Analisis Peramalan Permintaan Produksi Pada Pembuatan Smart Trolley dengan Single Exponential Smoothing

Indra Setiawan, S.T., M.T.; Bennedictus Abimanyu; Muhammad Daffa Arlianto; Ignasius Septian Pandiangan; Muhammad Rafi; Muhammad Aziz Fitroryan

doi:10.22441/pasti.2026.v20i1.012

Penulis

Indra Setiawan, S.T., M.T. (ID Scopus: 57245604300; Scopus H-Index=3) ASTRA Polytechnic, Indonesia http://orcid.org/0000-0003-3306-7052
Bennedictus Abimanyu Politeknik Astra, Indonesia
Muhammad Daffa Arlianto Politeknik Astra, Indonesia
Ignasius Septian Pandiangan Politeknik Astra, Indonesia
Muhammad Rafi Politeknik Astra, Indonesia
Muhammad Aziz Fitroryan Politeknik Astra, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.22441/pasti.2026.v20i1.012

Kata Kunci:

Forecasting, Production Planning, Single Exponential Smoothing, Smart Trolley

Abstrak

Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan (PPIC), khususnya pada aspek peramalan (forecasting), berperan penting dalam mendukung ketepatan perencanaan produksi. Pada proses pembuatan Smart Trolley, perubahan permintaan yang dinamis menjadi tantangan dalam menentukan kebutuhan material, jumlah produksi, dan jadwal produksi secara tepat. Berdasarkan data historis periode Januari–Desember, permintaan Smart Trolley meningkat dari 5 unit menjadi 25 unit atau sebesar 400%. Kondisi tersebut menunjukkan adanya ketidakpastian dalam perencanaan produksi sehingga diperlukan metode peramalan yang mampu memberikan estimasi permintaan secara akurat sebagai dasar pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola permintaan produksi Smart Trolley serta menentukan parameter terbaik pada metode Single Exponential Smoothing dengan tingkat kesalahan terendah. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif berdasarkan data historis selama 12 bulan dengan variasi nilai (α) sebesar 0,3 dan 0,5. Evaluasi akurasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Single Exponential Smoothing dengan α = 0,5 menghasilkan akurasi terbaik dengan prediksi permintaan periode berikutnya sebesar 23,05 unit, sehingga dapat menjadi dasar penyusunan rencana produksi Smart Trolley yang lebih efektif.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Biografi Penulis

Indra Setiawan, S.T., M.T., (ID Scopus: 57245604300; Scopus H-Index=3) ASTRA Polytechnic

Industrial Engineering Department

Referensi

Amrina, U., & Firmansyah, H. (2019). Analysis of Defect and Quality Improvement for O Ring Product Through Applying DMAIC Methodology. Jurnal PASTI, 13(2), 136. https://doi.org/10.22441/pasti.2019.v13i2.003

Anna Nita Kusumawati, Muhammad Ghofur, Mega Anggraeni Putri, Zaki Abdullah Alfatah, & Mu’adzah. (2021). Peramalan Permintaan Menggunakan Time Series Forecasting Model Untuk Merancang Resources Yang Dibutuhkan IKM Percetakan. JENIUS: Jurnal Terapan Teknik Industri, 2(2), 105–115. https://doi.org/10.37373/jenius.v2i2.159

Aprianto, T., Nuryono, A., Setiawan, I., Kurnia, H., & Purba, H. H. (2022). Waste Analysis in the Speaker Box Assy Process to Reduce Lead Time in the Electronic Musical Instrument Industry. Quality Innovation Prosperity, 26(3), 53–65. https://doi.org/10.12776/qip.v26i3.1744

Jufriyanto, M. (2020). Peramalan Permintaan Keripik Singkong Pada UMKM Difaa dengan Simulasi Monte Carlo. Jurnal Teknik Industri: Jurnal Hasil Penelitian Dan Karya Ilmiah Dalam Bidang Teknik Industri, 6(2), 107. https://doi.org/10.24014/jti.v6i2.10452

Kirana, D. H. (2020). The Analysis of Aggregate Planning Implementation to Satisfy the Changes of Consumer Demand in PT. PIC. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Terapan Universitas Padjajaran, 16(2), 21–29.

Maharani, M. P., & Sari, T. (2025). Pengendalian Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode Analisis Abc, Peramalan, Dan Economic Order Quantity (Eoq) Pada Pt. Xyz. J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri, 20(2), 95–103. https://doi.org/10.14710/jati.20.2.95-103

Oktarini, D., Pratiwi, I., & Utami, O. (2017). Perencanaan pengendalian produksi dan persediaan pada industri karet pt melania indonesia. Jurnal Integrasi, 2(2), 16–24.

Permana, T. W., Yudoko, G., & Prasetio, E. A. (2025). Manufacturing cycle prediction using structural equation model toward industrial early warning system simulation: The Indonesian case. Heliyon, 11(1), e41522. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e41522

Putra, G., & Maulud, A. R. (2020). Peramalan Kebutuhan Batubara Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing di PT . Solusi Bangun Andalas. Jurnal Optimalisasi, 6, 131–141. www.jurnal.utu.ac.id/joptimalisasi

Riki, S. et al. (2020). Pengendalian Persediaan Dengan Metode Forcasting : Moving Average dan Exponential Smoothing. Algor, 2(1), 22.

Roswandi, I., Junaedi, D., Riadi, S., & Rokhim, M. (2021). Implementasi Prinsip Kerja 5S Untuk Meningkatkan Efisiensi Waktu Produksi Studi Kasus Di Section Injection Di PT HBR. Jurnal PASTI, 15(3), 320. https://doi.org/10.22441/pasti.2021.v15i3.008

Sartika, D. ., & Nasution, H. . (2018). Penggunaan Metode Smoothing Eksponensial Dalam Meramal Pergerakan Inflasi Di Kota Medan. KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika Dan Aplikasi, 3(1), 24–35. https://doi.org/10.24114/jmk.v3i1.8823

Setiawan, I., & Setiawan. (2020). Defect reduction of roof panel part in the export delivery process using the DMAIC method: a case study. Jurnal Sistem Dan Manajemen Industri, 4(2), 108–116. https://doi.org/10.30656/jsmi.v4i2.2775

Setiawan, S., Wiyatno, T. N., & Setiawan, I. (2025). Increasing Productivity in The Automotive Industry Through Optimizing Production Systems with Lean Manufacturing Methods. Jurnal Media Teknik & Sistem Industri, 9(2), 86–93. https://doi.org/10.35194/jmtsi.v9i2.4943

Suparno, S., & Rufaidah, A. (2021). Analisis Perbandingan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Meramalkan Permintaan Produk Turning Pada CV. Gavra Perkasa. Jurnal Optimalisasi, 7(2), 201. https://doi.org/10.35308/jopt.v7i2.4311

Susanti, N., & Sahli, M. (2013). Penerapan Metode Exponential Smoothing Dalam Sistem Informasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku (Studi Kasus Toko Tirta Harum). Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 3(1), 59. https://doi.org/10.24176/simet.v3i1.89