya proyek akan dilakukan berdasarkan pada uraian kerja kegiatan proyek. Bobot kerja terbesar terjadi pada pengerjaan Block injector for Additive and Dyes sebesar 22,27% dan Injection pump for Dyes sebesar 22,24%. Besar biaya terbesar terjadi pada pengerjaan Block injector for Additive sebesar IDR 806.861.520,- dan Injection Pump for Dyes sebesar IDR 790.624.000,-. Total besar biaya proyek ini adalah sebesar IDR 3.554.611.105,- dalam periode waktu 3 bulan (6 minggu). Dengan memodelkan sistem dinamis perhitungan biaya akibat pemunduran waktu penyelesaian proyek menggunakan program komputer POWERSIM menunjukan bahwa bila terjadi pemunduran waktu kerja selama satu bulan atau selesai dalam bulan ke 4, maka biaya pengeluaran akan bertambah sebesar IDR 446.219.568,55 (meningkat 13%), pemunduran 2 bulan menghasilkan biaya pengeluaran bertambah bertambah sebesar IDR 952.855.646,87 (meningkat 27%), dan pengunduran 3 bulan menghasilkan biaya pengeluaran bertambah IDR 1.528.528.763,81 (meningkat 43%).
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Alam, S., Ahmad K. (2015). Modeling of Municipal Solid Waste Management System Using Powersim Studio–A Case Study. Journal of Energy Research and Environmental Technology (JERET), Vol 2(2), pp.117-122
Amiri, A. M. (2019). Improving Professional Practice for Mobile Operators through the Development of a Decision Support Tool for Outsourcing. International Journal of Simulation--Systems, Science & Technology, Vol.20 (3), 22.1-22.10.
Arsyifa, Y. H., Yuniaristanto, Suletra, I. W., Sutopo, W. (2019) . Analysis of Simulation in Supply Chain Management Based on System Dynamics and SCOR Model (a Case Study : Newspaper Industry). Advances in Intelligent Systems Research Vol.173, pp. 212-219. doi: 10.2991/icoemis-19.2019.30.
Dewan Energi Nasional. (2019). Outlook Energi Indonesia 2019. Jakarta: Sekretariat Jenderal, Dewan Energi Nasional.
Fishwick, P. A. (1995). Simulation Model Design and Execution: Building Digital Worlds. Upper Saddle River, NJ, United States : Prentice-Hall PTR.
Forrester, J. W. (1992). Road Maps: A Guide to Learning System Dynamics. UK: Massachusetts Institute of Technology.
Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral. (2016). Statistik Minyak dan Gas Bumi 2016. Jakarta: Direktorat Jenderal Minyak dan Gas Bumi, Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral.
Khotimah, B. K. (2011). Teori Simulasi Dan Pemodelan: Konsep, Aplikasi Dan Terapan. Ponorogo: Penerbit WADE Group.
Manbas, A., Lilyana, Oktavian, K. (2018). Decision Support System (DSS) analysis in raw material warehouse using system dynamics model (case study: PT. Modera Furintraco Industri). IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 508 (1): 012084, pp.1-11. doi:10.1088/1757-899X/508/1/012084.
Richardson, G. P. & Pugh III, A. (1981). Introduction to System Dynamics Modeling. UK : Pegasus Communications.
Ristono, A. (2010). Pemodelan Sistem. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Rizkiyah, N. D., & Adawiyah, R. (2020). Analisis biaya pengeluaran produk impor elektorik dari pelabuhan ke gudang importer dengan analisis rantai pasok dan Model Sistem Dinamis menggunakan Powersim. Operations Excellence, Vol. 12 (1), 117-123. DOI: http://dx.doi.org/10.22441/oe.2020.v12.i1.010
Roberts, N., Andersen, D. F., Deal, R. M., Shaffer, W. A. (1994). Introduction to Computer Simulation: A System Dynamics Modeling Approach. New York: Productivity Press.
Setyawan, E. B. & Novitasari, N. (2019). Indonesian High-Speed Railway Optimization Planning for Better Decentralized Supply Chain Implementation to Support e-Logistic Last Miles Distribution. Journal of Physics: Conference Series 1381 (2019) 012020, pp:1-6. doi:10.1088/1742-6596/1381/1/012020.
Sulistyo, S. R., Alfa, B. N., & Subagyo. (2016). Modeling Indonesia's rice supply and demand using system dynamics. 2016 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), pp. 415-419. doi: 10.1109/IEEM.2016.7797908
Suryani, E. (2006). Pemodelan dan Simulasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
DOI: http://dx.doi.org/10.22441/pasti.2020.v14i3.006
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri)
Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana
Jl. Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Tlp./Fax: +62215871335
p-ISSN: 2085-5869 / e-ISSN: 2598-4853
http://journal.mercubuana.ac.id/index.php/pasti/
This journal is indexed by:
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.