Perancangan Proses Produksi Continuous Flow dengan Tingkat Fluktuasi Tinggi Untuk Meminimalisasi Risiko Bullwhip Effect dengan Pendekatan Monte Carlo

Istantyo Yuwono; Afrigh Fajar Rosyidiin

doi:10.22441/pasti.2026.v20i2.008

Penulis

Istantyo Yuwono Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya, Indonesia
Afrigh Fajar Rosyidiin Univeritas 17 Agustus 1945, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.22441/pasti.2026.v20i2.008

Kata Kunci:

bullwhip, carlo, produksi, biaya, simulasi

Abstrak

Proses produksi yang lancar dan tanpa hambatan merupakan dambaan semua perusahaan, terutama pada industri manufaktur. Salah satu faktor eksternal yang dapat menghambat kelancaran produksi adalah bullwhip effect, yang merupakan situasi yang tidak bisa diprediksi kapan terjadinya. Oleh karena itu, diperlukan perancangan dan pengawasan yang kontinu untuk mencegah terjadinya bullwhip effect. Proses produksi membutuhkan modal yang besar dan perlu dirancang dengan baik untuk meminimalkan biaya produksi. Ada banyak cara untuk merancang biaya produksi yang minimum, seperti mengoptimalkan efisiensi tenaga kerja, mesin, energi, waktu, dan mengeliminasi beberapa faktor eksternal yang dapat dikendalikan. Efisiensi faktor produksi memegang peranan penting bagi perusahaan, dan perusahaan mengharapkan keuntungan yang maksimal dengan biaya produksi minimal. Simulasi Monte Carlo dapat digunakan untuk menirukan perilaku ketidakpastian dari kejadian tertentu.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Biografi Penulis

Istantyo Yuwono, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Industrial Engineering Department

Referensi

Asmara S, Rahmawati W, Suharyatun S, Wibowo SA. (2019). Optimalization of upja revenue (business provider services) rice cultivation using linear programing analysis in seputih raman district, central Lampung. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 355, No. 1, p. 012087). IOP Publishing.

Cahyadewi FA, Murnawan H. Analisis (2022). Perencanaan Kebutuhan Bahan Baku Rotan untuk Mendapatkan Biaya Persediaan Optimal. Jurnal Intent: Jurnal Industri dan Teknologi Terpadu, 5(1):77-90.

Herlina H, Rakhmawati DY. (2018). Perbandingan Aplikasi Metode Cross Entropy dan Particle Swarm Optimization Pada Support Vector Machine. Jurnal Heuristic, 15(1): 17-24.

Jufriyanto M. (2020). Peramalan Permintaan Keripik Singkong dengan Simulasi Monte Carlo. Jurnal Teknik Industri: Jurnal Hasil Penelitian dan Karya Ilmiah dalam Bidang Teknik Industri, 6(2):107-113.

Langgeng HB, Nuha H, Murnawan H. (2022). Analisis Sistem Antrian Pelayanan Bongkar Muat Kapal Tongkang Batu Bara pada Mother Vessel untuk Meminimalisir Waktu Bongkar Muat pada PT. Handil Bhakti Persada. Jurnal Teknik Industri, 12(2):133-43.

Lokajaya IN. (2018). Analisis Pengendalian Waktu dan Biaya Pada Proyek Peningkatan Jalan Dengan Metode Pert. Sinteks: Jurnal Teknik. 8(2):57-65.

Mundari S. (2022). Perencanaan Kapasitas Produksi untuk Memenuhi Permintaan Konsumen di PT. BIP. JISO: Journal of Industrial and Systems Optimization. 5(2):99-105.

Nuha H, Wati PE, Widiasih W. (2018). A comparison of exact method-metaheuristic method in determination for vehicle routing problem. InMATEC Web of Conferences, vol. 204, p. 02017). EDP Sciences.

Nurdiansyah YA, Satoto HF. (2023). Optimasi Waktu Standar Kerja Menggunakan Metode Stopwatch Time Study. JURMATIS (Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Industri), 5(1):59-68.

Pasirulloh MA, Suryani E. (2017). Pemodelan dan Simulasi Sistem Industri Manufaktur Menggunakan Metode Simulasi Hybrid (Studi Kasus: PT. Kelola Mina Laut). Jurnal Teknik ITS, 6(2):A234-8.

Prabowo R, Singgih ML, Karningsih PD, Widodo E. (2020). New product development from inactive problem perspective in indonesian SMEs to open innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 6(1):20.

Putri EP, Chetchotsak D. (2017). Performance Evaluation Using A DEA-Multipliers Model: A Case Study of Small and Medium Sized Enterprises in Thailand. In Proceedings of the 2017 International Conference on Physics, Mechanics of New Materials and Their.

Rahmah NM, Yuwono I. (2022). Analisis Pengendalian Bahan Baku Utama untuk Meminimalkan Biaya Persediaan pada Rebana. Journal of Industrial View, 4(2):23-34.

Rosyidiin AF, Suwignjo P, Singgih ML. (2022). Cost Integrated Safety Management for Accident Risk Control in Cement Manufacturing Process. Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management Istanbul, Turkey, March 7-10.

Sahbandar AIW, Vikaliana R. (2024). Analisis Dampak Bullwhip Effect Pada Produk Avtur dan ADO dengan Metode Periodic Review untuk Stabilitas Permintaan dalam Rantai Pasok. Jurnal Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri (PASTI), 18(2):153-166.

Sarıcıoğlu A, Genevois ME, Cedolin M. (2025). Impact of COVID-19 on The Bullwhip Effect Across U.S. Industries. International Journal of Industrial Engineering: Theory, Applications and Practice, 32(3). https://doi.org/10.23055/ijietap.2025.32.3.10423

Surjandari I, Hidayatno A, Supriatna A. (2009). Model dinamis pengelolaan sampah untuk mengurangi beban penumpukan. Jurnal Teknik Industri, 11(2):134-47.

Tama MI, Siswanto N, Aqsha BD. (2020). Discrete Event Simulation Modelling for Classifying the Container Yard Availability Considering Dock Unloading Activity. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 847, No. 1, p. 012082). IOP Publishing.

Trenggonowati DL, Ulfah M, Ridwan A, Arthafia R. (2021). Proposed Improvement on Supply Chain System to Minimize The Bullwhip Effect Phenomenon with Monte Carlo Simulation Approach. Journal of Innovation and Technology, 2(2):40-45.

Urbańczyk T. (2022). The Amplification of the Bullwhip Effect in the Electronics Industry under the Influence of Panic Buying. Journal of Positive Management, 13(1). https://doi.org/10.12775/JPM.2022.005

Widiasih W. (2019). Perhitungan Biaya Penggantian Komponen dengan Mempertimbangkan Penjadwalan Perawatan pada Mesin Bucket Raw Material. Tekmapro: Journal of Industrial Engineering and Management, 14(2):68-76.